LTE測試，如何助力一張優質的商用4G網？

本刊記者 | 魯義軒

毫無疑問，中國正在成為全球最大的LTE市場，并建成最大覆蓋范圍的LTE網絡。未來，在LTE巨大發展空間里，測試儀表和測試系統也是相當重要的一環。。

圍繞網絡性能、終端成熟度、網絡切換、VoLTE、流量經營等話題，本文特邀測試領域專家解讀對4G商用質量有直接影響意義的測試問題。

對話嘉賓：

安捷倫中國無線市場經理 .................黃萍

安捷倫大中華區數字業務市場和業務開發經理..杜吉偉

大唐移動接入網產品線總工程師 ............李裕國

多網協同中的LTE如何更可靠？

《通信世界》4 LT GE發建牌網后更，加2快0 1速4年，多頻、多模的LTE網絡與終端對可靠性和無故障要求比以往更高，在您看來，面向多網協同發展的LTE網絡測試技術，目前是否已經趨于成熟？還有哪些方面的挑戰需要積極應對？

黃萍：多網協同下的LTE網絡性能有兩大挑戰，即高階MIMO和干擾共存。

挑戰1：高階MIMO。為了達到數據吞吐量和系統容量的要求，LTE網絡正在朝著更高階的MIMO演進，比如，在3GPP release 10中規定了高達8層的下行傳輸模式9，即8路MIMO信號。高階MIMO的測試對測試難度和測量成本都提出了很高的挑戰。

挑戰2：干擾共存。多模多頻多制式的網絡帶來了更加復雜的干擾和共存問題。有時候干擾是瞬態的突發信號，甚至不知道這些信號的頻點在哪里，用傳統的頻譜分析儀很難解決這個問題。這時就需要能夠無縫捕獲信號、高速處理顯示的實時頻譜分析儀來完成這個使命。

李裕國：目前支持GERAN、UMTS、LTE（包括FDD和TDD）等制式的測試儀表已經成熟，LTE制式下多用戶大容量儀表也已經成熟，以及用于終端生產、研發、測試類的儀表也基本形成多廠家供貨，包括CSFB、VoLTE/SRVCC等多網互操作技術，也可以在實驗室階段完成功能和性能測試，所以可以認為，面向多網協同發展的LTE網絡測試技術已經趨于成熟。

LTE網絡和終端的可靠性、穩定性面臨的挑戰是需要在真實的網絡環境下，采用真實的終端（包括路測終端和商用終端）在現網組網規模測試，包括各種終端組合、各種業務組合，不斷改進和優化。同時測試儀表還需要完善TD-SCDMA與TD-LTE的互操作，以及CSFB自主FR技術，完善實驗室測試技術和方法。

網絡順利切換的保障

《通信世界》在商用普及下，如何保證LTE兩大制式以及2G/3G在切換過程中網絡不中斷、保證優質的用戶體驗，您認為需要哪些環節加強測試保障？面向VoLTE，產業鏈和運營商還需要在哪些測試環節上下功夫？

黃萍：LTE時代，移動終端同時承載著傳統語音業務和各種數據業務的體驗，手機的續航時間一直是用戶抱怨的問題之一，也是用戶良好體驗的關鍵之一。運營商會對芯片和終端的在各種狀態下的功耗進行嚴格的規定和測試。電池功耗測試，定義了智能終端在空閑態、連接態、數據傳輸和小區切換過程中的電池功耗，確保手機的電池在實際應用中有足夠的續航時間，提高用戶的滿意度。安捷倫TD-LTE IOT自動化測試系統主要用來測試手機的移動性性能、數據傳輸性能、異常處理能力以及功耗表現， 幫助開發和測試工程師定位各種問題。

李裕國：良好的用戶體驗，通常需要做好以下幾個方面工作：通過網絡優化，實現基礎網絡覆蓋達標（包括RSRP、SINR）；通過網絡優化，控制系統外干擾；加強終端與網絡的IoT測試，以及外場真實網絡環境下多用戶拉網測試，從終端省電環節（包括配置合理的C-Drx、Paging周期等參數）、組合業務環節（語音+PS業務）、互操作算法環節（包括設置合理的算法門限、事件組合等），加強測試保障。

面向VoLTE業務，運營商需要加快核心網絡改造，包括2G/3G/4G網絡，需要重點測試不同廠家間的互聯互通，需要加快部署IMS網絡，加強語音業務的功能測試、性能測試，在減少呼叫時延的前提下，提升語音質量，提升網絡頻譜效率，保證語音業務的連續性。

大數據價值如何挖

《通信世界》運營商在LTE時代將充分挖掘大數據的價值，并展開流量經營來擺脫管道化的傳統角色，針對流量的深入分析和有效數據提取，也必然要求相關的測試設備和技術提供支持，在這方面，您認為有哪些技術可以幫助運營商實現目標？

杜吉偉：大數據時代對數據提取和傳輸提出了更高的要求，大數據中心的機房的服務器要支持更高速度的存儲能力，比如采用SAS 12Gbit/s ，服務器還同時支持PCI-E 3.0等高速總線，將來還要支持PCI-E 4.0；和傳輸網相關的技術也在飛速提升，由傳統的10G、40G, 已經開始邁向100G，而且400G和1T已經提上研發日程。對這些高速總線，需要對其物理層發射和接受能力進行測試，發射端要符合規范的定義，接收端亦是如此，發射端測試需要高端實時示波器。示波器除需滿足帶寬和采樣率要求外，還需要具備解調能力。

李裕國：大數據挖掘可有效對流量數據進行掌控，從而有效了解用戶的使用習慣和業務偏好，更好地為用戶提供服務，實現智能管道。目前，圍繞大數據挖掘，可以通過深度數據包解析+擴展QCI，以及信令軟采+MR來幫助運營商實現目標。

通過數據深度解析，可以分析管道承載的業務類型、業務特點，譬如給集團客戶提供的高附加值業務，可以通過擴展QCI來實現業務優先級處理，將有限的頻譜資源用于高優先級的業務應用，有針對性的開展用戶的差異化服務。關于信令軟采和MR，目前在LTE現網已經在開展設備廠家和儀表廠家的聯調測試，通過軟采和硬采，將數據（包括Uu/S1/X2等接口信令，MR統計分析數據以及業務面數據）吐到應用數據平臺，分析網絡KPI指標，分析網絡覆蓋問題，分析負荷分布，完善網絡布局。同時通過用戶面數據的深度分析，開展基于用戶行為分析、行為理解、行為預測的客戶深度洞察，形成可對外開放、可商業化的核心能力，實現商業模式的創新。