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湖南省產業經濟發展比較分析

2014-09-02 05:16:09李萌萌
懷化學院學報 2014年9期
關鍵詞:分析發展

李萌萌

(蘭州商學院 統計學院, 甘肅 蘭州 730020)

湖南省產業經濟發展比較分析

李萌萌

(蘭州商學院 統計學院, 甘肅 蘭州 730020)

通過以發達國家產業結構為基準,對照分析了湖南省目前的產業結構合理度,找出經濟發展的薄弱環節在于第三產業發展不足,進一步發展的不合理之處在新型服務行業的發展力度不夠,進而為湖南省產業經濟的發展提出了建議與對策。

模糊貼近度; 主成分分析; 產業結構; 第三產業

一、引言

自我國“中部崛起”發展戰略提出以來,中西部尤其是中部在保持農業穩步發展的同時,工業快速進步,已經走上了經濟發展的快車道。湖南省作為中部省份之一,其發展是當前國家重點發展的對象,而省域經濟增長是與產業結構化升級密切相關。產業結構變動,也即資源在各產業部門之間的再配置(包括存量再配置和增量再配置)。產業結構變動的實質是通過勞動、資本和其他生產要素從低生產率部門向高生產率部門轉移和流動的資源再配置效應加速經濟增長。

產業結構隨著社會經濟的增長而不斷變動,產業結構的調整與優化也是經濟良性發展的內在體現,調整產業結構以促進經濟協調發展,是我國實現經濟穩定持續發展的一個重要基礎[1]。經濟發達國家在工業化中期階段時重化工業比例迅速增長,但其服務業也是高度發展、比重不斷增長、服務結構不斷優化、甚至在工業化前期這些國家服務業也是出于主導地位。以發達國家為基準,分析湖南省的產業結構合理性,找出薄弱行業,對于加快產業經濟改革有重要意義。

二、實證分析方法

(一)模糊貼近度

在模糊數學中,表示兩個模糊集接近程度的數量指標,稱為貼近度,用貼近度可以來衡量某一指標的合理性,判斷該指標與標準數據集的差距[2]。

(二)主成分分析

主成分分析利用降維的思想,在損失很少信息的前提下,把多個指標轉化為幾個綜合指標。通常把轉化生成的綜合指標稱為主成分,其中每個主成分都是原始變量的線性組合,且每個主成分之間互不相關,使得主成分比原來變量具有某些更優越的性能[3]。

三、實證研究

(一)產業結構度測算

本文在衡量湖南省的產業結構合理化程度時,采用國際基準法思想,即設定一個“新”產業結構基準(分別選取英國、法國、德國、意大利、美國和中國香港的產業結構加權平均數據)作為參照,衡量湖南省產業結構的合理化程度。

1.模糊數學模型

模糊數學的定義為:設F(U)為論域U中的模糊集,映射N

F(U)×F(U)→[0,1]

A、B、C為論域U中的模糊集,x為模糊集中的元素,滿足下列條件:

?A∈F(U),N(A,A)=1,A,B∈F(U),N(A,B)=N(B,A)

若A,B,C∈F(U)滿足:

|A(x)-C(x)|≥|A(x)-B(x)|(?x∈U)

則,N(A,C)≤N(A,B).

稱映射N為F(U)上的貼近度,N(A,B)為A與B的貼近度。本文選擇Hamming貼近度進行計算。將產業結構模糊化,設產業結構為:

Sd′,ST′為模糊化的產業結構與標準產業結構。用模糊化的產業結構與標準產業結構來計算產業結構的貼近度:

當貼近度R等于1時,兩個模糊子集完全貼近,當貼近度等于0時,兩個模糊子集完全不貼近。取R作為產業結構合理度的指標,經濟系統中的產業結構貼近度越大說明要衡量的產業結構趨于合理[2]。

湖南省產業與產值結構見表1,合理度見表2。

表1 三次產業產值結構與標準結構的比較(%)

資料來源:湖南省數據來自《中國統計年鑒1991-2013》,標準結構數據來自世界銀行官網統計數據。

由表1看出湖南省的產業產值布局,與標準結構相比,第一產業產值比重占據過大。近年來,湖南省的第一產業比重正逐漸減小,而第三產業所占比重較小,標準結構中第三產業產值逐年增加,而湖南省的第三產業比重一直沒有較大改變,同時第二產業的比值逐年增加,說明湖南省當期的發展重點放在第二產業,第三產業的發展仍有很大潛力。總體來說,第一產業下降,符合發展規律,第二產業比重上升,第三產業幾乎沒有多大的改變,仍處于工業發展初期的發展規律,產業結構較為落后。

數據來源:《湖南省統計年鑒1996-2013》。

從產業結構合理度的角度看,由表2知與標準產業結構模式相比,湖南省產業結構在20年的調整過程中,與標準結構的差距有縮小的趨勢,但是距離達到標準結構仍需較長時間的調整。湖南省與標準結構的差距主要體現在第一產業比重較大,第二產業發展不充分,仍然需要一段時間的增長之后再逐漸減小,而第三產業發展一直萎靡,需要政府的市場調節和相關政策支持。

(二)湖南省第三產業分析

第三產業包含運輸業、批發零售業、住宿餐飲業、金融業等8項指標,分析其產值適合用主成分分析方法,將8項指標進行降維,獲取最大信息量,進而得到湖南省在全國內第三產業的發展水平。

1.主成分分析

主成分分析用來分析多項指標的綜合評價。設X=(X1,…,Xp)′為一個p維隨機向量,并假定存在二階矩,其均值向量與協方差分別記為

μ=E(X),∑=D(X)

進行如下的線性變換

為尋求一組新的變量Y1,…,Ym(m≤p),要求充分反映原變量X1,…,Xp的信息,并且盡量獨立。這就是所求出的m個主成分,特征根分別為λ1,…,λm,“歸一化”即有

從而構造綜合評價函數為Z=ω1Y1+ω2Y2+…+ωmYm[3]93-100。

表3 2012年各地區第三產業主成分分析結果

資料來源:《中國統計年鑒2013》。

通過主成分分析結果,湖南省2012年第三產業全國綜合排名20,屬于較為落后的水平,湖南省在第三產業產值和布局在全國發展水平相對落后,這是產業結構合理度的較低狀態的重要原因。

(三)第三產業內部結構分析

第三產業第一層次比重下降,第二層次比重上升,體現了第三產業內部升級的方向。分析證明第一層次占比重與第三產業比重負相關,第二層次占第三產業比重與第三產業占GDP比重呈正相關,第三產業的第三、第四層次比重與第三產業占GDP比重之間不存在明顯的統計關系[4]。

按照國家統計局對中國第三產業四個層次的劃分,第一層次是流通部門:交通運輸、倉儲業、郵電通信業、商貿業及餐飲業等;第二層次是為生產和生活服務的部門:金融業、保險業、房地產、旅游業等;第三層次是為提高居民素養和科學文化水平服務的部門;第四層次是為社會公共需要服務的部門。

表4 湖南省第三產業分層次占比

資料來源:根據《中國統計年鑒2006-2013》整理得到。

由分析結果顯示,湖南省第三產業第二層次占比重沒有明顯上升,第一層次沒有明顯下降,這也是湖南省第三產業發展不足的體現之一。

四、實證結果

通過實證分析結果看,湖南省的產業結構發展仍然不合理。這主要體現在第三產業發展動力不足。第三產業的發展能夠進一步擴大消費需求,帶動經濟增長,只有第三產業健康發展,湖南省產業結構才能日趨合理。因此,湖南省仍需要相當長的時期重點發展第三產業。

湖南省的第三產業發展主要與第三產業中第二層次行業即新興服務行業的發展成正相關,因此,發展新興服務行業能夠帶動第三產業的發展,從而改善當前不合理的產業結構。主要應從以下行業為立足點:

1.生產性服務業。是指市場化的非最終消費服務,是直接或間接為生產過程提供中間服務的服務性產業,它貫穿于生產過程的各個環節,主要包括交通運輸業、現代物流業、現代金融業、科技服務業、信息產業、服務貿易、農業生產服務業等行業。

2.生活性服務業。是指以滿足居民消費需求或基本民生要求的服務性產業,它也包括絕大部分公共服務在內,既以政府、非盈利機構為服務提供主體,其服務作為公共品以非盈利的方式向社會提供的產業,主要包括旅游業、餐飲住宿業、文化產業、房地產業、體育健身產業、市政與公共服務業、農村生活服務業等行業[5]。

具體來講,完善新型服務業發展的政策與體制環境的思路,可以從以下幾個方面入手。

1.明確政府在新型服務業中的主導地位與作用

金融、保險、電信、醫療、教育、媒體等服務業,以及其他屬于關系國民經濟命脈與國家安全的關鍵性領域,由于在一定程度上具有“公共服務”的屬性,這就決定了仍需由國有經濟占據主導地位。

目前,我國社會經濟的很大部分投資在勞動密集型的傳統服務業領域[6],今后應加大力度投資新興服務行業。在金融、保險、教育、文化娛樂、衛生醫療、旅游、房地產、郵政、電信、傳媒、中介機構、社區服務等新型服務領域,政府應發揮主導作用,加大力度吸引外商投資,擴大資金支持。

2.引導民間資本進入新型服務業的重點方向

鼓勵民間投資中小型金融保險機構、旅游服務產業、教育產業、社區服務產業。從政策上應該破除民間經濟進入新型服務業的體制、政策障礙,從根本上調動民間投資服務業的積極性;放寬投資市場準入限制;充分發揮行業組織的作用;大力鼓勵民間投資聯合。民營企業在新型服務行業中能夠發揮重要作用,為新興服務行業注入新的活力,在提高民營企業競爭力的同時促進第三產業的持續健康發展。

[1]何德旭,姚戰琪.中國產業結構調整的效應、優化升級目標和政策措施[J].中國工業經濟,2008(5):46-56.

[2]田新民,韓瑞.產業結構效應的度量與實證[J].經濟學動態,2012(9):74-82.

[3]朱建平.應用多元統計分析[M].北京:科學出版社,2006.

[4]李江帆,曾國軍.中國第三產業內部結構升級趨勢分析[J].中國工業經濟,2003(3):34-39.

[5]呂潔華,王鳳.新型服務業統計調查體系研究[J].統計與咨詢,2014(1):19-20.

[6]周燦,鄧超.經濟轉軌下我國經濟發展體系的構造[J].懷化學院學報,2013(9):37-39.

ComparativeAnalysisofEconomicDevelopmentinHunanProvinceIndustry

LI Meng-meng

(SchoolofStatistics,LanzhouUniversityofFinanceandEconomics,Lanzhou,Gansu730020)

Is the industrial structure of Hunan Province reasonable,and what is the poor developed section of its industry? Based on the industrial structure in developed countries as a benchmark,the author contrasts and analyzes the unreasonable part in industrial structure and economic development and puts forward reasonable suggestions for the development of industrial economy in Hunan province.

fuzzy nearness; component analysis; industrial structure; service sector

2014-05-26

甘肅省科技支撐計劃項目(1204GKCA010)。

李萌萌,1989年生,女,山東鄒平人,碩士研究生,研究方向:應用數理統計。

F127;F121.3

A

1671-9743(2014)09-0048-04

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