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財務預算中“回歸分析預測法”工具的應用探析

2014-04-09 13:34:02羅朝陽
財經界·學術版 2014年5期
關鍵詞:應用

羅朝陽

摘要:隨著時代的進步和社會經濟的發(fā)展,特別是市場經濟體制的確立和完善,促使企業(yè)在發(fā)展過程中面臨的競爭日趨激烈,那么越來越多的企業(yè)認識到了財務預算在發(fā)展中的重要性,并且將回歸分析預測法工具應用到了財務預算中。本文簡要分析了財務預算中“回歸分析預測法”工具的應用,希望可以提供一些有價值的參考意見。

關鍵詞:財務預算 回歸分析預測法 應用

回歸分析法指的是結合掌握到的客觀觀察數據,通過一系列的統計方法,進行因變量和自變量之間的回歸關系函數表達式的構建。回歸分析預測法是在此基礎上發(fā)展起來的,通過大量的實踐研究表明,將回歸分析預測法工具應用到財務預算中,具有一系列的優(yōu)勢,可以提高財務預算的科學性,促使企業(yè)獲得更好更快的發(fā)展。

一、回歸分析預測法概述

回歸分析法指的是通過大量觀察數據,采用一系列的統計方法,進行因變量和自變量之間的回歸關系函數表達式的構建;而回歸分析預測法則是將回歸分析工具利用起來,結合變量構建回歸方程,預測模型就是本回歸方程,結合預測期內自變量的數量變化情況,來對因變量的相關關系進行預測,預測數據是利用預測模型實現的,也就是結合某一組自變量或者某一自變量的變動情況,來對其有相關關系的隨機變量的未來值進行科學預測。

回歸分析也分為多種類型,如果研究的因果關系中涉及到的因變量和自變量只有一個,那么就叫做一元回歸分析;那么多元回歸分析指的就是有多個自變量。另外,還可以進行其他形式的劃分,如將其劃分為回歸分析預測法分析和非回歸分析預測法分析,這種劃分依據是是否用線性函數表達式來描述自變量和因變量之間的因果關系。通常來講,最基本的分析方法是回歸分析預測法分析法。如果一些特殊情況,需要應用非回歸分析預測法,那么就需要將其他的一些數學手段應用進來,將其轉化為回歸分析預測法。

二、財務預算中回歸分析預測法工具的應用分析

一是以某企業(yè)為例,那么回歸預測模型的構建,就需要收集所有項目的日均車流量和通行費收入等相關數據,對于未來通行費收入的預測,利用未來日均車流量來實現。通過收集企業(yè)實際通行費收入和企業(yè)運營費用的數據,來構建回歸預測模型,通過未來通行費收入來對企業(yè)未來運營費用指標進行科學預測。

二是對回歸分析工具進行合理選擇,輸出數據模型:隨著時代的發(fā)展,目前出現了較多類型的專業(yè)化回歸分析工具,有一些比較復雜,如SPAA,專門來進行數據分析;也有一些是小工具,如EXCEL中的回歸分析工具。結合本公司的具體情況,我們將EXCEL中的回歸分析工具利用了起來,因為它比較的方便和簡單。

模型的具體實現步驟:首先要結合預測目標,對自變量和因變量進行確定;只要預測的具體目標明確了下來,因變量就可以得到確定。在本案例中,因為企業(yè)通行費收入是通過日均車流量來預測的,企業(yè)年營運費是通過企業(yè)通行費收入來預測的,那么就可以得出一個一元回歸模型,那么因變量就是企業(yè)的通行費收入,自變量就是日均車流量。

其次,數據回歸預測模型的構建;將收集到的相關數據存儲于EXCEL軟件中,然后通過軟件的分析回歸功能,將回歸分析方程給輸出來,這樣回歸分析預測模型就得到了成功構建。具體步驟是這樣的,構建一個空白的表格文件,對本軟件進行檢查,保證數據分析功能是其具備的。同時,在表格中規(guī)范的填寫收集到相關表格,或者進行導入。打開主菜單,將數據分析功能中的回歸工具項給找出來,確定之后就有回歸對話框出現,然后結合相關要求在相應區(qū)域填寫數據值,要對自變量和因變量進行明確劃分。可以將XY標志填寫于表格中,這樣就可以更好的區(qū)分,然后選中對話框中的標志項,同時選中置信度,一般將其設置為百分之九十五。結合自己的需求來設置輸出子項。如果殘差分析也是需要的,就可以對殘差分析項進行選擇。完成了這些選項以及設置工作之后,就進行確定。

將這些信息的出來之后,就需要分析和使用那些有用的主要信息。回歸分析是通過數理方法來統計分析和處理那些具有因果關系的影響因素和預測對象,要保證這種關系存在于變量和因變量之間,這種回歸方程才是成功的。因此,在回歸分析中,就需要解決這些問題,作為自變量的因素和作為因變量的預測對象是否有關,它們之間的關系和相關程度,以及如何判斷它們之間的相關程度等。通過這些分析,獲取相關關系值,那么自變量和因變量之間的相關程度就可以利用相關系數的大小來進行判斷。在對構建的回歸模型有效性進行檢驗時,非常重要的一個因素就是相關性系數,相關系數的大小和相關程度的高低呈正比關系。如果相關系數為零,那么就說明回歸系數是無效的,因為自變量和因變量之間沒有相關關系;如果相關系數的絕對值為1,那么就說明是完全相關,構建的模型是有效的;如果相關系數在零和1之間,那么就說明呈部分相關。

對回歸預測模型進行檢驗,對預測誤差進行計算:要想在實際預測中應用預測模型,就需要檢驗回歸預測模型,并且計算預測誤差,通過檢驗回歸方程,并且只有較小的預測誤差,才可以在實際預測中應用預測模型。一般來講,主要對回歸模型輸出進行兩種檢驗,一種是P檢驗,另外一種則是T檢驗。

三、結束語

通過上文的敘述分析我們可以得知,財務預算在企業(yè)發(fā)展過程中占據著十分重要的地位,財務預算的質量將會對企業(yè)經濟效益產生直接的影響,需要引起人們足夠的重視。傳統的預算方法在具體的實踐過程中逐漸暴露出來了越來越多的問題,那么就可以將回歸分析預測法工具應用到財務預算中,促使財務預算更加的科學和合理,更好的控制成本,擴大企業(yè)經濟效益,促使企業(yè)獲得更好更快的發(fā)展。

參考文獻:

[1]李卓.基于回歸分析的軟件成本估算方法的研究與應用[J].國防科學技術大學,2009,2(1):123-125

[2]王海紅.Excel回歸分析法在財務預測中的應用[J].中國管理信息化,2005,2(9):54-56

[3]許曉東.基于回歸分析的沉降觀測數據處理方法[J].城市建設理論研究,2013,2(52):43-46endprint

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