西部農村區(qū)域性教學策略初探

汪淼

一、問題的提出

在現行高考模式下，高中三年是決定學生人生的關鍵階段。因公民素質的要求，在高一年級開設了較多必修課。一些學生不能很快適應新環(huán)境，學校部分資源配置欠合理，學生常出現部分學科的學習困難，學習成績迅速分化，極個別學生甚至產生厭學情緒。高中起始年級的一個重要任務是充分分析本屆學生入學的基本情況，切實實行分層教學，因材施教，防止學生過早分化。實施針對性的區(qū)域教學策略，可合理配置學校有限的資源，使教學行為更加有針對性、更有效。本文中數據引用自西部一處欠發(fā)達的小縣城，擬從中考成績分析入手，進行一些區(qū)域性教學策略的簡單探討。

二、學生平均成績統(tǒng)計及各學科雙因素相關性分析

2013年該縣參加中考的男生有1209人、女生1468人，共2677人。平均成績統(tǒng)計表1所示。

表1平均成績統(tǒng)計

性別 語文 數學 英語 科學 歷史與

社會 實驗 生物

地理 總分男 96.10 84.25 90.58 105.24 37.38 23.79 46.37 528.96女 98.36 82.56 98.34 100.94 37.45 23.98 45.27 531.91分差 -2.26 1.69 -7.76 4.30 -0.08 -0.19 1.10 -2.95現以初中科學對應高中理科，歷史與社會對應文科，用SPSS統(tǒng)計軟件做出學科雙因素相關性分析，表格已簡化，以下所有表格中Sig. （2-tailed））： .000 。

表2科學與其他學科的雙因素相關性分析

科學 語文 數學 英語 歷史與

社會 實驗 生物

地理科學 Pearson Correlation 1 .568** .785** .548** .639** .326** .744**表3歷史與社會和其他學科的雙因素相關性分析

歷史與

社會 語文 數學 英語 科學 實驗 生物

地理歷史與

社會 Pearson Correlation 1 .607** .556** .516** .639** .284** .648**將科學作因變量，數學為自變量，得所有學生的回歸分析結果如表4。

表4學生回歸分析結果

Model Unstandardized Coefficients Standardized CoefficientsB Std. Error Beta t Sig.（Constant） 16.196 1.369 11.834 .000數學 1.040 .016 .785 65.434 .000表4所得回歸方程具有統(tǒng)計學意義。

三、以上分析對高一年級教學的啟示

參考人數女生比男生多，說明西部農村教育的極大進步，女孩能享受到與男孩同等的九年制義務教育?？偡峙⒈饶泻⒏?，證明在初中，女孩有一定的學習優(yōu)勢。同時說明男生比女生更早地參加社會化的工作。女生英語最具優(yōu)勢，其次是語文、數學、實驗及歷史。男生的科學、地理和生物有優(yōu)勢。說明女生語言學習能力強，男生則對充滿奧秘的自然科學感興趣。在高中課堂中，教師應認識到學生性別的差異，在各項活動中讓學生充分展示各自的優(yōu)勢，讓其體驗成功的愉悅，激發(fā)學習興趣。

理綜成績與數學的相關性最高，女生更明顯。課標對所有高一學生要求相同。在實際的教學中，不同班級的教師配備不同，班主任教師也有很多分別帶有文理科色彩。無意或有意中各自有不同的文理科取向，不同程度地實施了高于課標要求的內容，導致了一些學生在非擅長的科目中產生了嚴重的挫敗感，不良的情緒進而影響了其他學科的學習。在高一初分班時，可否考慮嘗試進行一些師生資源的合理配置呢？對學生成績進行排序分班時，有理科傾向的班，關鍵詞依次用總分、數學、科學，配理科強勢的教師。而具有文科傾向的班，成績進行排序關鍵詞依次用總分、歷史與社會、生物地理，配文科強勢的教師。這樣可避免師生雙方的資源浪費，減輕學生的學業(yè)負擔。

在男生多的班，語言類科目配置有語言教學優(yōu)勢的女教師，防止學生在這方面連續(xù)的弱化。在女生多的理科傾向班，則應安排經驗豐富的理科教師，防止學生對理科產生畏難情緒。而所有的理科傾向的班，數學的好壞是關鍵，必須重視。在具有文科傾向的班，數學科應安排講課幽默，能深入淺出地進行講解，理科中體現人文素養(yǎng)的教師教學。

四、結語

資源的有限性決定了必須合理地分配利用。學生的情況有地域性特點，用SPSS軟件分析，未列舉的分析項目還很多，可輔助我們了解認識學生的一些區(qū)域化現象，找到應對策略。

參考文獻

盧文岱.SPSS for windows 統(tǒng)計分析[M].北京：電子工業(yè)出版社，2006.

（責任編輯黃春香）endprint