淺析大數據時代圖書館的個性化信息服務

何濤

摘 要：伴隨著云計算、物聯網等新興技術的不斷發展，數據增長表現出驚人的狀態，海量龐大的數據出現標志著大數據時代的來臨。圖書館是大眾得到信息資源的一個重要途徑，因此圖書館有義務提供給用戶所需求的信息。但是面對當前海量的數據資源，如何從中提取有價值的信息，并將其反饋給用戶，儼然轉變為圖書館信息服務發展方向[1]。在大數據時代下，圖書館與大數據緊密聯系必將成為一種必然趨勢，研究大數據時代圖書館的個性化信息服務有著十分重要的現實意義。

關鍵詞：大數據時代；圖書館；個性化；信息服務

1.大數據時代

大數據，被沒有一個十分確切的定義，其起初是起源于技術領域。在信息量不斷擴大的情況下，使得常規電腦原有內存量已不能對新處理數據進行承載，新興數據處理技術得以產生，好比雅虎的Hadoop平臺、谷歌的MapReduce等。此類技術能夠對僵化層次結構、一致性予以消除，促進數據無需通過常規數據庫表格進行排列，極大程度地提升了人們可處理的數據量。

2.大數據時代圖書館信息服務面臨的挑戰

2.1海量數據增長。大數據時代下，數據的一系列形態結構變得越來越復雜，相繼出現了各式各樣的結構化（門戶網站、數據庫等）、半結構化數據及非結構化數據（搜索方式、存儲信息行為等），一切可改善圖書館服務模式，提升圖書館服務質量的大數據，均將演變為圖書館的重要資產[2]。現階段，大數據對圖書館存儲能力提出了嚴格要求，同時圖書館還要面對自身龐大的數據存儲及數據運算工作，如何應對兩者間的矛盾，重要影響著大數據時代下圖書館所能夠擁有的數據數量以及數據質量。……