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探討大數據在智能交通方面的運用

2018-11-27 03:18:50高磊
消費導刊 2018年18期
關鍵詞:運用大數據

高磊

摘要:城市化進程隨著社會的不斷進步、國民經濟的不斷發展而逐漸加快。在這樣的情況下,我國的交通系統變得更加的復雜,交通環境污染和交通擁堵等現象已經成為了不可忽視的問題。如今互聯網技術與現代信息技術發展的飛快,將它們運用到交通系統當中去是提升管理系統的最佳方式,大數據在智能交通系統運行的過程中起到了十分重要的作用。本文主要講述大數據運用到智能交通當中去。

關鍵詞:大數據 智能交通 運用

相關數據的支持成為了現代智能交通系統高效的運行最為重要的依托,交通相關數據的處理、收集以及反饋等各個環節隨著大數據時代的到來顯得更加的高效和準確。大數據可以實現準確的過濾、可視化、對數據大規模的擴充以及高效化處理等,因此大數據在對交通信息加以處理、存儲以及公布的過程中起到了十分重要的作用。大數據已然成為了智能交通系統中的重要支撐,良好的保障了我國交通事業的穩定發展。

一、大數據在智能交通方面運用的必要性

智能交通對交通信息做全方位的精確管理主要是利用了計算機技術、現代自動化的控制技術、電子傳感技術等。如今以大數據作為依托跟以往的傳統形式的智能交通相比較。大數據能夠讓智能交通的硬件設備更加的完善,更為高效的利用了大數據處理技術、現代通信技術、電子傳感技術、自動控制技術等,將交通運輸系統的數據收集、分析以及反饋等變得更加的全面。利用針對動態形式的各種交通數據進行預測和監控是大數據主要的優點。交通運輸的數據信息的處理效果和能力得到了大大的提升,從而讓交通系統在運行的過程中暢通無阻,運行的效率也得到了很大的提高。所以大數據在智能交通方面的運用是十分有必要的。

二、大數據在智能交通系統中的具體運用

(一)交通信息服務。將良好的信息傳感網絡作為依托在交通系統當中的信息服務中是十分重要的。交通運輸系統中的每個位置將可以通過傳感設備給交通服務中心提供相應的信息。比如道路、停車場、車輛以及車站等地,繼而可以通過數據挖掘技術和云計算來給相關部門和人員提供具有針對性的有效的交通信息,讓人們結合實際的交通情況再來選擇合適的出行方式。盡量避免因為交通問題給人們帶來的困擾。并且交通信息服務系統可以隨時提供各種準確有效的交通信息。能夠盡量的避免出現各個路段車流量不均勻而造成堵車的情況。導航系統的安裝能夠更好的協助車主對實時路況的了解,從而選擇出最佳的出行路線。今后的交通規劃可以利用對大量數據信息的長期積累和沉淀來形成參考。結合數據來更好的對道路建設進行規劃。從而更高效的利用交通信息。

(二)交通管理。對各種交通信息的收集可以利用大數據處理技術來進行。能夠形成一個數據庫。其中包含了交通信息、道路信息以及氣象信息等各個方面,通過對這些數據的分析處理就可以更為全面的了解到當面的交通狀況。這些數據信息應該讓政府的相關部門來進行參考。完善事故處理工作以及交通指揮工作。重要道路的交通保護應該設置科學的方案。盡量防止出現事故或者交通擁堵的情況。

(三)安全控制。人們的駕車習慣和出現事故的相關信息可以利用大數據技術來進行收集,這樣可以及時地對各種駕駛人在駕車過程中過出現的不良行為做出有效的處理方案,在安全系統改造和對車輛的升級等方面也可以運用到,將人們在行駛車輛的過程中對安全規范、操作習慣等方面的遵守程度提高。例如可以設計一個在人們出現不正當的駕駛行為會觸發警報的安全行駛輔助設計。如果情況較為嚴重可以強制制動。

(四)信息采集。多層信息的實施靜態采集以及動態采集這兩種方式都是對大數據加以利用。其中利用固定設置的圖像監控或者感應線圈的就是靜態形式的信息采集,主要特點是通過對經過車輛的信息進行監控而形成電磁感應從而對車輛信息進行監測。利用微頻檢測器、光電檢測器以及磁頻檢測器等對路面情況進行監測是動態形式的信息采集。主要特點是可以通過傳感器對車流所對應的時間、事故以及速度等的參數進行采集:還可以利用航拍技術跟蹤車輛從而對實時路況信息做出判斷。

(五)數據分析。大數據模塊把來自不同格式、不同系統以及不同渠道的數據信息利用數據分析的方式來做出統一的收集。從而構成一個接入平臺。把所收集到的數據加以分析整理從中獲取到最具價值的信息。對于那些交通系統當中所需要面對的數據。具有間斷缺失性質的數據或是具備大范圍波動特征的數據,這就需要運用到數據模型、數據集成、決策支持等技術。詳細的分析具體的事故信息以及所呈現的交通量。某個路段擁堵的情況以及車流量可以利用數據挖掘技術來進行分析。同時還可以結合神經網絡技術等來有效地支撐數據的分析、采集、管理。

(六)處理數據。可以利用對靜態、動態的交通數據來進行集中處理或分布處理是智能交通的主要智能體現,可以智能化處理那些毫無規律的交通數據信息。動態交通數據是利用分布形式的數據處理技術來進行處理的。這個決策使得我國在交通大數據上邁出了很大的一步,比如說,事故探測、信號配時等。短時間交通信息的預測可以運用于動態形式的交通數據處理,良好的支撐了管理工作。

三、結束語

總而言之.大數據在智能交通系統中起到了十分重要的作用,更好的完善了智能交通系統,給人們的出行帶來了方便,減少了人們的交通擁堵以及交通事故,同時也保障了我國交通事業健康穩定的發展。如今汽車已然成為人們日常生活中不可缺少的一部分,大數據在智能交通系統中的運用具有十分重要的現實意義。相關人員也應當將這個問題重視起來,積極的去探索,努力的去完善智能交通系統,對大數據在智能交通系統中的運用技術進一步的去探究。為我國的交通事業能夠得到更好的發展而貢獻出自己的力量。

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