劉正慶 張彥強
摘 要:隨著科學的進步,新型的科學技術手段開始運用到各行各業,進而推動了經濟的發展,改變了人們的生活方式。電氣自動化控制中人工智能技術在電氣化領域已經得到較高普及率,并且擁有較好的發展前景,本文將以人工智能的特點、人工智能的優勢、人工智能在電氣自動化控制領域的應用為研究重點來探索電氣自動化控制中人工智能技術的應用。
關鍵詞:電氣自動化控制;人工智能技術;應用
1 人工智能的特點
科學技術的不斷進步,使得人工智能技術有了飛躍性的發展,在各個領域都能看到其身影,應用范圍和應用率都有顯著的提升。
1.1 性價比高
現代社會,人工智能被廣泛應用與生活和各個生產領域,使得人工智能在電氣自動化發展中有廣泛的應用人工智能在今夭不僅有先進的技術作為基礎,其生產成本也在逐年降低,性價比越來越高。
1.2 可操作性
人工智能的設計基礎是計算機技術,在操作過程中,需要輸入相應的指令而運行程序,部分指令本身具有分析和判斷能力,可以直接運行,可以提高信息的準確度,實現設備使用的安全穩定另外,人工智能標準化的操作程序,使操作更加簡單方便,提高了設備的利用率,促進了人工智能的應用普及。
1.3 可靠性
人工智能是以強大的計算機技術為依托,產生的高科技產品,在開發過程中應用了互聯網技術和電氣數字化系統.代替了傳統的多套設備,這樣,促使了操作方式簡單化,提高了工作效率,保證了電力系統的安全運行,并且降低了設備投入和后期維護的費用,促進了企業經濟效益的提高。
2 人工智能的優勢
人工智能在應用過程中并不是單一的,不同的人工智能具有不同的控制方法,采用因材施教的方法,對人工智能進行控制人工智能技術主要利用函數近似器加進行處理的,這種智能具備如下優點。
2.1 簡化使用方法
與古典控制器相比,人工智能控制器的調節能力較好,并且降低了控制的難度,簡化了使用方法,其操作人員對新信息及數據可以很快適應,并可以達到自行設計。
2.2 保持高度的一致
傳統的人工智能具有單一性,它是針對特定對象進行控制,對其他對象控制效果不明顯人工智改變了傳統方式的單一性缺點,對任何對象都可以做到同樣的控制效果,提高了控制對象的數量和控制質量。
3 人工智能在電氣自動化控制領域的應用
3.1 在電氣設備設計中的應用
電氣設備的設計并不是一個簡單隨機的過程,它涉及到很多的學科知識,比如電機、電路、電力電子技術、變壓器、電磁場等,并且隨著社會的進步,人們對于電氣設備設計的要求也正在提高,進行電氣設備設計的優化勢在必行原有的電氣設備設計主要依賴于經驗豐富的設計師,但是就算是最出色的設計師在設計的過程中也會浪費掉大量的不必要的資源,而人工智能的介入就改變了這一現象,人工智能能夠簡單的計算人腦所不能夠計算的一些復雜公式,并且能夠進行自主演練,在準確性和及時性上也有了一定的保障,對于工作人員的工作經驗也沒有了很嚴格的要求,只要熟悉操作人工智能系統就可以了。
3.2 在電氣控制中的應用
電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運行的效率,進而提高生產效率,而要想達到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動化程度,人工智能應用在電氣控制當中就很好的提高了電氣控制的自動化,進而到達了提高效率的目的,并且節省了大量的人力物力當前人工智能應用在電氣控制中的主要有三種:專家系統控制、模糊控制和神經網絡控制,當然,最為常用的還是模糊控制,其原因主要在于模糊控制的操作較為簡單,并且和實際中的電氣控制結合較深。
3.3 在電力系統中的應用
電力系統作為我們日常生活和工作中必不可少的一部分其安全性和運行效率極為重要在該系統中使用人工智能技術將會更加有助于電力系統發揮作用當前,人工智能技術應用在電力系統中的主要內容有以下幾點:神經網絡、專家系統和模糊集理論等,其中專家系統是電力系統中應用最為普遍的一種,該系統的主要目的就在于判斷電力系統運行中出現的一些主要問題,并且做簡單的處理,該系統主要的依據就在于它能夠把眾多經驗豐富的專家的知識和判斷經驗融合到系統內,然后以此為基礎處理各方面的難題該系統使用原則是我們常用的計算機程序IF—THEN,也就是一旦滿足條件就會被執行該系統在使用過程中有一點需要注意的就是該系統并非是一成不變的,它需要針對新的常見問題進行及時地補充以彌補程序出現的不足。
3.4 在故障診斷中的應用
故障診斷也是當前電氣自動化控制系統中極為重要的一環,在該環節中人工智能的作用同樣功不可沒,主要應用點有專家系統、模糊理論和神經網絡等,主要的應用對象包括發電機、變壓器和電動機,這些主要電力部件出現問題都能夠采用該系統進行必要的診斷以及簡要的處理,三種診斷方法相互合作共同維護著電氣自動化控制系統的安全運行。
3.5 在數據的控制與優化中的應用
在進行電氣自動化控制進程中,首先要做的就是數據的采集與處理,人工智能技術能夠對所有的數據進行實時采集,并加以處理、儲存,以便不時之需同樣,想了解一項工作的運行過程,就會運用到畫面的顯示功能,通過人工智能技術的運用,能夠真實地顯示所運行的設備狀態,可以將有關數據加以處理,形成具體的圖像,以便直觀了解;也可以通過模擬故障來進行記錄分析,避免類似狀況的發生,其中模糊理論、專家系統和神經網絡主要就是應用在電氣設備的故障診斷上。
4 結語
隨著人工智能在電氣自動化控制領域的應用越來越廣泛,其需求的理論指導也越來越明顯,本文通過分析人工智能的特點、人工智能的優勢、人工智能在電氣自動化領域的應用方面希望能給其合理科學的意見指導。
參考文獻:
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