關于西南地區城鄉收入差距的因素分析

摘要：我國西南地區經濟發展明顯落后于東部沿海地區，西部地區城鄉收入差距也明顯比東部沿海地區大，本文采用多元線性回歸的方法分析了解影響其城鄉收入差距的因素并結合分析結果并為政府提供制定相關政策提供參考意見。

關鍵詞：多元線性回歸；城鄉收入差距；政府農村投入

由于多種歷史原因我國在各方面對農村的投入都遠不及城市，這也是造成現在城鄉發展嚴重不平衡的重要原因。我國西南地區在城鄉居民收入方面也存在著不小的差異，這種差異將嚴重影響到國家經濟發展。通過分析統計數據來分析西南地區城鄉居民收入差異的影響因素并探究解決方案有著長遠的現實意義。

1.多元線性回歸模型的建立

1.1變量的提出

通過對大量文獻的查閱，本文引用了5個西南地區的經驗變量，自變量：工 業 化 率 、城 鎮 化 率 、二 元 對 比 系 數 、農 村 投 資 比 重 以 及 G D P 增 長 速 度，應變量：城鄉居民收入差距y。本文數據摘自2013年《中國統計年鑒》中西南地區2005年～2012年相關統計數據，以5個變量和自變量作多元線性回歸。

1.2數據的搜集與整理

1.3 計算變量間的相關系數，建立初步的全元回歸方程

1.3.1 用SPSS軟件計算得到的相關系數，見輸出結果表1.2。

從統計學的理論上出發解釋相當完美，說明方程12不存在多重共線性，可以作為最終的優質回歸模型來解釋變量之間的關系。

其中，3個參數的估計值分別為：

從系數表19當中的第四列標準化回歸系數可以看出，對城鄉之間居民收入差距影響較大的宏觀因素有工業化率x1，其次是農村投資比重x4。每個回歸系數所代表的含義是：工業化率每增加1個單位，城鄉居民收入差距就平均增加0656個單位。農村投資比重每增加1個單位的量，城鄉居民收入差距就平均減少0553個單位。[2]

接下來，就是檢驗整個模型擬合的程度。表20中第3列的回歸方程的樣本決定系數R2=0973，第4列調整的樣本決定系數R2a=0963。跟表13的模型匯總表相比，y對5個自變量的全模型的樣本決定系數R2=0996，R2a=0985與全模型相比，式12的擬合優度仍然很高。再次證明，選擇以x1和x4建立的模型優度更高，這樣對y進行預測時，y的擬合值就越接近現實值。

從方差分析表2.1中可以看出，F=91013，P值=0000，表明回歸方程式1.2通過檢驗且高度顯著，再次證明x1、x4對y有較強的線性影響。

2.政策建議

2.1推進農村工業化建設

工業化的發展程度直接影響到經濟發展狀況，一個地區的居民收入與其經濟發展狀況密切相關。我國這樣農村人口占大多數的國家，縮小城鄉居民收入差距對整個經濟體系的發展有著重要作用。目前我國的農村工業在規模、技術、管理模式等方面都明顯落后于城市工業，發展農村工業有利于充分利用農村資源提高農村居民收入緩解城市壓力帶動農村經濟發展。農村自身的地理優勢和勞動力優勢是農村工業建設的基礎，我國工業向農村靠攏，讓鄉鎮工業發展起來從而讓農村經濟的到發展，是我國工業建設的大方向。

2.2國家要加大對農村的建設投入

我國城鄉差距的一個重要原因就是政府在建設投入上明顯偏向城市，要想縮小城鄉居民收入差異必須要加大農村建設投入。其一，政府在財政方面要增加對農村的投入，很多農村地區因為自身的地理及各方面原因很難“白手起家”需要政府的幫扶和支持。其二，對于農村公共產品供給方面也要增加，如：醫療衛生、教育、交通運輸、通訊設施等。農村建設不僅僅是經濟建設，圍繞農民生活的方方面面都要建設起來，讓工業經濟發展來帶動農民生活設施發展，讓生活設施的建設來保障工業經濟的發展。政府加大對農村建設的投入，讓農村發展起來才是從根本上解決城鄉居民收入差距問題。（作者單位：長江師范學院）

參考文獻

[1]何曉群.劉文卿.應用回歸分析（第三版）[M].中國人民大學出版社.

[2]王東華.多元統計分析與SPSS應用[M].華東理工大學出版社

[3]鄧偉斌.唐興艷.胡大全.周玉敏SPSS19（中文版）統計分析實用教程[M].

[4]陳曉毅.城市化、工業化與城鄉收入差距——基于SVAR模型的研究 [D].

[5]劉春芳.我國城鄉居民收入差距的數理經濟模型及其實證研究[J]

[6]姚成龍.章曉英我國城鄉收入差距與固定資產投資差距的實證分析[J].鄉鎮經濟，2009年03期.