基于系統論的地理與其他學科相關性研究

楊朝英??

摘要：本文采用統計學的方法，研究初中地理學科與其他學科相關性。顯示地理學科與其他學科都有顯著相關，同時結合協同論，提出改善地理教學的建議。

關鍵詞：地理；相關性；協同論

一、 地理學科與其他學科相關性分析

在教學之中，學生普遍存在偏科現象。地理科具有綜合性強的特點，本身屬于理科，但中學卻更偏于文科。如何避免學生在學習中偏科，造成綜合能力的下降，需要其他學科相互促進，形成良性的循環。

通過收集2015年杏壇鎮初二級1288名學生期末質量檢測數據進行相關性分析，采用統計學的方法，分別對各學科成績進行回歸分析，確定回歸方程，從而確定地理科和其他科目量化之后成績的函數關系，并對回歸效果進行分析。一元線性回歸方程模型：y=β0+β1x+ε（1）

（1）式中y為因變量地理成績；x為其他學科成績；ε為誤差項，假定期望值等于零。β0+β1x反映了由于x變化而引起的y的線性變化。對于（1）式中β0，β1的值，采用以下公式計算 ：

β^1=n∑ni=1XiYi-∑ni=1Xi∑ni=1Yin∑ni=1X2i-（∑ni=1Xi）2

β^0=Yβ^1X（2）

（2）式中利用最小二乘法，根據樣本數據求出。

多元回歸方程模型為： Y=β0+β1x1+……+β2x2+βnxn+ε （2）

利用Excel進行回歸分析，得到相關系數R值，判定系數R2，以及顯著性概率Significan F。R值越接近1，表示其相關關系越強。R2越接近1，表示回歸直線的擬合程度越好，反之，R2越接近零，回歸直線的擬合程度就越差。若Significan F小于α，則表示y值與x有顯著的線性相關關系。根據收集學生參與測試的各科成績，計算出相關系數表述。為更直觀顯示地理學科與其他學科之間的相關性，簡述如下表：

根據R值，把各科相關性分為3類，R<0.6的為較低相關，R∈（0.6，0.7）為一般相關，而R≥0.7為高程度相關。在表中，歷史、物理、生物三科為高程度相關，而與學習能力這一科的相關程度較低。

分析原因如下：

第一，歷史科與地理相關性比較高。例如在初中有“史地不分家”的說法，很多學校過去設置“史地”科組。地理課中有大量的地名知識與分布情況。這些具有一定的空間性，需與歷史地圖相配合。掌握一定的歷史知識，有助于地理知識的學習。

第二，物理科、數學科與地理學相關性較高。地理是亦文亦理的學科，其中有些內容需要一定的邏輯推理能力。例如地球運動、太陽高度、區時的計算等知識都需要學生具有較高的空間思維能力。物理和數學則能培養學生的理性思維和空間能力，對指導學生分析地圖，形成空間思維能力很有幫助。

第三，在各學科中地理與生物的相關性最高。這與初中學科地位關系密切。在初中，生物、地理作為會考科目不參加中考，在初二畢業會考之后就結束學習。因此，學校與學生的重視程度與學習質量關系密切。

第四，學習能力與地理相關性不高。對于初中學生，學習習慣更能直接影響學生的學習成績，反而弱化了對學習能力的要求。

二、 基于協同論的教學建議

（一） 協同效應

協同效應是指由于協同作用而產生的結果，是指復雜開放系統中大量子系統相互作用而產生的整體效應或集體效應。地理學的學習不能單獨完成的，他需要的閱讀、理解、抽象、記憶等能力需要多學科協同產生。由于地理學也處于協同效應之中，不應該因為地理不參加中考而不重視該科目的教學。從聯系的角度出發，利用學科間的重疊，以知識的遷移促進理解來突破教學重難點。教師應該注重尋找跨學科的知識點，合理地選擇和組織各學科教學內容。

（二） 伺服原理

伺服原理用一句話來概括，即快變量服從慢變量。在地理教學中我們可以尋找學生的學科特長，例如有學生數學、物理好的，可以在地理教學中側重培養其理性思維，當學生在某個知識點獲取了成功的體驗，可以帶動學科的進步，通過利用快變量促進學科的整體提升。

（三） 自組織原理

協同論認為，系統的發展涉及外部的指令條件和發自內部的因素。對系統內部的重新建構，能有效推動系統的發展。因此，在地理教學中注重引入外力的同時不能忽略內部的建構。注重地理知識的系統性，知識點環環相扣、互為影響。如講授世界地理時，地形、氣候、人文經濟等先后順序可調整，但同時不能割裂其聯系，引導學生形成知識系統，用發散思維串聯起來，形成自組織，促進學科整體發展。

參考文獻：

[1] 王苑.高中理科生數學成績與其他學科相關性分析.數學之友[J]，2016，8.

作者簡介：楊朝英，廣東省佛山市順德區杏聯初級中學。endprint