大數據時代高職院校信息檢索課程改革的研究

□甘麗新 李志剛 涂 偉

大數據時代高職院校信息檢索課程改革的研究

□甘麗新 李志剛 涂 偉

大數據浪潮席卷全球，已深深滲透到各個領域，影響日益擴大。結合大數據時代的特點，分析大數據時代高職院校信息檢索課程的重要性，提出了以學生為主體，采用多元化的教學方式，開展多層次持續化的教學模式，凝聚多方參與的協同力量，組建綜合型的師資團隊以及整合高職院校信息系統和多元資源，搭建高職院校大數據統一平臺，與信息檢索教學深度融合，利用大數據服務于教學的全方位的改革模式，以期為我國高職院校信息檢索課程的發展以及利用大數據服務于教學提供參考價值。

高職院校；大數據；信息檢索課程；改革模式

大數據浪潮正在以排山倒海之勢席卷全球。正如哈佛大學量化社會科學院院長Gary King所說：“這是一場革命，我們確實正在進行這場革命，龐大的新數據來源所帶來的量化轉變將在學術界、企業界和政界中迅速蔓延開來，沒有哪個領域不會受到影響。”［1］大數據已深深滲透到各個領域，影響日益擴大，從公司戰略到產業生態，從學術研究到生產實踐，都將發生本質的變化。毋庸置疑，大數據也將對高等職業教育帶來深遠的影響和巨大的挑戰。著名的O'Reilly公司斷言：“數據是下一個‘Intel Inside’，未來屬于將數據轉換成產品的公司和人們。”［2］對于肩負培養高職學生信息素養重任的信息檢索課程來說，大數據時代將賦予高職院校信息檢索課程新的使命和更高的要求，該課程勢必面臨著許多新的挑戰。適應大數據時代的要求已成為高職院校信息檢索課程改革的當務之急。本文結合大數據時代的特點，分析了大數據時代下高職院校信息檢索課程的重要性，提出了高職院校信息檢索課程全方位的改革，以期為我國高職院校信息檢索課程的發展提供參考。

一、大數據時代的特點

大數據已成為全球語言。對于大數據的定義也是眾說紛紜，沒有明確的規范定義。美國麥肯錫咨詢公司是研究大數據的先驅，其在報告中《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》中定義大數據是指大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。Forrester分析師布賴恩·霍普金斯和鮑里斯·埃韋爾松撰寫的《首席信息官，請用大數據擴展數字視野》報告中提出大數據的4個典型特征，即所謂的4個“V”：（1）海量（Volume）：數據巨大，從TB級別躍升到PB級別；（2）多樣性（Variety）：指數據類型繁多，包含結構化的和非結構化的數據，如網絡日志、視頻、音頻、圖片、地理位置信息等等；（3）高速（Velocity）：指數據被創建和移動的速度快；（4）易變性（Variability）：大數據的多樣性意味著大數據會呈現出多變的形式和類型［1］。大數據的最大挑戰不僅僅在于數據量大，而更在于如何從巨量、模態多樣、真偽難辨、不確定性的數據中及時獲取價值的能力。

二、大數據時代下高職院校信息檢索課程的重要性

信息素養已經成為人們進入信息社會的基本素質之一。信息檢索課程是培養高職學生信息素養的重要途徑。作為高職院校，信息檢索課程的開展旨在增強學生的信息意識，提高學生獲取信息技能，培養學生的自學能力和創新能力，教導他們學會如何在浩瀚的信息海洋中迅速找到所需信息，并能進行歸納、分析和評價，并最終加以利用。

大數據給全球人們帶來了前所未有的新思維，改變了影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。在《中國大數據技術與產業發展白皮書》中指出：提高數據意識是大數據時代要干的主要三件事之一。在大數據時代，人人既是數據的參與者，也是受益者。信息處理、存儲和傳遞能力是大數據要求的最基本的能力。如何才能從浩瀚、真偽難辨、錯綜復雜的大數據海洋中及時撈取珍寶呢？答案就是人類的第三種能力-搜商。搜商已成為一種與智商、情商并列的人類智力因素，其本質就是搜索。即使人們擁有再高的智商，再多的腦容量，再充足的時間，也不能滿足理解和儲存全部知識的要求，更何況大數據時代數據規模呈幾何級數爆炸式的增長和數據模式的高度復雜化［2］。信息檢索就如一把開啟知識寶庫的金鑰匙，掌握并有效地利用它，便能迅速獲得和有效地利用信息。高職院校的辦學宗旨是培養實用型和應用型的人才。然而只具備專業知識和操作能力的高職學生并不一定能符合現代企業對人才的要求。企業需要的人才更應具備較好的信息檢索能力，能夠快速獲取解決問題的方法。因此，信息檢索技術已經成為大數據時代高職學生應該具備的基本素質和重要能力之一。

世界的本質就是數據，在數據為王的時代，數據已經滲透到各行各業。大數據人才成為未來最緊缺的人才，數據科學家將成為21世紀最富挑戰的工作。市場研究公司Gartner曾預計：2015年全球將會新增440萬個工作崗位以支持大數據。大數據的核心業務必須立足于具體行業，需要綜合型的人才了解行業和技術的各個層面，善于用數據說話。未來將屬于那些能夠駕馭數據，并且能夠充分理解數據、用好數據、發現數據價值幫助做出科學正確決策的人。而高職教育正是以學生就業為優先目標。因此，作為未來工作主力軍的高職學生，無論今后進入哪個領域工作，都應具備較高的信息素養，在意識上、思維上和技能上做好準備，能夠充分利用信息資源、更快速地從海量異構復雜的數據中快速提取價值，更好地適應大數據所帶來的新挑戰，幫助他們解決在學習和工作中遇到的種種問題。因此，大數據時代提出的增強數據意識，提高數據處理技能的要求正是高職院校信息檢索課程開設的目標。盡管我們還處在大數據時代前夕，但人們的生活、工作、學習和娛樂的方方面面都離不開信息檢索的普及和應用，信息檢索的重要作用及意義在未來社會中將會更加凸顯。特別是隨著高等教育事業的迅猛發展，高職院校也正受到國家和社會的普遍關注。因此，在高等職業教育中，全面做好信息檢索課程的教學工作是促進高職院校信息檢索課程深入發展的需要，是培養高級應用型人才的需要，也是大數據時代發展的需要。

三、大數據時代下高職院校信息檢索課程全方位改革

大數據已經強烈撼動了各個領域，從商業科技到醫療、政府、經濟、人文以及社會，同時勢必也會給教育帶來巨大的沖擊和影響。余勝泉認為：“技術的革新必然會對教育模式、教育核心、教育方法、體系都發生顛覆性的改變，只有這樣才能促使教育全面的發展”。［3］在這種大背景下，為了適應社會發展對高職院校培養高級應用技術專門性人才的要求，肩負著培養和提高高職學生信息素養和技能水平使命的信息檢索課程也必須進行全方位的改革，學校應該在戰略層上建立大數據思維，對該課程予以高度重視，在政策、人力、財力和資源上給予強而有力的支持，建立以學生為主體，開展個性化教育，確定新的教學目標，開展適應大數據時代新的教學體系和多元化的新型教學模式，結合學生的專業和實際需求，多層次、持續化地推進實施，多方協作，組建綜合性的師資團隊，搭建高職院校大數據平臺，與信息檢索課程深入融合，利用大數據促進信息檢索教學質量的提高。

（一）構建新的教學體系

大數據時代賦予高職院校信息檢索課程更高的要求。因此，高職院校信息檢索課程的教學應該與時俱進，確立新的教學目標，即：增強學生的大數據意識，培養學生的信息思維能力，將信息素養的培養與專業學習、終身學習相結合，提高學生利用和處理信息的能力，提高學生獨立學習和創新能力。將信息檢索課程的教學目標定位與高等職業教育的辦學目標相吻合。圍繞教學目標和以學生為中心的個性化教育的要求，對信息檢索課程的教學內容、教學模式和師資力量也相應的進行全方面的改革，使得高職院校信息檢索課教育更好地符合高職院校培養人才的目標。在教學內容上，將由大數據引發的與信息檢索相關的最新技術和科研成果充實到教學中。為了更好的適應學生未來職業信息素質的需求，改變當高職院校信息檢索課程普遍存在的以選修課形式開設、學時不足和不重視的現象，從思想上重視和提高信息檢索課程的地位，將信息檢索課程制定為公共必修課，按照不同的階段，分層次、持續地進行，將信息檢索課程與學生的專業特色有機地結合起來，按照學生的不同需求進行個性化的教學，從不同的角度和層面提高學生的素質和能力。

（二）開展多層次、持續化的教學模式

高職院校的辦學目標是培養高級實用型的應用人才。因此，高職院校的信息檢索課程在教學上應該十分注重學生實踐環節，著重培養學生的動手能力、實際操作能力和解決實際問題能力。在當前普遍以單學期或半學期的“一錘子買賣”形式和不分層次、不分專業的“一刀切”方式為主導地位的高職院校信息檢索課教學改革過程中，遵循高職教育與學生成長的規律，針對不同專業學生在不同階段的需求存在較大差異性的特點，以信息檢索能力培養為主線，建立多層次、持續化、分專業、有針對性的“按需學習”的教學模式。

信息檢索檢索課程中不同的教學任務應該由不同專業的老師、管理人員或科研人員共同合作，一起分擔教學任務。這種教學模式對于學生、教師、教育管理人員以及研究人員均具有重要價值：對于學生而言，這不僅解決了他們在生活和學習遇到的實際問題，同時也激發了學生的學習興趣，有利于提高教學質量，也符合大數據時代以人為本、個性化的教育模式；對于教師而言，不同專業和學科的教師從不同的側重點關注于教學內容、教學的薄弱環節以及學生存在的實際問題，準確地了解教與學中的問題，從而進一步提高教學質量；對于教育管理人員來說，他們能清楚地了解該課程的現狀和存在的問題，才能有目的地調整該課程的決策，才能在人力和財力上更合理的配置；對于科研人員，在多層次、持續化、分專業、有針對性的“按需學習”的教學模式下進行教學，對考試數據進行挖掘從而更好地開展個性化學習和多元化教學評價體系的研究［4］。

以多層次、持續化、分專業、有針對性的“按需學習”的教學模式的高職院校信息檢索課程，應該盡早的開展，密切聯系實際，將學生在不同階段遇到的實際問題融入到教學中，達到“授人以漁、提升素養、服務專業、面向社會”的教學效果［5］，從而培養學生的動手能力和解決實際問題能力，正好體現了高等職業教育的特色。

1.對于自制力和辨別力相對薄弱的高職新生，他們很容易陷入迷惑和困擾中，經常浪費大量的時間和精力在游戲與聊天上，以致荒廢學習。如何引導他們很好地利用網絡這把“雙刃劍”，讓它揚長避短、為我所用呢？而信息檢索課程正好肩負此重任。利用信息檢索課程，借助學生已具備的基本搜索引擎能力，教授他們網絡檢索高級技能以及信息甄別能力，提高他們的搜商，幫助他們樹立正確的導向，提高他們自主搜索所需信息以解決實際問題和困難的能力。譬如，結合高職新生出現的不適應性問題，設置“新生適應性”的教學任務。對于學生完成的檢索結果，結合不同專業的老師進行評價和指導，信息檢索專業教師側重于檢索效率和準確性的評價，而心理學專業教師和學生輔導員則從心理上進行干預，針對實際問題對學生進行心理引導，以便有效及時地幫助學生更快、更好地適應新的環境。

2.盡早開展大數據專題，以小組團隊協助形式進行大數據專題的實戰搜索活動，讓高職學生充分認識到大數據不僅改變了我們工作、生活、學習和娛樂的方式和思維，而且大數據也給各領域帶來了巨大的影響和挑戰，讓學生了解大數據發展的趨勢以及未來大數據人才應具備的能力。社會每分每秒都在產生數據，每個人都生活在數字世界里，讓學生充分意識到大數據的重要性，從而在思想上重視信息意識和思維的培養，有利于激發學生學習該課程的興趣，在行動上更加積極主動地學習該課程。

3.對于高職院校來說，信息檢索課程與專業知識有著密切的聯系。將信息檢索課程與學生的專業特色相結合，講解專業學術性文獻信息檢索的相關知識，如CNKI數據庫、萬方數據庫等；介紹網絡學術搜索引擎，如微軟學術搜索等，培養學生熟練掌握專業檢索工具。與專業相結合的信息檢索教學，不僅訓練了學生的思維能力，而且提高了學生的信息處理能力，還促進了他們對專業知識學習的主動性和積極性。針對高職學生對所學專業有全方位了解的需求，結合專業教師和企業人才的參與和引導，采用互動合作的方式開展“專業360”的任務驅動，如開展“職業規劃”、“互聯網+時代高職財會專業前景分析”等任務，讓學生對所學專業的背景、現狀、發展趨勢以及就業前景等方面有360度全方位的認識，對自己將來所從事的工作以及對今后的就業定位有更科學、深入和理性的思考，明晰今后職業發展的道路和自我提升的方向，為今后的學習進行更好更全面的規劃。

4.高職院校的畢業學生大多在企業工作。面向企業的人才不僅要具備專業知識和實際操作能力，還應具備較強的信息處理能力和創新能力，這也是大數據時代的要求。大數據具有強烈的行業特點。因此，高職院校應該積極地實行校企合作的教學模式，因為行業大數據只有具體領域的相關企業才有，而且只有企業才能為學生提供真正的訓練場。因此，只有在企業的大力支持下，學生才能真正了解企業的需求和掌握行業的特色技術，通過具體的、有針對性的實踐訓練才能真正達到提高學生信息處理的能力和專業能力。

（三）采用多元化的教學方式

大數據時代，教育資源極其豐富，呈現出平臺開放、內容開放和校園開放的特點，傳統的灌輸式的教育方式將會被淘汰。因此，高職院校信息檢索課程必須以學生為中心，注重學生的主體地位，充分發揮學生的能動性，激發學生的學習興趣，從而開展多元化的教學方式，如多媒體教育、自組織學習、翻轉課堂、導學式學習和在線教育學習。特別是自2012年以來日益倍受矚目的大型開放式網絡課程（MOOC），更具有大數據時代的突出特征：學習群體的多樣性；教學互動的實時性，教學內容以多媒體視頻交互為主體；在線課堂的擴展性，海量的教材和教學互動行為數據；對產生的數據進行定量性的分析。因此，高職院校信息檢索課程采用多元化的教學方式，對海量的多源的學習數據進行搜集和分析，對教學效果進行多元化的反饋評估，實現教學環節的全面貫通、整合和互動。此外，采用多元化的教學模式，建立學生學習檔案，大量地采集每個學生的學習軌跡，利用教育大數據進行智能分析和建模，從而建立面向個體的智能導學，為學生提供自適應的學習方法，根據學生的興趣、能力和學習計劃，安排個性化的教學，培養學生的終身學習能力、自主學習能力和探索創新能力。

（四）組建綜合型的師資團隊

由大數據浪潮引發的教育變革中，最嚴重的問題是毫無天分的教師在錯誤的方向上還在“勤奮地工作”［6］。信息檢索課程是一門綜合性很強的學科，需要凝聚多方力量，建立更寬闊、更深層次的綜合型師資團隊，共同推進信息檢索課程的發展。高職院校的信息檢索專業、計算機與信息管理專業、心理學專業以及其他學科的專業教師、圖書館員、實驗室人員、科研人員和管理人員等都應充實到教學團隊中，共同探討信息檢索的教學內容，根據各自的專業背景，共同參與教學任務。大數據必將驅動新技術的發展，研究機構人員可以將先進的技術和最前沿的研究融入到信息檢索教學中，將教學與科研相結合，發揮教學在信息、知識與科研之間建立紐帶和橋梁的作用。學校還應該與企業進行積極合作，鼓勵教師參與企業，親身實踐，使得教師經歷理論聯系實際，應用理論知識解決企業具體現實問題的過程，才能對信息檢索技術和專業知識的有效融合進行更深入的研究，才能更好地指導學生科學實踐，實現“學以致用，用以促學”，從而更好地適應大數據時代的要求。此外，企業中不乏具有深厚的信息處理技術理論功底且又有著豐富實踐經歷的人才，學校可以聘請這類人員作為兼職教師或特聘人員充實到教師隊伍中去，讓學生分享他們在行業中的實戰經驗和技術，并能及時將大數據時代企業對高級應用人才的要求反應到信息檢索課程的教學中，以此更好地適應大數據時代下高職教育的需要。

（五）搭建高職院校大數據平臺

企業紛紛利用大數據打造他們的營銷神話；政府正在利用大數據維護國家安全；醫學界正在用大數據對病人病情進行密切的監控……［6］。在大數據發展得如火如荼的新形勢下，大數據又能如何服務于高等職業教育呢？高職院校也是大數據產生的主要場所，學生信息管理系統、學習管理系統、教務系統、網絡教學平臺、在線教育和一卡通等產生的數據都可能構成大數據。幾乎每所高職院校都擁有如金礦般的數據。如何在金礦中挖掘出黃金是個值得深思的問題。然而，教育大數據的現狀卻僅僅停于管理層面或者是流失。因此，深度整合高職院校內的各種信息系統，推進信息系統從孤立走向連接與整合，系統與系統連接、系統與人相連，系統自然地融合于教學之中，實現從獨立系統到集成化的綜合服務的轉向［3］，建立高職院校大數據統一平臺，隨時采集學生學習和生活中產生的各種各樣的數據，結合信息檢索網絡課程平臺，將人、技術、實踐與價值融合于教學中，利用大數據分析工具挖掘和分析學生的行為模式，為學生推送所需的教育資源，讓他們獲得更細微的指導和個性化學習，從而達到利用大數據提高教學和學習質量的效果。信息檢索課程作為大數據服務于教學和學習的先行者，為今后大數據與教學的深度融合，利用大數據服務于高職院校的教學提供參考價值。

如今恰逢世界走向數據化，邁入大數據時代的時刻，與信息戚戚相關的高職院校信息檢索課程也需適應新時代的要求而進行全方位的改革。因此，建立以增強學生大數據意識，培養學生信息思維能力，增強學生信息利用和處理能力為高職院校信息檢索課程的新教學目標；堅持以人為本，采用多元化的教學方式；開展多層次、持續化的教學模式；凝聚多方參與合作力量，組建綜合型的師資團隊；搭建大數據統一平臺，將大數據與教學深度的融合，利用大數據服務于高職院校信息檢索課程的教學，從而改善教學和學習質量。高職院校信息檢索課程是一項系統工程，只有學校對該課程予以高度重視，特別需要從政策制定、資源投入、教學隊伍建設以及大數據平臺建立等方面給予強而有力的支持，才能推動高職院校信息檢索課程全方位的改革和創新，最大限度發揮該課程在高職學生信息素養教育和綜合能力培養中的重要作用，以此培養出更符合大數據時代要求的高級應用人才。

［1］中國計算機學會大數據專家委員會.中國大數據技術與產業發展白皮書［Z］.中國計算機學會，2013.

［2］李國杰，程學旗.大數據研究：未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域-大數據的研究現狀與科學思考［J］.中國科學院院刊，2012，27（6）:647-657.

［3］余勝泉.推進技術與教育的雙向融——《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》解讀［J］.中國電化教育，2012（5）：5-14.

［4］李其港.高職院校文獻檢索課程教學評價指標體系的探討［J］.職教論壇，2014（24）：74-77.

［5］陳萍秀，于蓓莉.高職院校國家精品資源共享課程建設的經驗和啟示—以“文獻信息檢索”課程建設為例［J］.職業技術教育，2014，14（35）：14-35.

［6］江偉碩.信息很熱—數據很忙—暢想大數據對教育的影響［J］.中國信息技術教育，2013（5）：25-30.

責任編輯 時紅兵

甘麗新（1982-），女，江西宜春人，江西科技師范大學講師，博士研究生，研究方向為信息檢索、數據挖掘；李志剛（1963-），男，湖南漣源人，江西科技師范大學副教授，研究方向為工商管理；涂偉（1978-），男，江西安義人，江西科技師范大學副教授，研究方向為數據挖掘。

2013年江西省高校人文社會科學研究青年基金項目 “網絡微博輿情監測的研究”（編號：JC1312），主持人：甘麗新；2011年江西省高等學校省級教學改革項目“《科技文獻檢索》課程與科研相結合的教學創新研究”（編號：JXJG-11-13-19），主持人：甘麗新。

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1001-7518（2015）17-0078-05