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多倉儲中心的逆向物流經濟批量的研究

2013-04-29 00:00:00劉楚妤
中國市場 2013年30期

[摘 要]本文通過建立一個逆向物流的周期模型對逆向物流經濟批量進行研究,這個模型具有非常廣泛的應用性,能夠對企業進行策略制定時提供一定的理論依據。

[關鍵詞]逆向物流;模型;假設;成本

[中圖分類號]F252 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432(2013)30-0019-02

當一個運營組織在市場運行時,如果發現市場出現需求量波動很大的情況時,一般都是用兩種不同的解決方案來處理。一種是通過按照訂單量來決定生產量的生產方式。這種方式就是MTO的拉動式生產,也就是接到訂單后再生產。這種方式主要是針對那些產品單位價值比較高的產品。這種產品一般是指汽車的制造、船舶、制鋼、化工產品制造、軍工行業等。使用這種生產方式的好處是能夠較大的避免波動的影響,減少庫存壓貨的風險,但是這樣會出現產品完成時期過晚,從而導致延誤了最佳的銷售時期,甚至由于交貨過慢導致客戶的不滿。而另一種生產方式就是所謂的MTS 式的推動式生產,通俗的說就是常備庫存式生產,這種方式一般都會將產品先行生產一定的數量作為庫存。其產品一般價值比較低,其主要的類型就是日常用品、辦公文具、常用書籍等。這種方式的優勢在于可以盡可能地適應市場的波動,能夠以最快的速度為客戶提供其所需的產品,但是其也常常出現庫存過高造成損失的情況。而針對現在這個商業化社會來看,幾乎每個企業所考察的重點就是客戶的需要問題,其是企業營造利益、企業價值流的導向,所以,盡可能地在滿足客戶的最大需求的MTS式庫存預留式生產方式也就順理成章的變成了大部分企業其主要的生產方式。特別是在當前競爭非常激烈的環境下,為了能夠更加好的去迎合客戶的需求,企業一般都將倉儲中心設置在比較靠近客戶端的位置,以此來保障能夠在最短的時間內響應客戶的需求。舉個例子,很多的汽車配件都會在汽車的主機廠旁邊開設具有一定庫存量的儲存中心甚至直接在其附近建造生產車間以保證能夠隨時提供其需要的配件。或者,可以看出在市區和縣城這種很多居民生活的聚集區都能夠看到很多的便利店、超市以及大賣場的開設。

這種充分考慮客戶原因而造成靠近客戶端的產品集結點的開設,一方面的確是滿足客戶的需求,使得客戶能夠滿意。但是另一方面,這種集結點的開設和增加,帶給了企業更高的管理壓力,也使得企業必須提高其管理的要求和水平。其中一個重要的管理問題就是如何能夠快速而又經濟地將那些積壓、滯銷、退回的產品送回生產基地,從而保證整個供應鏈不斷循環且快速銜接,以保證其成本降到最低。

本文主要通過對多倉儲中心分布在較遠的距離以及貨物的運輸而造成非常大的運輸費用問題的研究,在通過合理的分析,根據現在這樣的一個情況來解析其逆方向物流的成本組成,并且通過對其進行合理的假設以及優化來設計一個比較符合實際的科學有效的經濟批量模型。

1 正向物流以及逆向物流

企業通過在分銷商的多個重要地區開設多個倉儲中心來解決快速響應其不同市場的需求,做到及時供貨這一問題。而其倉儲中心一般會根據其地區的分銷商平時的需求進行統計來確定其常規的需求庫存量并進行相應數量的產品安全庫存儲備。這個安全庫存主要是根據其各個不同的分銷商的實際常規需求量來確定的。一般來說,如果某個分銷商對企業提出了一定數量的產品需求,其物流中心就會直接的為其分銷商派發其一定數量的產品。但是,由于不斷變化的情況,這個產品物流最后并不僅僅只是流向分銷商處,還有一部分會逆向的返回到企業的生產基地。這個物流流向過程就是逆向物流。

具體地來說,正向物流一般是產品在企業的生產基地生產以后從生產基地運出,并分別流入其各個不同地區的倉儲中心,以滿足分銷商的安全庫存所要求的需求量。這樣的話,只要分銷商一發出需求信息,其分銷商地區的倉儲中心就能夠馬上的響應并發出產品送至分銷商處。根據這種方式,就可以用最短的時間來響應客戶的需求信息,最快地去回饋客戶的需求。但是,由于分銷商會有各種情況出現,也就會出現一部分產品回流到生產基地的情況。比如,由于市場的需求產生變化、產品的質量出現問題等,從分銷商處回流到生產基地的產品會進行再加工處理。這個情況的物流就是逆向物流。逆向物流不僅僅不同于正向物流,而且其成本會由于其批量大小而隨機變動。如果批量太小,其回流批次會增多,這樣就使得其處理每批貨物的管理成本等增多;而如果批量過于大的話,又會出現因為企業對其產品儲存時間過長而出現的儲存成本增多的問題。所以,在逆向物流研究中一個重要的問題就是如何能夠尋求到一個合理而又經濟的批量。

本文主要討論的就是在多倉儲中心的情況下,其逆向物流的較為經濟的批量問題。筆者旨在通過翔實的分析和研究來得出一個比較合理的解決方案以此提供一個比較優化的策略和機會給類似的企業的逆向物流。

2 針對于逆向物流經濟批量的研究假設

2.1 倉儲費用問題

在實際的生產經營時,生產企業通常都會與分銷商簽訂一個針對逆向物流的協議。其中,一般都會是協定生產企業來承擔逆向物流的運輸費用,而其各個分銷商所屬的倉儲中心的倉儲費用就由分銷商來各自進行承擔。本文根據生產企業角度對經濟批量進行研究和分析,所以,本文中假設的逆向物流中不會包含各地其具體的倉儲費用,只包括其生產企業的倉存費用。

2.2 運輸費用

在實際的生產經營中,各個地區的分銷商需要回流的產品送回到生產企業時,出于經濟上的考慮,生產企業并不會讓每個分銷商來各自單獨對需要回流的產品進行發運,而是安排在同屬于一個區域的分銷商進行所需要回流的產品的集中并且回收到其地區的倉儲中心,然后才從同一個地區進行統一的運輸,所以,同一個區域的分銷商對需要回流產品集中到其共同倉儲中心所產生的運輸費用由各個分銷商各自承擔。而從其各個區域的倉儲中心集合在一起的產品運輸的生產企業的生產基地的費用才是由生產企業來承擔。所以,本文進行探討的運輸費用的假設中只包含各個倉儲中心的產品回流到生產企業的運輸費用,并不包括其各個分銷商將產品運輸到倉儲中心的費用。

2.3 退貨量

雖然由于各種情況產生退貨,所以其各種單一品種退貨量是不統一的。但是在宏觀上,生產企業所回收到的退貨產品數值一般是穩定且可以進行預先計算的。所以企業才能夠從實際需要角度來考慮并設置其不同品種的需求量安全庫存,從而來滿足其市場的波動問題。綜合起來,其各個品種的退貨量總額都是穩定的,所以企業會專門設置相應的退貨再加工部門對退貨產品進行及時的處理。所以,本文對退貨量的假設上是有明顯的數值的,這個數值正好能夠跟企業的再加工能力相當,企業也能夠適當的處理好退貨。

3 逆向物流成本的具體分析

在對物流成本的具體分析上一般會依照一個年度作為一個完整的統計周期,所以本文在對逆向物流的經濟批量分析時也是按照一個年度為周期的標準來統計以及進行優化的。

3.1 年度單位下庫存保持儲存所需的成本

這個成本是為了保持庫存而一定會產生的費用,其中主要包括資金成本、倉庫以及設備產生的成本、實際的稅費、保險、老化等各種損失和管理其回流的產品所帶來的管理經費。這里通過假設設定其每個倉儲中心的單位儲存費用率是相同的。不根據地區的差別而有具體的差別,也可以這么認定:每個倉儲中心的單位平均存儲費率。通過以上提到的第三個假設,可以看出其生產企業的退貨庫存變化量在一定時間內周期性循環。

3.2 單位運輸成本

單位運輸成本指的是將每件產品運回生產企業所需要的物流費用。它通常是與運輸距離相關聯的。所以,其需要按照公里數來平攤到產品上。在這里假設其每件產品從各自的倉儲中心運輸回到生產企業的單位運輸費用率是一樣的。也可以這么認定:每個倉儲中心退回到生產企業的單位產品的平均單位運輸費率。運輸費率與運輸量有著關系,其關系成反比。通常運輸量越大,其運輸的費率就越低。這里可以通過其總的退貨量與其倉儲中心數量來計算得出其總的運輸成本。

3.3 一次的退貨管理成本

退貨管理成本主要是由于產生退貨而出現的各種管理費用。其中主要包含有退貨的檢查費、驗收費以及為了處理退貨而預設的人員與設備的相關費用等。因為退貨管理的成本主要是由于退貨而產生的,一般來說都是一個相對的固定值,其也就是每個周期內退貨管理總成本平均下來的每次退貨的一個平均值。所以,可以得出,如果每次退貨中其產品的數量越多,其平均分攤到每個產品上的相應的退貨管理成本就越少;反之則越多。

3.4 單位退貨加工成本

單位退貨加工成本主要是對退回的每件產品進行再加工所產生的人力費、物力費等,所以,就會有相應的處理成本。綜上,可以得出一個根據以上四個成本計算出年度逆向物流的總成本,但是,我們研究的不是這個,而是在逆向物流總成本最低時其最優的經濟批量。

4 逆向物流的經濟批量

在前面的描述中,會有一個嚴密的公式對逆向物流的經濟批量進行計算,其中所有的不穩定值都可以根據實際的情況以及合理的預測而預測出來。而在前面提到的關系中可以看出,倉儲的成本都會因為每批次的退貨數量增加而增加,運輸成本和退貨管理成本會隨著每批次退貨數量的增加而減少,這是和我們在實際的數據收集中所得出的信息相符合的。所以為了得到最小化的逆向物流成本,需要通過以上四個數值關系產生的公式,進行數據處理來得出。

在前面我們總結得出通過對其四個成本的關系進行一定的數學處理可以進行最優化來為多倉儲中心的企業預測出一種最優化的逆向物流成本模式,同時經過最優化的數學處理得出的逆向物流的經濟批量也就能夠給企業在制定一個比較經濟合理的逆向物流方案提供比較合理的理論依據。

5 結 論

本文中描述的對于逆向物流批量問題的研究在逆向物流的應用中是比較常見的。這種模式的假設條件并不是非常難設定,而是具有基礎的廣泛性以及代表

性。在實際的應用中,可以根據其進行拓展,從而引申出多個問題來,所以本模型有著很廣泛的應用范圍。模型中主要的參數變量是較為容易收集的,也是企業的數據統計中常見的幾種數據。這種模型研究已經在我國的企業推廣應用了。

參考文獻:

[1]陳榮秋,馬士華.生產與運作管理[M].北京:高等教育出版社,1999.

[2]李建強.多倉儲中心的逆向物流經濟批量的研究[J].經濟觀察報,2013(2).

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