基于理想點法的區域物流能力評價分析

■王麗莉 重慶交通大學管理學院

一、引言

近年來，物流對經濟的推動作用越來越明顯，提升區域物流能力成為區域經濟較快增長的有效途徑之一，而客觀、準確地分析區域物流發展水平對出臺相關的物流產業發展政策和措施至關重要，因此合理地配置區域物流資源，使區域物流資源所形成的物流能力成為經濟高速發展的推動力，對于提升區域競爭力具有十分重要的現實意義。

物流能力的研究最先開始于對企業物流能力的研究，目前該方面的研究已經開始向供應鏈層面擴展，區域物流能力的評價研究在我國開展的還不多，還沒有完整的體系，由于研究對象龐雜，同時有關統計指標系統并不完善，數據不全，導致許多成果停留在初步構建指標體系和定性分析或理論性的定量分析上。

二、區域物流能力及其構成指標

1.區域物流能力的概念

參照生產能力的定義將區域物流能力定義為：在一定時期內，區域物流供給主體通過有效、合理的組織運用系統內部的各種資源，向區域內物流需求主體提供所需物流服務的最大能力。

2.區域物流能力指標構成

根據指標選取的綜合性、客觀性、可得性和可比性的原則，依據區域物流能力的概念和特征，從不同角度選取反應區域物流能力發展特征的指標，建立起一個包括目標層、要素層、指標層三個層次的指標體系，如圖所示：

圖 區域物流能力構成指標體系Figure 1 The index system of regional logistics capability

三、區域物流能力量化模型的構建

區域物流能力量化模型的構建是根據已建立的量化指標體系，對物流能力的大小作出量的測度，以往的評價方法中層次分析法存在著方法較復雜且容易陷入局部最優、指標數目過多、確定指標權重主觀化等情況，本文采用Topsis即理想點法，可以準確的對區域物流能力進行排序。其基本思想是：先確定一個理想值和一個負理想值，然后找出盡可能接近理想值而遠離負理想值的法案，作為最優法案。

1.對指標進行量化

首先對原始數據做標準化處理以去除不同指標量綱的影響，采用公式[8]為：

越大越優性指標

越小越優性指標：

式中：maxijx 為各事物中第j項特征所對應的所有量值 ijx 中的最大值，minijx 為各事物中第j項特征所對應的所有量值 ijx 中的最小值。

2.建立Topsis模型。

根據量綱后的數據構造矩陣：

將以上的評價指標所確定的評價指標決策矩陣U進行加權規范得到決策矩陣Y，則有：

理想值Y+為：

負理想值Y-為：

其中，區域物流能力指標的評價值與理想值和負理想值之間的距離可用a維歐幾里德公式進行計算：

di反映了區域物流能力接近理想值遠離負理想值的程度，且，其值越小說明區域物流能力越大。

3.指標屬性權重的確定

量化指標的權重確定將會直接影響量化的結果，客觀、合理的權重是確保指標結構和功能統一的關鍵。因此本文采用AHP和熵權法相結合的綜合集成賦權法。

（1）主觀權重采用層次分析法

該方法通過兩兩比較的方式確定各個因素的相對重要性，構造判斷矩陣，進而求解判斷矩陣最大特征根、相應特征向量和CI值，驗證通過一次性檢驗。

（2）客觀權重的確定采用熵值法

計算公式如下：

（a）第j項指標下第i個地區比重為：

（b）第j項指標的熵值為：

（c）計算客觀權重為：

（3）綜合集成賦權法

將兩種方法綜合，確定最終的權重為：

其中，0＜λ ＜1，它反應決策者對主觀權重和客觀權重的偏好程度，μ為主觀權重和客觀權重的偏好系數，結合本文指標的實際情況，取μ=0.6比較合適，為綜合權重，它是對主客觀權重的一種修正，力求在權重的確定上達到客觀和主觀上的統一，既充分保留了各個指標值傳遞的信息，又可通過專家的知識經驗對客觀權重加以修正。

四、實例分析

根據上文中對模型的構建并建立評價指標，各指標的數據由統計年鑒得到，通過對2005年珠江三角洲地區8個主要地區的物流發展水平進行客觀地評價，可以發現各指標在影響區域物流能力的大小作用，并對區域物流能力進行排序。

1.矩陣的構造

根據統計年鑒數據和公式（1）、（2）、（3）進行量化，構造矩陣如下：

2.綜合權重的計算

首先利用層次分析法確定主觀權重，請來自物流行業和高校專家教授對各級指標進行兩兩比較，構建判斷矩陣，求出四個一級指標的評價權重以及各一級指標下二級指標的權重，且符合一致性檢驗；其次根據公式（10）、（11）、（12）求出指標的熵值，最后由公式（13）確定綜合權重，如下表1。

表1 綜合權重的計算結果Table 2 The results of comprehensive weight

3.模型結果評價

由公式（4）、（5）、（6）得到理想值和負理想值

由公式（7）、（8）、（9）

d1=12.9403, d2=0.0115, d3=3.7853, d4= 9.0391, d5=12.0752,

d6=12.7253, d7=10.1869,d8= 12.9999 得貼近度：

所以文中8個地區的區域物流能力排序為：

由計算出來的貼近度，從大到小排序依次為廣州、深圳、佛山、東莞、中山、珠海、江門、惠州。由此可看出區物流能力最高的為廣州，而且是遙遙領先于珠江三角洲地區，其次是深圳，區域物流能力最小的為惠州，究其原因如下表2：

表2 兩兩比較Table 3 Two two comparison

由表2可以看出，廣州市GDP是惠州的6.4倍，經濟規模大于惠州；社會消費品零售總額是惠州的11.6倍，第三產業發展水平遠遠超過惠州；在物流行業從業人員比例中，廣州為惠州的5.9倍，說明在提升區域物流能力的指標中，從業人員素質和管理水平至關重要；港口吞吐量中，前者是后者的6.6倍，步入21世紀，在腹地經濟持續快速增長的支撐下，廣州港快速發展，年吞吐量保持5000萬噸的速度增長。以上原因是廣州市物流能力領跑于珠三角地區的關鍵。

五、結語

本文探索基于理想點法的區域物流能力評價方法，對區域物流能力進行實證研究，準確地定位區域物流能力發展水平，對相關部門制定區域物流發展政策，提高促進區域物流能力，具有重要的理論意義。此外，通過提高區域物流能力推動區域經濟增長，從而保持區域競爭優勢，實現區域物流能力和區域經濟的協同發展，具有重要的現實意義。

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