影響我國年汽車總產量的因素計量分析

[摘 要]改革開放以來我國的汽車總產量一直持續呈現增長趨勢。本文運用了OLS方法，對有可能影響汽車總產量的因素如鋼鐵產量，制造業工人人數等進行了計量分析，明確各因素對汽車總產量的影響程度，并進行了一系列的檢驗，得出最后確定的汽車總產量多元線性回歸模型。

[關鍵詞]汽車產量；鋼鐵產量；制造業職工人數；因素分析

[中圖分類號]F426 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）2-0102-03

1 引 言

汽車產業一直都在國民經濟中占有重要地位，對推進國民經濟健康持續發展、全面建設小康社會、推進技術和產業結構升級和推動城市化進程等都有重大的意義和作用。汽車產業是資本技術密集型產業，同時也是勞動密集型產業，具有很強的前后關聯性。自從我國改革開放以來，黨中央國務院就十分重視汽車產業的發展，出臺一系列優惠措施和政策帶動和鼓勵汽車產業，因此我國的汽車產業發展十分迅速，年汽車總產量更是持續呈現出增長趨勢。

2 準備工作

（1）根據理論和預測，影響我國汽車總產量Y（萬輛）的相關因素應該有鋼鐵產量X₂（萬噸），制造業工人人數X₃（萬人）以及年度居民消費水平X₄（元）有關。相關數據見表1：

表1 影響我國汽車總產量的相關因素分析（2）根據因果關系及相互間的聯系找出因變量，影響問題的主要因素作為自變量，非主要因素作隨機誤差變量。

設模型的函數形式為：

Y=b₁+b₂X₂+b₃X₃+b₄X₄+u

（3）數據收集。本文數據主要是從國家統計局上的網站找到的，同時也參考了《中國汽車市場年鑒》。

3 模型參數估計

運用OLS法對模型參數進行估計。

表2 OLS回歸結果

由上表，模型估計有以下結果：

Y=-172.9946+0.025241X₂+0.045266X₃-0.001279 X₄+U

se=（38.8075）（0.002361）（0.005145）（0.006030）

t=（-4.457761）（10.68880）（2.578000）（-0.136472）

R²=0.987285 Adjusted R²=0.983471 F-statistic=258.8326

根據模型的結果分析可知，由F=258.8326可知汽車產量與解釋變量高度相關，而且計算出R²和修正后的R值較高也說明了線性關系顯著。但是X₄的符號與經濟意義不符而且t值也并不顯著，說明模型很可能存在多重共線性。

4 模型檢驗與修正

4.1 多重共線性檢驗

首先計算各模型間的相關系數，結果如表3所示：

表3 各模型相關系數結果

由上表可以看出，X₂與X₄高度相關，表示模型中確實存在高度多重共線性。

4.2 多重共線性的修正

（1）運用OLS的方法逐步求Y對各解釋變量的線性回歸，結合經濟意義和統計檢驗選出擬合效果最好的一元線性回歸方程。分析結果分別如下：

經回歸分析，Y對X₂的線性關系最強，擬合程度最好，F=543.2966，R²也較高。分析結果如表4所示：

表4 線性回歸方程擬合效果

估計的模型為：

Y=-72.94609+0.021355X₂

se=（10.07111）（0.000916）

t=（-7.243100）（23.30872）

R²=0.978390 Adjusted R²=0.976589 F-statistic=543.2966

（2）逐步回歸將解釋變量注入上式，結果如表5所示。

表5 回歸結果

估計的模型為：

Y=-172.9901+0.025001X₂+0.013386 X₃

se=（37.03593） （0.001508） （0.004836）

t=（-4.670873） （16.57703） （2.767877）

R²=0.987262 Adjusted R²=0.984946 F-statistic=426.2696

因此可以看出，剔除X₄以后，F值明顯增大，t值也較為顯著，R²也非常高，解釋變量符號也與經濟理論和統計原理相符。可以說，這個模型是比較好的模型。多重共線性問題得到較好的解決。

4.3 異方差的檢驗

（1）相關圖形的分析

圖1 異方差檢驗（1）

圖2 異方差檢驗（2）

從圖1、圖2可以看出，隨著自變量的增大Y并沒有呈現出發展分布的趨勢，因此可以初步認定不存在異方差。

（2）懷特檢驗

接著進行異方差的檢驗，懷特檢驗的結果如下：

表6 懷特檢驗結果續 表

從懷特檢驗的結果可以看出，拒真錯誤為30.50%，且t值均不顯著，因此更進一步證明了模型不具有異方差。

4.4 自相關檢驗

根據DW檢驗，由DW=2.277811，在0.05的顯著水平下，查表，n=15，k=2得下限臨界值為0.946，上限臨界值為1.543，因為0.946<2.277811<4-1.543。根據判定區域可知，隨機誤差項不存在一階自相關。

5 模型的最終確定

根據對上述模型的計算以及修正，最終確定的模型為

Y=-172.9901+0.025001X₂+0.013386 X₃

該模型對回歸的分析以及t值和F統計值均顯著，且沒有與經濟理論和統計理論想矛盾的地方，因此該模型為最后的最優模型。

6 對模型的經濟解釋

（1）由模型的最終結果可以看出來，我國的汽車總產量和鋼鐵產量及制造業工人人數都存在著正相關的關系，這于之前預測的結果相符，而和年度居民消費水平并無明顯相關關系。從回歸方程的模型可以看出，在其他變量保持不變的時候，當鋼鐵產量增加1萬噸，汽車總產量增加200輛。同樣地，當其他變量保持不變的時候，制造業工人增加1萬人，汽車總產量增加100輛。負的截距沒有經濟意義。

（2）從回歸結果的經濟結論中可以看出來，鋼鐵業對汽車的制造業有顯著的影響。這表明，鋼鐵是汽車產業的基礎，只有加大產鋼量，我國才有可能加大汽車的年產量，鋼鐵是前提和條件。另外，制造業人數對汽車產量也有較顯著的影響，一定程度上反映了汽車是勞動密集型產業，同時也表明汽車制造業人數代表了一定的汽車需求趨勢。

參考文獻：

[美]達莫達爾·N.古亞拉提.經濟計量學精要[M].張濤，譯.北京：機械工業出版社，2006.

[作者簡介]邱卓爾（1988—），男，河北唐山人，華南師范大學公共管理學院科學技術史碩士研究生。研究方向：科技與社會、科技與經濟。