基于信息挖掘技術(shù)的大學(xué)生微博行為研究

王萌 張紅英 田娜 嚴(yán)大虎

摘要：本文將信息挖掘技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)生微博分析，以江南大學(xué)在校生為研究對(duì)象，通過(guò)收集學(xué)生的微博數(shù)據(jù)，對(duì)微博內(nèi)容和行為進(jìn)行分析，力求以真實(shí)的微博數(shù)據(jù)為依據(jù)，客觀地反映當(dāng)前大學(xué)生微博的使用現(xiàn)狀，并探究不同群體大學(xué)生的微博行為差異。

關(guān)鍵詞：微博;信息挖掘;教育技術(shù)

● 引言

微博作為新興的網(wǎng)絡(luò)傳播工具，受到越來(lái)越多用戶(hù)的青睞，微表達(dá)、微傳播的影響力與日俱增。在校園里，微博逐漸演變成學(xué)生的一種生活方式，從吃、穿、住、行到揭露時(shí)弊、參政問(wèn)政，涵蓋了生活的方方面面，微博空間已成為大學(xué)生不可缺失的“第二交往空間”。針對(duì)大學(xué)生這一群體的微博行為分析成為研究熱點(diǎn)。

縱觀學(xué)術(shù)界，針對(duì)微博的相關(guān)研究及其涉及的學(xué)科范圍非常廣泛，可以歸納為兩個(gè)層面，一個(gè)是技術(shù)層面，從計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、人工智能等自然科學(xué)的角度，主要研究微博短文本理解、微博內(nèi)容挖掘、微博情感分析、微博用戶(hù)社區(qū)挖掘。另一個(gè)是應(yīng)用層面，從心理學(xué)、教育學(xué)、傳播學(xué)、營(yíng)銷(xiāo)管理等人文學(xué)科的角度，主要研究微博的系統(tǒng)功能、微博信息傳播模式、與學(xué)科教學(xué)的結(jié)合方式、微博交往的心理機(jī)制和行為特點(diǎn)、微博意見(jiàn)領(lǐng)袖。技術(shù)層面的研究多采用各種信息處理技術(shù)，如中文分詞、命名實(shí)體識(shí)別、文本分類(lèi)、情感分析，對(duì)微博文本建模，進(jìn)行語(yǔ)言處理和文本分析。而應(yīng)用層面的研究多采用調(diào)查問(wèn)卷的方法、半結(jié)構(gòu)化訪(fǎng)談方法來(lái)獲取用戶(hù)使用微博的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。而結(jié)合兩種研究手段，將信息挖掘技術(shù)應(yīng)用于用戶(hù)微博行為分析的研究相對(duì)匱乏，因此我們做了此次研究。

● 實(shí)驗(yàn)流程

本次研究主要由三部分組成：微博賬號(hào)的收集、微博數(shù)據(jù)的采集及整理、微博內(nèi)容及行為的分析。

1.學(xué)生微博賬號(hào)收集

以自愿為原則，線(xiàn)上和線(xiàn)下兩種渠道并用，以調(diào)查問(wèn)卷的方式，收集大學(xué)生的新浪微博昵稱(chēng)，收集信息為：新浪微博昵稱(chēng)、所在院系、性別、年級(jí)。本研究先將調(diào)查對(duì)象限定為江南大學(xué)在校生，學(xué)生的專(zhuān)業(yè)盡可能涵蓋文、理、工、藝、體、醫(yī)等多個(gè)學(xué)科，年級(jí)包括從大一到大四以及研究生一至三年級(jí)，多元化的調(diào)查對(duì)象帶來(lái)大量而真實(shí)的數(shù)據(jù)，有利于進(jìn)行定量分析和對(duì)比研究。

2.微博數(shù)據(jù)采集及整理

利用公開(kāi)下載的微博數(shù)據(jù)采集軟件weiboCrawlerApp_3.0.9對(duì)收集到的微博賬號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。輸入微博賬號(hào)名稱(chēng)，該軟件從新浪微博上獲取指定用戶(hù)發(fā)表的所有微博內(nèi)容，并以文本格式文件保存，下載內(nèi)容如表1所示。

根據(jù)收集到的微博信息的特點(diǎn)，我們?cè)O(shè)計(jì)了兩個(gè)核心數(shù)據(jù)表，對(duì)下載的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)整理，數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)說(shuō)明如表2所示。

● 微博數(shù)據(jù)分析

通過(guò)近一個(gè)月的數(shù)據(jù)采集，共收集到微博賬號(hào)30個(gè)，其中有效賬號(hào)20個(gè)，學(xué)生分布情況如表3所示。調(diào)查對(duì)象數(shù)據(jù)量未達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，主要原因是學(xué)生對(duì)此調(diào)查心存顧慮，不愿意提供微博賬號(hào)，還有部分同學(xué)提供“死”賬號(hào)（從未發(fā)布任何微博的賬號(hào)）。20個(gè)微博賬號(hào)共發(fā)布微博12610條，本文的數(shù)據(jù)分析都來(lái)自于以上微博數(shù)據(jù)。

1.登錄方式

學(xué)生發(fā)布的12610條微博，其中有3179次由手機(jī)客戶(hù)端發(fā)布，9431次由電腦客戶(hù)端發(fā)布，詳細(xì)分布見(jiàn)下頁(yè)圖1。在宿舍學(xué)生一般會(huì)使用電腦登錄，而在外面的時(shí)候多使用手機(jī)。微博可以通過(guò)手機(jī)網(wǎng)絡(luò)以短信、彩信的方式更新，這正是微博的優(yōu)勢(shì)所在。

2.發(fā)博時(shí)間

本文對(duì)20位樣本的12610次發(fā)布微博的時(shí)間進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，以?xún)蓚€(gè)小時(shí)為一個(gè)時(shí)間段，發(fā)博時(shí)間分布如下頁(yè)圖2所示。數(shù)據(jù)顯示，學(xué)生的微博發(fā)布量有一個(gè)高峰，集中在每天18：00～22：00。參考江南大學(xué)的作息時(shí)間表，這個(gè)時(shí)間段是屬于下課時(shí)間，學(xué)生有空閑來(lái)發(fā)布微博，而在上課時(shí)間微博量下降，凌晨時(shí)間段沒(méi)有微博發(fā)布。

3.微博情感分析

微博中的信息呈現(xiàn)碎片化的特性，微博不需要特別的邏輯和文法，任何一段話(huà)，幾個(gè)詞甚至一個(gè)表情符號(hào)，都能成為一條微博。微博作為大學(xué)生對(duì)話(huà)交流、思想分享的平臺(tái)，越來(lái)越多的學(xué)生通過(guò)微博來(lái)表達(dá)自我、宣泄情緒、評(píng)論時(shí)事、分享消息，微博內(nèi)容多帶有強(qiáng)烈的情感傾向。微博情感分析主要是進(jìn)行情感極性的判定，即判斷一條微博消息表達(dá)情感是正（積極）、負(fù)（消極）、中性（中立）。本文使用的情感分析軟件是武漢大學(xué)ROST虛擬學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)編寫(xiě)的ROSTCM6，該軟件具有文本操作、聊天分析、全網(wǎng)分析、網(wǎng)站分析等功能。我們利用其中的情感分析模塊對(duì)20位學(xué)生的12610條微博進(jìn)行了分析，微博情感分布如圖3所示。數(shù)據(jù)顯示，本次調(diào)查樣本中情緒積極占絕大多數(shù)。

● 基于大學(xué)生微博使用情況的幾點(diǎn)思考

如何引導(dǎo)學(xué)生合理使用微博，是擺在高校工作者面前的一個(gè)重要課題。根據(jù)本次大學(xué)生微博行為的調(diào)查結(jié)果，提出以下建議和思考。

1.管理微博使用時(shí)間，防止上癮

微博作為一種便捷的網(wǎng)絡(luò)交流工具，對(duì)學(xué)生的自覺(jué)性和自控能力要求很高，為了避免學(xué)生沉迷網(wǎng)絡(luò)，甚至上課時(shí)間都在發(fā)微博，必須引導(dǎo)學(xué)生自覺(jué)管理微博使用時(shí)間。例如，在課程表定義的時(shí)間域內(nèi)禁止登錄，每天在線(xiàn)時(shí)間不得超過(guò)2小時(shí)等。

2.利用微博開(kāi)展微型學(xué)習(xí)

微博“碎片化”的技術(shù)特點(diǎn)適合支持微型學(xué)習(xí)。微型學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)者利用零碎的時(shí)間片段在課下或者一些并不適于集中注意力的環(huán)境中進(jìn)行學(xué)習(xí)。利用微博的多種媒體形式（如文本、圖片等）為學(xué)生提供簡(jiǎn)明的微型化學(xué)習(xí)內(nèi)容，設(shè)置適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)目標(biāo)。微博在支持教育信息資源共享、教學(xué)交互等方面有著廣泛的應(yīng)用前景。

3.掌握學(xué)生思想輿論動(dòng)態(tài)

利用信息挖掘技術(shù)，對(duì)學(xué)生微博的進(jìn)行話(huà)題分析和情感分析，可以實(shí)時(shí)掌握學(xué)生的思想輿論動(dòng)態(tài)及情緒走向，這對(duì)于提高處置網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件的能力和監(jiān)管能力有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

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基金項(xiàng)目：本文受?chē)?guó)家自然科學(xué)基金（項(xiàng)目編號(hào)：61300152）資助。