福建省縣域城鎮居民收入空間關聯格局分析

陳蜜娟+何東進+洪偉+游巍斌+紀志榮+陳花丹

摘 要：以福建省2012年各縣（縣級市）、地級市市轄區城鎮居民數據為基礎，運用空間自相關法對福建省縣域城鎮居民人均可支配收入全局和局部空間相關性進行實證分析。結果表明，福建省縣域城鎮居民收入存在正的全局空間自相關現象，具有居民收入發展水平高和收入發展水平低的空間集聚特征；局部空間集聚現象也呈顯著性，閩東南沿海大部分縣域表現出“高-高”正關聯，閩西北內陸大部分縣域表現出“低-低”正關聯。

關鍵詞：空間自相關；人均可支配收入；全局空間集聚；福建省

中圖分類號：F280 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）23-0098-03

區域差異是區域經濟發展過程中的一種普遍現象，也是區域經濟學所探討的一個核心主題。空間自相關技術較好解決了區域之間的空間關系問題，為區域差異的定量分析提供了有力支撐[1，2]。國外已把空間自相關方法應用到人口增長率變化[3]、區域經濟[4]、植物學[5]等方面。近年來，國內有不少學者致力于空間自相關技術與GIS的結合在區域差異領域的應用研究，探討了區域經濟差異變化[6-8]、人口分布[9]、城市化空間格局[10]等。陳裴等人[11]對區域經濟分析決策的各種方法進行必要的分析，說明GIS技術在技術分析與決策中的應用。在區域差異研究方面，主要探討區域經濟差異的空間關聯格局，而地域單元的確定是研究區域經濟發展水平差異的首要問題。高鳳君等人[12]以縣域為基本地域單元對廣東省縣域經濟實力差異的空間關聯格局進行評價分析；歐向軍等人[13]以人均GDP為測度區域經濟差異的變量指標，定量分析江蘇省區域經濟差異演變的總體水平與空間變化特征。

作為中國東部沿海發達的省份之一，福建省在保持經濟高速增長的同時，城鎮居民收入總體是上升的，但是各區域的城鎮居民收入不平等的程度不斷加深，閩東南沿海地區利用其資源稟賦和區位優勢，在很多領域中超前于內陸、山區地區。海西政策的出臺必定會引起福建省新一輪經濟發展，在著力促進海西現行的環境下，研究福建省各縣域城鎮居民人均可支配收入的空間自相關性和空間異質性，對于改善福建省轄下的九地市發展差異大的省情特點以及長期存在的“山海經濟”格局，具有深切的現實意義。鑒于此，本研究擬選取福建省2012年各縣（縣級市）、地級市市轄區城鎮居民人均可支配收入為統計數據，對福建省各縣域城鎮居民城鎮居民收入的空間相關性進行研究分析，旨在揭示整個研究區以及各區域間城鎮居民收入空間分布狀況，以便為今后的城市發展規劃提供參考依據。

一、研究區概況與資料收集

（一）研究區概況

福建省位于北緯23°33′～28°20′、東經115°50′～120°40′之間，地處中國東南沿海，東隔臺灣海峽與臺灣省相望，東北與浙江省毗鄰，西北橫貫武夷山脈與江西省交界，西南與廣東省相連，是中國大陸與東南亞和太平洋海上距離最近的省份之一[13]。福建省處于中國東南沿海，海岸島嶼較多，有沿海較發達的城市如廈門、泉州、福州等，又有內轄地區如三明、龍巖等。

（二）資料收集

研究所需要縣域城鎮居民收入為經濟分析指標的數據主要來源于福建省統計年鑒（2013）[14]，研究區域包括福建省9個地級市轄區及59個縣（縣級市）。由于東山縣、平潭縣被水域割斷，與福建省陸上區域空間作用較小，故本文未將其考慮在研究范圍之內。相關數據見表1。

二、研究方法

空間自相關分析是探究空間某點的變量屬性值與周邊的值是否存在關聯的一種統計方法[15，16]。如果某一位置與其鄰邊同一變量的屬性值均較高，則二者在空間上呈現顯著的空間正相關；反之為空間負相關。若某一位置的變量觀測值大小與鄰邊的觀測值無關，則二者在空間不相關。屬性值的空間地理分布和對周邊地區的影響程度可用空間自相關系數來測量。在地理統計學科領域中，空間自相關分析為普遍應用，度量空間自相關性的指數有較多可供使用，一般分為全局和局部兩種假設檢驗。

（一）空間矩陣權重的建立

空間權重矩陣在空間分析領域較廣泛應用，其可反映一系列地理對象之間的空間分布關系，一般采用鄰接標準或距離標準。鄰接標準包括rooks原則及queens原則。Rooks連接要求有同一邊連接，而queens除了有一條邊相銜接，還包括共同頂點的連接。采用領接權重矩陣時，一般用二元對稱空間權重矩陣來代表個位置的地域的鄰居關系。

（二）全局空間自相關

（三）局部空間自相關

局部空間自相關指數是揭示某個位置單位與周邊領域之間的相似或差異程度的指標。本文運用Local Morans I進行空間自相關關聯分析，若某區域空間上聚集相似或差異較小的觀測值，Local Morans I值較高；若某區域有較多差異較大的觀測值在空間聚集，則Local Morans I值較低。Local Morans I的表達式為：

（四）Moran散點圖

第一、三象限表示該領域呈現空間正相關，第二、四象限表示該領域呈現空間負想。第一象限（H-H）表示某一地域觀測值水平較高，周邊區域也高；第二象限（L-H）表示某一地區觀測值水平低，周邊區域卻較高；第三象限（L-L），表示某一地區觀測值水平低，周邊區域也低；第四象限（H-L）表示某一地區觀測值水平高，但周邊區域卻較低。

三、結果與分析

（二）空間局域自相關分析

通過計算福建省各縣域居民城鎮居民收入的LISA值，并且在Z檢驗的基礎上繪制LISA集聚四分位圖，圖中部位顏色越深代表城鎮居民收入規模越大。從四分位圖可得，在P0.05的顯著性水平下，福建省各縣域城鎮居民收入分布存在較大的局部空間聚集狀況，并呈現以下特點：第1等級主要集中在龍巖地區、漳州西南部、南平東部及寧德西部地區，即包括光澤縣、松溪縣、壽寧縣、武平縣等21個縣（縣級市）；第2、3等級主要分布在三明地區、泉州市北區、福州市西部地區、漳州市北部等地區，包括沙縣、將樂縣、閩清、永泰等縣；第4等級主要分布在經濟發達的沿海區域，如廈門市、泉州市南部、福州市部分地區等，具體包括石獅晉江、福清、長樂、福鼎、龍海等地區。endprint

位于第一象限的縣域與周圍城市之間的城鎮居民收入發展水平差異較小，表現出“高-高”正關聯，呈現出集聚的特點，即這些高收入縣域被周圍具有較高收入發展水平的縣域包圍，其中以長樂、福清、晉江、南安、石獅、莆田等10個區域較為顯著，石獅、晉江等是在P值為0.01下呈顯著性，這些縣域大多位于閩東南沿海地區，是福建省經濟發展水平較高的地區。位于第2象限的縣域收入水平較低，被周圍收入水平較高的縣域所包圍，表現出“低-高”正關聯，其中以福州市羅源縣較為顯著。位于第3象限的縣域與周圍城市之間的城鎮居民收入發展水平差異較小，表現出“低-低”正關聯。即這些低收入水平的縣域被周圍同樣具有較低收入水平的縣域包圍，其中以政和縣、壽寧縣、寧化縣、詔安縣、云霄縣等6個縣域尤為顯著，政和縣在P值為0.01下呈顯著性，其余均在P值為0.05下呈顯著。位于第4象限的城鎮居民收入水平較高，被周圍收入水平較低的縣域所包圍，表現出“高-低”正關聯，以龍巖市、福鼎市較為顯著。

四、結論與討論

福建省2012年各縣域城鎮居民收入全局Morans I 指數為 0.442 3，全局空間自相關分析結果表明，福建省各縣域城鎮居民城鎮居民收入呈現出一定的空間正相關性，并呈現出高度的空間集聚性，表現在城鎮居民收入增長較快的地區和城鎮居民收入增長較快地區為鄰，而城鎮居民收入增長較慢的地區則大多與城鎮居民收入增長較慢地區為鄰。有關學者對福建省周邊省份的區域經濟狀況進行空間關聯格局分析，表明鄰近省份在區域經濟上也呈現高度的空間自相關。高鳳君等人運用通過空間自相關指數對廣東省各縣域經濟發展狀況進行統計反分析，得出Morans I值為0.4 979，表明廣東省各縣市存在顯著的空間集聚特征[12]；文玉釗等人利用探索性空間數據分析方法，以江西省各縣域農村居民人均收入為測度指標，計算得出2012年江西省農村居民人均收入的Morans I指數為0.3 133，可見其空間相關性顯著[17]。

局部空間自相關分析結果表明，以長樂、晉江、福清等為代表的縣域為“高-高”關聯，是經濟發展的“熱點”區域；以政和、詔安縣為代表的縣域為“低-低”關聯，是經濟發展水平發展的“冷點區域”。以羅源縣為代表的縣域表現出“低-高”關聯；以福鼎縣為代表的縣域表現出“高-低”關聯。福建省城鎮居民城鎮居民收入規模較大的區域主要集中在閩東南沿海一帶，閩西北的山區區域的城鎮居民收入規模普遍較低。可見，縮小沿海與山區的差距對實現福建省各縣域城鎮居民收入均衡發展有著重要的意義。

福建省應繼續增強“熱點”區域的輻射范圍和能力，加大對“冷點”區域的支持力度，積極增加“熱點”區域和“冷點”區域的相互合作，促進縣域城鎮居民收入水平的共同提高。

參考文獻：

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[3] Hideo Ezoe，Sayka Nakanura.Size distribution and spatial autocorrelation of subpopulations in a size structured metapopulation model [J].

Ecologial Modeling，2006，198：293-300.

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1995-2000[J].Ann Reg Sci，2006，40：723-765.

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[6] 劉聰粉，張瑞榮.云南省地區經濟差異的空間統計分析[J].云南財經大學學報，2009，（3）：118-126.

[7] 席建強，劉超，高小敏.陜西省區域經濟增長差異的空間統計分析[J].統計與決策，2009，（4）：92-95.

[8] 陳小勇.江蘇省區域經濟發展差異及其成因分析[D].南京：南京財經大學，2011.

[9] 封磊，洪偉，吳承禎，等.福州市人口分布的空間自相關分析[J].江西農業大學學報，2008，30（3）：569-574.

[10] 余華，閻波杰.福建省縣域城市性評價及空間關聯格局分析[J].南大學學報：自然科學版，2011，10（5）：617-623.

[11] 陳斐，郭朝輝，杜道生，等.基于GIS的區域經濟分析與決策初步研究[J].人文地理，2002，17（6）：77-80.

[12] 高鳳君，郭治興，魏秀國.廣東省縣域經濟實力差異空間自相關分析[J].地理信息世界，2010，（4）：29-34.

[13] 歐向軍，沈正平，朱傳耿.江蘇省區域經濟差異演變的空間分析[J].經濟地理，2007，27（1）：78-83.

[14] 福建省統計局編.福建省統計年鑒（2013）[M].北京：中國統計出版社，2013：67-98.

[15] 梁艷平，鐘耳順，朱建軍.我國省級人均GDP增量變化的空間特征分析[J].中南大學學報：社會科學版，2003，9（3）：355-359.

[16] 沈潔.湖北省區域經濟空間分異與驅動力分析[D].武漢：華中師范大學，2012.

[17] 文玉釗，鐘業喜，熊文平.江西省農村居民收入時空差異及其影響因素[J].經濟地理，2012，32（5）：133-139.

[責任編輯 柯 黎]endprint

位于第一象限的縣域與周圍城市之間的城鎮居民收入發展水平差異較小，表現出“高-高”正關聯，呈現出集聚的特點，即這些高收入縣域被周圍具有較高收入發展水平的縣域包圍，其中以長樂、福清、晉江、南安、石獅、莆田等10個區域較為顯著，石獅、晉江等是在P值為0.01下呈顯著性，這些縣域大多位于閩東南沿海地區，是福建省經濟發展水平較高的地區。位于第2象限的縣域收入水平較低，被周圍收入水平較高的縣域所包圍，表現出“低-高”正關聯，其中以福州市羅源縣較為顯著。位于第3象限的縣域與周圍城市之間的城鎮居民收入發展水平差異較小，表現出“低-低”正關聯。即這些低收入水平的縣域被周圍同樣具有較低收入水平的縣域包圍，其中以政和縣、壽寧縣、寧化縣、詔安縣、云霄縣等6個縣域尤為顯著，政和縣在P值為0.01下呈顯著性，其余均在P值為0.05下呈顯著。位于第4象限的城鎮居民收入水平較高，被周圍收入水平較低的縣域所包圍，表現出“高-低”正關聯，以龍巖市、福鼎市較為顯著。

四、結論與討論

福建省2012年各縣域城鎮居民收入全局Morans I 指數為 0.442 3，全局空間自相關分析結果表明，福建省各縣域城鎮居民城鎮居民收入呈現出一定的空間正相關性，并呈現出高度的空間集聚性，表現在城鎮居民收入增長較快的地區和城鎮居民收入增長較快地區為鄰，而城鎮居民收入增長較慢的地區則大多與城鎮居民收入增長較慢地區為鄰。有關學者對福建省周邊省份的區域經濟狀況進行空間關聯格局分析，表明鄰近省份在區域經濟上也呈現高度的空間自相關。高鳳君等人運用通過空間自相關指數對廣東省各縣域經濟發展狀況進行統計反分析，得出Morans I值為0.4 979，表明廣東省各縣市存在顯著的空間集聚特征[12]；文玉釗等人利用探索性空間數據分析方法，以江西省各縣域農村居民人均收入為測度指標，計算得出2012年江西省農村居民人均收入的Morans I指數為0.3 133，可見其空間相關性顯著[17]。

局部空間自相關分析結果表明，以長樂、晉江、福清等為代表的縣域為“高-高”關聯，是經濟發展的“熱點”區域；以政和、詔安縣為代表的縣域為“低-低”關聯，是經濟發展水平發展的“冷點區域”。以羅源縣為代表的縣域表現出“低-高”關聯；以福鼎縣為代表的縣域表現出“高-低”關聯。福建省城鎮居民城鎮居民收入規模較大的區域主要集中在閩東南沿海一帶，閩西北的山區區域的城鎮居民收入規模普遍較低。可見，縮小沿海與山區的差距對實現福建省各縣域城鎮居民收入均衡發展有著重要的意義。

福建省應繼續增強“熱點”區域的輻射范圍和能力，加大對“冷點”區域的支持力度，積極增加“熱點”區域和“冷點”區域的相互合作，促進縣域城鎮居民收入水平的共同提高。

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[17] 文玉釗，鐘業喜，熊文平.江西省農村居民收入時空差異及其影響因素[J].經濟地理，2012，32（5）：133-139.

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位于第一象限的縣域與周圍城市之間的城鎮居民收入發展水平差異較小，表現出“高-高”正關聯，呈現出集聚的特點，即這些高收入縣域被周圍具有較高收入發展水平的縣域包圍，其中以長樂、福清、晉江、南安、石獅、莆田等10個區域較為顯著，石獅、晉江等是在P值為0.01下呈顯著性，這些縣域大多位于閩東南沿海地區，是福建省經濟發展水平較高的地區。位于第2象限的縣域收入水平較低，被周圍收入水平較高的縣域所包圍，表現出“低-高”正關聯，其中以福州市羅源縣較為顯著。位于第3象限的縣域與周圍城市之間的城鎮居民收入發展水平差異較小，表現出“低-低”正關聯。即這些低收入水平的縣域被周圍同樣具有較低收入水平的縣域包圍，其中以政和縣、壽寧縣、寧化縣、詔安縣、云霄縣等6個縣域尤為顯著，政和縣在P值為0.01下呈顯著性，其余均在P值為0.05下呈顯著。位于第4象限的城鎮居民收入水平較高，被周圍收入水平較低的縣域所包圍，表現出“高-低”正關聯，以龍巖市、福鼎市較為顯著。

四、結論與討論

福建省2012年各縣域城鎮居民收入全局Morans I 指數為 0.442 3，全局空間自相關分析結果表明，福建省各縣域城鎮居民城鎮居民收入呈現出一定的空間正相關性，并呈現出高度的空間集聚性，表現在城鎮居民收入增長較快的地區和城鎮居民收入增長較快地區為鄰，而城鎮居民收入增長較慢的地區則大多與城鎮居民收入增長較慢地區為鄰。有關學者對福建省周邊省份的區域經濟狀況進行空間關聯格局分析，表明鄰近省份在區域經濟上也呈現高度的空間自相關。高鳳君等人運用通過空間自相關指數對廣東省各縣域經濟發展狀況進行統計反分析，得出Morans I值為0.4 979，表明廣東省各縣市存在顯著的空間集聚特征[12]；文玉釗等人利用探索性空間數據分析方法，以江西省各縣域農村居民人均收入為測度指標，計算得出2012年江西省農村居民人均收入的Morans I指數為0.3 133，可見其空間相關性顯著[17]。

局部空間自相關分析結果表明，以長樂、晉江、福清等為代表的縣域為“高-高”關聯，是經濟發展的“熱點”區域；以政和、詔安縣為代表的縣域為“低-低”關聯，是經濟發展水平發展的“冷點區域”。以羅源縣為代表的縣域表現出“低-高”關聯；以福鼎縣為代表的縣域表現出“高-低”關聯。福建省城鎮居民城鎮居民收入規模較大的區域主要集中在閩東南沿海一帶，閩西北的山區區域的城鎮居民收入規模普遍較低。可見，縮小沿海與山區的差距對實現福建省各縣域城鎮居民收入均衡發展有著重要的意義。

福建省應繼續增強“熱點”區域的輻射范圍和能力，加大對“冷點”區域的支持力度，積極增加“熱點”區域和“冷點”區域的相互合作，促進縣域城鎮居民收入水平的共同提高。

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[8] 陳小勇.江蘇省區域經濟發展差異及其成因分析[D].南京：南京財經大學，2011.

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[17] 文玉釗，鐘業喜，熊文平.江西省農村居民收入時空差異及其影響因素[J].經濟地理，2012，32（5）：133-139.

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