大數(shù)據(jù)的本質(zhì)及其可能的影響

如何促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和開放是中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要議題。在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、知識產(chǎn)權(quán)框架及關(guān)鍵領(lǐng)域研發(fā)等方面，都需要政府發(fā)揮恰當(dāng)?shù)淖饔?/p>

關(guān)于大數(shù)據(jù)的議題，雖然早在1980年托夫勒的《第三次浪潮》中就有所提及，但在2011年前，關(guān)于大數(shù)據(jù)的討論基本局限于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)部，影響范圍相對較小。2011年5月，在EMC與IDC合作進(jìn)行“數(shù)字宇宙”研究5年之后，正式發(fā)布提出了“大數(shù)據(jù)”的概念。同年6月，IBM、麥肯錫等眾多國外機(jī)構(gòu)發(fā)布相關(guān)研究報告，積極跟進(jìn)大數(shù)據(jù)概念的推廣。2012年3月美國奧巴馬政府發(fā)布“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”，希望增強(qiáng)收集海量數(shù)據(jù)、分析萃取信息的能力，把大數(shù)據(jù)上升到了國家戰(zhàn)略的層面。大數(shù)據(jù)逐漸引起廣泛關(guān)注。

IT領(lǐng)域從來不缺乏新概念，近幾年關(guān)于“物聯(lián)網(wǎng)”、“云計算”、“智慧地球”等概念都曾引起了廣泛關(guān)注，并在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中引發(fā)了投資熱潮。這一次“大數(shù)據(jù)”概念的提出，有何重要意義？與前幾次相關(guān)概念的提出有何聯(lián)系和區(qū)別？

大數(shù)據(jù)概念的內(nèi)涵

1.大數(shù)據(jù)的來源。以更快的速度、更強(qiáng)的處理能力進(jìn)行數(shù)據(jù)計算一直是IT領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的重要目標(biāo)。從1946年第一臺數(shù)字計算機(jī)發(fā)明以來，數(shù)據(jù)的體量和復(fù)雜性在絕大部分時間內(nèi)一直是超越計算機(jī)處理能力的。一方面，技術(shù)的發(fā)展使人類能夠逐漸地數(shù)字化各種事物，從數(shù)據(jù)、文字、圖片、到聲頻、視頻。數(shù)據(jù)采集、存儲、擴(kuò)散等的技術(shù)不斷發(fā)展，使全面記錄人與自然界各種現(xiàn)象的“泛在存儲”成為可能。另一方面，計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為人類開辟了一種前所未有的生活方式，拓展了人們的活動空間和范圍，產(chǎn)生了大量新的數(shù)據(jù)。尤其是近年來移動通訊和物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，遍布于物理世界的移動設(shè)備、RFID、無線傳感器等無時無刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)以億計的互聯(lián)網(wǎng)用戶也隨時產(chǎn)生巨量的數(shù)據(jù)交互，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的重要來源。另外，科學(xué)研究項(xiàng)目也在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，例如歐洲大型強(qiáng)子對撞機(jī)每秒產(chǎn)生約700兆數(shù)據(jù)流，每年的試驗(yàn)數(shù)據(jù)達(dá)到1.5TB；全球醫(yī)院每年僅醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)可達(dá)20TB。

從數(shù)據(jù)類型來看，全世界結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長率大概是32%，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長率則是63%。估計在2012年全球非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)約占有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量的75%以上。目前階段，對關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)我們有相對較強(qiáng)的分析能力，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多年來也一直主導(dǎo)著IT應(yīng)用，但在分層數(shù)據(jù)、文檔、電子郵件、圖像、音頻、視頻、商業(yè)及金融交易等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比例越來越大的趨勢下，數(shù)據(jù)的增長速度和數(shù)據(jù)類型的變化速度與計算機(jī)處理能力的差距愈發(fā)明顯，如何挖掘傳統(tǒng)技術(shù)難以發(fā)現(xiàn)的知識，成為重要的技術(shù)挑戰(zhàn)。

2.大數(shù)據(jù)概念的相對性。從數(shù)據(jù)體量的絕對性觀察，用計算機(jī)數(shù)據(jù)存儲和運(yùn)算的單位字節(jié)（Byte）來衡量，以1024為乘數(shù)，衡量單位依次躍升為：KB，MB，GB，TB，PB，EB，ZB，YB。2010年，全球數(shù)據(jù)量達(dá)到ZB級別，為1.2ZB，未來全球數(shù)據(jù)增速將會維持，預(yù)計到2020年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到35ZB。在當(dāng)前階段，麥肯錫認(rèn)為處理量在TB級別的數(shù)據(jù)可稱為大數(shù)據(jù)，IDC認(rèn)為多個數(shù)據(jù)的集合有可能達(dá)到PB級的數(shù)據(jù)儲量為大數(shù)據(jù)。按照IDC預(yù)測的全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番的速度標(biāo)準(zhǔn)，我們不妨把眼光放在更遠(yuǎn)的未來，當(dāng)人類在20余年后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量越過ZB級，以其可猜想的數(shù)據(jù)處理能力，當(dāng)前TB、PB級別的數(shù)據(jù)就難以稱之為“大”數(shù)據(jù)了。所以大數(shù)據(jù)的“大”字帶有階段主觀性。

大部分大數(shù)據(jù)的定義，其描述的重點(diǎn)都是數(shù)據(jù)規(guī)模的相對性。麥肯錫把大數(shù)據(jù)描述為“無法在一定時間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”，強(qiáng)調(diào)的是獲取大數(shù)據(jù)價值的技術(shù)可行性；Gartner將大數(shù)據(jù)定義為“大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)”；強(qiáng)調(diào)發(fā)掘大數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)新性；IDC定義大數(shù)據(jù)為“為了更為經(jīng)濟(jì)的從高頻率獲取的、大容量的、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價值，而設(shè)計的新一代架構(gòu)和技術(shù)。人們并用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新”，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)系統(tǒng)工程所覆蓋的范圍。從相對概念上講，大數(shù)據(jù)的“大”是指在信息化發(fā)展的當(dāng)前階段，傳統(tǒng)文件系統(tǒng)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、并行處理等技術(shù)無法有效處理的極大規(guī)模數(shù)據(jù)或極限計算。我們需要新的能力來通過海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識和創(chuàng)造新的價值。

3.大數(shù)據(jù)概念出現(xiàn)的必然性。理解當(dāng)前階段出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)概念，需要結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的歷程進(jìn)行分析。自上世紀(jì)90年代網(wǎng)絡(luò)向公眾開放，互聯(lián)網(wǎng)從初期的簡單聯(lián)系平臺，過渡到瀏覽平臺，目前成為交互平臺和工作平臺，并正向著智慧平臺邁進(jìn)。在向智慧平臺邁進(jìn)的過程中，“物聯(lián)網(wǎng)”、“云計算”、“智慧地球”三個概念的提出對“大數(shù)據(jù)”概念的出現(xiàn)有著重要意義。

物聯(lián)網(wǎng)是通過射頻識別、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接，進(jìn)行信息交換和處理，達(dá)到對物理世界實(shí)時控制、精確管理和科學(xué)決策的目的，實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、物與物之間的信息交互和無縫鏈接。如果說在物聯(lián)網(wǎng)提出之前互聯(lián)網(wǎng)著重解決的是人與人的信息溝通問題，物聯(lián)網(wǎng)則是通過人與人、人與物、物與物的相聯(lián)，解決的是人與世界的信息溝通問題，是互聯(lián)網(wǎng)的延伸和拓展。

云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的分布式計算技術(shù)，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息按需提供給聯(lián)網(wǎng)的計算機(jī)和其他設(shè)備來達(dá)到分散處理量的目的，可以在短時間內(nèi)完成海量信息的處理。人類一方面通過高性能計算機(jī)的發(fā)展來達(dá)到更高的處理速度，另一方面通過計算方式的優(yōu)化，形成更高的處理能力，以應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。

“智慧地球”是IBM提出的概念。雖然在技術(shù)層面和安全層面可能還有所爭論，但在戰(zhàn)略層面已經(jīng)得到國際間廣泛的認(rèn)可?！爸腔鄣厍颉钡闹饕苿恿碜匀齻€方面：一是“更透徹的感知”，即通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)物質(zhì)世界的數(shù)據(jù)化；二是“更全面的互聯(lián)互通”，即實(shí)現(xiàn)“物聯(lián)網(wǎng)”與“互聯(lián)網(wǎng)”的融合，實(shí)現(xiàn)人類社會與物質(zhì)世界的整合；三是“更深入的智能化”，即通過云計算和超級計算機(jī)等先進(jìn)技術(shù)，對感知的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，以便做出正確的行動決策，使個人、企業(yè)、組織、政府、自然系統(tǒng)和人造系統(tǒng)的交互方式更具智慧。智慧地球的本質(zhì)是建立在物聯(lián)網(wǎng)上基礎(chǔ)上的更加智能的數(shù)字化世界，云計算是這個數(shù)字化世界運(yùn)行的重要方式。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，云計算處理大數(shù)據(jù)，智慧地球是大數(shù)據(jù)處理要達(dá)成的目標(biāo)，從這個意義上說，大數(shù)據(jù)概念的出現(xiàn)是物聯(lián)網(wǎng)、云計算及智慧地球等概念發(fā)展的必然結(jié)果。

大數(shù)據(jù)可能的影響

1.行業(yè)發(fā)展層面。正在生成的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)中可能蘊(yùn)含著目前尚未被認(rèn)識到的全新知識。企業(yè)如果能在這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘出新的知識并與業(yè)務(wù)融合，不但其決策的依據(jù)將會更加全面和準(zhǔn)確，而且有可能形成新的核心競爭力，進(jìn)而在生產(chǎn)模式、商業(yè)模式、管理模式等方面發(fā)生深刻變革。

目前階段，可能從大數(shù)據(jù)發(fā)展直接受益的行業(yè)主要是一些數(shù)據(jù)集中應(yīng)用型企業(yè)。例如，金融行業(yè)的信息化程度高，數(shù)據(jù)量大且管理集中，為大數(shù)據(jù)的分析與利用提供了良好的基礎(chǔ)。通過對客戶行為的大數(shù)據(jù)分析，可以實(shí)現(xiàn)營銷活動的快速反應(yīng)，并為金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新提供支撐；在電信行業(yè)，由于無線上網(wǎng)和智能手機(jī)的推廣，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長，同時電信業(yè)市場飽和度高、產(chǎn)品服務(wù)同質(zhì)化明顯，運(yùn)營商有可能從大數(shù)據(jù)中獲取新的知識以突破競爭現(xiàn)狀。在醫(yī)療行業(yè)，通過數(shù)據(jù)支持的療效比較、臨床決策支持系統(tǒng)、醫(yī)療數(shù)據(jù)的透明化、患者遠(yuǎn)程監(jiān)測及患者數(shù)據(jù)支持的高級病癥分析工具，可以極大地提高醫(yī)療體系效率和輔助產(chǎn)生更有效的醫(yī)療模式及管理政策。在零售業(yè)，市場占有率的提高依賴于高水平的客戶服務(wù)和良好的購物體驗(yàn)，以及有效的商品物流體系。對大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實(shí)時掌握市場動態(tài)并快速做出反應(yīng)，生產(chǎn)廠商也可以通過對市場動態(tài)的快速反應(yīng)改變產(chǎn)品策略。能源、交通等行業(yè)也是目前階段可能直接受益于大數(shù)據(jù)趨勢的行業(yè)。

2.思維方式層面。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈主要有三個層面，第一層是數(shù)據(jù)層，主要是數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、擴(kuò)散；第二層是信息層，把數(shù)據(jù)背景融入數(shù)據(jù)，形成價值密度更高的信息；第三層是知識層，在信息基礎(chǔ)上進(jìn)行提煉，形成有價值的知識?！案叩亩床炝蜎Q策力”是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心目標(biāo)，但僅有知識，是達(dá)不成這一目標(biāo)的。相同的數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生相同的知識，但相同的知識被不同的人認(rèn)知和使用，可以形成不同的智慧。在目前大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段，人仍舊是形成智慧的決定性因素。

但大數(shù)據(jù)也在改變著產(chǎn)生智慧的基礎(chǔ)。舍恩伯格 和 庫克耶 （2012）提出了大數(shù)據(jù)時代三個重要的思維方式轉(zhuǎn)變，代表了當(dāng)前對大數(shù)據(jù)思維的基本認(rèn)識：一是從滿足于樣本數(shù)據(jù)到使用全體數(shù)據(jù)；二是從追求精確性到容忍混雜性；三是從關(guān)注因果關(guān)系到關(guān)注相關(guān)關(guān)系。使用樣本數(shù)據(jù)，注重精確性，探尋事物、現(xiàn)象間的因果關(guān)系是現(xiàn)代科學(xué)研究的基本思維，所以舍恩伯格 和 庫克耶提出的這些思維方式轉(zhuǎn)變，引起了一定程度上的爭論。大數(shù)據(jù)的影響，與其說是要改變這些思維方式，不如說是拓展了我們探求知識的思維方式，在大數(shù)據(jù)時代背景下，我們可以用更寬泛的思維方式，來挖掘數(shù)據(jù)中隱含的知識?！盎ヂ?lián)網(wǎng)重塑了人類交流的方式，大數(shù)據(jù)則不同：它標(biāo)志著社會處理信息方式的變化。隨著時間的推移，大數(shù)據(jù)可能會改變我們思考世界的方式”（邱基爾和舍恩伯格，2013）。

3.智慧和戰(zhàn)略層面。在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和擴(kuò)散歷程中，人類已經(jīng)多次經(jīng)歷過類似于數(shù)據(jù)大爆發(fā)的歷程。第一次是人類語言出現(xiàn)。語言的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)具有了載體，并逐步形成了處理數(shù)據(jù)的邏輯框架。以語言對自然和人類社會的記錄開始得以記憶和流傳；第二次是文字的出現(xiàn)。文字克服了語言在時間和空間上的局限性，對自然和人類社會現(xiàn)象的記錄由此可以長時間留存和長距離轉(zhuǎn)移；第三次是印刷術(shù)的發(fā)明。印刷術(shù)大幅降低了人類知識的存儲成本和空間傳播和交流成本；第四次則是信息化。信息化在更大程度上消減了數(shù)據(jù)保存和擴(kuò)散的成本，替代了知識的面對面交流和互動。鑒于信息技術(shù)消減知識傳播成本的巨大潛力，很多學(xué)者認(rèn)為，世界將最終“變平”，距離不再是數(shù)據(jù)、信息及知識交流的障礙。以上四次數(shù)據(jù)的大爆發(fā)，都帶來了人類社會的巨大變革，究其根本原因，在于知識的存儲與傳播最終改變了人類的智慧。

自上世紀(jì)80年代“信息大爆炸”以來，數(shù)據(jù)一直在呈幾何級增長。面對急劇膨脹的數(shù)字化信息規(guī)模和種類，人們抱怨信息太多以至于無法發(fā)現(xiàn)有用的或真實(shí)的信息。一方面，數(shù)字化信息作為一種資源在總量上并不稀缺，并很容易復(fù)制和傳播；另一方面，對于個體來說，收集、處理、使用有價值信息的能力都是有限的。由此，數(shù)字化信息爆炸從一開始就對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展模式提出了新的挑戰(zhàn)。信息膨脹從未停止并加速擴(kuò)展，終于累積到了一個可能引發(fā)變革的程度： 數(shù)據(jù)的膨脹在“量”上引發(fā)混沌的同時，在“質(zhì)”上可能開始顯現(xiàn)出秩序。這可能對社會發(fā)展和管理模式提出了新的挑戰(zhàn)，如何應(yīng)對這種挑戰(zhàn)，需要新的智慧和戰(zhàn)略。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中面臨的主要挑戰(zhàn)

1.技術(shù)層面。大數(shù)據(jù)在技術(shù)層面，要解決的是由于數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型的快速增長，導(dǎo)致傳統(tǒng)技術(shù)不能滿足要求的問題。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)門檻較高，目前在該領(lǐng)域展開競爭的大都是在數(shù)據(jù)存儲、分析等領(lǐng)域有著傳統(tǒng)優(yōu)勢的國際廠商。從2007年左右開始，IBM、SAP、微軟等國際巨頭開始系統(tǒng)收購數(shù)據(jù)處理公司，布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，其投資態(tài)勢一直持續(xù)到目前。當(dāng)前階段，大數(shù)據(jù)計算的發(fā)展主要有三個趨勢：分布式數(shù)據(jù)集群、高性能計算和大數(shù)據(jù)分析機(jī)。在計算機(jī)集群應(yīng)對大數(shù)據(jù)計算中，以Google的MapReduce并行計算框架和分布式數(shù)據(jù)容錯存儲BigTable為核心的分布式計算機(jī)集群是應(yīng)用最為普遍的。在雅虎等大公司的支持下，開源項(xiàng)目Hadooop已日趨成熟，衍生出應(yīng)用于不同領(lǐng)域的分布式計算和存儲平臺，得到了廣泛應(yīng)用。

中國在Hadoop分布式數(shù)據(jù)處理與計算機(jī)集群方面進(jìn)行了一些有效的研究，初步建立了大規(guī)模運(yùn)算平臺研發(fā)和實(shí)驗(yàn)環(huán)境，但總體在數(shù)據(jù)處理方面仍舊缺乏核心技術(shù)。在高性能計算機(jī)研發(fā)的某些方面具有一定的領(lǐng)先地位，但整體與國際先進(jìn)水平仍有差距。技術(shù)創(chuàng)新具有偶然事件的特點(diǎn)，并不總是沿著確定的軌道發(fā)展，未來還會涌現(xiàn)大量能夠處理大數(shù)據(jù)的工具和平臺。除了Hadoop的批量化處理方式之外，基于流數(shù)據(jù)處理的方式也有可能在實(shí)時數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)也有可能迎來大發(fā)展。這些工具的發(fā)展又依賴于人工智能技術(shù)，比如語言處理、模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)計算技術(shù)的發(fā)展仍舊是一個系統(tǒng)工程。

2.政策層面。在構(gòu)建數(shù)字化智慧平臺的過程中，近幾年“物聯(lián)網(wǎng)”、“云計算”、“智慧城市”等引發(fā)了我國各地的投資潮，出現(xiàn)了過熱的隱憂。例如自2010年云計算被列入國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)后，國內(nèi)許多地方政府在國家扶持資金支持下大批量購買服務(wù)器，之后則出現(xiàn)大量閑置，缺乏應(yīng)用的云計算實(shí)際上變成了房地產(chǎn)。智慧城市的概念被提出后，全國數(shù)百個城市一哄而上，紛紛以自身的理解來建設(shè)“智慧城市”，有可能造成低水平重復(fù)建設(shè)和不能互通互聯(lián)的信息孤島。如果忽略思考這些概念的本質(zhì)含義，和其技術(shù)進(jìn)步方向究竟隱含著怎樣的市場和社會變革，而僅僅關(guān)注某一概念的建設(shè)能夠啟動多大的投資規(guī)模，迎來多大的市場機(jī)遇，最終把各種概念轉(zhuǎn)化為基建設(shè)施投資，在技術(shù)和戰(zhàn)略上只能跟隨概念的提出者而無法超越。要防止把大數(shù)據(jù)變成又一輪盲目投資的由頭。

目前制約大數(shù)據(jù)在中國發(fā)揮其更大作用的因素主要是以下幾點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享問題?；诓块T或區(qū)域利益，中國在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的條塊分割還很嚴(yán)重，不同部門的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致，難以整合使用；不同部門在數(shù)據(jù)共享上設(shè)置障礙，社會難以共享數(shù)據(jù)成果。如何促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和開放是中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要議題；二是數(shù)據(jù)隱私問題。大數(shù)據(jù)將個人生活的方方面面逐步納入數(shù)字化，使個人隱私信息的泄漏和被濫用成為隱憂，企業(yè)如何利用基于公眾的大數(shù)據(jù)需要法律法規(guī)的制定。三是知識產(chǎn)權(quán)框架和保護(hù)創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢下會有更多的創(chuàng)新沿著數(shù)據(jù)價值鏈興起，而數(shù)據(jù)和知識本身具有和其他實(shí)物商品完全不同的屬性，中國知識產(chǎn)權(quán)體系還不健全，激勵創(chuàng)新也許會面臨問題。四是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和關(guān)鍵領(lǐng)域的研發(fā)。政府在大數(shù)據(jù)技術(shù)及分析工具的標(biāo)準(zhǔn)制定上應(yīng)發(fā)揮比鼓勵投資更為積極的作用。涉及大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性研究、部分商業(yè)性機(jī)構(gòu)不愿從事的投資和回報不對稱的研究、以及大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要關(guān)鍵領(lǐng)域，都需要政府發(fā)揮恰當(dāng)?shù)淖饔谩?/p>

（作者為國務(wù)院發(fā)展研究中心信息中心副研究員）