國際信息技術(shù)教育研究之可視化分析

● 樣本與方法

1.樣本選擇

以WOS（Web of Science）數(shù)據(jù)庫中的三個子庫：SCI-E（科學(xué)引文索引擴展版）、SSCI（社會科學(xué)引文索引）和A&HCI（藝術(shù)與人文科學(xué)引文索引）為文獻來源，檢索策略為主題=（"Information Technology"）AND 主題=（Education），時間跨度設(shè)置為2013年之前的所有年份，共檢索到符合條件的文獻記錄1885篇（檢索日期為2013年3月19日），文獻數(shù)據(jù)集的出版時間分布為1982～2012年。

2.研究方法

本研究采用引文圖譜可視化分析方法，借助HistCite、CiteSpace軟件實現(xiàn)。HistCite（History of Cite）意為引文歷史，或叫引文圖譜分析軟件，能夠用圖示方式展示某一領(lǐng)域不同文獻之間的關(guān)系，并快速繪制出某個領(lǐng)域的發(fā)展歷史，定位該領(lǐng)域的重要文獻，以及最新的重要文獻。CiteSpace軟件的主要功能，一是學(xué)科知識領(lǐng)域演進的可視化，直觀地呈現(xiàn)出學(xué)科前沿的演進路徑及學(xué)科領(lǐng)域的經(jīng)典基礎(chǔ)文獻；二是辨識和探測學(xué)科知識領(lǐng)域研究熱點，預(yù)測知識領(lǐng)域發(fā)展的前沿趨勢。

● 結(jié)果與分析

1.年度時間分布

按年產(chǎn)量（Yearly output）統(tǒng)計信息技術(shù)教育研究文獻的時間分布情況，結(jié)果見圖1（由于檢索時間為2013年4月10日，這使得2013年的數(shù)據(jù)并不完整）。

2.國家（地區(qū)）分布

對信息技術(shù)教育研究的國家（地區(qū)）進行分析，可以找出該領(lǐng)域研究的活躍地區(qū)。在Histcite中將文獻按Country統(tǒng)計可以發(fā)現(xiàn)，過去31年以信息技術(shù)教育為主題的1811篇研究文獻分布于76個國家（地區(qū)），其中未署國家（地區(qū)）的文獻有240篇，文獻量排名前十的國家（地區(qū)）如下頁表1所示。

3.研究機構(gòu)分布

進一步對研究機構(gòu)（Institution）指標進行統(tǒng)計，發(fā)文量靠前的如下頁表2所示（其中未署名研究機構(gòu)的有53篇）。就單篇文獻本數(shù)據(jù)集的被引次數(shù)（TLCS/N）而言，美國馬里蘭大學(xué)最高（其TLCS值也最高），這說明該大學(xué)研究學(xué)者的文獻得到了信息技術(shù)教育領(lǐng)域更多人的認可和關(guān)注，而且其TGCS/N值也最高（其TGCS也最高），這說明該大學(xué)學(xué)者發(fā)表的文獻受到了與信息技術(shù)教育相關(guān)研究領(lǐng)域最多的引用和轉(zhuǎn)載。

4.載文期刊分布

1983～2013年間共有798種期刊發(fā)表過以信息技術(shù)教育為主題的文獻，“文獻量（N）≥20”的期刊共計8種，合計載文量為284篇，占總量的15.68%。其中，Computers&Education載文量最高，為97篇，占總發(fā)文量的5.36%，該期刊的TLCS和TGCS值也都最高，這說明在信息技術(shù)教育研究領(lǐng)域，該雜志不僅發(fā)文量最大，受認可程度最高，且被其他相關(guān)研究領(lǐng)域?qū)＜乙煤完P(guān)注的最多。

5.高影響力學(xué)者

本研究對高影響力學(xué)者的分析采用h指數(shù)。h指數(shù)（也稱h-index）是一個混合量化指標，最初由美國加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校（California San Diego Univ）的物理學(xué)家喬治·赫希（Jorge Hirsch）在2005年提出，并將其定義為某學(xué)者發(fā)表文獻中共有h篇的被引頻次達到至少h次。TLCS作為本數(shù)據(jù)集的總被引次數(shù)，在一定程度上可以反映某作者發(fā)表的文獻在某領(lǐng)域被認可的程度，故用HistCite軟件對1983～2013年國際信息技術(shù)教育領(lǐng)域發(fā)表文獻的作者（Authors）按照TLCS排序，剔除非學(xué)術(shù)性文獻作者，再依據(jù)h指數(shù)計算方法，計算各研究學(xué)者的h值，選取h指數(shù)≥3的學(xué)者共9名，結(jié)果見表3。

從h指數(shù)看，排在第一位的學(xué)者為Venkatesh V、其他八位的h指數(shù)相同。就發(fā)文量而言，Valimaki M最高，Teo T和Koivunen M分居二、三位。Venkatesh V現(xiàn)為美國馬里蘭大學(xué)（Maryland Univ）教授，其發(fā)文量雖然不算最多，但其h指數(shù)最高，這一定程度上說明其在該領(lǐng)域的影響力也最高，其研究主要集中于計算機科學(xué)、信息科學(xué)與圖書館學(xué)、商業(yè)與經(jīng)濟學(xué)等。Valimaki M為芬蘭圖爾庫大學(xué)（Turku Univ）教授，其研究領(lǐng)域為衛(wèi)生保健、計算機科學(xué)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)等。

6.高影響力文獻

本研究立足于目前研究狀態(tài)的發(fā)掘，故采用了匈牙利科學(xué)院學(xué)者András Schubert（2009）提出的單篇文獻h指數(shù)。該指數(shù)是對喬治·赫希（Jorge Hirsch）提出的h指數(shù)概念的擴展。單篇文獻h指數(shù)，意為某文獻有h篇引證文獻被引頻次至少達到h次。LCS（Local Citation Score）是某篇文獻在當前數(shù)據(jù)集中被引用次數(shù)，它反映了某文獻在某領(lǐng)域的受認可程度，通過LCS可以快速定位一個領(lǐng)域的經(jīng)典文獻。在HistCite軟件中將文獻依照LCS進行排序，剔除非學(xué)術(shù)性文獻，再按h指數(shù)計算方法，計算各文獻的h指數(shù)，選取h指數(shù)≥3文獻共計16篇，其中發(fā)表在Computers & Education上的最多，有4篇，Mis quarterly、information systems research等位居其后。

7.引文編年分析

利用Histcite的Graph Maker功能，以LCS Count為條件，設(shè)定節(jié)點數(shù)（Limit）為62（鑒于時間跨度為31年，故選擇31的倍數(shù)62作為節(jié)點個數(shù)），繪制信息技術(shù)教育研究文獻的引文編年圖，以期找出該領(lǐng)域研究的演進路徑，結(jié)果見圖2。

圖2顯示了信息技術(shù)教育研究領(lǐng)域影響力較高的62篇文獻的發(fā)表時間、發(fā)展過程和互引關(guān)系。引文編年圖的左側(cè)顯示了文獻的發(fā)表年份，與年份平行的帶數(shù)字圓圈代表了當前發(fā)表的文獻，圓圈中的數(shù)字為文獻的編號，圓圈大小與文獻的LCS值成正比。例如，編號為118的文獻，該文獻發(fā)表于1995年，其LCS值最大，因此它外面的圓圈也最大，圓圈周圍出來的箭頭表示該文獻被后來的研究者引用的情況。通過文獻間的互引關(guān)系，很容易找到信息技術(shù)教育研究的演進路徑。比如，118號文獻由Leidner DE和Jarvenpaa SL共同撰寫，名為“利用信息技術(shù)提升學(xué)校教育管理水平：一個來自理論的觀點（The use of information technology to enhance management school education-a theoretical view）”。在文中，作者指出為教育目的設(shè)計開發(fā)的信息技術(shù)有助于改善學(xué)習(xí)過程，這是一條教育學(xué)的假設(shè)，為此，他們回顧分析了電子化教學(xué)技術(shù)的發(fā)展及與之相應(yīng)的不同學(xué)習(xí)模式。結(jié)果表明信息技術(shù)最早應(yīng)用于教育管理旨在使課堂上的信息傳遞自動化，而不是用來改變學(xué)與教的過程，信息技術(shù)只是使得無效的教學(xué)過程和教學(xué)方式提速了，它不僅沒有促進學(xué)與教，反而影響了教學(xué)效果。因此，只有利用信息技術(shù)從根本上改變教育環(huán)境與過程，才能真正改進學(xué)習(xí)過程，從而提升學(xué)校的教育管理水平與質(zhì)量。

按照時間順序梳理信息技術(shù)教育研究文獻的引文編年圖不難發(fā)現(xiàn)，隨后1997年出現(xiàn)的224節(jié)點引用了118號文獻的部分成果，擴展其研究范圍。編號為224的文獻由Alavi M、Yoo Y和Vogel DR合著，名為“使用信息技術(shù)增加管理教育附加值（Using information technology to add value to management education）”。文章借由一個案例描述了兩所異地大學(xué)開設(shè)的同一門研究生層次管理學(xué)課程通過高級信息技術(shù)的設(shè)計與傳送過程，在這門課上，信息技術(shù)使合作學(xué)習(xí)、橫跨不同大陸的學(xué)生與教師一起上課、融合外部專家意見成為可能。同時，這種合作也豐富了學(xué)生的學(xué)習(xí)和教師的專業(yè)發(fā)展。作者指出，信息技術(shù)給教育可以引導(dǎo)高等院校在降低運營成本的同時增加了教育價值。

同樣，其后2003年出現(xiàn)的649號節(jié)點文獻又參考了224號文獻的研究結(jié)論。649號文獻名為“學(xué)校教師對技術(shù)認可度考查：一項縱向研究（Examining technology acceptance by school teachers： a longitudinal study）”。作者在文中指出，信息技術(shù)對教育的作用正日益凸顯，然而世界范圍內(nèi)公立學(xué)校對信息技術(shù)采取抵制態(tài)度的教師數(shù)量依然很多。基于此，作者在已有相關(guān)研究主要發(fā)現(xiàn)和目標用戶認可現(xiàn)象顯著特點的基礎(chǔ)上，考查了公立學(xué)校教師的技術(shù)認可度決策制定。采用的模式是，超過130名的教師參加一個為期4周的PowerPoint制作技術(shù)培訓(xùn)，培訓(xùn)中參與的教師能親身感受到合理使用技術(shù)能更好地提高學(xué)與教的效果，當然，整個過程中，研究者分階段考查了參與教師對使用信息技術(shù)的反應(yīng)。研究結(jié)果表明，工作相關(guān)性和感知有用性與易用性是影響教師使用信息技術(shù)態(tài)度的主要因素，只有讓教師真正意識到信息技術(shù)對學(xué)與教的促進作用，才能從根本上改變他們對信息技術(shù)的認可度。

按照文獻的引用關(guān)系梳理，可以看出，距今最近，從649號文獻引出，LCS值又較高的節(jié)點為1175，該節(jié)點文獻由Teo T獨著，于2009年2月發(fā)表在期刊《計算機與教育》（Computers&Education）上，名為“為教育中技術(shù)認可度建模：一項關(guān)于職前教師的研究（Modelling technology acceptance in education： A study of pre-service teachers）”。該文旨在建立一個模型用于預(yù)測新加坡一所教師教育學(xué)院職前教師的技術(shù)認可度水平。文章考查了影響技術(shù)認可度有關(guān)變量之間的關(guān)系，使用調(diào)查問卷收集了475位參與者的數(shù)據(jù)，利用機構(gòu)方程建構(gòu)了模型，運算結(jié)果模型很適合這項研究。結(jié)果顯示，感知有用性、對使用計算機的態(tài)度和計算機自我效能會對職前教師的技術(shù)認可度產(chǎn)生直接作用；而感知易用性、技術(shù)復(fù)雜性和便利條件會間接地影響其技術(shù)認可度。上述六個能解釋差不多27.1%的行為意圖差異，感知有用性似乎對行為意圖起決定作用。

可以看出，上述四篇文獻的研究內(nèi)容越來越深入，基本理清了技術(shù)認可度研究的演進過程，它們之間形成了這條研究分支。當然還有其他的研究分支，如、 、

等。正是這些研究分支構(gòu)成了信息技術(shù)教育研究的演進路徑。

8.研究熱點分析

關(guān)鍵詞，意在表達文獻的主題。通過高頻關(guān)鍵詞，可以確定某一學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點。本研究使用CiteSpace 3.0.R6，以關(guān)鍵詞為節(jié)點，時間分區(qū)為3年，閥值為Top 30 per slice，采用最小生成樹（Minimum Spanning Tree）算法，繪制高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，即信息技術(shù)教育領(lǐng)域研究熱點知識圖譜，共得到節(jié)點118個。結(jié)果顯示，排除教育和信息技術(shù)兩個關(guān)鍵詞，1983～2013年國際信息技術(shù)教育領(lǐng)域的研究熱點可以確定為：態(tài)度（attitude）、因特網(wǎng)（internet）、課程（curriculum）、感知有用性（perceived usefulness）、用戶認可度（user acceptance）、模型（model）和數(shù)字化學(xué)習(xí)（E-learning）等。從頻次排序看，過去31年間國際信息技術(shù)教育領(lǐng)域，有關(guān)因特網(wǎng)（internet）的研究較為廣泛，但是相對突出的研究熱點是與信息技術(shù)教育相關(guān)態(tài)度（attitude）的研究。

9.研究前沿分析

研究前沿最早由普賴斯（Price D）于1965年引入，用來描述一個研究領(lǐng)域過渡本質(zhì)的概念。陳超美博士認為，使用突現(xiàn)主題術(shù)語要比使用出現(xiàn)頻次最高的主題詞更適合探測學(xué)科發(fā)展的新興趨勢和突然變化。利用CiteSpace軟件中提供的膨脹詞探測（Detect Bursts）技術(shù)和算法，通過考察詞頻的時間分布，可將其中頻次變化率高的詞從大量的主題詞中探測出來。依靠主題詞的詞頻及其變動趨勢，揭示國際信息技術(shù)教育研究的前沿領(lǐng)域。經(jīng)過運算，共探測出28個突現(xiàn)詞，將其按時間排序，見表4。

● 總結(jié)

從上述分析中可以看出，以信息技術(shù)教育為主題的研究雖然出現(xiàn)的時間不久，但其相關(guān)研究發(fā)展較快，已形成了專業(yè)的研究學(xué)者群，眾多學(xué)者關(guān)注基本理論體系建設(shè)，具有豐富的研究對象和范疇，并且出現(xiàn)了較為經(jīng)典的綜述性文章。整個領(lǐng)域中的研究合作越來越緊密，有效促進了國際信息技術(shù)教育領(lǐng)域研究的進展，與信息技術(shù)教育相關(guān)的眾多學(xué)科共同形成了該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究前沿。可以預(yù)見，用戶認可度、技術(shù)接受模型和數(shù)字化學(xué)習(xí)以及與之相應(yīng)的個案研究或典型實踐或許會成為未來的研究趨勢和熱點，本研究在為后繼深入研究提供了資料整理、思路理清的基礎(chǔ)上，對我國信息技術(shù)教育也不無借鑒意義與參考價值。