中藥知識服務手段及途徑探討

1中藥知識服務相關概念

中藥知識服務是知識服務概念在中藥領域內的具體運用，以用戶的問題和環境為指導，在對中藥信息知識進行搜尋、組織、分析、重組，然后幫助用戶解決問題的過程中，做出能夠較好的支持中藥知識的應用以及創新的一種服務。

中藥知識庫建設是中藥知識服務這種高級信息服務模式的基礎，中藥知識服務和傳統信息服務相比較，它要求運用比較成熟的信息技術對中藥信息進行深度加工，選擇更為專一的服務對象，融入到用戶解決問題的整個過程中。

英文文獻中直接研究中藥知識服務的文獻不多，出現頻率較高的是知識密集型服務業、知識密集型服務、知識密集型服務活動等幾個與知識服務相關的概念，在最近的研究中，知識服務的概念才日見端倪并逐漸涌現。關于知識服務的概念，國外研究文獻較多使用的是知識密集型服務業的概念。關于中藥知識服務的研究，目前以國內文獻為主。[1]

2中藥知識服務的主要特征分析

中藥知識服務具備知識服務的一般特點，包括以下五個方面：①高度專業化。中藥知識服務要求提供者具有高度專業化的中藥知識和相關技能，該知識與技能常常都是客戶所不具有的，或者具有的成本較高；②高附加值。中藥知識服務是通過相應的知識創新，在對客戶的需求進行滿足的過程中，使客戶實現創新，這種創新服務智力要求高，并且難以復制，所以，附加值就比較高；③個性化、定制化。中藥知識服務是指為特別客戶的特別需求提供一定知識服務的過程，這就要求按照客戶的不同需求、不同的服務環境等提供不同的個性化、定制化的服務。伴隨網絡信息技術應用的推廣，依據客戶需求的層次與特點，對中藥知識服務進行細分，對于低層次的需求，可以采用先進的技術手段為客戶提供批量定制服務，降低成本；④服務過程的交互性。中藥知識服務具有客戶導向性，在客戶需求的引導下進行，通過雙方不斷地信息與知識交流，確保最大程度的滿足客戶的需求；⑤知識網絡廣泛。中藥知識服務所需的知識經常涉及很多方面的專業，所以提供方就要具備廣泛的知識網絡，重視知識資源的積累，具有廣泛的知識、信息來源渠道[2]。

3當前中醫藥知識服務主要手段與途徑

根據中藥知識服務對象的不同，目前大體可以劃分為：面向中藥產業的知識服務、面向中藥學術研究的知識服務、面向中藥臨床的知識服務三大板塊。但從中藥知識服務手段劃分，主要包括以下三種：①一對一服務模式。這種服務模式要求中藥知識服務提供者為客戶指定專職的顧問或者顧問團隊，從對客戶需求的分析開始到滿足需求全部過程都有雙方共同參與，面對面的交流，努力滿足客戶的要求。該模式服務對雙方的交互程度要求極高，雙方對整個服務的過程與結果也十分關注，所以服務成本就比較高。服務成果有提供中藥新藥開發項目報告、制定實施方案、項目實施等；② 參考咨詢服務模式。該種模式主要用于中藥知識服務提供方解答客戶提出的問題，提供必要的幫助，不需現場提供服務，服務雙方交互程度較低，服務提供方相對較為被動，對客戶需求的滿足程度關注度也較低。中藥知識服務提供方一般利用面向人工智能的知識服務技術平臺，向用戶提供具體的中藥知識和信息；③自助服務模式。中藥知識服務提供方根據以往服務的經驗及對客戶需求內容的分類，對低層次且重復性大的需求，采用先進技術手段給客戶提供高標準的服務與解決方案，使用戶通過選用自助服務的方式滿足需求。在這種模式下，服務雙方的交互活動是間斷的，根據用戶反饋信息，服務提供方來改善技術服務的手段，豐富服務內容，提升服務質量，滿足客戶的不同需求[3]。 例如，國內外公開發布的諸多中藥相關數據庫查詢平臺（如：Pubmed， CA， SCI， springer-link， OVID，Sinomed、VIP、CNKI、萬方等等）。

基于以上三類途徑，在此提出建設中醫藥知識服務平臺的構想。中藥知識服務平臺是三類中藥知識服務手段的整合，是全新的產學研協同創新載體、集聚和培養高層次創新人才的高地、學術創新資源與社會資源相互融合聯動發展的“中間地帶”。通過平臺建設，集聚和培養一批高水平知識服務領軍人才和團隊，作為中醫藥知識服務的提供者（主體），通過靈活運用專職顧問（一對一）服務模式、參考咨詢服務模式和自助服務模式，向產業企業、學術研究機構、教育教學單位、社會民眾和政府主管單位（即知識服務的客體）提供有效服務，從而協助建立和完善促進知識服務能力提升的相關政策和環境，解決中醫藥發展重大實踐和理論問題、關鍵技術和瓶頸問題，幫助廣大民眾提升健康知識和技能（成果）。

由福建中醫藥大學信息所聯合北京大學中藥現代化研究中心、浙江中醫學院圖書館共同開發的“中藥信息系統與藥物開發應用”屬于基于中藥信息系統提供中藥知識服務。簡要介紹如下：“中藥信息系統與藥物開發應用”選擇與藥物開發相關的中藥數據、中藥物種數據、方劑數據、化學成分數據構建以相互關聯為特點的“中醫藥信息系統”，為面向中藥的新藥開發應用提供數據支持。

以從中醫藥信息系統中搜索到的中藥所含化學成分作為數據基礎，靈活運用多種分子模擬軟件，研究了血府逐瘀湯、護心方、通冠膠囊、海桐皮湯、透骨消痛顆粒、芪參益氣滴丸等中藥方劑中活性化合物在化學空間和藥理空間的分布，探討其作用機理。

以中藥為對象的新藥開發是當前中醫藥產業的重要研究方向之一。當前新藥開發除應用傳統的藥物篩選法外，計算機輔助藥物分子設計是比較流行的應用方法。本項成果為藥物開發研究者提供優質的數據和系統平臺，可以提高藥物開發效率，見圖1。

基于該“中藥信息系統與藥物開發應用”的服務實際融合了以上三種知識服務模式，為用戶提供了全方位中藥知識服務與支持。

4中藥知識服務思考與展望

面向中藥產學研的知識服務，在現有服務模式與途徑的基礎上，如何實現知識服務的個性化、定制化和主動化，如何建立可容納定制知識服務和擴展知識服務的知識服務平臺，如何培訓一批高水平知識服務領軍人才和團隊，是當前中藥知識服務領域應重點關注與解決的問題。

參考文獻：

[1] 李霞，樊治平，馮博.知識服務的概念、特征與模式[J].情報科學.2007（10）.

[2] 李丹，知識服務特征、要素及機制構建研究 Advances in Artificial Intelligence （Volume Proceedings of 2011 International Conference on Management Science and Engineering （MSE 2011） 2011-10-01 國際會議

[3] Kuusisto J，Vajamaa A.Knowledge—intensive business services and CO-production 0f knowledge—the role 0f public sector？ [C].Frontiers 0f E—business Research，2004.

[4] Ebersberger B.The use and appreciation 0f knowledge—intensive service activities in traditional industries[DB/OL].Finland，2004.編輯/馮焱