

摘要:計算神經科學是一門新興的交叉學科,受到國內外學術界的廣泛重視。要想在國內建立一流的計算神經科學并培養壯大人才隊伍,開設相關的研究生課程非常必要。文章論述計算神經科學與計算機科學的關系,面向計算機專業研究生開設相關課程面臨的機遇與挑戰以及應對措施等,同時針對教學內容的選擇給出建議。
關鍵詞:交叉學科;跨學科;計算神經科學;人工智能;研究生培養
文章編號:1672-5913(2013)18-0001-05
中圖分類號:G642
1 背景
科學史上,許多重大的科學發現都產生在不同學科的碰撞和融合中。在自然科學領域,許多偉大的科學家都有著復雜的學科背景,20世紀1/3的諾貝爾獲獎項目出現在交叉科學領域。計算機學科里很多大科學家也都有著交叉學科的背景,如計算機之父馮·諾伊曼其實是個數學家,在經濟、量子力學及幾乎所有數學領域都作出過重大貢獻,他提出的計算機二進制表達正是得益于其敏銳的數學洞察力。清華大學計算機科學與技術系張鈸院士多次在公開講座中提到,經他統計,自1966年美國計算機協會(ACM)設立圖靈獎以來一直到2012年,60個獲獎者中2/3的人都有數學、物理、化學等理科專業背景,甚至還有政治等人文科學背景;相反,純粹是計算機專業或相近專業如電子學、無線電學等背景出身的人并不多。由此可見,熟練掌握其他學科的知識對于在計算機領域作出重要貢獻大有裨益。
高校培養交叉學科人才,一是要引導學生學習不同學科的課程,二是開設一些本身就是多學科交叉的課程?!?br>