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農(nóng)村醫(yī)療保險需求影響因素分析

2015-04-13 03:04:20孫婷婷
時代金融 2015年9期
關(guān)鍵詞:影響因素

【摘要】新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度(下文也有簡稱新農(nóng)合)自2003年試點推廣以來,不斷完善,穩(wěn)步發(fā)展。截止2009年底,全國有2716個縣(區(qū)、市)開展了新型農(nóng)村合作醫(yī)療,參合人口數(shù)達8.33億人,參合率為94.0%。新農(nóng)合實施以來,參合農(nóng)戶的醫(yī)療負擔在一定程度上得到了減輕,參合農(nóng)戶的醫(yī)療服務(wù)需求也在一定程度上得到了釋放。但是,新農(nóng)合發(fā)展到現(xiàn)在,參合農(nóng)戶醫(yī)療服務(wù)需求得到滿足的程度到底如何,影響參合農(nóng)戶醫(yī)療服務(wù)需求的關(guān)鍵因素又是哪些還尚不明確。理清這個問題對于新農(nóng)合制度在我國的進一步完善具有重要意義。為此,本文利用CHNS(中國健康與營養(yǎng)調(diào)查)中2009年的調(diào)查問卷數(shù)據(jù),利用其中農(nóng)村醫(yī)療保險這一變量作為被解釋變量,通過計量模型分析歸納影響農(nóng)村人口參與醫(yī)療保險需求的關(guān)鍵因素,并提出相應(yīng)的政策建議。

【關(guān)鍵詞】農(nóng)村醫(yī)療保險制度 醫(yī)療服務(wù)需求 影響因素 probit模型

一、文獻綜述

已有的有關(guān)新型農(nóng)村合作醫(yī)療的研究眾多,周曉媛,王祿生,毛正中等(2006)從補償標準的角度進行了研究,對廣西合浦縣按病種付費試點效果分析進行了分析,韓流富(2004)從農(nóng)村醫(yī)療保障制度變遷的分析提出了新型農(nóng)村合作醫(yī)療的改革路徑,顧海,唐艷(2005)從強制性制度變遷角度分析了農(nóng)戶對新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險理性不及的反應(yīng)。也有許多學者從研究新型農(nóng)村合作醫(yī)療的參與主體入手,分析利益各方在這一制度的博弈,如湯少梁,肖增敏(2007)用監(jiān)管博弈模型分析新型農(nóng)村合作醫(yī)療中政府與醫(yī)療機構(gòu)的監(jiān)管博弈、農(nóng)戶與醫(yī)療機構(gòu)之間的動態(tài)博弈以及存在社會監(jiān)督情況下的監(jiān)督博弈,并提出構(gòu)建完整的新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險制度政府監(jiān)管體系的策略。

許多學者從調(diào)查分析的角度來分析影響農(nóng)作醫(yī)療保險參與意愿的因素。彭現(xiàn)美,周靜靜(2007)以安徽省的調(diào)查結(jié)果為例,分析農(nóng)村醫(yī)療保險參與意愿的影響因素,認為造成農(nóng)戶未參與合作醫(yī)療的原因既有醫(yī)療機構(gòu)的問題,也有新型農(nóng)村合作醫(yī)療服務(wù)部門的問題,既有對新型農(nóng)村合作醫(yī)療宣傳不足的問題,也有農(nóng)民對合作醫(yī)療認可的問題。顧海(2011)利用對江蘇省海門市、安徽省金寨縣、陜西省戶縣參合農(nóng)戶調(diào)研獲得的數(shù)據(jù),在因子分析的基礎(chǔ)上建立了參加農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)需求因素的二元離散選擇模型,得出了應(yīng)當進一步提高新農(nóng)合的補償標準,多渠道提高農(nóng)戶家庭收入水平并控制醫(yī)療服務(wù)費用的過快上漲的政策建議。

根據(jù)上述上述看出,國內(nèi)關(guān)于農(nóng)村醫(yī)療保險影響因素的研究文獻眾多,但上述研究仍留下了廣闊的后續(xù)研究空間:樣本數(shù)據(jù)較早,由于國家對加快新農(nóng)村建設(shè)的重視,農(nóng)村條件日新月異,早期樣本對經(jīng)濟的解釋力有待進一步驗證;多數(shù)研究側(cè)重理論分析,較少利用實證數(shù)據(jù)進行預測。對這些問題的探討構(gòu)成了本文研究的主要內(nèi)容。

二、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

(一)研究對象選擇及數(shù)據(jù)來源

本文根據(jù)已有學者的研究,初步選取農(nóng)村居民的家庭人數(shù)、年齡、性別、健康狀況、家庭收入和受教育程度作為解釋變量,選取農(nóng)村居民是否參加醫(yī)療保險作為被解釋變量來探究影響農(nóng)村醫(yī)療保險需求的影響因素。

除特別的說明外,本文的研究所使用的數(shù)據(jù)均來源于CHNS2009年的數(shù)據(jù)。

(二)模型的設(shè)定

本文構(gòu)造了一個二值模型:農(nóng)村居民對于醫(yī)療保險的選擇不外乎有兩個,參加(y=1)

或不參加(y=0)。于是構(gòu)造以下模型:

yi=β0+β1numberi+β2agei+β3genderi+β4healthi+

β5incomei+β6edui+εi (1)

其中,number表示家庭人口數(shù)量;ege表示該居民法定年齡;gender也是一個二值變量,gender=1表示男性,gender=2表示女性;health表示該人的健康狀況,用該用戶在過去一個月之內(nèi)是否生病或受傷來表示,故它也是個二值變量,health=1表示是,表示身體狀態(tài)欠佳,health=0表示否,表示身體狀態(tài)良好;income表示收入水平;edu表示教育水平,調(diào)查問卷將其分為下面幾檔:文盲半文盲=0,小學=1,中學=2,高中=3,專科=4,本科=5,碩博=6。

三、計量結(jié)果分析

首先進行probit估計,各個因素的結(jié)果如下:

上表顯示,準R^2為0.0068。為了與OLS估計的回歸系數(shù)進行比較,分別作OLS估計以及計算probit模型的邊際效應(yīng):

OLS估計:

邊際效應(yīng):

簡單比較可知,probit模型在樣本均值處的邊際效應(yīng)與OLS回歸系數(shù)基本一致。計算probit模型準確預測的比率:94.40%。

四、結(jié)論和政策建議

本文利用CHNS(中國營養(yǎng)與健康調(diào)查)2009年的數(shù)據(jù),測度了農(nóng)村居民家庭人口數(shù)量、

性別、年齡、健康狀況、收入水平、教育水平對農(nóng)村居民參與醫(yī)療保險的影響。Probit估計結(jié)果表明,家庭人口數(shù)量對居民參與醫(yī)療保險具有一定的負向效應(yīng),但影響程度很小;年齡和性別因素對居民參與醫(yī)療保險決策的影響也很小;健康狀況對農(nóng)村居民的決策的影響稍微大一些,在健康狀況不好的時候,居民更傾向于參保;居民的收入水平對被解釋變量的影響較大,但沒有通過檢驗,并不顯著;教育水平越高,反而參與農(nóng)村醫(yī)療保險的概率降低了,這可能是由于戶籍制度的限制,導致一大批高學歷的人,在城市上學或者工作,購買了城市的醫(yī)療保險,但戶口卻在農(nóng)村,在農(nóng)村里沒有購買醫(yī)療保險也是意料之中的事了。結(jié)合上述結(jié)論,本文提出以下建議:

第一,大力宣傳新型農(nóng)村醫(yī)療保險制度,提高居民防范意外災害的意識。并不是在生過病或遭遇了意外之后才意識到要參保,而是要防患于未然,在健康的時候為自己的身體做一點投資,這樣才能真正發(fā)揮這項制度的優(yōu)越性。

第二,多渠道提高農(nóng)戶家庭收入水平并控制醫(yī)療費用的快速上漲。家庭收入水平是農(nóng)戶醫(yī)療服務(wù)需求的主要制約因素,醫(yī)療消費支出仍然是農(nóng)戶的一項負擔。為此,必須加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),促進農(nóng)民轉(zhuǎn)移就業(yè),切實提高農(nóng)戶家庭收入水平。只有農(nóng)戶的家庭收入水平得到顯著提高,其對醫(yī)療保險的需求才能得到有效地釋放。另一方面,也要控制醫(yī)療費用的快速上漲,至少保證上漲速度低于農(nóng)村收入水平增長速度,不然,就算農(nóng)村居民收入增加了,但醫(yī)療費用的上漲卻使農(nóng)民望而卻步。

參考文獻

[1]周曉祿,王祿生,毛正中.廣西合浦縣按病種付費試點效果分析[J].現(xiàn)代預防醫(yī)學,2006,(11).

[2]彭現(xiàn)美,周靜靜.農(nóng)民參與新型合作醫(yī)療意愿及影響因素分析——以安徽省的調(diào)查結(jié)果為例[J].中國初級衛(wèi)生保健,2007,(8).

[3]顧海.參合農(nóng)戶醫(yī)療服務(wù)需求影響因素分析——基于江蘇海門、安徽金寨、陜西戶縣的調(diào)研[J].南京社會科學,2011,(10).

作者簡介:孫婷婷(1989-),女,漢族,河北滄州人,研究生,就讀于南京師范大學商學院,研究方向:經(jīng)濟學。

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