中國區域農業競爭力評價及分析
——基于組合賦權法的模糊綜合評價模型

莫頌娟， 羅 陽

(安徽財經大學 統計與數學應用學院， 安徽 蚌埠 233030)

中國區域農業競爭力評價及分析
——基于組合賦權法的模糊綜合評價模型

莫頌娟， 羅 陽

(安徽財經大學 統計與數學應用學院， 安徽 蚌埠 233030)

在回顧組合賦權法以及模糊綜合評價模型的基礎上，選取我國2011年農業競爭力的四大要素11項指標數據，對我國27個省、自治區的農業競爭力進行基于組合賦權法的模糊綜合評價分析，之后對各省利用模糊C聚類進行聚類分析，以此來評判我國區域農業競爭力。結果表明：組合賦權法更具有科學性，農業經營主體競爭力和農業生產要素條件所占權重更大；各省農業發展綜合水平具有明顯的不均衡性，各省農業發展綜合水平具有顯著的區域性；各類省份的農業競爭力四大要素各有優劣，都有提升空間。最后根據分析結果得出的一些結論及政策建議。

組合賦權法； 模糊綜合評價； 農業競爭力

引言

農業是國民經濟的基礎，它作為一國擴內需、調結構、保增長、重民生、促就業的重點產業之一，對于一國的穩定與發展具有重要的意義。中國是農業大國，但絕非農業強國。自中國加入世界貿易組織(WTO)后，作為WTO成員國，我國農業也要在WTO協議框架內參與世界范圍內的公平競爭，這對于我國農業的發展來說，既是機遇，也是挑戰。一方面，它有利于我國農業參與全球一體化，推進我國農業由土地、勞動力主導型的傳統模式向科技、信息主導的現代模式轉變。另一方面，作為WTO成員國，我國必須遵守履行關于降低農產品關稅水平、逐步取消農產品貿易的非關稅措施以及擴大農業市場開放程度等承諾，故我國農業發展面臨著空前的國際競爭壓力。從國內來看，由于歷史條件、自然條件和經濟政策等因素的差異性，各省域之間的農業生產方式及發展水平的差別很大。因此，對各省農業發展的變動情況進行評價和比較，分析制約我國落后地區發展的關鍵因素，總結我國農業發達地區經驗，對于調整我國農業生產要素布局，提高我國各地區及農業整體競爭力具有重要意義。

區域農業競爭力是某區域農業在市場化、國際化條件下表現出來的生存、發展和獲利能力，是農產品生產、加工、流通及其價值創造與價值實現能力的綜合反映[1]。近年來，區域農業競爭力的研究已受到國內外農業經濟研究方面學者的高度關注，他們從不同的視角對區域農業競爭力進行了探討[2-5]。在國外，研究農業競爭力一批學者中，最著名的是Porter[2]提出的“鉆石模型”，他認為一國特定產業能否在國際上具有競爭力主要取決于生產要素、需求條件、相關與支持性產業、企業戰略結構以及政府、機遇等六個要素。在國內，陳衛平和趙彥云[3]從不同側面考察全國31個省、市、自治區農業競爭力狀況，并以此對各地區農業競爭的優劣勢做出了一些分析。曹陽華、郭伏[4]采用熵權法確定指標權重，對我國31個地區的農業競爭力進行了評價及分析。葛干忠[5]對2008年至2010年我國31個省、市、自治區的現代農業產業競爭力進行了定量分析。

常用的農業區域競爭力評價方法主要有因子分析法、主成分法、層次分析法及聚類分析法等，而在確定指標權重時，不同的方法會產生差異性的權重結果。本文在建立中國區域農業競爭力模糊綜合評價時，引入了一種組合賦權法，它是一種簡單的線性組合賦權方法[6-7]。其原理是盡可能的貼近最重要的權重向量，從而使得結果更加具有解釋能力。許多學者將該種組合賦權法應用到各領域績效評價中[8-9]，但很少有人將其應用到區域的農業競爭力評價中。

所以本文采用組合賦權法來確定指標權重，然后建立中國區域農業競爭力模糊綜合評價模型，最后用模糊C聚類進行聚類分析。以此來考察我國27個省、自治區(直轄市不在本文考察范圍內)2011年的農業競爭力進行綜合評價分析，根據分析結果得出的一些結論，給出一些相關的政策建議。

一、基于組合賦權法的模糊綜合評價模型的構建

(一)模糊綜合評價

設有

其中aij表示第j個方案關于第i項評價因素的指標值。

模糊綜合評價的步驟如下：

(1)建立相對優屬度模糊矩陣D：

(1)

其中I1,I2,I3分別表示效益型、成本型、固定型指標，αj為第j項指標的適度數值。或者是：

(2)

(3)建立綜合評價模型：

(3)

且若Ft

或者是：

(4)

且若Tt

(二)采用組合賦權法確定指標權重

在確定指標的權重方面，現有文獻中一般采用層次分析法(AHP)、因子分析法、變異系數法及熵值法等賦權方法。不同的方法將會產生差異性的權重結果，可能使得同一指標在不同的方法中的權重值存在明顯的差異。故本文將采用一種基于權向量集的組合賦權方法，它是一種簡單的線性組合賦權方法。其原理是盡可能的貼近最重要的權重向量，從而使得結果更加具有解釋能力。其具體計算步驟如下：

(1)通過不同賦權方法求出原始權向量

通過不同賦權方法得出權向量是組合賦權法基礎。本文將采用熵值法及變異系數法這兩種客觀賦權法得出兩個原始權向量，并以此作為組合賦權法的基礎。

(2)定義權向量之間的距離

權向量之間的距離代表了權向量集上任意兩個權向量之間的相關程度。假設該組合賦權問題存在m種評價方法，n個評價指標，則任意兩個權向量之間的距離可以表示為：

(5)

(3)優化模型的構造及求解

組合賦權法的中心思想是通過構建一個優化模型，使得待求的組合權向量盡可能的貼近原始權向量，即與原始權向量之間的距離之和最小，以此來求得一個最優的組合權向量。

(6)式中，w0為待求組合權向量，m為原始向量個數，n為指標個數，利用LINGO軟件可以求得該模型的最優解，即組合權向量w0。

二、中國區域農業競爭力評價的實證研究

表1 中國區域農業競爭力的指標體系

(一)區域農業競爭力指標體系的構建及數據來源說明

關于評估區域農業競爭力的指標體系是一個復雜的體系，本文從農業經濟產業的特點出發，在遵循全面性、可操作性、可比性及精簡性的原則下，吸取國內外關于構建農業競爭力評價指標體系科學性的基礎上，構建了包括農業生產要素條件、農產品需求狀況、農業經營主體競爭力、農業科技及政策競爭力這四個方面的指標體系，共選取了11個指標，對我國27個省、自治區(直轄市未在本文的考查范圍內)2011年的農業競爭力進行評價及分析。具體的指標體系如表1所示。其中，選取全國27個省、自治區這11個指標，2011年的數據來源于中國統計年鑒、中國經濟與社會發展統計數據庫。

(二)各單項權重與組合賦權法權重

根據所選取的數據，利用matlab7.0軟件，分別使用熵值法和變異系數法求出各指標對應的權重，其結果如表2所示。

表2 權重向量及權重排名

由表2可知，這兩種方法所得出的各指標權重各有差異，而且權重的排名也不盡相同。由此可見這兩種方法可能各有優劣，所以本文考慮用組合賦權方法來確定中國區域農業競爭力各指標的模糊綜合評價權重。運用表2中的單項權重向量數據，利用LINGO軟件，解(6)式中的最優化問題，可得各指標的組合賦權方法中的權重如表2所示。由表2可以看出，組合賦權法處理后的我國區域農業指標體系中，農業競爭力評價指標權重較大的前三位，分別是單位播種面積化肥使用量、農村居民人均經營耕地面積和村民委員會數。

為了考察農業各子要素競爭力對綜合競爭力的影響及貢獻程度，根據以上組合賦權法得出的各指標權重，我們測算了各子要素競爭力的權重并將其反映在圖1中。

圖1 農業競爭力四大要素權重

由圖1，我們可以發現，農業經營主體競爭力是權重最大的子系統，其次是農業生產要素條件，這說明各區域在這兩方面的要素競爭力對其區域農業綜合競爭力的貢獻較大。

(三)基于組合賦權中國區域農業競爭力的模糊綜合評價及分析

根據表2得到的組合賦權方法權重，對原始數據進行無量綱化，之后進行模糊綜合評價，其結果如表3所示。因為組合賦權組合了兩種單項權重方法，所以其結果更具有科學性。

表3 基于組合賦權的模糊綜合評價結果

為了更直觀地觀察我國27個省、自治區的農業競爭力綜合排名情況，將表4的各省(自治區)綜合得分及排名情況反映在圖2中。

圖2 中國27省(自治區)農業競爭力綜合排名

從圖2中，我們可以觀察到，我國各省(自治區)農業競爭力具有兩大明顯特點：(1)各省農業發展綜合水平具有明顯的不均衡性。2011年我國27省、自治區中，山東、河南和黑龍江3省區的農業競爭力綜合水平位居前三甲，其中，作為農業強省的山東農業綜合水平最高。而寧夏、青海和海南3省區農業競爭力綜合水平相對最低，其中海南農業競爭力綜合得分最低，幾乎只有排名第一的山東省綜合得分的1/5。(2)各省農業發展綜合水平具有顯著的區域性。排名靠前的基本上屬于中、東部地區，而排名靠后的地區大部分為西部地區。可以觀察到一些東部省份，如福建、海南及浙江的農業競爭力綜合水平與其它東部省份相比偏低，這可能是因為一些經濟發達省份隨著經濟發展水平的提高，農業各要素投入減少，從而導致農業競爭力偏低，相反，一些諸如河南、新疆等經濟欠發達地區的各子要素的農業競爭力較高，這種變化也是各省份順應國民經濟發展而做出的產業結構調整的結果，從而致使中國各省(自治區)農業綜合競爭力格局的改變。

為了更全面、更深入地考察我國各省(自治區)農業綜合競爭力的特征，本文根據我國27省、自治區農業競爭力各指標及得分，采用模糊C聚類法對我國27省、自治區進行聚類分析。如表4所示，我國農業競爭力大體可以分為四種類型的省份：第一類為河北、山東、河南、湖南和四川5個省份；第二類包括內蒙古、吉林、黑龍江和新疆4個省、自治區；第三類包括遼寧、江蘇、浙江、安徽等11個省、自治區；第四類則包括山西、海南、貴州等7個省、自治區。

表4 2011年中國27省、自治區農業競爭力聚類結果

結合表3的綜合評價結果，我們可以發現，第一類省份農業生產要素條件、農產品需求狀況及農業科技及政策競爭力這三方面要素的競爭力與其它省份相比，具有明顯的優勢，但該類省份的農業主體競爭力相對較弱，故總體的農業競爭力水平較高但仍有提高的余地。第二類省份的農業總體競爭力最強，其它農業子要素的競爭力較強，故其農業總體競爭力水平較高。第三類省份農業各要素競爭力基本上都處于中游水平，故其農業競爭力水平基本上也處于中游水平。第四類省份的農業總體競爭力最弱，具體表現在農業生產要素條件、農產品需求狀況、農業主體競爭力與農業科技及政策競爭力這四個方面農業要素的競爭力都比較弱，這些省、自治區則需要從農業各要素方面提高其農業競爭力。

三、主要結論及政策建議

本文建立在基于組合賦權法的模糊綜合評價模型的基礎上，構建了我國農業競爭力綜合評價的四大要素和11項指標體系，對中國27省、自治區在2011年的農業競爭力進行了綜合評價及分析。根據我國27省(自治區)農業競爭力的綜合評價結果及在此基礎上的分析，我們主要得到以下幾點結論：

(1)目前，從我國農業競爭力水平四個要素競爭力方面來看，農業經營主體競爭力和農業生產要素競爭力占總競爭力的比重較大，而農業需求狀況和農業科技及政策競爭力所占比重相對較小，所以政府應加大對農村科技的投入，以及對“三農”事業的政策支持。

(2)中國27省、自治區農業競爭力綜合水平具有明顯的不均衡性和區域性特征。

(3)一些經濟較發達省份為順應國民經濟的發展，對農業的投入減少，農業總體競爭力偏低，這也是這些地區產業結構調整及經濟政策重點轉移的結果。

(4)農業總體競爭力水平高的地區不等于農業的各子要素競爭力水平都高，這些地區的農業總體競爭力水平仍存在提高的余地；而農業總體競爭力水平低的地區也不等于所有農業子要素競爭力水平都低，而這些地區則需要在保持其具有明顯優勢的農業子要素競爭力的同時，提高其它相對薄弱的農業子要素競爭力，從而帶動農業整體競爭力水平的提高。

總之，我國不同地區所呈現出的農業發展的綜合特征是不同的，各個地區應根據當地的具體經濟發展情況、產業發展狀況及資源特色，揚長避短，制定順應當地經濟發展需求的農業產業發展的經濟政策。當地政府則需要加大對農業科技投入，以及對“三農”事業的政策扶持，并提高農業組織化程度，從農業各要素方面提高農業總體競爭力，以促進各地區農業經濟的可持續發展。

[1]蘇航.農產品競爭力與農業競爭力的內涵界定[J].經濟論壇,2005，(24):13-15.

[2][美]邁克爾·波特.李明軒,邱如美譯.國家競爭優勢[M].華夏出版社,2005.

[3]陳衛平,趙彥云.中國區域農業競爭力評價與分析—農業產業競爭力綜合評價方法及其應用[J].管理世界,2005，(3):85-93.

[4]曹陽華,郭伏.區域農業競爭力評價與分析[J].農機化研究,2007,(2):58-60.

[5]葛干忠.中國現代農業產業競爭力比較研究[J].湖南科技大學學報(社會科學版),2013,16(1):128-131.

[6]徐澤水,達慶利.多屬性決策的組合賦權方法研究[J].中國管理學,2002,10(2):84-87.

[7]劉靖旭,譚躍進,蔡懷平.多屬性決策中的線性組合賦權方法研究[J].國防科技大學學報,2005,27(4):121-124.

[8]王俊霞,張玉,鄢哲明,李雨丹.基于組合賦權方法的農村公共產品供給績效評價研究[J].2013,43(2):117-120.

[9]周宇峰,魏法杰.組合賦權法在企業效績評價中的應用[J].工業工程與管理,2007,(4):51-53.

ChinaRegionalAgriculturalCompetitivenessEvaluationandAnalysis——AFuzzyComprehensiveEvaluationModelBasedonthePortfolioWeightingMethod

MO Song-juan, LUO Yang

(InstituteofStatisticsandAppliedMathematics,AnhuiUniversityofFinance&Economics,Bengbu,Anhui233030)

Based on the review of portfolio weighting method and fuzzy comprehensive evaluation model,this paper selects the data of the 11 indicators in the four elements of the competitiveness in 2011,and then uses the fuzzy comprehensive evaluation model based on the portfolio weighting method to analyze the agricultural competitiveness in the China’s 27 provinces,autonomous.The author of this paper analyses the fuzzy c-means clustering of some provinces.The results show that:the portfolio weighting method is more scientific,and the competitiveness of agricultural management main body and the agricultural production factor conditions are weighted more;the agricultural competitiveness development among the provinces exist obvious imbalance and significant regional comprehensive level;the four elements of agricultural competitiveness each province have advantages and disadvantages,and there exists the room for improvement.Finally,the author comes to some conclusions and presents policy recommendations based on the analysis results.

portfolio weighting method; fuzzy comprehensive evaluation; agricultural competitiveness

2014-01-27

國家社科基金項目“組合預測模型與方法創新及其優化理論研究”(12BTJ008)；安徽財經大學研究生創新基金項目(ACYC2013056)。

莫頌娟，1990年生，女，安徽廬江人，碩士生，研究經濟統計學。 羅 陽，1985年生，男，江西宜春人，碩士生，研究金融計量分析。

F322

A

1671-9743(2014)03-0027-05