

收集、整理、描述和分析數據是數據處理的基本過程,在七年級,我們已經學習了數據的收集、整理與描述.現在呢,我們要學習利用數據的數字特征去刻畫數據的分布規律.
一般地,通過數據的數字特征刻畫數據的分布規律,可以從三個方面來人手:一是分析數據分布的集中趨勢,利用平均數、中位數、眾數來刻畫;二是分析數據分布的離散程度,利用方差來刻畫;三是分析數據分布的偏態和峰值,以掌握數據的分布形態.在此,我們就第一個方面著重談談,
例l (人教版《數學》(八年級下冊)第116頁問題2)表l是某公司員工收入的資料.
(l)計算這個公司員工月收入的平均數;
(2)若用(1)算得的平均數反映公司全體員工月收入水平,你認為合適嗎?
解析:(l)表中人數即為上一行相應數據的權,利用加權平均數公式可得:x=6276.
(2)這個公司全體員工月收入的平均數為6276元.但存25名員工中,僅有3名員工的收入在6276元以上,而另外22名員工的收入都在6276元以下,因此,用月收入的平均數反映公司全體員工的月收入水平不太合適.
點評:利用中位數可以更好地反映公司全體員工的月收入水平.
變式1:將例1中的(1)、(2)換為:
(l)求這個公司員工月收入的中位數:
(2)若用中位數反映公司全體員工月收入水平,你認為合適嗎?
解析:略,比較合適.
點評:中位數是一個位置代表值,如果已知一組數據的中位數,那么可以知道,中位數兩邊的數據個數一樣.與中位數類似的還有四分位數、十分位數和百分位數等,它們也都是位置代表值,其特點是都不受數據極端值的影響.
變式2:某校八年級有13名同學參加百米比賽,預賽成績各不相同,要取前6名參加決賽.小梅已經知道了自己的成績.若她想知道自己能否進入決賽,還需要知道這13名同學成績的().
A.中位數 B.眾數 C.平均數 D.極差
解析:能否進入決賽,取決丁成績足否排前6名,所以小梅需要知道這13名同學成績的巾位數,若小梅的成績高于中位數,則進入決賽:若小梅的成績低于或等于中位數,則都不能進入決賽,因此選A.
思考:如果是12名同學呢?請思考,
變式3:小明五次數學考試的成績(單位:分)如下:84,87,x,90,95.已知成績都為整數,且x為中位數,若這組數據的平均數小于中位數,那么x=______.因為x為中位數,所以89 例2 (人教版《數學》(八年級下冊)第118頁例5)一家鞋店在一段時間內銷售了某種女鞋30雙,各種尺碼鞋的銷售量如表2所示,你能根據表中的數據為這家鞋店提供進貨建議嗎? 解析:一般來講,鞋店比較關心哪種尺碼的鞋的銷售量最大,也就是關心賣出的鞋的尺碼組成的數據的眾數,由表2可以看出,在鞋的尺碼組成的數據中,23.5是這組數據的眾數.因此,可以建議鞋店多進23.5cm的鞋. 點評:當一組數據中有較多的重復的數據時,眾數往往能更好地反映其集中趨勢.眾數是一組數據的一種峰值,它也是一種位置代表值,不受極端值的影響.其缺點是不一定具有唯一性,對于一組數據,可能有一個眾數,也可能有兩個或多個眾數,也可能沒有眾數. 思考分析表2中的數據,你還能給鞋店提出哪些進貨建議? 變式1:如今,青少年視力水平下降已引起了全社會的關注,為了了解某校3000名學生的視力情況,從中抽取一部分學生進行了一次抽樣調查,利用所得的數據繪制了直方圖(圖1). (1)本次抽樣調查共抽測了多少名學生? (2)參加抽測的學生的視力的眾數在什么范圍內? (3)若視力為4.9,5.0,5.1以及以上的為正常,試估計該校學生中視力正常的人約為多少. 解析:(1)由直方圖可以知道,本次抽樣調查共抽測學生30+50+40+20+10=150(名). (2)觀察直方圖,知小長方形最高的是第二個,即參加抽測的150名學生中視力在4.25-4.55范圍的最多,有50人.所以,參加抽測的學生的視力的眾數在4.25-4.55的范圍內. (3)觀察直方圖,知參加抽測的150名學生中視力在4.9以及以上的共有20+10=30(名).則參加抽測的150名學生中視力正常的人所占的百分比為30÷150=20%. 由此可以估計,全校3 000名學生中視力正常的人約為3000x20%=600(名). 點評:當所要考查的對象的數目很多,或者考查會對被考查對象有破壞性時,常通過以樣本估計總體的方法來獲得對總體的認識, 變式2:表3為某班成績的人數分布表,已知全班共有38人,且成績的眾數為50分,中位數為60分.則的值為().