以智慧構建杭州智能交通

在政府對交通不進行有效管制和控制的情況下，新建的道路設施會誘發新的交通量，而交通需求總是傾向于超過交通供給，因此，采用增加道路通行能力來改善交通擁擠情況會更糟。這就是著名的“當斯一托馬斯悖論”。隨著這一悖論不斷被證實，加上“交通疏導決策理論”發展成為交通管理主流理論，發達國家已經從主要依靠修建更多的道路來滿足不斷增長的交通需求量，轉變到用高新技術來改造現有道路運輸系統及其管理體系。日本、美國和西歐等發達國家為了解決共同面臨的交通問題，競相投入了大量資金和人力，建立起智能交通系統（ITS）。期望通過高科技手段疏導交通，均衡道路的交通負載，減輕局部的擁堵程度，提高整個道路網絡的運行效率，在現有的道路和交通條件下挖掘潛力，最大限度地發揮交通運輸能力，實現道路順暢的目的。

智能交通系統是一個集交通監測、交通事件處理、交通網絡堵塞預警、特殊交通組織服務及交通網絡常規管理于一體并相互關聯、協調的計算機決策系統。在杭州建構這一系統，需要對傳統的交通管理思維模式做顛覆性的創新。

第一，綜合系統優化的基本思想、交通管理的基本原理、交通管理中的知識和經驗，構造系統的知識庫。

第二，將基于知識庫的管理思路和人工智能技術結合起來，構成系統的推理結構，根據道路的交通狀態，分析獲得的數據信息，預測未來情景，最終給出決策方案。

第三，積極應用最近技術。早期的智能技術主要集中在自動檢測和自動判別等領域，隨著互聯網技術的突飛猛進，和大數據的廣泛應用，智能交通系統的建設更多采用互聯網十的模式，通過數據分析支持決策。在這一方面，杭州必須做全方位的系統設計，整合現有資源，完善智能交通的基礎設施，在此基礎上，充分利用杭州在互聯網系統方面的優勢，收集數據、清理數據、分析數據、預測交通前景。惟其如此，才能實施智能化的科學管理。

第四，杭州的交通管理屬于典型的“分散化”模式，部門林立，管理邊界不清，職能交叉重疊，不同部門的不同決策常常相互沖突，管理績效衰減。因此，在建設杭州智能交通之前，首先要實施交通管理體制改革，以“大交通”的思路和模式強化職能部門協調性。如若繼續各自為政，自搞一套，那么，未來杭州的智能交通系統將是分散化管理之下的碎片化設施。