【摘要】 目的 探討卒中危險因素與腦血管血液動力學指標(CVHI)之間的關系及影響。 方法 選擇1200例進行卒種危險因素調查,患者年齡在35歲到65歲,其中男性供890例,女性310例。對者1200例的腦血管血液動力血指標檢測,根據檢測結果進行積分處理,分析卒中危險因素對腦血管血液動力血指標的影響。 結果 檢測結果發現高血壓、心臟病、糖尿病、遺傳以及吸煙和年齡對腦血管血液動力指標都有影響。 結論 高血壓高血壓、心臟病、糖尿病、遺傳以及吸煙和年齡腦血管血液動力指標影響程度不一。
【關鍵詞】 卒中危險因素;腦血管血液動力學;影響
doi:10.3969/j.issn.1004-7484(s).2014.03.123 文章編號:1004-7484(2014)-03-1301-02
卒中的發生是多種危險因素長期積累產生的。這些危險因素的暴露到臨床事件的發生要經歷腦血管動脈硬化(AS)的病理過程,最終導致腦血管血液動力產生變化[1]。本文就卒中危險因素對腦血管血液動力學指標(CVHI)的影響進行探討,分析如下:
1 資料與方法
1.1 臨床資料 選擇1200例進行卒種危險因素調查,患者年齡在35歲到65歲,其中男性供890例,女性310例。對者1200例的腦血管血液動力血指標檢測,根據檢測結果進行積分處理,分析卒中危險因素對腦血管血液動力血指標的影響。其中,有心臟病的患者有450例,患有高血壓的男性患者230例,女性患者145例,359例,糖尿病498例。
1.2 診斷方法 對1200患者進行診斷前,患者休息至少十分鐘。由技術人員對CVDI檢測采用CBACV-300型腦血管血液動力學分析儀進行檢測[2]。
1.3 檢測標準 對被檢測者的腦血流的平均流量、平均速度、最大最小流速、脈搏以及外周阻力等腦血管血液動力參數變化進行統計。根據變化判斷患者腦血管動力情況。
1.4 腦血管血液動力學指標判斷 同年齡被檢測者的各項指標參數進行對比,進行臨床分析。
1.5 統計學處理 檢測結果建立Foxvisual數據庫,以雙輸人法輸人數據,統計分析應SPSS10.0統計軟件,率的比較用X2檢驗,均數比較用t檢驗和方差分析,多因素分析用Logistic回歸。數據庫建立和結果分析均在奔騰皿800微機上完成[3]。
2 結 果
根據檢測得出以下結果:高血壓、心臟病、糖尿病、卒中家族史及吸煙史的人群暴露率分別為48.05%、10.07%、3.90%、10.43%和15.34%。有高血壓的被檢測者的腦血流平均流量為7.89,最大血流速度在13.80到18.95之間,最小血流速度為36.98,脈搏流速在23.0到35.15之間。有心臟病被測者的血流平均流量為7.32,最大血流速度在12.12到16.11之間,最小血流速度為30.28,脈搏流速在20.41到33.21之間。糖尿病檢測者血流平均流量為7.7,最大血流速度在14.92到26.15之間,最小血流速度為27.4,脈搏流速在20.10到31.52之間。結果顯示,患者腦血管血液動力學指標(CVHI)的各個參數受患者是否存在以上疾病以及患者的性別和年齡影響,危險因素和指標中流速類參數成反比,和脈搏以及波速和阻力等成正比。
3 結 論
根據研究發現,卒種危險因素的暴露風險在不斷地上升,加上各種危險因素的綜合,導致腦血管的功能以及結構發生病理變化[4]。在對腦血管的血液流動指標進行檢測時,使用的超聲以及血液流變學檢測不能準確預測。使用CVHI檢測一起進行腦血管血液動力各項參數的進行檢測得到了顯著效果。通過CVHI檢測儀器對1200例被測者進行檢測發現,患有高血壓等疾病對于腦血管血液動力指標都有不同程度的影響。血液動力血的各種因素在動脈粥樣硬化的發展發揮著重要的作用[5]。出現腦血管血液動力發生異常變化很容易導致動脈粥樣硬化,通過本次研究發現CVHI的評分如果降低就容易成為卒中危險因素,而且和卒中危險因素還存在劑量-反應的關系。以患有高血壓被測者為例,高血壓的OR值越高,對腦血管血液動力指標影響越大,因此發生卒中危險也就越大。而高血壓導致血液動力異常的同時,血液動力異常產生的血管重建又引發高血壓的發生。這就是卒中危險因素高血壓和腦血管血液動力指標的關系。其他危險因素和其關系也大同小異。
腦血管的功能出現異常變化,是卒中危險因素和臨床事件之間的一種表現形式,也是各種危險因素綜合后產生的結果。腦血管功能的異常很容易引發卒中發生。所以,分析卒中危險因素和腦血管血液動力指標之間的關系,能夠根據這些危險因素進行預防卒中發生的措施。所以,為了控制卒中危險因素的暴露和聚集,對患者進行CVHI檢測檢測,能夠準確有效的識別腦血管結構受損狀況,從而采用降低卒中危險的措施。
參考文獻
[1] 黃久儀,王桂清,曹奕豐,楊永舉,郭吉平,王艷,俞學海,沈鳳英.卒中危險因素與腦血管血液動力學因素的交互作用[J].中國慢性病預防與控制,2011,10(15):239-241.
[2] 王艷,黃久儀,曹奕豐,郭吉平,楊永舉,俞學海,王桂清.腦卒中腦血管血液動力學積分異常危險因素的病例-對照研究[J].中國慢性病預防與控制,2010,12(15):200-202.
[3] 郭吉平,錢國正,王艷,張旭靜,曹奕豐,王桂清.卒中危險因素對腦血流動力學指標的影響[J].第二軍醫大學學報,2013,05(30):222-224.
[4] 劉麗.卒中危險因素暴露與腦血管血流動力學異常變化及臨床研究[J].中國醫藥指南,2010,09(30):198-200.
[5] Ohkubo J,Hozawa A,Nagai K,et al.Prediction of stroke by combinatory blood pressure monitoring versus screening blood pressure measurements in general population:the Ohasama study[J].J Hypertens,2008,18(7):847-854.