中國出口對經濟增長的影響

[摘 要]本文采用1983—2010年中國出口額與國內生產總值的時間序列數據，運用Johansen-Juselius協整檢驗、誤差修正模型，研究中國出口貿易對經濟增長的影響。結果顯示：出口貿易與GDP之間存在長期穩定的均衡關系和顯著的格蘭杰因果關系。

[關鍵詞]出口貿易；協整檢驗；誤差修正模型

[中圖分類號]F123 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）2-0085-02

1 引 言

改革開放以來，中國的出口貿易總額高速增長。出口額由1983年的438.30億元增長到2010年的107022.80億元，年均增長率為15.85%。與此同時，中國的經濟發展水平也取得較快提高，GDP總量從1983年的5962.65億元增長到2010年的401202.03億元，年均增長率為10.45%。這兩者都保持著較快增長，但出口貿易的增長與GDP的增長之間是否具有某種數量關系、因果關系和均衡關系，還有待于進一步研究。張文輝、崔志偉以上海市1978—2009年的時間序列數據為基礎，利用附加出口的柯布—道格拉斯生產函數模型研究出口對經濟增長的貢獻。研究結果表明，上海市國內生產總值、勞動投入、資本存量與出口序列之間存在唯一的協整關系。董彥龍以廣東省1990—2008年的年度數據為樣本，對廣東省經濟增長水平、一般貿易出口額和加工貿易出口額進行協整分析。研究結果表明，廣東省經濟增長水平與一般貿易出口額和加工貿易出口額分別存在唯一的協整關系；一般貿易和加工貿易出口是經濟增長的單向格蘭杰原因。本文正是在借鑒前人研究經驗的基礎上，運用Johansen-Juselius協整檢驗、誤差修正模型等計量工具對中國1983—2010年的出口貿易和GDP之間的關系進行實證研究。

2 理論依據

長期以來，國際貿易在世界經濟中占據主導地位，對世界各國的經濟產生重大影響，被西方學者稱為促進世界經濟發展的“發動機”。

外貿出口的經濟效應主要表現在以下三個方面：①出口的直接和間接作用。作為總需求的一部分，出口增加能夠直接帶動GDP的增加，并且消費、投資、政府支出、進口也受其影響，從而間接刺激經濟增長。②出口與外匯儲備。外匯儲備是一個國家經濟實力的重要標志之一。擁有大量的外匯儲備，對外直接投資規模就會快速增長，企業“走出去”的步伐進一步加快。③出口與技術進步。出口是外匯收支的主要來源，為進口提供了資金支持。通過進口獲得所需的先進技術和服務，促進技術進步，從而為長期的經濟增長提供動力。

3 實證研究

3.1 數據的來源及處理

本文選取1983—2010年中國出口額（EX）及國內生產總值（GDP）的年度數據作為研究樣本，樣本容量為28。數據來源于《中國統計年鑒》，使用的計量分析軟件為EViews 6.0。

為了增強可比性，剔出通貨膨脹等引起的價格因素對計量結果的影響，所有名義數據指標都以1983年居民消費價格指數為基期，處理為實際數據指標。另外，為消除時間序列數據中一定程度的異方差影響，所有變量均取實際值的自然對數形式。其中，LNGDP是GDP的自然對數，LNEX是EX的自然對數，并利用這兩個變量進行分析。

3.2 單位根檢驗

對非平穩時間序列進行OLS運算容易產生“偽回歸”，而在實踐中遇到的經濟和金融數據大多是非平穩的時間序列。因此，為避免“偽回歸”的出現，必須對變量進行單位根檢驗，得到如表1所示的結果。可見，LNEX和LNGDP都是一階單整的。

表1 單位根檢驗結果

2.以上檢驗通過AIC準則選擇最優滯后階數。

3.3 協整

協整的基本前提是各變量的單整階數相同。本文這兩個序列均為一階單整，滿足了這一前提。

JJ協整檢驗是以VAR（p）模型為基礎的進行協整檢驗的方法。首先確定VAR模型的合適滯后長度。由表2可知，滯后長度確定為7。

表2 VAR模型的合適滯后長度的確定注：“*”表示從每一列標準中選的滯后數。

選擇有截距項和無趨勢項的模型類型，滯后期為7，得到如表3所示估計結果。可見，LNEX和LNGDP這兩個序列存在兩個以上的協整關系。表明兩者之間存在著長期穩定的均衡關系。

表3 檢驗結果

3.4 Granger因果檢驗

由表4不難看出，LNGDP和LNEX之間具有很高的相關性，但三者之間的因果關系不能確定。

表4 LNGDP、LNEX和LNFDI之間的相關系數

由于時間序列LNEX和LNGDP之間協整關系的存在，因此可以對時間序列進行Granger因果檢驗。在95%顯著性水平下，GDP增長是EX增長的Granger原因；在90%顯著性水平下，EX增長是GDP增長的Granger原因（見表5）。

表5 Granger因果檢驗結果3.5 協整回歸

以LNGDP為被解釋變量，LNEX為解釋變量，對模型進行估計。得如下回歸結果：

LNGDP=4.616+0.646LNEX

（28.068）（32.772）

R²=0.976 DW=0.552

可見，模型的回歸結果是顯著的。出口對GDP影響的彈性系數為0.646。即LNEX每增加1%，LNGDP增加0.646%。

以上進行的是長期趨勢分析，下面對短期影響做誤差修正模型。得到最終的結果為：

ΔLNGDP=-0.098E（-1）+0.142ΔLNEX+0.733ΔLNGDP（-1）

（-1.634） （3.604） （9.514）

R²=0.434

誤差修正模型表明，本期出口增量、上一期GDP增量均對本期GDP增量有正的顯著影響。這從另一個側面反映了在中國出口對GDP的拉動不僅是長期作用，而且短期效應也十分明顯。GDP與出口之間的長期非均衡誤差對GDP增量的調整為負影響，當短期波動偏離長期均衡時，將以9.8%的調整力度將非均衡狀態拉回到均衡狀態。

4 結 論

通過上面的實證分析可以得出以下結論：

（1）出口貿易（LNEX）與國內生產總值（LNGDP）之間具有很強的相關性，而且都是一階單整序列I（1）。兩者之間存在長期穩定的均衡關系，能夠相互影響。

（2）出口貿易（LNEX）對經濟增長（LNGDP）影響的彈性系數為0.646，表明出口額（對數）每增加1%，將會使GDP（對數）增加0.646%。可見，中國出口增長對經濟增長存在顯著的積極作用。

（3）在95%顯著性水平下，GDP增長是出口增長的Granger原因；在90%顯著性水平下，出口增長是GDP增長的Granger原因。即出口額的增加促進了經濟的增長，反過來經濟增長也使得出口額提高。

參考文獻：

[1]張文輝，崔順偉.上海市出口與經濟增長的實證研究——基于上海市1978—2009年的數據[J].特區經濟，2011.

[2]約翰·梅納德·凱恩斯.就業、利息和貨幣通論[M].北京：中國社會科學出版社，2009.

[3]董彥龍.廣東省一般貿易出口、加工貿易出口與經濟增長的協整分析[J].特區經濟，2011.

[4]雷啟振，袁懷宇，付景遠.我國出口與經濟增長的經驗實證：1979—2008[J].經濟問題探索，2011（4）.

[5]高鐵梅.計量經濟分析方法與建模 EViews 應用及實例[M].北京：清華大學出版社，2006.

[作者簡介]賈喜越（1987—），女，吉林省吉林市人，山西財經大學碩士。研究方向：多指標綜合評價。