大學生微視頻學習行為影響因素研究：UTAUT視角

譚敬德，張 思

（湖南第一師范學院 信息科學與工程學院，湖南 長沙410205）

隨著移動互聯網技術的發展，微視頻學習方式應運而生。微視頻是指教學內容完整，視頻時長在10分鐘以內，適合于在移動終端瀏覽和觀看的視頻片斷［1］。微視頻易于制作，便于通過移動網絡傳輸，其突出特點是“短、小、精”。據中國移動互聯網聯盟介紹，北京數字學校將在今年9月份上線2300節不超過10分鐘的“微課”，沈陽市在2014年將上線1000節“微課”，學生可以隨時隨地使用移動終端收看“微課”課程；而基于“微課”的翻轉課堂正在青島、佛山等地轟轟烈烈的開展［2］。因此，隨著移動學習、碎片化學習、翻轉課堂等概念的普及和發展，微視頻學習成為學生學習的重要手段。為了研究大學生微視頻學習的行為規律，本研究以技術接受和使用統一理論（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，簡稱UTAUT）為研究視角，對大學生使用微視頻學習行為的影響因素進行研究。

一、研究的理論基礎

自1989年戴維斯（Fred D．Davis）提出技術接受模型（Technology Acceptance Model， 簡稱TAM）以來，研究者對技術接受模型進行不斷的豐富與修改［3］。2003年，Venkatesh V．等人綜合理性行為理論（TRA）、技術接受模型（TAM）、動機模型、計劃行為理論（TPB）、TAM 和TPB 組合模型、計算機可用性模型、創新擴散理論、社會認知理論等八大理論模型，提出技術接受和使用統一（UTAUT）模型。在該模型中，績效期望、努力期望、社會影響、便利條件是四個核心變量。便利條件和行為意向直接決定使用行為，而績效期望、努力期望、社會影響通過影響行為意向間接影響使用行為。績效期望類似于技術接受模型中的感知有用性，是指用戶感知的使用系統可以獲得更好的工作績效的程度，性別和年齡兩個變量調節績效期望對行為意向的影響作用。努力期望類似于技術接受模型中的感知易用性，是指用戶對使用系統的難易程度的感知，性別、年齡、經驗三個變量調節努力期望對行為意向的影響作用。社會影響是用戶感知的對其重要的他人認為其應該或不應該采用新系統的程度，類似于技術接受模型中的主觀規范，性別、年齡、經驗和自愿性四個變量調節社會影響對行為意向的影響作用。便利條件是指用戶認為現有組織和技術能夠支持其使用系統的程度，年齡和經驗兩個變量調節便利條件對使用行為的影響作用。

由于UTAUT 模型綜合了八大理論模型的優點，國內外學者利用該模型進行了大量的理論探索和實證研究。許玲等人（2003）運用UTAUT 模型研究大學生接受移動學習的影響因素，該研究對提升大學生移動學習效果具有重要意義［4］；高峰等人（2012）以UTAUT 模型研究高校教師網絡教學方式的采納和使用，并提出發展高校教師網絡教學的建議［5］。這些實證結果表明，UTAUT 模型比以往任何一個技術接受模型的具有更好的解釋力，它能夠解釋使用行為的70%，而技術接受模型（TAM2）只能達到60%［6］。UTAUT 模型能夠幫助管理者和教師更好地理解大學生接受新技術行為意向的影響因素。在中國知網中輸入關鍵詞“技術接受和使用統一模型（或UTAUT 模型）＋微視頻學習”（檢索時間：2014年1月20日）發現，目前鮮有運用UTAUT 模型對大學生微視頻學習進行的研究。基于此，本研究采用UTAUT 模型作為大學生微視頻學習影響因素研究的理論模型。

圖1 大學生微視頻學習行為影響因素模型

二、研究模型與研究假設

隨著移動學習、可汗學院模式、微型學習等概念的深入發展，微視頻學習成為學界關注的一個重要議題。學者對微視頻學習的研究主要集中在四個方面：（1）微視頻學習的定義研究，如王覓等人（2013）界定了微視頻的內涵、微視頻的結構以及微視頻的設計方法［7］；（2）微視頻資源的開發與應用研究，如張屹等人（2013）遵循軟件工程方法探討了交互式微視頻教學資源的開發與應用［8］，劉小晶等人（2013）探索了教學視頻微型化改造方法［8］；（3）基于微視頻資源的教學模式研究，如王冰潔等人探討了基于微視頻的JiTT 教學模式［9］；（4）微視頻資源的應用效果研究，如范福蘭等人（2012）探討了交互式微視頻教學資源的應用效果［10］。目前，研究者聚焦于微視頻學習資源的開發及應用，而忽視了“在大學生學習活動中，信息技術能否發揮它應有的作用，關鍵在于大學生是否采納和接受這種技術”［3］。大學生微視頻學習是一種信息技術接受行為，采用技術接受模型的綜合模型研究大學生微視頻學習行為將有助于提高研究的科學性。綜合以上考慮，本研究通過與專家訪談、文獻研究和理論思考，在UTAUT 模型的基礎上，提出如圖1所示大學生微視頻學習行為影響因素模型。

微視頻學習行為意向受績效期望、努力期望、社會影響三個外部變量的影響。大學生微視頻學習是一種自發行為，沒有強制使用的情況，因此本研究從性別、年級、網絡學習經驗三個方面研究調節變量對潛在變量之間關系的影響。依據Venkatesh V．等人（2003）對UTAUT 模型中潛在變量界定方式，結合大學生微視頻學習的行為特征，界定本研究中的潛在變量。績效期望是指大學生認為微視頻學習可以幫助他們更好地掌握知識、完成學習任務，提高學習效果。努力期望是指大學生認為微視頻學習容易實施的程度。社會影響是大學生周圍的老師和同學認為其應該采用或不采用微視頻學習的程度。便利條件是大學生認為微視頻學習時可以得到組織或技術部門支持的程度。行為意向是指大學生預計自己會使用微視頻學習的可能性。學習行為是大學生運用微視頻開展學習的行為。根據上述分析，本研究形成如表1所列研究假設。

表1 研究假設

三、實證研究

1．微視頻學習的實施

隨著具備視頻拍攝和播放功能手機以及多媒體電腦的普及，大學生對視頻拍攝與制作越來越感興趣。2011年來，我校開設《DV 制作》公共選修課。由于該課程涉及攝像機的操作技巧和非線性編輯軟件的使用，僅靠課堂內講授，學生很難達到對攝像機操作和非線性編輯軟件操作的全面掌握，學習過后會很快遺忘。因此該課程采用以教師課堂講授為輔，學生課后練習為主的教學方式。教學設計時，將學習內容進行分類，設計小單元的知識點，制作成微視頻的形式，然后上傳到網絡空間，供學生下載觀看。這種教學方式將達到延伸教學空間和提高教學效果的目的，與“翻轉課堂”的思路不謀而合［11］。本研究根據《DV 制作》課程教學內容，并結合大學生DV 制作的現實需求，分6個單元設計制作28個微視頻資源，并上傳到網盤中，學生既可以隨時下載觀看，也可以基于真實的學習任務進行有針對性的下載觀看。

2．調查問卷的編制

本文結合現狀及行業技術的發展水平，提出了BIM運維管理平臺搭建常見的三種方式并總結了各自的優缺點，三種方式為：①基于常規運維軟件開發支持BIM功能；②基于BIM軟件二次開發；③自主開發。

本研究所使用的問卷是在參考Davis，F．D．（1989）的技術接受模型量表［12］和Venkatesh V．（2003）的UTAUT 模型量表［13］的基礎上，對大學生微視頻學習影響因素模型中的潛在變量進行操作化處理，確定測量題項。為了確保調查問卷的信度和效度，在正式調查之前進行了預測，預測對象為選修了《DV 制作》課程的30位學生，來自不同的年級，通過對預測數據的信度與效度分析，刪除不合要求的測量題項。最后邀請專家對調查問卷中的題項打分，根據專家的反饋意見和建議，對調查問卷中的題項、內容的適切性和措辭等進行修改，形成最終的調查問卷。

最終形成的調查問卷分為兩部分，其中第一部分用于收集大學生個人基本信息，如性別、年級、網絡學習經驗等；第二部分是調查問卷的核心部分，共有19個題目。其中，測量績效期望3題，測量努力期望4題，測量社會影響3題，測量便利條件3題，測量行為意向3題，測量學習行為3題。題目均采用李克特5點計分方式，從“完全不同意”到“完全同意”分成5個等級，依次賦值1－5分。

3．問卷發放與回收

本次調查研究的對象為本校選修了《DV 制作》課程，并下載微視頻進行學習的大學生，共發放問卷360份，回收349份，有效問卷342份。

4．數據分析

本研究所使用的數據分析軟件是SPSS 17．0，先對調查問卷進行編碼，然后將有效問卷的數據輸入進行統計與分析，最后進行結構模型驗證，模型驗證使用的分析工具是Amos 7．0。

（1）描述性統計分析

本次調查研究有效問卷數為342份，其中女生數量多于男生，占61．5%；二年級學生占54．7%，三年級學生占45．3%；具有1年以下網絡學習經驗的學生占24．7%，具有一年以上網絡學習經驗的學生占75．3%。調查樣本中男女學生比例相差不大，年級分布比較均勻，樣本數量大于題項的10倍，比較合理。

在對研究模型進行結構驗證之前，要進行測量模型檢驗［14］，只有在測量模型的信度、收斂效度和區分效度都較好的前提下，研究模型的結構驗證才有意義。采用Cronbach s Alpha值對測量模型的信度進行分析，檢驗問卷的內部一致性，考察問卷的測量題項是否測量的是同一個潛在變量；測量模型的收斂效度是指測量同一個潛在變量的測量題項會落在同一個因素構面上，而且測量題項所測得的數值之間具有高度的相關性。由表3可知，每個潛在變量的Cronbach sα值都大于0．7，說明測量模型的信度較好，測量數據具有很好的一致性。同樣由表2可知，除社會影響的第三個題項的因子負荷量略低于0．7外，其他題項的因子負荷量都大于0．7，復合信度（CR）都大于0．8，平均方差提取值（AVE）都大于0．5，說明測量模型的收斂效度較好［15］20－22。

表2 測量模型的信度和收斂效度檢驗

測量模型的區分效度是指測量題項所代表的潛在變量與其他題項所代表的潛在變量之間低度相關或有顯著的差異。檢驗測量模型的區分效度可以用潛在變量自身的平均方差提取值的平方根值和該潛在變量與其它任意一個潛在變量的相關系數的平方值相比較，如果潛在變量自身的平均方差提取值的平方值大于該潛在變量與其它任意一個潛在變量的相關系數的平方值，說明測量模型具有較好的區分效度［15］。從表3來看，潛在變量自身的平均方差提取值的平方值（表3中對角線上的數值）大于該潛在變量與其它任意一個潛在變量的相關系數的平方值（同列的其他數值）說明本次設計的測量問卷具有較好的區分效度。

表3 測量模型的區分效度

（3）結構模型檢驗

運用Amos 7．0 對研究模型進行結構分析，確定研究模型的擬合度指標，模型驗證采用極大似然法。常用指標包括卡方自由度比（CMIN／DF）、擬合優度指標（GFI）、調整的擬合優度指標（AGFI）、規范擬合指數（NFI）、比較擬合指數（CFI）和近似誤差均方根值（RMSEA）。各擬合指標的推薦值及模型測量值如表4所示，研究模型的擬合指數均達到推薦值水平，說明研究模型的可用性較好。

（4）研究假設檢驗

研究假設檢驗的結果如表5所示。行為意向顯著受到績效期望（β＝0．40，P＜0．01）、努力期望（β＝0．35，P＜0．01）和社會影響（β＝0．22，P＜0．01）的影響。學習行為顯著受到行為意向（β＝0．63，P＜0．01）的影響）。由于P＞0．1，H4未通過檢驗，便利條件對學習行為的影響不顯著。

表5 研究模型假設檢驗結果

5．調節變量對模型的影響

研究模型中的三個調節變量都是類別變量。因潛在變量為連續變量，故作分組回歸分析。

（1）性別變量對潛在變量之間關系的調節作用

根據性別將樣本分為“男性”和“女性”兩組，然后對兩組樣本進行分組回歸分析，以檢驗性別變量對潛在變量之間關系的調節作用，結果如表6所示。可以看出，績效期望與行為意向、努力期望與行為意向、社會影響與行為意向之間的回歸方程中，解釋力以及顯著性水平隨著性別分組的不同而有所不同。雖然性別變量不影響潛變量之間關系的方向，但影響潛變量之間關系的強度，這說明性別變量對潛變量之間關系存在調節作用。

表6 性別調節變量對潛在變量的影響

（2）年級變量對潛在變量之間關系的調節作用

根據年級將樣本分為“大二”和“大三”兩組，然后對兩組年級的樣本進行分組回歸分析，以檢驗年級變量對潛在變量之間關系的調節作用，結果如表7所示。從T 檢驗結果可以看出，績效期望與行為意向、努力期望與行為意向之間的回歸方程中，解釋力以及顯著性水平隨著年級分組的不同而有所不同，說明年級變量對潛變量之間關系存在調節作用。而在社會影響與行為意向、便利條件與學習行為之間年級的調節作用不具備統計意義，對于影響路徑的解釋力不強。

表7 年級調節變量對潛在變量的影響

（3）網絡學習經驗對潛在變量之間關系的調節作用

根據網絡學習經驗將樣本分為“一年以下”和“一年以上”兩組，然后對兩組樣本進行分組回歸分析，以檢驗網絡學習經驗變量對潛在變量之間關系的調節作用，結果如表8所示。可以看出，績效期望與行為意向、社會影響與行為意向、便利條件與學習行為之間的回歸方程中，解釋力以及顯著性水平隨著網絡學習經驗的不同而有所不同，雖然網絡學習經驗變量不影響潛變量之間關系的方向，但影響潛變量之間關系的強度，這說明網絡學習經驗變 量對潛變量之間關系存在調節作用。

表8 網絡學習經驗對潛在變量的影響

四、結論與建議

從以上實證研究中可以得出如下結論：（1）績效期望對大學生微視頻學習行為具有積極正向的影響。績效期望高的大學生相對于績效期望低的大學生而言更傾向于采用微視頻進行學習。因此，為提高大學生微視頻學習行為的使用意愿，微視頻資源的開發人員應提供滿足大學生學習需求的高質量的學習內容。（2）努力期望對大學生微視頻學習行為具有積極正向的影響。當大學生感覺微視頻學習易于實現時，使用的行為意愿會越強烈。因此，微視頻學習資源的開發人員應提供易于使用的、友好的用戶界面，盡量壓縮微視頻資源的容量以提高下載速度，在學習內容的提供上更加智能化和適應性。（3）社會影響對大學生微視頻學習行為具有積極正向的影響。大學生微視頻學習行為存在從眾心理，一旦看到周圍的同學使用微視頻進行學習并取得較好的學習效果時，會產生強烈的使用意愿。因此，微視頻資源的設計者和教師應該意識到同伴影響的重要性，鼓勵已經使用微視頻資源的大學生向周圍同學和朋友推薦下載使用。（4）便利條件對大學生微視頻學習行為的影響不顯著。總體而言，大學生認為微視頻學習簡單易用，在學習活動中遇到的技術問題也在自己能力范圍內，因此，便利條件對大學生微視頻學習行為的影響不顯著。（5）大學生微視頻學習行為意向顯著影響大學生微視頻學習行為。因此教師在授課時，努力培養和提高學生使用微視頻學習的意向，培養學生基于資源學習的能力。（6）性別變量對績效期望與行為意向、努力期望與行為意向、社會影響與行為意向之間的關系具有調節作用。（7）年級變量對績效期望與行為意向、努力期望與行為意向之間的關系具有調節作用，而在社會影響與行為意向、便利條件與學習行為之間的調節作用不顯著。（8）網絡學習經驗對績效期望與行為意向、社會影響與行為意向、便利條件與學習行為之間的關系具有調節作用。

六、結語

依據UTAUT 模型，本研究提出了大學生微視頻學習行為影響因素模型，提出了8個研究假設并對研究假設進行了檢驗，提出了一些基于微視頻學習的教學和學習建議。研究結論在一定程度上揭示了大學生微視頻學習行為所受影響因素情況，并為如何提高大學生微視頻學習的使用意愿提供了一定程度的理論依據。

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