廣西海洋經濟與產業結構關系研究

王艷

[摘 要]本文選取1997—2013年廣西海洋經濟總量GDP、第一產業比重FIND、第二產業比重SIND 以及第三產業比重TIND 作為樣本進行分析，通過結構向量自回歸模型（SVAR）及相應的脈沖函數分析了海洋經濟與產業結構演進的動態相關性。結果表明海洋經濟與內陸產業結構演進形成較好的互動機制，在短期內，廣西海洋經濟的發展使得第一產業所占比例降低，第二產業所占比例有所提高，對第三產業的影響最初并不明顯。隨著廣西海洋經濟的不斷發展，從長期來看，第一產業所占比例相對呈下降趨勢，第二產業比例產生正效應，廣西海洋經濟的發展會促進第二產業的發展，對第一產業、第三產業影響不大。最后結合廣西海洋經濟發展現狀提出建議。

[關鍵詞]廣西海洋經濟；產業結構；SVAR；實證分析

[中圖分類號]F121 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）47-0062-03

1 引 言

廣西沿海地區擁有1629千米的大陸海岸線長度，在全國11個沿海省份排名第六，豐富的海洋資源為海洋經濟的發展提供了良好的條件。海洋經濟指開發利用海洋的相關產業與各種經濟活動的總稱，既包括傳統的海洋鹽業、海洋捕撈、海水養殖、水產品加工和現代的海岸線與海島開發，也包括隨著經濟發展應運而生的新興海洋現代服務業、現代涉海工業。包括海洋船舶制造業及配套工業、濱海旅游及相關酒店餐飲娛樂服務業、海洋生物化工醫藥，以及海洋新材料、新能源和海洋保護等產業經濟。2013年廣西的海洋生產總值達到899億元，比上年增長了181%。隨著高新技術的發展，傳統的海洋經濟逐漸實現了轉型，海洋產業結構也逐步優化[1]。有效地衡量國家的海洋經濟對國民經濟的影響已經成為越來越重要的問題之一，也是進一步發展海洋經濟的需要[2]。

國內學者經過對海洋經濟與海洋產業結構的關系的大量研究可知：海洋經濟與海洋產業結構的良性互動機制，海洋產業結構的優化升級則會促進海洋經濟的發展，而海洋經濟的發展也會促進海洋產業結構的優化升級。海洋經濟發展不僅影響海洋產業結構，并且涉及腹地產業結構。沿海地區的經濟發展同樣離不開整個經濟腹地的支撐。所以海洋經濟發展與其腹地產業結構演進之間的互動關系具有重要的研究意義。通過研究相關文獻發現，學者們的研究集中于海洋經濟與海洋產業結構，缺乏海洋經濟對內陸腹地產業結構影響的研究，具體到某個省份的研究就更少了。本文通過建立SVAR模型，基于脈沖響應函數，對廣西海洋經濟與腹地產業結構的相關性進行探討。

2 廣西海洋經濟及產業結構現狀

近幾年，廣西海洋經濟取得長足發展。1997年廣西海洋生產總值1952億元，占GDP比重為385%。2013年海洋生產總值為899億元，為1997年的46倍，并且海洋生產總值占國民生產總值的比例逐年上升，2013年海洋生產總值占GDP比重達到625%。由此可知，廣西海洋生產總值的總量到了較大的發展，海洋生產總值對國民生產總值的貢獻上雖然有所增長，但是增長幅度不大，海洋經濟正逐漸成為國民經濟新的增長點。

近20 多年來，隨著中國經濟的高速發展，經濟增長對產業結構改變也產生了影響，廣西的產業結構發生了改變。由表1可知，廣西三大產業中，第一產業所占比重由1997年的32.1%下降到2013年的163%；第二產業所占比重呈上升趨勢，由1997年的338%上升到2013年的4773%，約占廣西生產總值的一半，成為廣西生產總值的重要部分；第三產業所占比重1997年-2002年呈上升趨勢，由1997年的34.1%上升到2002年的42.6%，2002年后所占比重開始下降，由2002年的42.6%下降到2013年的3597%。

對廣西海洋經濟發展在產業結構優化過程中所起到的作用進行研究，有利于進一步優化廣西產業結構和促進廣西海洋經濟的發展。為此，本文選取1997—2013年廣西海洋經濟總量GDP、第一產業比重FIND、第二產業比重SIND 以及第三產業比重TIND 作為樣本進行分析，通過結構向量自回歸模型（SVAR）及相應的脈沖函數分析了海洋經濟與產業結構演進的動態相關性。

3 SVAR模型及脈沖響應分析

美國學者克里斯托弗·西姆斯（Christopher Sims）于1980 年提出VAR 模型，其在變量之間的動態關系、因果關系、脈沖響應以及方差分解分析等方面的研究中體現了重要的學術價值[3]。但 VAR 模型將變量之間的當期相關關系隱藏在了隨機干擾項中，為了明確變量間的當期相關關系，需要引入結構化的VAR 模型（Structual VAR）[4]。本文實證分析采取年數據，為了分析廣西海洋經濟對產業結構的作用，根據《廣西海洋統計年鑒》和《廣西統計年鑒》以及廣西統計局、廣西海洋局發布的統計年報，選取1997—2013年廣西海洋經濟總量GDP、第一產業比重FIIND、第二產業比重SIND以及第三產業比重TIND作為樣本進行分析。為了消除在時間序列中存在的異方差，并且維持原始數據的協整關系，需要對數據GDP、FIND、SIND 和TIND分別取對數處理，并記為LNGDP、LNFIND、LNSIND 和LNTIND。

3.1 單位根檢驗

時間序列是否平穩影響模型的穩健性以及實證結果的分析，在建立SVAR模型并進行脈沖響應分析之前，需要對時間序列進行單位根檢驗。本文利用Eviews60軟件，采用比較常用的ADF單位根檢驗法對模型中的變量LNGDP、LNFIND、LNSIND和LNTIND進行ADF檢驗，結果如

其中，DLNGDP、DLNF、DLNS和DLNT為時間序列的一階差分。由表2可知，廣西海洋生產總值、第一產業比重、第二產業比重和第三產業比重為不穩定時間序列；但其一階差分均為穩定時間序列，呈現了平穩的狀態。各指標為一階單整，符合平穩條件。

3.2 模型識別

本文對 SVAR 施加AB 型約束，至少要施加2K2 -K（K+1）/2個限制條件才能識別出結構沖擊。該模型采用4個變量，因此從經濟理論和 SVAR 的約束條件出發對模型至少施加 22個約束，才能使模型滿足可識別條件。

本文中約束矩陣 B 是單位矩陣，A 矩陣對角線元素為 1，由于變量當期間存在相關性，因此對其他變量從經濟意義進行約束。

3.3 模型穩定性檢驗

在構建SVAR模型后，需要對其進一步檢驗，經過多次計算與比較，模型的最優滯后階數為2階，并滿足AIC最小原則，本文所建立的SVAR模型的AR根檢驗結果如圖1所示。可見，模型中特征方程所有根的倒數值都小于1，所有單位根的模的倒數均位于單位圓內，因此模型是穩定的，可以進行脈沖響應函數分析。

圖1 VAR模型的AR根

3.4 脈沖響應分析

脈沖響應函數是一種重要的因果性分析方法，是指一個內生變量的沖擊給其他內生變量帶來的影響，它表示給一個內生變量一個標準差大小的沖擊后對模型中其他變量的影響。為了動態分析廣西海洋經濟發展對廣西三大產業結構變化的影響，本文通過采用脈沖響應分析來實現。由Eviews 60計量軟件得出的廣西海洋經濟對三大產業結構的脈沖響應結果如圖2 所示。

圖2中，自左到右分別給海洋經濟LNGDP一個正的標準差結構沖擊后第一產業所占比例、第二產業所占比例和第三產業所占比例的脈沖響應結果。下列各圖中，橫軸表示沖擊作用的滯后期間數（單位：年度），藍線表示脈沖響應函數，紅線表示正負兩倍標準差偏離帶。觀察圖2可知，在海洋經濟LNGDP 一個單位的正向標準差沖擊下，第一產業所占比例LNFIND前2期呈現下降的趨勢，在第3，4期比較平穩，在第5期繼續呈現下降趨勢并由正向效應轉為負向效應，第7期開始逐漸回升并趨于平衡狀態；第二產業所占比例LNSIND 在最初階段呈現上升狀態，并在第3期由負向效應轉為正向效應，并維持到第4期，第4期后開始逐漸下降并趨于平衡狀態；第三產業所占比例LNTIND 最初趨于平穩，在第3，4期呈現負向效應，于第4期開始逐步上升，第5期轉為正向效應，并最終趨于平衡。

通過對圖2中廣西海洋經濟對三大產業脈沖響應結果的觀察和分析可知，在短期內，廣西海洋經濟的發展使得第一產業所占比例降低，第二產業所占比例有所提高，對第三產業的影響最初并不明顯。隨著廣西海洋經濟的不斷發展，從長期來看，第一產業所占比例相對呈下降趨勢，第二產業比例產生正效應，廣西海洋經濟的發展會促進第二產業的發展，對第一產業、第三產業影響不大。

4 結論及政策建議

本文選取1997—2013年廣西海洋經濟總量GDP、第一產業比重FIND、第二產業比重SIND 以及第三產業比重TIND 作為樣本進行分析，通過結構向量自回歸模型（SVAR）及相應的脈沖函數分析了海洋經濟與產業結構演進的動態相關性，得出在短期內，廣西海洋經濟的發展使得第一產業所占比例降低，第二產業所占比例有所提高，對第三產業的影響最初并不明顯。隨著廣西海洋經濟的不斷發展，從長期來看，第一產業所占比例相對呈下降趨勢，第二產業比例產生正效應，廣西海洋經濟的發展會促進第二產業的發展，對第一產業、第三產業影響不大。

在以上研究結論的基礎上，結合當前廣西海洋經濟的發展現狀，提出以下政策建議。

（1）開發利用海洋與保護海洋并重，堅持綠色發展海洋。一定要做到將待開發海洋資源的自身特點和相關海洋產業部門發展的獨特需求相結合，制定出合理的、有針對性的、有條理的開發計劃[5]。如大力發展高效漁業、特色漁業、生態漁業等，大力發展海洋循環經濟，促進海洋資源節約利用。加強海洋資源的合理開采利用的同時要保護好海洋的生態環境。建立完善的海洋保護預防和監督管理體系，注重將各項規章細則落到實處，防治出現“先開發后污染、先治理再污染”的舊現象。

（2）增加海洋科研投入，促進海洋高新技術產業的發展。增加海洋科研投入可以通過提高經費投入、增加人員配給等途徑。海洋產業技術是海洋產業部門發展的內在動力，提高海洋科技含量，將高新技術應用到海洋產業中，著力提升海洋科技自主創新和成果轉化，對海洋產業結構優化產生重要作用，同時也增強海洋經濟發展的競爭力。如大力發展海洋生物制藥、海洋電力以及海水利用等新興產業；加強信息技術在港口物流管理中的應用等。

（3）實現海洋產業與陸域產業的充分結合，形成海陸經濟聯盟。

海洋經濟與陸域經濟之間存在著不可忽視的關聯性，需要海洋和陸地的聯合支撐。以陸地為依托，海洋為拓展空間，把海洋產業與陸域工業化、城鎮化結合起來，形成陸海聯動發展。充分利用港口資源，構建陸海聯運物流體系，吸引外資向港口聚集，發展臨海工業。沿海與內陸經濟的發展相互聯動將會促進廣西海洋經濟的發展，進而進一步促進廣西產業結構的演進。

參考文獻：

[1]譚曉嵐論海洋經濟發展的總體趨勢[J].海洋開發與管理，2009，26（7）：12-16

[2]Kildow J T，Mcllgorm AThe importance of estimating

the contribution of the oceans to national economic[J].Marine Policy，2010，34（3）：367-374

[3]段顯明，郭家東浙江省經濟增長與環境污染的關系——基于VAR 模型的實證分析[J].重慶交通大學學報（社會科學版），2012，12（1）：52-55

[4]高鐵梅計量經濟分析方法與建模：Eviews 應用及實例[M]：北京：清華大學出版社，2009

[5]王希淺析海陸經濟一體化[J].商業文化，2007（11）：215