廈門市固定資產投資與產業結構灰色關聯分析

[摘 要]當前，固定資產投資是拉動我國區域經濟增長最重要的動力，本文以“灰色關聯分析”的方法，探究了廈門市固定資產投資與三次產業，GDP與各產業固定資產投資之間的關聯度，并依此為理論依據，提出了相關調整的政策建議。

[關鍵詞]固定資產投資；產業結構；灰色關聯分析

[中圖分類號]F832 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2013）36-0024-03

1 引 言

2011年7月29日，廈漳泉大都市區同城化進程的大幕正式拉開，根據廈漳泉大都市核心區規劃，廈門城區擬定位為東南國際航運中心以及海峽西岸經濟區金融商務中心、文化休閑旅游中心、貿易中心、高端消費中心、先進制造業中心、高新技術研發基地。

產業結構調整與優化的呼聲自2007年全球金融危機爆發以來越來越大，廈門經濟若要實現經濟又快又好的發展，絕不能滿足于目前的狀況，產業結構調整是唯一的出路。而受國際宏觀形勢的影響，廈門市近幾年的國外需求減弱，拉動經濟增長的三駕馬車中的“出口”動力不足，此時經濟增長將更加依賴于投資的拉動。根據廈門市統計年鑒的歷年數據，“十五”期間（2001—2005年），廈門市固定資產投資年平均增長率為21.86%，而同時期的人均生產總值（按戶籍人口計算）增長率為11.96%。[1]可見這時期的投資增長率遠高于經濟增長率，投資的邊際收益不佳。而在 “十一五”期間（2006—2010年），廈門的固定資產投資年平均增長率為10.51%，特區建設以來人均生產總值（按戶籍人口計算）年均遞增10.48%[2]，這說明在該期間，廈門市的投資邊際收益得到一定程度的改善，這也與近幾年廈門市為加快轉變經濟增長方式而不斷優化投資結構，最終帶來產業結構升級的客觀事實相吻合。可見，投資結構調整對產業結構調整與經濟質量和效率密切相關。為探究固定資產投資與產業結構的內在關系，本文采用灰色關聯分析方法。

同時，2001年廈門市三次產業結構比重于分別為4.0%、50.7%、45.3%，而到了2010年，其三次產業結構比重分別為1.1%、49.7%、49.2%。可見，這10年內廈門市三次產業結構變動不大，第二產業比重仍然占GDP的半壁江山，且無明顯下降的趨勢，作為第三產業的服務業，也沒有突出優勢，這說明廈門市仍然處于工業化進程中。

2 灰色關聯分析

灰色關聯分析方法（Grey Relational Analysis，GRA），是根據因素之間發展趨勢的相似或相異程度，亦即“灰色關聯度”，作為衡量因素間關聯程度的一種方法。[3]其基本思想是將評價指標原始觀測數進行無量綱化處理，計算關聯系數、關聯度以及根據關聯度的大小對待評指標進行排序。該方法通過對關聯序列進行相似或相異程度的分析計算后，若序列所表達的對象發展變化態勢越一致，則關聯度越大；反之關聯度越小。由于灰色系統對樣本數量的多少沒有過多的要求，也不需要典型的分布規律，這就大大擴展了其發展空間。因此，灰色關聯分析對于一個系統發展變化態勢提供了量化的度量，非常適合動態分析和比較。

2.1 確定反映系統行為特征的參考數列和影響系統行為的比較數列

反映系統行為特征的數據序列，稱為參考數列。影響系統行為的因素組成的數據序列，稱為比較數列。

2.2 對參考數列和比較數列進行無量綱化處理

鑒于系統中各因素的物理意義不同，導致數據的量綱也不一定相同。為保證建立模型的質量和系統分析的正確性，在進行灰色關聯度分析時，一般都要進行無量綱化的數據處理。

2.3 對序列求差，即無量綱化后的參考序列與比較序列的絕對差值

2.5 求關聯度ri

2.6 關聯度排序

按關聯度大小排序，可以揭示參考數列和比較數列的聯系緊密程度，可以為影響參考數列變化的主要因素做出判斷。

3 廈門市固定資產投資與三次產業的灰色關聯分析

本文的數據將選取廈門市2005—2012年固定資產投資額和三次產業的生產總值，建立灰色關聯分析模型。

3.1 序列比較

3.2 消除量綱

消除量綱的方法較多，主要有初值變換、均值變換、百分比變換和倍數變化，本文采用初值化變換進行無量綱處理，設有序列x=[x（1），x（2），…，x（n）]，則當y（k）=f[x（k）]=x（k）/x（1），x（1）≠0時，稱f是初值化變換；本文將表1中的2005年橫排數據作為初值，將2006—2007年數據除以2005年的數據，結果如表2所示。

3.3 計算絕對值差

計算無量綱化處理后的比較序列與參考序列的絕對差，結果如表3所示。

從以上數據可以看出，2005—2011年廈門市固定資產投資與三次產業的灰色關聯度均大于0.5，這說明廈門市的投資效績比較高。投資效益的高低，直接決定了經濟發展的整體質量和效益。比較而言，廈門市省固定資產投資與第三產業的關聯度最強（灰色關聯度=0.789），與第二產業的關聯度次之（灰色關聯度=0.606），與第一產業關聯度相對偏弱（灰色關聯度=0.539）。這說明第三產業的投資效益較高，但第一產業的基礎地位不牢固，有待進一步加強。近年來，廈門市為了加速工業化進程和產業升級，制定了優先發展工業和服務型領域的產業投資政策，大量的農業生產用地逐漸萎縮，使得農業的基礎地位進一步削弱，這導致了產業投資結構出現了不合理。

4 GDP與產業投資結構的灰色關聯分析

為進一步研究產業投資與經濟增長的關系，我們以廈門市國內生產總值（GDP）為研究目標，選擇18個產業的固定資產投資額為研究因素，并選取2009—2011年兩者的原始數據進行分析，原始數據見表6。

5 結論和建議

從以上分析可知，近年來廈門市第二、第三產業處于齊頭并進的態勢，而第一產業的地位有所削弱。但考慮到投資效率與GDP的灰色關聯度，第三產業的投資效率是最高的。進一步細分到產業與GDP的灰色關聯度時，我們發現廈門市在金融業、房地產業、建筑業、信息傳輸、計算機服務和軟件業等高端產業的投資效益相對較弱。

針對目前存在的偏差，結合廈漳泉大都市核心區規劃中的廈門市定位目標，筆者認為，應當以擴大投資總量和調整投資結構為手段，加大第一產投資，確保農業的基礎地位；第二產業投資的投資應向高端制造業傾斜，促進工業結構的高度化。而第三產業是經濟發展的關鍵所在，應是投資的重點，其內部投資結構的調整也應向著高端服務領域滲透，以提升廈門市的總體競爭力。在具體產業上，在繼續穩固發展“衛生、社會保障和社會福利業”、“批發和零售業”、“文化、體育和娛樂業”的同時，應加大對“金融業”、“信息傳輸”、“計算機服務和軟件業”等高端產業投資，以促進國定資產投資結構與產業結構的平衡發展，進而實現廈門市經濟發展的良性循環。

參考文獻：

[1]劉思峰.灰色系統理論及其應用[M].北京：科學出版社，2004.

[2]張莉敏.四川省固定資產投資結構與產業結構的灰色關聯分析[J].四川文理學院學報，2011，21（2）：87-89.

[3]中國城市發展網.廈漳泉大都市區同城化總體規劃出爐 三市形成大心臟[EB/OL].http：//www.chinacity.org.cn/csfz/csxw/93698.html，2012-10-11.