產業結構演化的實證分析

夏舜

(安徽大學 經濟學院，安徽 合肥 230601)

改革開放以前，我國實行計劃經濟制度。在計劃經濟制度下，產業結構的變化完全在政府部門的計劃序列中，是一種人為規定，不是隨市場變化而自發演化的，自然對產業結構演化的分析所起作用不大。而改革開放后，經濟發展自我演化，這種演化才能更合理地反映產業結構演化的一般趨勢。

一、三次產業產值的變化情況

自改革開放以來，我國經濟飛速發展，三次產業都有較大發展，三次產業之間的結構也隨著經濟發展而發生變化。根據中國統計年鑒中的數據可以得出三次產業產值變化情況。在1994年之前，三次產業產值增長基本上保持一致的速度，但是在1994年之后，第一產業產值增長較慢，第二產業和第三產業產值增長較快。從三次產業結構方面的變化有如下特征：第一產業產值所占比重除去局部稍有波動外，基本上呈下降趨勢，到2011年10%；第二產業產值所占比例變化不大，在1985～1991年略有下降外，基本上保持在47%左右；而第三產業產值所占比例變化較大[1]。

從以上數據分析可以得出，無論是在產值總量上，還是在產值結構上，第一產業呈現下降趨勢，在下降到一定程度后趨于穩定。從我國現實的經濟發展數據中可以得到，我國產業發展從第一產業為主，到第二產業為主，漸漸地趨向于以第三產業為主導的方向發展。特殊之處在于，1979年以前我國實行計劃經濟體制，使得以工業為主體的第二產業得到“揠苗助長”式的增長，所以在以第一產業發展階段，第二產業因為剪刀差的存在也得到發展，第二產業一開始便占據45%左右的比重。

二、模型分析

(一)假設前提

1.效率為主的衡量標準。文中的第一假設前提就是效率衡量標準，也就是說，三次產業之間的結構演化，應遵守以三次產業之間的效率變化為主導，以三次產業間效率的高與低來判斷產業的演化。

2.投入產出效率為考核對象。三次產業間的效率標準，也分不同方面、不同類型的效率衡量標準。筆者只是采取一種效率標準來衡量，即投入產出效率。投入產出效率基本上能夠衡量經濟形態的效率，以此作為衡量三次產業的效率，能夠反映出三次產業間的發展情形和效率高低。

3.以GDP和固定資產投資額作為具體指標。產出的衡量指標較為簡單，學界對產出的衡量一致使用GDP指標，雖然指標存在一定缺陷，但相對于其他指標來說，GDP無疑是既具有突出性，又具有全面性。所以文中也是用GDP作為產出的指標。而對投入值的衡量則較為繁瑣，因為投入的要素很多，比如勞動、資源、土地、技術、資本等。要全面照顧到，把所有投入的要素都一一列舉，這樣能夠全面反映投入情況，但是顯然不現實。作為經濟計量模型，存在的意義在于把復雜的經濟情形化作簡單而又有代表性的經濟情形，那么對于投入要素來說，選出具有代表的指標就行。對于經濟學界常用衡量投入的要素有資本、勞動、土地和技術。在這四個指標中，衡量三次產業的投入，用土地指標顯然不合理，技術投入也不行。能夠作為指標只有勞動和資本兩項指標，勞動指標可以用三次產業的就業人數衡量，但是有個關鍵硬傷在于簡單勞動和復雜不太容易區分，一旦區分模型又比較復雜。而資本指標在學界基本上用固定資產投入來衡量，是單一項數，既簡單又比較突出，和其他三項指標比較起來，固定資產投入指標比較實用。而且固定資產投資與產業產值之間存在著相對關系，固定投資的投資結構反映著產業結構與經濟增長情況。

(二)模型假設

1.樣本指標。用GDP來衡量產出值，用固定資產投入來衡量投入值，記作X。那么GDP1、GDP2和GDP3分別代表第一二三產業產出值；X1、X2、X3分別代表第一二三產業的固定資產投入值。

2.樣本空間。筆者采用的數據就是以歷年統計年鑒為依據，選取1990～2011年固定資產投入數為樣本X值，作為自變量；選取1990～2011年GDP值為樣本gdp值，作為因變量。

3.實驗原理。筆者利用統計年鑒選取的數據資料，以固定投資額為自變量，以GDP作為因變量，分別對第一產業、第二產業和第三產業進行回歸分析，得出各自模型系數，各自系數代表著固定資產投入產出效率，以此系數的大小，判定三次產業各自效率的高低。

4.實驗方程(計量模型)

lngdp1=a0+a1lnx1

lngdp2=b0+b1lnx2

lngdp3=c0+c1lnx3

在此利用對數模型，可以減少隨機干擾項對于結果的干擾程度，排除各樣本數據之間因差異過大對結果造成影響，即排除異方差的影響。利用數據估計出參數a1、b1、c1，分別比較其大小，得出哪個出入比較有效，其未來發展的方向在哪。

(三)回歸分析

1.平穩性檢驗

為避免數據不平穩導致偽回歸，筆者利用迪基和福樂提出的ADF檢驗方法，對樣本數據進行檢驗，為避免多次檢驗的麻煩，本次檢驗先利用直觀經驗提出原本數據，直接將取對數之后的lngdp和lnx進行檢驗。ADF檢驗是利用三個模型方程來完成的。

模型1：Dxt=axt-1+Ebixt-1+ut

模型2：Dxt=c+axt-1+Ebixt-1+ut

模型3：Dxt=c+bt+axt-1+Ebixt-1+ut

模型中t代表時間，次檢驗的零假設H0：b=0，表示存在單位根。實際檢驗從模型三開始，以此模型2，模型1，何時檢驗拒絕零假設，即不存在單位根，序列平穩，何時停止檢驗。[2]根據ADF檢驗，用EVIEW軟件分析檢驗結果見表1。(取滯后項1階)

表1 產業結構演化的實證分析

從上述分析檢驗分析得出，取對數之后，序列數據相對平穩，在取滯后項一階的分析中，x1,x2,x3,gdp1,gdp2都是平穩的，只有gdp3是非平穩的，但是這不影響大局分析。取對數后利用雙對數模型進行回歸分析，那么時間因素對于數據和結果的影響將降至最小，可以不計。

2.格蘭杰因果關系檢驗

從經濟學常識中可以了解，三次產業產值的變化與固定資產投資額變化有關系，但是兩者之間是否存在因果關系，還是僅僅表現出相關關系，這還要進一步運用計量經濟學方法進行檢驗。在因果關系檢驗中常用的方法就是格蘭杰因果關系檢驗法，其原理如下。

Yt=A0+A1Yt-1+…+AmYt-m+B1Xt-1+…+Bt-mXt-m+Ut

(1)

Xt=A0+A1Xt-1+…+At-mXt-m+B1Yt-1+…+BmYt-m+Ut

(2)

聯合零假設是:B1=B2=…=Bm=0

零假設對(1)式意味著Xt不是Yt的Granger成因,(2)式意味著Yt不是Xt的Granger成因。上述檢驗可用Wald檢驗的F統計量完成。即：

其中SSEr表示約束模型的殘差平方和，SSE u表示無約束模型下的殘差平方和。k表示最大滯后階數，N表示VAR模型中所含當期的變量個數，T表示樣本容量。在零假設條件下F統計量近似服從F(k,T-kN)分布。如果計算的F值大于給定的顯著水平a下F分布的臨界值Fa(m,m-k)，則拒絕原假設，認為X是Y的格蘭杰原因。

根據上述原理和公式，用此分析三次產業各自產值與各自固定資產投資額之間是否存在格蘭杰因果關系，根據EVIEWS軟件，把分析結果列成表，見表2。

表2 三次產業各自產值與各自固定資產投資額之間因果關系

注：“——”表示，在前的變量不是在后的變量的格蘭杰原因

從表2的格蘭杰因果檢驗結果可以看出，lngdp1不是lnx1的格蘭杰原因，相反，lnx1是lngdp1的格蘭杰原因，即x1的變化會引起gdp1的變化；lngdp2與lnx2、lngdp3與lnx3之間的關系也是如此。那么既然存在因果關系，就可以利用軟件進行回歸分析了。固定資產投出作為自變量，是原因，三次產業產值是因變量，是結果。

3.回歸結果

由雙對數模型進行回歸分析得出的回歸方程：

lngdp1=7.7064+0.3156lnx1

lngdp2=4.9789+0.6187lnx2

lngdp3=3.8924+0.6905lnx3

4.經濟分析

根據雙對數計量經濟模型所代表的的經濟含義，從中可以顯示x1每增加1%，就會引起gdp1增加0.3156%；x2增加1%，也會引起gdp2增加0.6187%；

x3增加1%，會引起gdp3增加0.6905%。在此，a1、b1和c1，在本為中作衡量投入產出效率的系數，分別代表第一產業、第二產業和第三產業投入產出系數，此系數大小，本文作為衡量三次產業間效率的高低。根據本文的實證分析得出的結論，a1

四、結語

在運用固定資產投資額與三次產業產值進行回歸分析的基礎上，我們可以得到另外一個重要的結論：固定資產投資可以影響產業結構的變化。[3]這一結論對于當前我國進行產業結構調整和產業結構的優化升級，具有重要的作用。

參考文獻：

[1]蘇東水.產業經濟學[M].北京：高等教育出版社，2008.

[2]李子奈，潘文卿.計量經濟學(第三版)[M].北京：高等教育出版社，2010.

[3]何大安.固定資產運行與產業結構調整的機理分析[J].數理統計與管理，2004(1).