高職院校債務(wù)風(fēng)險問題研究

劉秋紅

天津濱海職業(yè)學(xué)院，天津 300450

高職院校債務(wù)風(fēng)險問題研究

劉秋紅

天津濱海職業(yè)學(xué)院，天津 300450

隨著高職院校的快速發(fā)展，高職院校對教育投入的需求迅猛增加。高職院校債務(wù)規(guī)模過大、債務(wù)風(fēng)險過高的現(xiàn)狀已不容置疑，其債務(wù)風(fēng)險防范與化解問題的研究也迫在眉睫，本文擬采用實證分析法，以A高職院校為例，構(gòu)建一套針對高職院校財務(wù)特點的貸款規(guī)模控制模型，使高職院校管理部門能依據(jù)該模型反映的數(shù)據(jù)，及時了解學(xué)院的負債狀況及財務(wù)風(fēng)險程度，有針對性的制定相應(yīng)的政策并采取相應(yīng)的措施。

高職院校；債務(wù)；風(fēng)險

隨著高職教育的快速發(fā)展和招生規(guī)模的不斷擴大，高職院校對教育投入迅猛增加。但是，政府投入的教育資源相對有限，特別是財政撥款增加幅度不大。為緩解事業(yè)發(fā)展與資金不足的矛盾，高職院校尋求新的經(jīng)費來源來支持其發(fā)展成為必然，比較理想和可行的選擇就是向銀行貸款。因此，向銀行貸款成為高職院校跨越式發(fā)展的最好最方便的出路，也為高職教育的發(fā)展起到了積極的作用。

但同時，有些高職院校在進行項目貸款時，對項目的必要性和可行性沒有進行充分的論證，對所需要的資金及資金周轉(zhuǎn)，未來學(xué)院的現(xiàn)金流量及如何進行還貸，貸款有哪些風(fēng)險等沒有做科學(xué)的預(yù)測、論證。這樣為高等學(xué)校的債務(wù)風(fēng)險埋下了一定的隱患，而大規(guī)模超出高職院校經(jīng)濟承受能力、實際還款能力的貸款，則會使得這些學(xué)校背上沉重的債務(wù)負擔(dān)，增加學(xué)院的教育成本，增加財務(wù)風(fēng)險。

一、高職院校債務(wù)風(fēng)險的特征

（一）債務(wù)風(fēng)險短期內(nèi)不宜顯現(xiàn)

以A高職學(xué)院為例，該校的貸款形式均為信用貸款。作為國辦全日制高等職業(yè)技術(shù)院校，其靠行政無償劃撥獲得土地使用權(quán)，沒有房屋產(chǎn)權(quán)證，也就不能為貸款提供擔(dān)保或者抵押。但銀行普遍認為，國辦學(xué)校輕易不會倒閉、破產(chǎn)，即使出現(xiàn)了上述情形，最后也會由政府代其償還，銀行發(fā)生壞賬、死賬的可能性非常小，所以銀行愿意以信用貸款的形式貸款給A學(xué)院。A學(xué)院貸款的期限較長，一般在3年到5年。其貸款的用途主要是實訓(xùn)基地建設(shè)、學(xué)校教學(xué)樓的建設(shè)以及學(xué)院學(xué)生宿舍的建設(shè)。而這些建設(shè)的投資回收期一般較長。在短期內(nèi)，A學(xué)院的債務(wù)風(fēng)險不宜顯現(xiàn)。

（二）無力償還時，債務(wù)風(fēng)險具有轉(zhuǎn)嫁性

A學(xué)院是獨立的法人，看似債務(wù)風(fēng)險無法轉(zhuǎn)移，但其不具有資產(chǎn)的獨立性，這就使得A學(xué)院實質(zhì)上不會獨立承擔(dān)民事責(zé)任。貸款后A學(xué)院一旦出現(xiàn)財務(wù)危機，無法償還銀行貸款，政府不會坐視不管，其債務(wù)最后還是由政府出面清償。這樣A學(xué)院的債務(wù)風(fēng)險就轉(zhuǎn)嫁到了政府身上。因此，其債務(wù)風(fēng)險具有轉(zhuǎn)嫁性。

（三）債務(wù)風(fēng)險與收益在較大程度上的不相關(guān)性

A學(xué)院風(fēng)險與收益在較大程度上具有不相關(guān)性。學(xué)院貸款多是為了增加實訓(xùn)基地建設(shè)，實訓(xùn)設(shè)備的更新?lián)Q代，校區(qū)的改擴建等。而這些的投入不會向企業(yè)一樣馬上帶來經(jīng)濟效益，學(xué)院的這些投入最終的目的是使學(xué)生受益，提高學(xué)生的實踐能力和綜合素質(zhì)，提高學(xué)生的就業(yè)率和就業(yè)質(zhì)量，更好的為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展服務(wù)，不是以自身盈利為目的。當然，如果學(xué)生畢業(yè)后受企業(yè)歡迎，對學(xué)院以后的招生會有正面的影響，對提高學(xué)院的軟實力會有較大的幫助，但這需要的周期一般較長，短期內(nèi)不會有太大的影響。

二、債務(wù)風(fēng)險形成的原因

自2000年轉(zhuǎn)制以來，A學(xué)院為提高辦學(xué)水平，適應(yīng)高職院校的發(fā)展需求，對教育投入迅猛增加。由此帶來的債務(wù)風(fēng)險主要體現(xiàn)在如下方面。

（一）學(xué)院方面

一方面，擴招導(dǎo)致學(xué)院急需加大基礎(chǔ)實施建設(shè)。自2000年轉(zhuǎn)制以后，學(xué)院在校生數(shù)逐年增加，并最終穩(wěn)定在7000人左右。這就需要學(xué)院進行教學(xué)樓、宿舍樓等基礎(chǔ)設(shè)施的擴建與維修。另一方面，為突出高職的辦學(xué)特色，提高學(xué)生的動手操作能力，學(xué)院建起了校內(nèi)實訓(xùn)基地；為提高教學(xué)水平，改進教學(xué)手段，學(xué)校相關(guān)的教學(xué)軟件也需要更新?lián)Q代，為了滿足學(xué)生的精神文化需求，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，學(xué)校每年都有大批的圖書購置。學(xué)院較難以其他方式獲得教育經(jīng)費，在政府撥款不增加的情況下，學(xué)院主要靠貸款來滿足其發(fā)展的需要。

（二）政府方面

政府資金投入不足，是學(xué)院負債的另外一個原因。A學(xué)院的經(jīng)費幾乎全部來源于財政撥款和事業(yè)收入。雖然財政撥款略有增加，但和物價上漲抵消后，就使其實際增加幅度更小。事業(yè)收入雖然隨著招生數(shù)量的增加有所增加，但也無法滿足學(xué)院跨越式發(fā)展的需求，不能滿足學(xué)院突出職業(yè)教育發(fā)展目標的需求，這就使得學(xué)院不得不向銀行貸款來滿足其更新改造和新建實訓(xùn)基地的需要。

（三）銀行方面

出于對貸款本金安全的考慮，銀行在選擇貸款對象時更傾向于風(fēng)險較小的國辦院校，而不是同樣有資金需求的中小企業(yè)。銀行認為學(xué)院有較高的信用度，其貸款安全性更高，風(fēng)險更小。

三、高職院校銀行貸款額度控制

高職院校貸款的需求量受高職院校教育經(jīng)費的影響較大。教育經(jīng)費包括收支兩項。其中高職院校教育經(jīng)費中有多大比例負擔(dān)了貸款，我們可以從當年貸款數(shù)與當年教育經(jīng)費收入的比值中看出。這是衡量高校貸款適度規(guī)模最重要的一個指標。我們也可以從教育經(jīng)費支出方面考慮貸款與高校教育經(jīng)費狀況的關(guān)系。綜合教育經(jīng)費收入與支出兩個因素，設(shè)計出公式：

調(diào)查發(fā)現(xiàn)：我國高校貸款的債務(wù)負擔(dān)率1以30%～35%為宜，債務(wù)負擔(dān)率2以35%～70%為宜，債務(wù)依存度以25%～30%為宜。

（一）根據(jù)教育經(jīng)費收入測算

表1 A學(xué)院2008-2014年教育經(jīng)費總收入 （單位：萬元）

步驟如下：

第一步，設(shè)定變量值。我們把歷年教育經(jīng)費總收入定義為y，年份設(shè)置為x。

第二步，繪制X、Y的散點圖。

第三步，分析數(shù)據(jù)。通過觀察圖一，可以大致確定教育經(jīng)費總收入與年份之間存在線性關(guān)系。在Eviews7.0軟件中，采用最小二乘法進行估計，在命令窗口中輸入命令：ls y c x，Eviews將自動輸出結(jié)果，如圖二所示。

圖一 教育經(jīng)費總收入與年份的散點圖

圖二 教育經(jīng)費總收入發(fā)展趨勢模型相關(guān)數(shù)值

第四步，檢驗?zāi)Ｐ?。模型建成之后，需要進行統(tǒng)計學(xué)檢驗。采用最廣泛的是R2、t、F作為檢驗統(tǒng)計量，以判定模型擬和優(yōu)度、估計參數(shù)和方程的統(tǒng)計顯著性。

從圖二中可以看出x系數(shù)檢驗t-Statistic=11.76271，通過了臨界檢驗F-statistic=138.3613，說明年份x對于教育經(jīng)費總收入y具有顯著性的作用。t統(tǒng)計量的相伴概率p值即統(tǒng)計量右邊的Prob.的值為0.000078<0.01，因此在0.01的水平上拒絕H0，即回歸參數(shù)都十分顯著。擬合優(yōu)度檢驗中，R2表示在回歸方程中，自變量對因變量的解釋比例，這一比例越大，回歸方程可以解釋的部分越多，模型越精確，回歸的效果越顯著，是一個介于0到1的數(shù)，越接近1說明回歸擬合效果越好。一般地，如果R2地取值超過0.8，認為模型的擬合優(yōu)度比較高。而該模型中R-squared（擬合度）=0.965123，表示擬合程度很好。Adjusted R-squared （調(diào)整擬合度）=0.958148，都很接近于1，說明曲線擬合得很好。故得出擬合公式

第五步，根據(jù)上述擬合公式來預(yù)測2015年教育經(jīng)費總收入。

根據(jù)債務(wù)負擔(dān)率1、債務(wù)負擔(dān)率2和林莉的我國高校貸款的債務(wù)負擔(dān)率1以30%～35%為宜，債務(wù)負擔(dān)率2以35%～70%為宜，計算出，2015年A學(xué)院新增貸款額度為1270.81-1482.61，2015年未償還貸款余額為1482.61-2965.23萬元。目前，A學(xué)院的債務(wù)維持在較合理的范圍。

（二）根據(jù)教育經(jīng)費支出測算

表2 A學(xué)院2008-2014年教育經(jīng)費總支出 （單位：萬元）

步驟如下：

第一步，設(shè)定變量值。我們把歷年教育經(jīng)費總收入定義為y，年份設(shè)置為x。

第二步，繪制X、Y的散點圖。

圖三 教育經(jīng)費總收入與年份的散點圖

第三步，分析數(shù)據(jù)。通過觀察圖三，可以大致確定教育經(jīng)費總收入與年份之間存在線性關(guān)系。在Eviews7.0軟件中，采用最小二乘法進行估計，在命令窗口中輸入命令：ls y c x，Eviews將自動輸出結(jié)果，如圖四所示。

圖四 教育經(jīng)費支出發(fā)展趨勢模型相關(guān)數(shù)值

第四步，檢驗?zāi)Ｐ?。從圖四中可以看出x系數(shù)檢驗t-Statistic=12.1809，通過了臨界檢驗F-statistic=148.3742，說明年份x對于教育經(jīng)費支出y具有顯著性的作用。t統(tǒng)計量的相伴概率p值即統(tǒng)計量右邊的Prob.的值為 0.000066<0.01，因此在0.01的水平上拒絕H0，即回歸參數(shù)都十分顯著。模型中R-squared（擬合度）=0.9674，表示擬合程度很好。Adjusted R-squared（調(diào)整擬合度）=0.96088，都很接近于1，說明曲線擬合得很好。故得出擬合公式

第五步，用上述模型測算出2015年教育經(jīng)費總支出，即：

第六步，根據(jù)債務(wù)依存度 25%～30%的區(qū)間及公式 （3.3）計算出 2015年新增貸款額 1043.64～1252.36萬元比較合適。

通過以上分析，我們得出2015年合理的未償還貸款余額區(qū)間為1482.61-2965.23萬元，2015年新增貸款額1043.64-1482.61萬元。

四、高職院校債務(wù)風(fēng)險的化解策略

（一）增加政府對高職院校財政投入

政府對學(xué)院的生均財政投入、預(yù)算內(nèi)生均教育事業(yè)類撥款都極其有限。但高職院校突出的是職業(yè)教育，而職業(yè)教育的特點是專業(yè)性和實用性，專業(yè)性強調(diào)與一線職業(yè)的對口性要強，偏重理論的應(yīng)用、實踐技能和實際動手能力的培養(yǎng)。實用性強調(diào)實際訓(xùn)練，突出技能、技術(shù)教育。而這就要求高職院校加強實訓(xùn)基地建設(shè)和實訓(xùn)耗材的購置，再加上高職院校的擴招，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的加大，這就使高職院校對財政撥款的需求日益增加。所以，為解決高校債務(wù)風(fēng)險問題，應(yīng)考慮適時增加高等教育財政投入。

（二）高職院校應(yīng)廣開渠道，增加收入，多元化籌集辦學(xué)經(jīng)費

目前，高職院校都有很多校外實訓(xùn)基地，高職院校應(yīng)利用自身科研、人才等優(yōu)勢密切與這些實訓(xùn)企業(yè)合作，積極參與產(chǎn)學(xué)研項目，這樣不僅可以提高教師的實訓(xùn)水平、科研水平，而且也使企業(yè)從中受益，企業(yè)則會增加對高校的投入力度，為高職院?？蒲型度敫嗟难芯拷?jīng)費。教師組成科研團隊加強對學(xué)生實訓(xùn)項目的建設(shè)也可以變相的增加高職院校的收入。例如經(jīng)濟管理系老師組成的科研團隊研發(fā)出了酒店沙盤模擬實訓(xùn)盤面等，不僅為學(xué)院節(jié)省了相關(guān)實訓(xùn)的購置費用，而且此項目以后可能會實現(xiàn)創(chuàng)收。同時，可豐富辦學(xué)方式，充分利用學(xué)校教學(xué)資源，在不影響正常教學(xué)、科研的前提下，高職院校可以在校內(nèi)外自主或與外單位合作開辦各類培訓(xùn)班、辦好成人教育、遠程教育等增加收入。

（三）樹立風(fēng)險意識，提高高職院校實訓(xùn)資源的利用率

高職院校為了滿足學(xué)生實訓(xùn)的要求，購置了大型的實訓(xùn)設(shè)備，而有些設(shè)備對環(huán)境要求較高，精密度較高，較容易壞，學(xué)院維護費時費力，這就使得這些設(shè)備的利用率低下，經(jīng)常處于閑著狀態(tài)。如果這些設(shè)備能夠與企業(yè)共享，將節(jié)省大量資金減少開支，且可提高設(shè)備的使用效率和學(xué)生的實踐能力。

（四）建立預(yù)警體系，合理確定負債額度，嚴格控制負債規(guī)模

高職院校的資金來源主要靠財政撥款和事業(yè)收入，而事業(yè)收入與學(xué)生數(shù)量有較大關(guān)系，在短時期內(nèi)一個院校的招生規(guī)模不會發(fā)生太大的變化。高職院校的銀行貸款也是必須要償還的，因此，高校負債要依照適度原則，嚴格控制貸款規(guī)模。

［1］陳帆.高校債務(wù)風(fēng)險防范及化解問題研究［D］.湖南大學(xué)，2007.

［2］林莉.中國高校貸款問題研究［D］.廈門大學(xué)，2006.

［3］申仁柏.試論高校債務(wù)成因及解決對策［J］.財會通訊，2010，（7）.

［4］徐明升.我國高校債務(wù)風(fēng)險防范研究［J］.河南城建學(xué)院學(xué)報.2012，（1）.

［5］任鵬，楊金明.我國高校負債現(xiàn)狀、成因及對策研究［J］.甘肅科技，2008，（9）.

A Research on Debt Risks of Vocational Colleges

LIU Qiu-hong

（Tianjin Coastal Polytechnic,Tianjin 300450）

With the rapid development of vocational colleges,education investment demand increases rapidly for higher vocational colleges.It is no doubt that the debt of higher vocational colleges is oversize and the risk is high,so it is extremely urgent to do debt risk prevention research and problem-resolving research.By using the empirical analysis method,and taking vocational college"A"as an example,this paper aims at building a set of loan scale control model of financial characteristics in higher vocational colleges,thus it makes the administrative department in the higher vocational colleges be able to reflect the data model,realize the college debt status and financial risk in a timely manner,and eventually take corresponding policies and measures.

vocational colleges;debt;risk

G718.5

A

2095－5537（2015）05－00079－04

10.16130/j.cnki.12-1434/f.2015.05.022

2015-07-22

［課題項目］此論文為2014年中國教育會計學(xué)會課題：《高職院校債務(wù)風(fēng)險防范問題研究》的研究成果

劉秋紅（1980—），女，漢族，河南省溫縣人，天津濱海職業(yè)學(xué)院講師，碩士。研究方向：高職會計。

責(zé)任編輯：王春艷 王 遠