我國農業支持績效及影響因素分析

吉潔+李嘉昕+張婷婷

摘要：農業是弱質產業，農業支持是促進產業發展的必要手段。針對近年來我國政府為農業部門提供的各種形式支持和大量投入，本文采用經濟合作與發展組織（OECD）的農業生產者支持等值的相關數據，運用超效率DEA模型對我國農業支持績效進行評價，結果表明我國的農業支持績效水平仍然很低，其中農業支持水平低和結構不合理是影響我國農業支持績效的主要因素。

關鍵詞：農業支持；績效；DEA超效率模型；生產者支持比重（%PSE）

中圖分類號：F32；F81文獻標識碼：A

收稿日期：2014-03-31

作者簡介：吉潔（1971-），女，黑龍江呼蘭人，東北農業大學經濟管理學院教授，研究生導師，管理學博士，研究方向：農村財政金融。

基金項目：黑龍江省社科基金項目“黑龍江省農業支持水平及績效分析”，項目編號：12D092；黑龍江省教育廳科研項目“黑龍江省農村義務教育均等化水平實證分析”，項目編號：12542014。

農業支持不僅包括政府的財政支付，而且包括市場價格支持和其他的特許權（如稅收特權）。本文采用DEA的超效率模型，并使用OECD組織關于農業支持的指標體系，對我國農業支持績效進行評價。

一、基于DEA模型的我國農業支持績效評價

數據包絡分析簡稱DEA，用于評價相同部門間的相對有效性。這一模型是用來研究具有多個輸入，特別是具有多個輸出問題的效率評價方法。靈活地應用這一模型，可以將C2R模型中確定出的DEA有效決策單元進行分類或排隊。

（一）DEA的基本模型 C2R 模型

（二）超效率DEA模型

超效率模型在計算決策單元的效率值時是把需要求解的決策單元排除在集合之外。在超效率模型中，計算出來的非有效單元應該與包絡分析一般模型得出的結論相符；另外，超效率模型計算出來的有效決策單元，其效率值可能大于 l。例如效率值達到 13，則意味著該決策單元的投入如果增加30%，那么在不增加產出水平的基礎上，該決策單元仍然是有效的。

（三）指標選取與數據來源

1.指標選取

數據包絡分析方法可以測定不同時期給定決策單元績效的變化，這與本文的研究思路相吻合，此方法對樣本的容量要求不高，但樣本容量越大，所構造的生產前沿越為合理。建立DEA輸入和輸出指標體系時，各個向量應根據分析的目的來選擇，并要盡量避免各指標之間的互相包含關系。

OECD組織為了衡量各國農業支持的效果建立了OECD指標體系，這一體系包含了所有的對于農業的支持，將對于農業支持的總量分為三個方面：農業生產者支持估計值（PSE）、農業一般服務支持估計值（GSSE）和農業消費者支持估計值（CSE）。本文在研究我國農業支持績效時采用的是OECD指標體系。鑒于此，本文選擇農業生產者支持估計值（PSE）、農業消費者支持（CSE）和農業一般服務支持估計值（GSSE）作為輸入變量，將農業生產總值和農民人均收入作為輸出變量；選取中國、美國、歐盟、OECD國家和巴西從2000年到2012年的數據，把其中每個國家任一年份的輸入輸出數據作為一個決策單元進行績效分析。見表2。

2指標的計算方法

（四）結果分析

可以看出我國農業支持績效偏低，而且農業支持績效的波動性較大；其中效率值表示理想投入和實際投入的比值，其值越大說明投入越有效。從2000年到2012年，中國農業支持效率值分別為：1708178、1020518、1053713、1、08454191、09426182、08629042、08786969、08454657、1810541、09615617、09002324、09387479，13年中有大部分年份沒有達到最優，也就是說這些年份的農業支持投入的資源并沒有做到合理配置和有效使用。如2004年我國農業支持的效率值為08454191，沒有達到最優狀態，說明在這一年用農業總產值和農民人均收入衡量的農業產出水平下，只需投入實際投入水平的845%就可以達到。或者說，如果把這些農業支持投入進行合理配置后的產出水平應該是高于現有實際的產出水平。

可以看出除巴西外，美國、歐盟、OECD國家效率值均穩定在1附近，這是與這些國家完備并且連續性較好農業支持政策密切相關。以上各國均有合理農業支持水平、農業支持結構體系完善。2002年美國頒布了《農業法》，把對農業的保護上升為法律層面，更增強了執行力。這也同時保證了這些國家的農業GDP和農民人均收入逐步提高。巴西作為與我國發展水平相似的國家，其農業支持績效雖然不像以上發達國家那樣穩定，但效率值卻基本保持在最優的穩定狀態，13年中有8年的效率值均大于1，其余年份的投入效率也基本上接近于有效。

我國農業支持績效不僅整體上低于發達國家的水平，而且農業支持績效波動性較大，如2010年達到18左右，而2004年只有08454191。這說明我國農業支持政策的隨意性大，農業支持資金各種類的分配缺乏嚴格的標準。

二、我國農業支持績效影響因素分析

（一）農業支持水平偏低

1農民人均農業支持量較低。1994-2012年我國的農業支持總額從48234億元增加到了12 19884億元，18年增長率高達2 429%；農業支持總額占GDP比重從1994年的131%增加到2012年的237%（見表5）。這一高速增長直接源于我國GDP的高度增長和政府對農業支持的重視程度提高。我國農業支持占GDP的比重高于OECD國家，但是并不能得出中國的農業支持水平是高于發達國家的結論。理由如下：

（1）我國農業占總GDP的比重高。根據維基百科的數據顯示，2012年，世界農業GDP占總GDP的平均比重為57%，OECD國家中美國的農業GDP占其國內GDP的12%、日本為11%、歐盟為18%、德國為08%。而我國的農業GDP占國內GDP的份額是96%，該值不僅遠遠高出一些發達國家，也高于世界平均水平。我國農業產業占比大，意味著我們需要比其他國家投入的更多。endprint

（2）由于我國農業人口眾多，實際每位農民所能得到的農業支持很少。2012年，美國給予每位農業生產者的農業支持是20 725美元，日本為13 340美元，歐盟為13 891美元，但我國給予每位農民的農業支持僅僅只有102美元。因此，我國的實際農業支持水平是非常低的。

2.%PSE值相對偏低。%PSE是測算農業生產者支持水平的關鍵性指標，表示消費者和納稅人轉移給農業生產者的貨幣價值占農業總收入的比重。根據OECD組織的數據，20世紀90年代，中國的農業支持僅在很低的水平波動，從2000年開始我國的農業支持水平不斷提高，從23%提高到1681%。 從表6中可以看出1999-2012年期間，日本的農業支持水平維持在50%左右，歐盟和經濟合作組織國家的農業支持水平在30%左右。由此可見，我國農業支持水平盡管有很大幅度的提高，但與世界上發達國家對農業支持的水平相比仍有差距。因此，當我國農民面對來自于發達國家的農產品市場競爭時，他們將處于不利的地位。

（二）我國農業支持結構不合理

1.基于投入的支持比重過大。農業生產者的支持主要通過三種方式。（1）市場價格支持（MPS），由于執行了對某一種農產品的價格政策導致該農產品的國內價格與考慮了關稅等因素的邊境價格產生差別，這種價格上的差別導致出現了國內消費者和納稅人向國內生產者的轉移支付。若這個指標的數值為正，則表明該地區實施的是市場價格的支持政策；若該值為負，則表明該地區向農產品生產者征收了農業稅。（2）基于投入的支持（Input Support）是納稅人基于農業生產者的農業投入而對農業生產者進行的轉移支付。（3） 基于耕作面積/牲畜數量/收入/收益的支持（A/An/R/I Support）是對于某種或某類農產品，以其目前的種植面積、飼養牲畜數量、收入或收益為基礎，由納稅人向農業生產者轉移的價值量。它又被細分為基于當前生產狀況的支付和基于當前收入收益情況的支付兩類。

根據OECD的評估，基于投入支持僅有總投入的17%可以被個人生產者獲得，當使用市場價格支持時，總投入的25%可以被個人生產者獲得；而基于耕作面積/牲畜數量/收入/收益的支持，大約有總投入的47%可以被個人生產者獲得。

我國對農業生產者支持的主要方式是投入。2005-2012年間，我國基于投入的支持總數由44 937億元上升至102 816億元，增長率是1288%，遠遠高于包括PSE在內的其他支持措施；基于投入的支持分別占農業生產者支持的比重為601%、315%、2267%、1924%、3147%、39%、3478%和476%（見圖2、圖3）。這表明，我國對生產者提供的大多支持都是這樣的低效方式。

基于耕作面積/牲畜數量/收入/收益的支持為農業生產者提供了最有效的農業支持方式，但是我國這類農業支持占生產者支持的比重是非常小的；同時，這類支持的總額在我國也是非常有限的。

通過對比中國和發達國家的一般性農業支持構成，可以得出以下結論：

（1）公共儲備占一般服務支持的份額很大。2012年我國一般服務支持中公共儲備支持是63 564億元，占一般服務支持的4515%。歐盟一般服務支持中公共儲備支持占199%，美國為02%，日本為16%。這表明中國的公共儲備在一般服務支持中占有過高的比重。公共儲備支持主要用于糧食安全儲備，這又被國有糧食企業獲得。這類資金支持不能給農業產業和農業生產者提供直接的支持，這種占據了一般服務支持大量份額的支持方式自然就會削弱農業支持的效率。

（2）研發占一般服務支持的份額很小。2012年我國的農業研發支持占一般服務支持總額的181%。歐盟的農業研發支持占一般服務支持總額的1697%，美國是56%，日本為76%。可以看出，中國的農業科研支持水平遠低于發達國家水平。農業科研支持與其他農業支持方式相比，具有可以長期增強農業部門競爭力、提高農業產量和持續給予農民回報的特點。尤其是我國的農業研發水平太低，使我國和發達國家之間差距更大，這對我國農業領域的競爭產生了非常不利的影響。提高農業研發水平是增強我國農業競爭能力最重要的方式，因此應該提高我國農業研發支持在一般服務支持中的比重。

（3）農產品營銷和促銷支持比重低。2012年，農業營銷和促銷支持占一般服務支持比重歐盟為2523%，美國為77%，日本為016%。而我國的農產品營銷和促銷支持2000-2006年期間始終是0；2007年為17億元，僅僅占GSSE的001%；2008-2012年農產品營銷促銷支持略有增加，但也只達到平均03%的水平。我國農業生產方式為家庭經營，經營規模小，產出有限，因此一家一戶的農民在面對現代化大市場時面臨諸多問題，如缺乏獲取信息的能力、抗風險能力以及競價能力。我國應該增加農產品營銷和促銷的支持比重，提高其支持總額，幫助農民進入市場。

三、結論

我國農業支持績效偏低，而且農業支持績效的波動性較大。從2000年到2012年13年中有大部分年份沒有達到最優，也就是說這些年份的農業支持投入的資源并沒有做到合理配置和有效使用。這說明我國農業支持政策的隨意性大，農業支持資金各種類的分配缺乏嚴格的標準。

我國農業支持水平有待提高。我國近年來的%PSE的平均水平仍低于發達國家。由于歷史和現實的原因，我國農業發展落后，農業技術落后、生產力低下，農業技術推廣阻力重重，農產品缺乏國際市場競爭力，農業產業化水平不高。加入WTO以后我國農產品關稅水平大幅降低，國外農產品如美國的大豆等大量涌入中國市場。我國政府應該為農業領域提供更多的支持，提高%PSE值。

生產者支持和一般服務支持結構需調整。應降低基于投入支持的份額，增加基于耕作面積/牲畜數量/收入/收益價格支持份額，同時增加政策的連續性，穩定價格支持的比重。在一般服務支持中，公共儲備支持被國有糧食企業所壟斷，農民和農業部門直接受益很小。因此，應該減少公共儲備支持的總量，同時加大農業技術研發推廣支持比重，增加農產品營銷促銷支持力度。endprint

參考文獻：

[1]宗義湘，李先德.中國農業政策對農業支持水平的評估[J].中國軟科學， 2006（7）.

[2]吉潔.黑龍江省縣鄉財政體制改革研究[M].北京：中國農業出版社，2008.

An Analysis of the Performance and Influence Factors of Agricultural Support in China

JI Jie， LI Jia-xin， ZHANG Ting-ting

（School of Economics and Management， Northeast Agricultural University， Harbin 150030， China）

Abstract：Agricultural support is an essential way for agricultural development since agriculture is a weak industry. Our government has provided many kinds of support and invested a large amount of fund in agricultural sector in recent years. Therefore， evaluating the performance of agricultural support in our country is necessary. The PSE data developed in the organization for economic cooperation and development （OECD） countries and the super-efficiency model DEA are applied to evaluate the performance of agricultural support in China. The results show that the performance of agricultural support is still low. The low support level and the unreasonable composition is the main cause of the low performance of agricultural support in China.

Key words：agricultural support； performance；super-efficiency model DEA；%PSE

（責任編輯：嚴元）endprint

參考文獻：

[1]宗義湘，李先德.中國農業政策對農業支持水平的評估[J].中國軟科學， 2006（7）.

[2]吉潔.黑龍江省縣鄉財政體制改革研究[M].北京：中國農業出版社，2008.

An Analysis of the Performance and Influence Factors of Agricultural Support in China

JI Jie， LI Jia-xin， ZHANG Ting-ting

（School of Economics and Management， Northeast Agricultural University， Harbin 150030， China）

Abstract：Agricultural support is an essential way for agricultural development since agriculture is a weak industry. Our government has provided many kinds of support and invested a large amount of fund in agricultural sector in recent years. Therefore， evaluating the performance of agricultural support in our country is necessary. The PSE data developed in the organization for economic cooperation and development （OECD） countries and the super-efficiency model DEA are applied to evaluate the performance of agricultural support in China. The results show that the performance of agricultural support is still low. The low support level and the unreasonable composition is the main cause of the low performance of agricultural support in China.

Key words：agricultural support； performance；super-efficiency model DEA；%PSE

（責任編輯：嚴元）endprint

參考文獻：

[1]宗義湘，李先德.中國農業政策對農業支持水平的評估[J].中國軟科學， 2006（7）.

[2]吉潔.黑龍江省縣鄉財政體制改革研究[M].北京：中國農業出版社，2008.

An Analysis of the Performance and Influence Factors of Agricultural Support in China

JI Jie， LI Jia-xin， ZHANG Ting-ting

（School of Economics and Management， Northeast Agricultural University， Harbin 150030， China）

Abstract：Agricultural support is an essential way for agricultural development since agriculture is a weak industry. Our government has provided many kinds of support and invested a large amount of fund in agricultural sector in recent years. Therefore， evaluating the performance of agricultural support in our country is necessary. The PSE data developed in the organization for economic cooperation and development （OECD） countries and the super-efficiency model DEA are applied to evaluate the performance of agricultural support in China. The results show that the performance of agricultural support is still low. The low support level and the unreasonable composition is the main cause of the low performance of agricultural support in China.

Key words：agricultural support； performance；super-efficiency model DEA；%PSE

（責任編輯：嚴元）endprint