大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息應(yīng)用研究

【摘 要】大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人們生活中的一部分，它具有數(shù)據(jù)量大、處理速度快、數(shù)據(jù)類型多和真實(shí)等特點(diǎn)，對(duì)信息的安全性和信息的隱私性帶來(lái)挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)下的信息具有極大的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，對(duì)于它的研究有助于人們有效地利用信息，提升人們的生活質(zhì)量及經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；信息；應(yīng)用

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，信息在人們的生活中、工作中扮演著越來(lái)越重要的角色。人們對(duì)信息的處理和應(yīng)用也經(jīng)歷了電腦時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一直到現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)像血液一樣遍布城市生活的各個(gè)方面（智能交通、智能醫(yī)療、智能營(yíng)銷等），并推動(dòng)政府職能部門(mén)及企業(yè)管理者們從“經(jīng)驗(yàn)治理”向“科學(xué)治理”轉(zhuǎn)型。

一、大數(shù)據(jù)概述

“大數(shù)據(jù)”是指為了更經(jīng)濟(jì)、更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)類型的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)技術(shù)，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新。“大數(shù)據(jù)”的精髓在于“大”，其不僅說(shuō)明數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大，還意味著數(shù)據(jù)種類繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，變化速度飛快。大數(shù)據(jù)具有四種特性：Volume（數(shù)據(jù)量大）、Velocity（處理速度快）、Variety（數(shù)據(jù)類型多）和Veracity（真實(shí)）。（1）Volume——數(shù)據(jù)量龐大，從TB級(jí)別躍升到PB乃至EB級(jí)別（1024GB=1TB；1024TB=1PB；1024PB=1EB）。這樣的數(shù)據(jù)量已讓傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)難以處理，也讓人們掌握更全面的信息。（2）Velocity——數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)處理、分析的速度就得快，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使人們對(duì)信息能即時(shí)、快速的處理。（3）Variety——數(shù)據(jù)類型繁多，如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息，更多類型的數(shù)據(jù)源提供了了解用戶個(gè)性化特征的更全面的信息。（4）Veracity——真實(shí)是數(shù)據(jù)的生命，更精確的數(shù)據(jù)保證了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)信息的影響

（一）信息的安全性

隨著產(chǎn)生、搜集、分析的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)增加了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，如何保護(hù)這些數(shù)據(jù)資源的安全，顯得日益重要。同時(shí)要保證這些數(shù)據(jù)不被濫用，也成為信息安全的一部分。另一方面，大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)完整性、可用性和秘密性帶來(lái)挑戰(zhàn)，在防止數(shù)據(jù)丟失、被盜取和被破壞上存在一定的技術(shù)難度。企業(yè)需要考慮如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，并且建立相關(guān)預(yù)案，也要從網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、災(zāi)難備份和安全管理各個(gè)角度考慮，部署整體的安全解決方案，來(lái)保障數(shù)據(jù)安全。

（二）個(gè)人信息隱私的保護(hù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，用戶享受著企業(yè)為其量身打造的個(gè)性化服務(wù)，而企業(yè)利用用戶活動(dòng)產(chǎn)生的“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行分析利用發(fā)家致富。這看似雙贏的局面，就在用戶享受所謂“個(gè)性化服務(wù)”的同時(shí)，其隱私也在一定程度上受到威脅，陷于尷尬。大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶在互聯(lián)網(wǎng)的一舉一動(dòng)都會(huì)被服務(wù)方知曉，變成各類數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶瀏覽網(wǎng)頁(yè)、發(fā)微博、逛社交網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的時(shí)候，所有的一舉一動(dòng)實(shí)際上都被系統(tǒng)監(jiān)視著。就像京東監(jiān)視著用戶的購(gòu)物習(xí)慣，百度監(jiān)視著用戶的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣，新浪微博了解用戶的心中所好，騰訊似乎什么都知道，包括用戶的社交關(guān)系網(wǎng)。在這種情況下，個(gè)人隱私會(huì)逐漸變得無(wú)處遁形，如何保護(hù)用戶的隱私，尤其是一些個(gè)人信息，成為一個(gè)難題。

三、大數(shù)據(jù)下的信息應(yīng)用

大數(shù)據(jù)目前在國(guó)內(nèi)還處于初級(jí)階段，但是其社會(huì)價(jià)值、商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。首先，政府擁有大量的數(shù)據(jù)，可以幫助政府更好地科學(xué)決策，有效施政；其次，手中握有數(shù)據(jù)的公司基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益，還可以幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶，降低營(yíng)銷成本，提高企業(yè)銷售額，增加利潤(rùn)。

（一）幫助政府正確有效決策

我國(guó)政府擁有大量的經(jīng)濟(jì)、交通、氣候數(shù)據(jù)，如何挖掘海量數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，為城市治理、市民生活提供可靠的決策建議，是建設(shè)宜居城市、智慧城市所面臨的重要課題，也是幫助政府進(jìn)行科學(xué)決策的重要助手。近幾年，PM2.5成為政府、企業(yè)、民眾關(guān)心的熱點(diǎn)話題，中國(guó)的許多城市經(jīng)歷了一場(chǎng)被動(dòng)的“戰(zhàn)爭(zhēng)”——全民應(yīng)對(duì)霧霾天氣。在北京，政府不得不以工地停工、公車停駛、工廠停產(chǎn)等種種措施，盡力減少各種污染物的排放。霧霾是怎么產(chǎn)生的，對(duì)大多數(shù)公眾來(lái)說(shuō)，一直是個(gè)模糊概念。環(huán)保部門(mén)分析，第一，污染物排放量大，燃煤、機(jī)動(dòng)車、工業(yè)揚(yáng)塵，這些污染源排放量大，是造成空氣嚴(yán)重污染的根本原因；第二，擴(kuò)散條件不利；第三，區(qū)域污染和本地污染“貢獻(xiàn)”疊加，PM2.5污染區(qū)域性及相關(guān)聯(lián)區(qū)域污染相互傳輸，是重污染形成過(guò)程的重要因素。解決霧霾問(wèn)題需要大量的數(shù)據(jù)及科學(xué)分析。核心是了解燃煤、機(jī)動(dòng)車、工業(yè)污染和揚(yáng)塵究竟各自“貢獻(xiàn)”了多少PM2.5？準(zhǔn)確的數(shù)字是多少？2013年，中科院大氣物理所研究員王躍思與其同事唐貴謙、潘月鵬完成了一項(xiàng)有關(guān)PM2.5的研究，名為《北京及周邊區(qū)域顆粒物和細(xì)粒子排放源特征及其來(lái)源解析》。報(bào)告指出，就北京原生PM2.5排放而言，機(jī)動(dòng)車排放占50%，工業(yè)占38%，居民占8%，電廠占4%。通過(guò)該報(bào)告，政府可以分析整理出北京及周邊區(qū)域大氣污染物排放清單，分析出大氣污染物排放的特征，來(lái)源及其形成機(jī)理，在此基礎(chǔ)上提出更有針對(duì)性、更有效的治理措施。

（二）幫助企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷

消費(fèi)者的消費(fèi)日趨理性和個(gè)性化，研究消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣及消費(fèi)趨勢(shì)就成為商家面臨的重要課題。在這種情況下，大數(shù)據(jù)的作用就開(kāi)始顯現(xiàn)出來(lái)了。沃爾瑪、麥德龍、肯德基等知名企業(yè)的一些主要門(mén)店均安裝了搜集運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的裝置。這些企業(yè)可以將數(shù)據(jù)與交易記錄結(jié)合，并利用大數(shù)據(jù)工具展開(kāi)分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時(shí)調(diào)整售價(jià)方面給出意見(jiàn)，此類方法已經(jīng)幫助企業(yè)減少了17%的存貨，同時(shí)增加了高利潤(rùn)品牌商品的比例。電商時(shí)代的營(yíng)銷就更為精準(zhǔn)。電商網(wǎng)站記錄用戶購(gòu)買(mǎi)行為有助于電商網(wǎng)站為用戶提供個(gè)性化服務(wù)，也為其帶來(lái)巨大的商機(jī)。網(wǎng)站通過(guò)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的挖掘分析，了解用戶在下一時(shí)段的購(gòu)買(mǎi)傾向，甚至通過(guò)對(duì)所有用戶購(gòu)物行為的分析，清楚的提煉到底那些用戶在未來(lái)一個(gè)月需要購(gòu)買(mǎi)什么類型產(chǎn)品、需要多少數(shù)量。例如用戶在電商網(wǎng)站上購(gòu)買(mǎi)了西褲，相關(guān)的西褲推薦就會(huì)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)推薦給用戶；用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上提到某種產(chǎn)品或服務(wù)，這類型的產(chǎn)品或服務(wù)就能主動(dòng)找到用戶。電商網(wǎng)站推薦的商品基本都與用戶瀏覽或購(gòu)買(mǎi)的商品有關(guān)，具有個(gè)性化、細(xì)分化、針對(duì)性的特點(diǎn)，而這些都依賴于對(duì)用戶瀏覽、消費(fèi)信息的挖掘和分析，提高了用戶滿意度，也增加了企業(yè)收益。

（三）為客戶提供適合的產(chǎn)品和服務(wù)

據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心2012年的統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，截止2012年底中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻用戶達(dá)到3.72億，占網(wǎng)民數(shù)量的65.9%。視頻用戶多，但喜好各有不同，同時(shí)版權(quán)購(gòu)買(mǎi)費(fèi)用高。在這種情況下，弄清網(wǎng)民喜好，有針對(duì)性的購(gòu)買(mǎi)、制作電視劇、電影就成為視頻網(wǎng)站的迫切需要。2013年，最火的美劇當(dāng)屬Netflix制作的《紙牌屋》。它在美國(guó)和其他40個(gè)國(guó)家及地區(qū)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)播率最高的劇集。國(guó)內(nèi)得到獨(dú)家版權(quán)的搜狐視頻上線該劇20天后，播放量超343萬(wàn)次。該劇的火爆得益于精彩的劇情及優(yōu)秀的導(dǎo)演和男主角，而這部電視劇的導(dǎo)演和男主角都是被“算”出來(lái)的。Netflix在美國(guó)有接近2700萬(wàn)的訂閱用戶，這些人每天在Netflix上產(chǎn)生3000多萬(wàn)個(gè)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊行為，例如暫停、回放或者快進(jìn)，并且用戶每天還會(huì)給出400萬(wàn)個(gè)評(píng)分，以及300萬(wàn)次搜索請(qǐng)求……根據(jù)數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊率非常高的鬼才導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇和男演員凱文·史派西，成為了主創(chuàng)的選擇。大數(shù)據(jù)就這樣注入了電視劇行業(yè)。《紙牌屋》被譽(yù)為電視劇行業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)挖掘用戶行為數(shù)據(jù)分析結(jié)果的第一次戰(zhàn)略運(yùn)用，這似乎給電視劇、視頻網(wǎng)站從業(yè)者帶來(lái)了一種新思路。在此之前，電視制作者并不知道全國(guó)愛(ài)看武俠劇、愛(ài)情劇、喜劇觀眾在哪里，他們是誰(shuí)，有了大數(shù)據(jù)以后，制作者就可以精準(zhǔn)地找到他們，然后制作出對(duì)應(yīng)的劇作推送給目標(biāo)觀眾。

（四）幫助人們?yōu)暮罂茖W(xué)救援

技術(shù)研究機(jī)構(gòu)IDC曾預(yù)計(jì)，大量新數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在涌現(xiàn)，并以每年50%的速度遞增。從通信到測(cè)定方位、溫度甚至大氣化學(xué)變化，大數(shù)據(jù)應(yīng)用無(wú)處不在。2013年4月，四川雅安蘆山發(fā)生7.0級(jí)地震，災(zāi)區(qū)損失嚴(yán)重。政府等權(quán)威部門(mén)缺乏大數(shù)據(jù)管理能力的問(wèn)題，在雅安地震中凸顯。災(zāi)區(qū)沒(méi)有每日更新的數(shù)據(jù)，重要數(shù)據(jù)難以公開(kāi)而造成交通擁堵，救援工作難以開(kāi)展；沒(méi)有統(tǒng)一的物流中心和轉(zhuǎn)運(yùn)車輛，造成物資發(fā)放混亂。可見(jiàn)，缺乏大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理思維和協(xié)調(diào)能力，必然會(huì)影響救災(zāi)效率。擁有大數(shù)據(jù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)的公司在這方面做出了表率。在災(zāi)后救援中，高德公司緊急上線了高德導(dǎo)航雅安版。這一版本中，集成了雅安當(dāng)?shù)刈钚碌木戎c(diǎn)信息，方便救援隊(duì)伍及時(shí)將傷者運(yùn)送到最近的救助點(diǎn)；行車公告可以根據(jù)實(shí)時(shí)路況提供行車建議；“位置分享”可讓救援人員很快找到需要幫助的人。救災(zāi)需要精準(zhǔn)數(shù)據(jù)和細(xì)致兼?zhèn)涞暮笄诠芾恚哺枰覀儼阉邢嚓P(guān)信息轉(zhuǎn)化為真實(shí)行動(dòng)的大數(shù)據(jù)管理，為科學(xué)救災(zāi)提供依據(jù)和指導(dǎo)。

四、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展是和諧的、合作共贏的，因?yàn)閿?shù)據(jù)財(cái)富和資產(chǎn)可以復(fù)制、遞增、共享。但要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下對(duì)信息的充分有效利用，面臨著許多挑戰(zhàn)，如大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、工具等不是很完善，人們的思維有待改變，企業(yè)組織架構(gòu)需要調(diào)整等。要解決這些問(wèn)題，需要確定信息應(yīng)用的目標(biāo)，儲(chǔ)備培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)人才，完善企業(yè)內(nèi)部整合能力，形成一個(gè)有效利用信息的機(jī)制，實(shí)現(xiàn)信息的價(jià)值。

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