璧山縣城區電力系統飽和負荷預測應用研究

摘 要 隨著璧山縣城區或城鎮地區的經濟增長速度發展，其電力負荷與歷史同期相比將不會出現明顯變化，電力的供應主要以維持國民經濟“重復”再生產和居民生活正常用電為主，對璧山縣城區或城鎮地區的電力系統飽和負荷的分析和預測、確定電網規劃與建設。

關鍵詞 負荷預測；灰關聯分析；生長曲線模型

一、基于璧山縣中長期負荷預測研究

基于灰色神經模型法通過對歷史負荷數據按照某種要求進行加工處理，也即重新”生成”，找出新數據序列的關系，對其進行預測。灰色神經系統通用模型為GM（1，n），其中GM（l，1）最為常用，基于采用GM（l，1）模型對璧山縣城區電力系統負荷進行了預測。灰色神經預測的優點是要求負荷數據少、不考慮分布規律、不考慮變化趨勢、短期預測精度高。

二、基于電力系統飽和負荷預測模型理論研究

1.基于灰色神經關聯度分析

2.基于生長曲線模型

稱為殘差平方和，這種方法看起來比較科學，但在指數曲線的模型識別中，用這種方法識別的曲線就不一定是“最優”的，因為任何n個樣本點構成的序列，至少可以構造一個n-1此多項式曲線，此曲線可通過已知的n個樣本點，從而有殘差平方和等于零。

增長特征法

所謂增長特征法就是研究動態序列的增長變化特征與增長曲線的相應特征為基礎的一種識別方法。

3.計量經濟學理論

（1）所謂計量經濟模型就是經濟變量之間所存在的隨機關系的一種數學表達式，其一般表達式為：y=f（x，？茁，u）（2-25）

模型由經濟變量（y和x）、參數（？茁）、隨機誤差項（u）及方程的形式f（·）等四個要素構成.建立計量經濟模型首先要對所研究的對象進行深入的分析，根據研究的目的選擇宏觀經濟指標對用電量的影響。

（2）非平穩時間序列

三、結束語

基于璧山縣城區電力系統飽和負荷預測與多因素的影響有關。本課題通過灰關聯分析法選取人口及GDP兩個因素進行經濟與電力的相關分析，因此，應綜合考慮各因素對電力需求的影響，并納入模型的建立中。

參考文獻：

[1]趙希正.中國電力負荷特性分析與預測[M].北京：中國電力出版社，2002.

[2]夏清，劉梅.城區電力系統負荷預測[M].北京：中國電力出版社，2007.

作者介紹：鄧 勇（1972-），男，工程師，碩士，研究方向：電力系統負荷預測研究。