新生代農民工就業穩定性影響因素研究

內容摘要：本文借鑒職業錨理論，采用“平均就業時間”和“換工次數”兩種界定方法，從微觀層面上，來研究影響新生代農民工就業穩定性的因素。文章通過對2009年珠三角城市農民工調查數據的Logistic回歸分析的結果表明：新生代農民工的性別、年齡、工作經驗、住宿條件、是否簽訂勞動合同及單位性質等會對其就業穩定性產生顯著影響。

關鍵詞：新生代農民工 就業穩定性 影響因素

2010年1月31日，國務院發布的2010年中央一號文件《關于加大統籌城鄉發展力度 進一步夯實農業農村發展基礎的若干意見》中，首次使用了“新生代農民工”的提法。根據2013年5月27日國家統計局發布的《2012年全國農民工監測調查報告》顯示，2012年全國農民工總量達到26261萬人。2014年2月20日，國務院新聞辦公室就農民工工作有關情況召開新聞發布會，國務院農民工工作領導小組辦公室主任、人力資源和社會保障部副部長楊志明在會中介紹：新生代農民工是我國寶貴的人力資源，現在已經占到農民工的70%以上。

近年來出現的“民工荒”、“技工荒”和“返鄉潮”等現象，一定程度上是農民工就業不穩定性與融入城市困難的反映。在當前新生代農民工成為農民工主力軍的背景下，更需要我們來認真研究新生代農民工就業穩定性的影響因素，從而能夠有針對性地采取有效措施來促進他們穩定就業，為經濟建設提供持續穩定的動力。

相關文獻簡要回顧

（一）就業穩定性及其影響因素

有關就業穩定性的概念早在20世紀90年代已經提出，測量方法不一，比較有代表性的有：Gottschalk and Moffitt（1999）采用在職員工在指定的一段時間內工作小時數表示就業的穩定性；而Kirsten Schnb Ruch（2004）則認為就業穩定性可通過任期長短來測量，當任期超過5年才是穩定就業。國內學者張琦（1993）認為勞動力的勞動參與量在相當的時期內保持著一定的比例即是就業的穩定性。

對于影響就業穩定性的因素，國外學者從微觀層面來看，將離職傾向的影響因素歸結為個人因素、工作因素（包括工作關系、工作態度、工作滿意度、選擇工作的機會等）、經濟機會因素（Muchinsky and Morrow，1980），以及人口統計變量（Amold and Feldman，1982；Lambert et.，2001）、制度因素（Zeffane，1994）等。國內學者對就業穩定性的影響因素研究還處于起步階段，比較有代表性的有：張琦（1993）在研究了農民就業的穩定性和波動性后，將影響農民就業穩定性與波動性的因素歸結為收入、資本、經濟發展、人口、市場和體制六個方面。黃乾（2009）、鄭鑫和蔡秀玲（2012）、張艷華和沈琴琴（2013）、謝金艷和劉加林（2013）等也分別研究了影響農民工就業穩定的因素。對于影響新生代農民工就業穩定性的因素，陳昭玖等（2011）發現新生代農民工就業的穩定性受年齡、擇業機會識別、工資、企業用工環境等多種因素的影響。李東琴（2011）認為個人因素、職位特征、社交網絡等因素對新生代農民工就業的穩定性影響顯著。上述學者的研究，雖然在微觀層面上提出了一些影響農民工就業穩定的因素，但總體上缺乏相應的理論支持。此外，較多研究將宏觀與微觀因素混在一起討論，導致宏觀、微觀因素之間存在的交互影響可能一定程度上影響定量分析的準確性。

（二）職業錨理論

職業錨理論由在職業生涯規劃領域具有“教父”級地位的著名職業指導專家埃德加·H·施恩（Edgar.H.Schein）教授提出。所謂職業錨，是人們選擇和發展自己的職業時所圍繞的中心，是當一個人不得不做出選擇時，他無論如何都不會放棄的職業中的那種至關重要的東西或價值觀。職業錨是個人同工作環境互動作用的產物，在實際工作中是不斷調整的。每個人通過自身認知與調整最終找到合適定位的過程是千差萬別的。那些多次換工，且其每份工作的平均持續時間較短，則說明其還沒有尋找到合適自己的職業錨，還處于不穩定的就業階段。

本文將借鑒職業錨理論，采用“平均就業時間”和“換工次數”兩種不同的界定方法，來分析新生代農民工就業穩定性方面的影響因素。

實證分析

（一）模型構建

本文采用二分類因變量的Logistic模型，控制一系列影響因素，分別建立兩個模型函數。假設Y=0代表員工就業不穩定，Y=1代表就業穩定，即表示就業穩定與否的因變量Y為一個二分類變量。本文將運用兩種界定方式定義被解釋變量Y，對兩個模型分別進行估計，用以比較分析結果。

根據職業錨理論，員工目前所選擇的工作都是基于自身對所掌握的工作經驗理性選擇的結果。這種選擇除了與被訪者的工作經驗（總就業時間）、個人特征（年齡、性別、配偶、子女、受教育程度、技能等）、就業單位特征（性質、規模、是否提供吃住等）有關以外，還與工作的獲得途徑以及社會大背景有著不可忽視的關聯性。假設影響新生代農民工就業穩定性的因素有k個，記為X1，……，Xk，建立二元Logit回歸模型如式（1）所示：

（1）

式（1）中，β0表示常數項，βj表示第j個影響因素Xj的系數；β0與βj都是待估的未知參數；μi是隨機擾動項。Pi為Y=1的概率，Pi/（1-Pi）表示“穩定與否比例”。當Pi/（1-Pi）>1時，表示新生代農民工就業穩定的可能性大于不穩定的可能性，該員工有超過50%的可能性已經通過職業錨確立了自身的職業定位；反之，當Pi/（1-Pi）<1時，表示新生代農民工就業穩定的可能性小于不穩定的可能性，該員工通過職業錨確立自身職業定位的可能性不到50%。

（二）數據與變量描述

本文所使用的“2009年珠三角城市農民工調查”數據由中山大學社會科學調查中心提供（在此對中山大學社會科學調查中心表示感謝！本文的觀點和內容由作者自負）。研究樣本限定為1980年1月1日以后出生的新生代農民工，刪去某些變量的缺失數據，2009新生代農民工有效樣本為975份。endprint

各個變量的定義與賦值以及樣本基本統計情況如表1所示。

（三）描述性統計分析

1.工作穩定性。新生代農民工與非新生代農民工相比較，不穩定性更強些，其一表現在每份工作的平均持續時間較短，其二表現在新生代農民工換工較頻繁。

統計分析結果顯示，新生代農民工平均工作持續時間最短的不足一個月，而最長的達到138個月，標準差與均值的比值大于1，即新生代農民工工作的平均持續時間差異較大。將該指標分組后的數據做柱狀圖如圖1所示。

由圖1可看出，在新生代農民工中，約接近55%的人數工作的平均持續時間在1年以內，而工作平均持續時間在兩年以上的人數僅占約23%。因此將平均持續時間1年以上的被訪者歸類為穩定性就業，將每份工作平均持續時間1年以下的被訪者歸為一類稱為不穩定就業。

就新生代農民工換工次數來看，30%的被訪者自打工以來從沒有換過工作，16%的被訪者換工1次，15%的被訪者換工2次，18%的被訪者換工3次，21%的被訪者換工4次及以上。總體來看，新生代農民工自外出打工以來平均換工次數為2.36次。

暫且將換工次數在2次及以下的定義為穩定就業，將換工次數超過兩次的定義為不穩定就業。

2.就業穩定性影響因素的描述性統計。被訪問的新生代農民工性別構成幾乎是男女等比例。從年齡上看，年齡最大的29歲，最小的15歲，平均年齡為22.88歲，年齡比較集中。正是由于新生代農民工年齡偏小這一特點，因此有配偶的受訪者僅占總人數的19.7%。需要說明的是此處有無配偶者包含已婚喪偶或是離異者，所以無配偶者也可能有子女。有子女的受訪新生代農民工年也僅占到總人數的15.6%，就此推測有無子女應該和新生代農民工的就業穩定性沒有明顯的關系，這一點在后文的實證結果中也得到了證實。正是因為有子女的新生代農民工占比較少，且調查數據也說明有兩個子女及以上的被訪者占比更低，因此本文不再討論子女個數對其就業穩定性的影響。

從受教育程度來看，初中及以上的占比為94%（其中，高中及以上的占比為54%），比第一代農民工有較大的提高。從職業資格技術等級上看，擁有各類國家承認的職業資格、技術等級證書的占到38.5%。這組數據也反映出新生代農民工有知識、有技能、有活力的根本特點。這些特點同時影響到新生代農民工的就業持續時間波動性較大。工作時間最短者僅工作1個月，最長者達到了213個月，數據呈現出明顯的尖峰右偏分布形態。新生代農民工工作時間按年份進行分組，分組結果如圖2所示。

從住宿條件來看，新生代農民工大部分選擇在提供員工宿舍的企業工作，其次居住在出租屋中，少量員工選擇居住在親友家中或其他居住地點。從簽訂勞動合同方面來看，新生代農民工在工作中簽訂合同的意識較強，62.5%新生代農民工與工作企業簽訂過合同。從就業單位特征來看，新生代農民工的就業單位主要集中于私有企業以及大企業，如53.5%的被訪者就業于私有企業；22.3%的被訪者就業于外資或是合資企業，44.4%的被訪者在300員工以上的大企業工作。從工作的獲得途徑來看，靠親友介紹的占到57%。參加過工作前培訓的新生代農民工（包括家鄉政府培訓與工作地培訓）只占29%。因調查年份正值2009年金融危機期間，考慮到宏觀經濟背景對農民工工作的影響，將該變量引入模型。調查數據統計分析，認為金融危機對工作產生影響的被訪者占49.5%。

（四）Logistic回歸分析

本文通過2009年調查數據進行估計，各個控制變量對新生代農民工就業穩定性的影響結果匯總如表2所示。

根據以上分析，可以看出：從就業穩定性兩種不同界定方法對比來看，影響因素中一致的因素有性別、工作經驗。職業錨理論很容易解釋這一結果。職業錨實質上是指個人穩定的職業貢獻區和成長區，員工以職業錨為其穩定源，可以獲得該職業工作的進一步發展。新生代農民工換工作是其自身職業定位的過程，這一過程也體現了社會工作對性別角色的挑選（即不同性別的職業定位），以及自身在工作中積累的各方面經驗的重要影響。

表2的估計結果也體現了兩種穩定性界定的影響因素不同之處。在以每份工作平均就業時間劃分的因變量Y1模型中，顯著的解釋變量除了性別、工作經驗以外，還有年齡、用人單位解決住宿、平均住宿面積、是否簽訂勞動合同這幾項指標。這幾項指標對就業的穩定性都有正向影響，且也只可能影響就業時間的長短，似乎并不能解釋換工次數的多少。在以換工次數劃分的因變量Y2模型中，顯著的解釋變量則包括大專及以上、收入水平兩因素。其中大專及以上這一指標說明知識型新生代農民工對職業定位的理解，知識型農民工通過工作實踐，依據自省和已被證明的才干、動機、需要和價值觀，進行工作調整，以現實地選擇和準確地進行職業定位。

結論

本文主要運用2009年珠三角城市農民工調查數據，對新生代農民工就業穩定性采用“平均就業時間”和“換工次數”兩種不同的界定方法，從實證的角度說明了職業錨理論在新生代農民工就業穩定方面的體現，得出了以下結論：

新生代農民工的性別和工作經驗會對其就業穩定性產生顯著影響，直接影響其平均就業時間和換工次數。新生代農民工的年齡、住宿條件、是否簽訂勞動合同會對其就業穩定性產生正向影響，顯著影響其就業時間長短，但不能解釋對其換工次數的影響。新生代農民工就業單位性質對其平均就業時間長度、就業換工次數有顯著影響，他們在就業時會更多選擇私有企業、外資或合資企業。從工作獲取途徑來看，親友介紹工作對平均就業時間長度有顯著影響，但對換工次數影響不明顯。新生代農民工工作前的技能培訓對平均就業時間長度有影響，但對換工次數影響不明顯。2009年的金融危機雖然對將近一半的被訪者產生了工作方面的影響，但對仍有工作崗位的新生代農民工來說，并沒有對他們的工作穩定性產生顯著影響。

當然，本文還存在不足之處，如由于數據所限，樣本不夠充分，可能會給模型估計帶來微小偏差。

參考文獻：

1.陳昭玖，艾勇波等.新生代農民工就業穩定性及其影響因素的實證分析[J].江西農業大學學報（社會科學版），2011（1）

2.諶新民，袁建海.新生代農民工就業穩定性的工資效應研究—以東莞市為例[J].華南師范大學學報（社會科學版），2012（5）

3.黃乾.城市農民工的就業穩定性及其工資效應[J].人口研究，2009（3）

4.李東琴.新生代農民工就業穩定性的影響因素[J].經營與管理，2011（9）

5.李睿，田明.進城農民工工作穩定性對收入變化的影響[J].北京師范大學學報（社會科學版），2013（5）

6.羅楚亮.就業穩定性與工資收入差距研究[J].中國人口科學，2008（4）

7.謝金艷，劉加林.農民工就業穩定性影響因素及其對策研究—基于湖南省若干縣市220份問卷調查[J].湖南人文科技學院學報，2013（5）

8.張琦.對農民就業穩定性與波動性的理論探討[J].中國社會科學院研究生院學報，1993（1）

9.張艷華，沈琴琴.農民工就業穩定性及其影響因素—基于4個城市調查基礎上的實證研究[J] .管理世界，2013（3）

10.鄭鑫，蔡秀玲.福建省農民工就業穩定性及其影響因素分析[J].長春工業大學學報（社會科學版），2012，24（4）

作者簡介：

肖紅梅（1978年-），女，湖北人，首都經濟貿易大學勞動經濟學院勞動經濟學專業博士研究生，北京勞動保障職業學院勞動經濟管理系講師。endprint

各個變量的定義與賦值以及樣本基本統計情況如表1所示。

（三）描述性統計分析

1.工作穩定性。新生代農民工與非新生代農民工相比較，不穩定性更強些，其一表現在每份工作的平均持續時間較短，其二表現在新生代農民工換工較頻繁。

統計分析結果顯示，新生代農民工平均工作持續時間最短的不足一個月，而最長的達到138個月，標準差與均值的比值大于1，即新生代農民工工作的平均持續時間差異較大。將該指標分組后的數據做柱狀圖如圖1所示。

由圖1可看出，在新生代農民工中，約接近55%的人數工作的平均持續時間在1年以內，而工作平均持續時間在兩年以上的人數僅占約23%。因此將平均持續時間1年以上的被訪者歸類為穩定性就業，將每份工作平均持續時間1年以下的被訪者歸為一類稱為不穩定就業。

就新生代農民工換工次數來看，30%的被訪者自打工以來從沒有換過工作，16%的被訪者換工1次，15%的被訪者換工2次，18%的被訪者換工3次，21%的被訪者換工4次及以上。總體來看，新生代農民工自外出打工以來平均換工次數為2.36次。

暫且將換工次數在2次及以下的定義為穩定就業，將換工次數超過兩次的定義為不穩定就業。

2.就業穩定性影響因素的描述性統計。被訪問的新生代農民工性別構成幾乎是男女等比例。從年齡上看，年齡最大的29歲，最小的15歲，平均年齡為22.88歲，年齡比較集中。正是由于新生代農民工年齡偏小這一特點，因此有配偶的受訪者僅占總人數的19.7%。需要說明的是此處有無配偶者包含已婚喪偶或是離異者，所以無配偶者也可能有子女。有子女的受訪新生代農民工年也僅占到總人數的15.6%，就此推測有無子女應該和新生代農民工的就業穩定性沒有明顯的關系，這一點在后文的實證結果中也得到了證實。正是因為有子女的新生代農民工占比較少，且調查數據也說明有兩個子女及以上的被訪者占比更低，因此本文不再討論子女個數對其就業穩定性的影響。

從受教育程度來看，初中及以上的占比為94%（其中，高中及以上的占比為54%），比第一代農民工有較大的提高。從職業資格技術等級上看，擁有各類國家承認的職業資格、技術等級證書的占到38.5%。這組數據也反映出新生代農民工有知識、有技能、有活力的根本特點。這些特點同時影響到新生代農民工的就業持續時間波動性較大。工作時間最短者僅工作1個月，最長者達到了213個月，數據呈現出明顯的尖峰右偏分布形態。新生代農民工工作時間按年份進行分組，分組結果如圖2所示。

從住宿條件來看，新生代農民工大部分選擇在提供員工宿舍的企業工作，其次居住在出租屋中，少量員工選擇居住在親友家中或其他居住地點。從簽訂勞動合同方面來看，新生代農民工在工作中簽訂合同的意識較強，62.5%新生代農民工與工作企業簽訂過合同。從就業單位特征來看，新生代農民工的就業單位主要集中于私有企業以及大企業，如53.5%的被訪者就業于私有企業；22.3%的被訪者就業于外資或是合資企業，44.4%的被訪者在300員工以上的大企業工作。從工作的獲得途徑來看，靠親友介紹的占到57%。參加過工作前培訓的新生代農民工（包括家鄉政府培訓與工作地培訓）只占29%。因調查年份正值2009年金融危機期間，考慮到宏觀經濟背景對農民工工作的影響，將該變量引入模型。調查數據統計分析，認為金融危機對工作產生影響的被訪者占49.5%。

（四）Logistic回歸分析

本文通過2009年調查數據進行估計，各個控制變量對新生代農民工就業穩定性的影響結果匯總如表2所示。

根據以上分析，可以看出：從就業穩定性兩種不同界定方法對比來看，影響因素中一致的因素有性別、工作經驗。職業錨理論很容易解釋這一結果。職業錨實質上是指個人穩定的職業貢獻區和成長區，員工以職業錨為其穩定源，可以獲得該職業工作的進一步發展。新生代農民工換工作是其自身職業定位的過程，這一過程也體現了社會工作對性別角色的挑選（即不同性別的職業定位），以及自身在工作中積累的各方面經驗的重要影響。

表2的估計結果也體現了兩種穩定性界定的影響因素不同之處。在以每份工作平均就業時間劃分的因變量Y1模型中，顯著的解釋變量除了性別、工作經驗以外，還有年齡、用人單位解決住宿、平均住宿面積、是否簽訂勞動合同這幾項指標。這幾項指標對就業的穩定性都有正向影響，且也只可能影響就業時間的長短，似乎并不能解釋換工次數的多少。在以換工次數劃分的因變量Y2模型中，顯著的解釋變量則包括大專及以上、收入水平兩因素。其中大專及以上這一指標說明知識型新生代農民工對職業定位的理解，知識型農民工通過工作實踐，依據自省和已被證明的才干、動機、需要和價值觀，進行工作調整，以現實地選擇和準確地進行職業定位。

結論

本文主要運用2009年珠三角城市農民工調查數據，對新生代農民工就業穩定性采用“平均就業時間”和“換工次數”兩種不同的界定方法，從實證的角度說明了職業錨理論在新生代農民工就業穩定方面的體現，得出了以下結論：

新生代農民工的性別和工作經驗會對其就業穩定性產生顯著影響，直接影響其平均就業時間和換工次數。新生代農民工的年齡、住宿條件、是否簽訂勞動合同會對其就業穩定性產生正向影響，顯著影響其就業時間長短，但不能解釋對其換工次數的影響。新生代農民工就業單位性質對其平均就業時間長度、就業換工次數有顯著影響，他們在就業時會更多選擇私有企業、外資或合資企業。從工作獲取途徑來看，親友介紹工作對平均就業時間長度有顯著影響，但對換工次數影響不明顯。新生代農民工工作前的技能培訓對平均就業時間長度有影響，但對換工次數影響不明顯。2009年的金融危機雖然對將近一半的被訪者產生了工作方面的影響，但對仍有工作崗位的新生代農民工來說，并沒有對他們的工作穩定性產生顯著影響。

當然，本文還存在不足之處，如由于數據所限，樣本不夠充分，可能會給模型估計帶來微小偏差。

參考文獻：

1.陳昭玖，艾勇波等.新生代農民工就業穩定性及其影響因素的實證分析[J].江西農業大學學報（社會科學版），2011（1）

2.諶新民，袁建海.新生代農民工就業穩定性的工資效應研究—以東莞市為例[J].華南師范大學學報（社會科學版），2012（5）

3.黃乾.城市農民工的就業穩定性及其工資效應[J].人口研究，2009（3）

4.李東琴.新生代農民工就業穩定性的影響因素[J].經營與管理，2011（9）

5.李睿，田明.進城農民工工作穩定性對收入變化的影響[J].北京師范大學學報（社會科學版），2013（5）

6.羅楚亮.就業穩定性與工資收入差距研究[J].中國人口科學，2008（4）

7.謝金艷，劉加林.農民工就業穩定性影響因素及其對策研究—基于湖南省若干縣市220份問卷調查[J].湖南人文科技學院學報，2013（5）

8.張琦.對農民就業穩定性與波動性的理論探討[J].中國社會科學院研究生院學報，1993（1）

9.張艷華，沈琴琴.農民工就業穩定性及其影響因素—基于4個城市調查基礎上的實證研究[J] .管理世界，2013（3）

10.鄭鑫，蔡秀玲.福建省農民工就業穩定性及其影響因素分析[J].長春工業大學學報（社會科學版），2012，24（4）

作者簡介：

肖紅梅（1978年-），女，湖北人，首都經濟貿易大學勞動經濟學院勞動經濟學專業博士研究生，北京勞動保障職業學院勞動經濟管理系講師。endprint

各個變量的定義與賦值以及樣本基本統計情況如表1所示。

（三）描述性統計分析

1.工作穩定性。新生代農民工與非新生代農民工相比較，不穩定性更強些，其一表現在每份工作的平均持續時間較短，其二表現在新生代農民工換工較頻繁。

統計分析結果顯示，新生代農民工平均工作持續時間最短的不足一個月，而最長的達到138個月，標準差與均值的比值大于1，即新生代農民工工作的平均持續時間差異較大。將該指標分組后的數據做柱狀圖如圖1所示。

由圖1可看出，在新生代農民工中，約接近55%的人數工作的平均持續時間在1年以內，而工作平均持續時間在兩年以上的人數僅占約23%。因此將平均持續時間1年以上的被訪者歸類為穩定性就業，將每份工作平均持續時間1年以下的被訪者歸為一類稱為不穩定就業。

就新生代農民工換工次數來看，30%的被訪者自打工以來從沒有換過工作，16%的被訪者換工1次，15%的被訪者換工2次，18%的被訪者換工3次，21%的被訪者換工4次及以上。總體來看，新生代農民工自外出打工以來平均換工次數為2.36次。

暫且將換工次數在2次及以下的定義為穩定就業，將換工次數超過兩次的定義為不穩定就業。

2.就業穩定性影響因素的描述性統計。被訪問的新生代農民工性別構成幾乎是男女等比例。從年齡上看，年齡最大的29歲，最小的15歲，平均年齡為22.88歲，年齡比較集中。正是由于新生代農民工年齡偏小這一特點，因此有配偶的受訪者僅占總人數的19.7%。需要說明的是此處有無配偶者包含已婚喪偶或是離異者，所以無配偶者也可能有子女。有子女的受訪新生代農民工年也僅占到總人數的15.6%，就此推測有無子女應該和新生代農民工的就業穩定性沒有明顯的關系，這一點在后文的實證結果中也得到了證實。正是因為有子女的新生代農民工占比較少，且調查數據也說明有兩個子女及以上的被訪者占比更低，因此本文不再討論子女個數對其就業穩定性的影響。

從受教育程度來看，初中及以上的占比為94%（其中，高中及以上的占比為54%），比第一代農民工有較大的提高。從職業資格技術等級上看，擁有各類國家承認的職業資格、技術等級證書的占到38.5%。這組數據也反映出新生代農民工有知識、有技能、有活力的根本特點。這些特點同時影響到新生代農民工的就業持續時間波動性較大。工作時間最短者僅工作1個月，最長者達到了213個月，數據呈現出明顯的尖峰右偏分布形態。新生代農民工工作時間按年份進行分組，分組結果如圖2所示。

從住宿條件來看，新生代農民工大部分選擇在提供員工宿舍的企業工作，其次居住在出租屋中，少量員工選擇居住在親友家中或其他居住地點。從簽訂勞動合同方面來看，新生代農民工在工作中簽訂合同的意識較強，62.5%新生代農民工與工作企業簽訂過合同。從就業單位特征來看，新生代農民工的就業單位主要集中于私有企業以及大企業，如53.5%的被訪者就業于私有企業；22.3%的被訪者就業于外資或是合資企業，44.4%的被訪者在300員工以上的大企業工作。從工作的獲得途徑來看，靠親友介紹的占到57%。參加過工作前培訓的新生代農民工（包括家鄉政府培訓與工作地培訓）只占29%。因調查年份正值2009年金融危機期間，考慮到宏觀經濟背景對農民工工作的影響，將該變量引入模型。調查數據統計分析，認為金融危機對工作產生影響的被訪者占49.5%。

（四）Logistic回歸分析

本文通過2009年調查數據進行估計，各個控制變量對新生代農民工就業穩定性的影響結果匯總如表2所示。

根據以上分析，可以看出：從就業穩定性兩種不同界定方法對比來看，影響因素中一致的因素有性別、工作經驗。職業錨理論很容易解釋這一結果。職業錨實質上是指個人穩定的職業貢獻區和成長區，員工以職業錨為其穩定源，可以獲得該職業工作的進一步發展。新生代農民工換工作是其自身職業定位的過程，這一過程也體現了社會工作對性別角色的挑選（即不同性別的職業定位），以及自身在工作中積累的各方面經驗的重要影響。

表2的估計結果也體現了兩種穩定性界定的影響因素不同之處。在以每份工作平均就業時間劃分的因變量Y1模型中，顯著的解釋變量除了性別、工作經驗以外，還有年齡、用人單位解決住宿、平均住宿面積、是否簽訂勞動合同這幾項指標。這幾項指標對就業的穩定性都有正向影響，且也只可能影響就業時間的長短，似乎并不能解釋換工次數的多少。在以換工次數劃分的因變量Y2模型中，顯著的解釋變量則包括大專及以上、收入水平兩因素。其中大專及以上這一指標說明知識型新生代農民工對職業定位的理解，知識型農民工通過工作實踐，依據自省和已被證明的才干、動機、需要和價值觀，進行工作調整，以現實地選擇和準確地進行職業定位。

結論

本文主要運用2009年珠三角城市農民工調查數據，對新生代農民工就業穩定性采用“平均就業時間”和“換工次數”兩種不同的界定方法，從實證的角度說明了職業錨理論在新生代農民工就業穩定方面的體現，得出了以下結論：

新生代農民工的性別和工作經驗會對其就業穩定性產生顯著影響，直接影響其平均就業時間和換工次數。新生代農民工的年齡、住宿條件、是否簽訂勞動合同會對其就業穩定性產生正向影響，顯著影響其就業時間長短，但不能解釋對其換工次數的影響。新生代農民工就業單位性質對其平均就業時間長度、就業換工次數有顯著影響，他們在就業時會更多選擇私有企業、外資或合資企業。從工作獲取途徑來看，親友介紹工作對平均就業時間長度有顯著影響，但對換工次數影響不明顯。新生代農民工工作前的技能培訓對平均就業時間長度有影響，但對換工次數影響不明顯。2009年的金融危機雖然對將近一半的被訪者產生了工作方面的影響，但對仍有工作崗位的新生代農民工來說，并沒有對他們的工作穩定性產生顯著影響。

當然，本文還存在不足之處，如由于數據所限，樣本不夠充分，可能會給模型估計帶來微小偏差。

參考文獻：

1.陳昭玖，艾勇波等.新生代農民工就業穩定性及其影響因素的實證分析[J].江西農業大學學報（社會科學版），2011（1）

2.諶新民，袁建海.新生代農民工就業穩定性的工資效應研究—以東莞市為例[J].華南師范大學學報（社會科學版），2012（5）

3.黃乾.城市農民工的就業穩定性及其工資效應[J].人口研究，2009（3）

4.李東琴.新生代農民工就業穩定性的影響因素[J].經營與管理，2011（9）

5.李睿，田明.進城農民工工作穩定性對收入變化的影響[J].北京師范大學學報（社會科學版），2013（5）

6.羅楚亮.就業穩定性與工資收入差距研究[J].中國人口科學，2008（4）

7.謝金艷，劉加林.農民工就業穩定性影響因素及其對策研究—基于湖南省若干縣市220份問卷調查[J].湖南人文科技學院學報，2013（5）

8.張琦.對農民就業穩定性與波動性的理論探討[J].中國社會科學院研究生院學報，1993（1）

9.張艷華，沈琴琴.農民工就業穩定性及其影響因素—基于4個城市調查基礎上的實證研究[J] .管理世界，2013（3）

10.鄭鑫，蔡秀玲.福建省農民工就業穩定性及其影響因素分析[J].長春工業大學學報（社會科學版），2012，24（4）

作者簡介：

肖紅梅（1978年-），女，湖北人，首都經濟貿易大學勞動經濟學院勞動經濟學專業博士研究生，北京勞動保障職業學院勞動經濟管理系講師。endprint