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我國區域經濟發展差異趨勢研究

2013-12-31 00:00:00陳婧宇
商·財會 2013年12期

摘要:本文選取中國地區人均GDP作為評價變量,建立多層次線性模型發現,現階段我國各區域經濟發展存在顯著性差異,政策導向、地理位置與人口密度是影響區域經濟發展差異的重要因素,而后據此將全國各省市重新劃分為三大區塊,通過計算并分解錫爾指數發現經濟發展呈趨同現象,并且區域間的差異仍是全國經濟發展差異的主要來源。最后,據此研究成果提出相關的政策建議,以期我國經濟朝著更好更快更協調的方向發展。

關鍵詞:區域經濟;趨同或趨異;多層線性模型;錫爾指數

在研究區域經濟發展差異趨勢前我們需要對當前我國區域經濟發展現狀作一個初步的分析和了解,這也方便我們看看是否有其他的信息可以提取出來供我們后面參考,所以現狀分析顯得很必要。在現狀分析中我們將通過衡量各地區間經濟發展的情況來表述,使用的衡量指標是各省市人均地區GDP,這些數據來源于中國統計年鑒,下表是2007年至2010年全國各省市人均GDP的詳細數據,單位是元。

1.建立模型

1.1變量的選擇

要研究一個地區經濟發展的差異趨勢,就必須先找到一個可以衡量經濟發展水平的指標,在本文我選擇的是人均GDP這個變量,各地區人均GDP均以當年的價格計算,這樣的話,相對其他的指標而言,它具有高度的橫向可比性。我們知道,在不同的地區,大部分生產要素(如勞動力、貨物、資產等可流動要素)流動非常快,流動的頻率及動力機制也很大,同時由于這些流動性的存在,全國不同地區的物質價格指數不會有太大的差異。又考慮到本文所用的數據年限為四年,跨度不是很大,所以不用考慮通貨膨脹的影響,可認為價格反映了市場上的真實需求狀況。故可以直接使用這些統計年鑒上的數據,不用做進一步的基數價格調整。

1.2數據來源及分析目的

本文數據使用的是年度數據,選擇的年限為2007年至2010年這四年,全國有31個省市區,即每年有31個樣本觀測值,加起來共124個樣本值,數據全部來源于中國統計年鑒,之所以選擇2007年至2010年,一方面是考慮到時效性更強,更具有研究價值外,另一方面是由于在這一期間,由美國爆發的次貸金融危機蔓延并嚴重影響了我國經濟的發展,而這次危機的沖擊是否會對我國區域經濟的發展起到一個轉折的作用,是否在協調經濟發展中有創新的舉措已經實施并且影響了各區域經濟的發展,而這些是否會進一步影響到地區差異的變化,基于這兩方面的考慮才選擇了2007至2010年的統計數據進行后面的分析。

2實證分析

本文采用的是二層線性模型,使用的分析軟件是HLM6.0學生版,該版本是綜合了所有以前版本功能的最新版本,可以很方便地進行二層次模型分析。下面所有數據、圖表均出自軟件HLM的分析結果。

2.1變異顯著性檢驗

在建立兩層模型進行我們的目的研究前,我們必須首先分析全國各省市之間的變異在總變異中是否顯著,因為只有各省市之間的變異在總變異中是顯著的,我們后面的研究就顯得有價值,要不然就失去了研究的意義。基于此,我們利用這些得到的數據,建立無條件模型如下:

建立這樣的二層分析結構之后使用HLM軟件進行分析,所得結果如下表4-2所示,由方差=88.61431,P<0.0001可以看出,各省市之間的的變異是顯著,各省市之間的變異占總變異的比例可進一步算得為=88.61431/(88.61431+9.14831)=0.9064232321,這說明各省市之間的差異可解釋總體差異的90.64232321%。

2.2隨機系數模型

在驗證完各省市之間存在顯著差異后我們現在要研究各省市人均GDP增長是否具有線性變化趨勢,以及這種線性變化趨勢是否存在個體之間差異的問題,從這個角度考慮我們建立隨機系數模型。

從下表4-3中隨機系數模型固定參數估計結果可知,2007年全國各省市的人均GDP平均值為18664.935元,在2007至2010這一時間段GDP有顯著的線性上升趨勢,上升速度為每年2793.878元。

2.3二層次線性完全模型

2.3.1加入可能的解釋變量

從上面我們知道全國各省市經濟發展之間存在顯著的差異,我們在這一部分試圖加入一些解釋變量來分析這些變量是否是產生差異的因素。我們知道,有非常非常多的可能的因素會影響各地區的經濟發展,但據于前面的一般理論分析在這里我們選擇進入考量范圍的解釋變量為政策導向、地理位置以及人口密度,通過這些來驗證這些因素是否是影響區域經濟發展差異的重要因素。

為了便于分析,我們根據政策導向、地理位置及人口密度這三個維度來重新劃分全國各省市,從而得到三個區域塊,區域A、區域B、區域C,各省市的人口密度數據見表4-1,單位人/平方km,這三個區域的具體所含省份如下表所示:

2.3.2計量分析

重新劃分區域塊后,我們知道這三個區域快變成了三個整體,需要我們將這三個整體體現在數據上,這時我們需要將每個區域快定量化,也即是將定性變量定量化。

將這些數據輸入SPSS軟件進行數據整合,然后導入HLM6.0學生版軟件,進行計量分析,得到隨機部分參數的估計結果如下表所示:

從上表可以看出,在加入虛擬變量對各省市經濟發展的影響后,截距的方差為41.67289,P<0.0001,斜率的方差為0.79326,P<0.0001,這說明這些變量系數依然是顯著的,但是相對表4-4的結果有明顯的下降,而且完全模型的固定部分參數估計的結果也告訴我們,虛擬變量的系數也是顯著的,這兩者共同說明了加入的虛擬變量是可以解釋區域經濟發展差異的,這也表明了代表三個維度的虛擬變量對區域經濟發展有顯著的影響,政策導向、地理位置及人口密度這三個變量都是影響區域經濟發展差異的重要因素。

結論

本文通過建立多層次線性模型,利用2007年至2010年全國各省市的人均地區GDP數據來分析了中國區域經濟發展是否存在差異以及影響差異形成的三個重要因素(政策導向、地理位置和人口密度),并通過對錫爾指數的計算和分解來探究了造成區域經濟發展差異的組成部分,通過這些實證分析我們得出了以下幾個結論。

1.我國區域經濟發展隨時間有著線性發展趨勢,并且各區域經濟發展有著顯著的差異。

改革開放以來,我們國家和政府推行多種經濟發展戰略,有東部沿海的開放戰略,有中西部地區的崛起戰略,還有振興東北老工業基地戰略等等,這些戰略所覆蓋的層面遍布全國,同時加強了各種基礎設施建設,各種財政支持轉移政策等等,這些都促進了全國各區域經濟的發展,但是,由于地理位置的不同,所富有的各種資源不同,交通條件不一樣,人口密度變化,人力資本的投資程度不一,歷史條件歷史文化的不同以及國家政策實施深入程度不同等等,這些都造成了各地區經濟發展速度不在一個起跑線上,最后造成了經濟發展的差異。

2.地理位置、政策導向及人口密度都是影響區域經濟發展差異的重要因素。

如上面所述,每一個區域的初始條件不同,進而它們的起始發展速度不同,而決定它們起始發展速度的最重要的是地理位置的不同,這個就直接導致了這些地區的交通情況、與外界接觸溝通情況、外資引入難易程度、對外交流的平臺大小等等情況,再加上每個地區的產業結構不同,人口增長率不同,各個地區的勞動力流動不同,更多的是向大城市沿海城市聚集,造成了人口密度的不同,也就直接影響了每個地區的人才擁有情況,這就更加深了產業結構變化的難度,使得一些欠發達城市很難很快的作出調整,這就使得區域經濟發展差異短時間內無法改變。這些都說明地理位置、政策導向以及人口密度都是影響區域經濟發展差異的重要因素。(作者單位:中南財經政法大學經濟學院)

參考文獻:

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