如何理解“大數據時代”？

問：編輯同志，您好。繼“物聯網”、“云計算”之后，“大數據”一詞被越來越多地提及。大家都在談論“大數據”，誰都想用好“大數據”，儼然進入了“大數據時代”。請問如何理解“大數據時代”？

北京讀者：唐洪濤

唐洪濤同志：

您好！“大數據”只是一種提法，其形態本身是數據云。人們用它來描述、定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。讓我們看網上的一組數據，就能夠對“大數據”有一個生動的認識：平均每1秒鐘，會有60張照片上傳到網絡；每1分鐘，會有60小時視頻上傳到視頻網站youtube；每1天里，在臉譜（facebook）有40億的信息擴散；每個智能手機用戶平均會安裝65個應用；每一天里，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；每一天發出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質信件數量），發出的社區帖子達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）。在“大數據”中，存儲在數據庫中的結構化數據僅占10%，郵件、視頻、微博、帖子、頁面點擊等大量非結構化數據占據了另外90%。

“大數據”有幾個明顯特征。一是數據量大。“大數據”的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。二是數據類型繁多。包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。三是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是“大數據時代”亟待解決的難題。……