潛在吸收能力和現實吸收能力的差異分析

寧東玲

〔摘要〕針對物流園區供應鏈節點的任務環境引入情境感知計算分析模型，設計了一個物流園區供應鏈智能信息服務框架，并基于本體的方法構建了園區多維分層用戶情境元模型，最后，從兩階段情境上下文推理方法和情境模式匹配與服務信息推送兩個方面，對園區智能信息推送服務進行了具體設計。

〔關鍵詞〕物聯網；情境感知；本體；信息推送

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.05.025

〔中圖分類號〕C93-05〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）05-0112-04

物流園區是物流企業在空間集聚的結果，是物流產業協同的一種表現形式，也是區域經濟結構的重要組成部分。目前我國規模以上的物流園區近1 000家左右，物流園區建成以后，園區企業所能享有的政策傾斜和區位優勢已基本固定，升值空間已很有限，但高質量的信息服務是園區企業提供增值服務的重要途徑。本研究將為園區供應鏈節點提供主動的個性化的物流服務，以提高物流園區對社會物流資源的整合利用和優化配置效率，推動物流企業向園區集聚，促進物流產業和區域經濟的協同發展。

情境感知（Context-Aware）是普適計算[1]研究領域的核心內容，最早由Schilit于1994年提出，通過Wi-Fi、RFID、信息傳感及網絡業務等現代信息通信技術（ICT）獲取和處理目標用戶所處環境的相關信息，從而進一步了解用戶的行為選擇動機，其提供了用于改善用戶體驗設計的一個重要方向——“主動服務設計”，特別是在用戶個性化服務需求響應方面，可以為用戶提供較為精確的主動式推送服務。

現代物流園區是多個物流實體在空間上集中布局的場所，是具有一定規模的綜合物流服務與管理設施的集結點，其中信息化建設對于構建融合商流、信息流、資金流為一體的現代物流園區的作用日益突出。以現代信息技術為支撐整合園區的供應、倉儲、運輸、配送、信息處理等環節，優化企業業務流程，合理分配和調度相關物流資源成為了物流園區可持續發展的必然趨勢和迫切要求。

目前國內物流園區在信息化水平建設方面取得了一定的成績，但由于信息不對稱、移動工作任務頻繁、專業分工高度化等問題[2]，使得在物流資源的調度與整合方面仍處于被動的境地。本文基于情境感知的視角研究物流園區供應鏈智能信息推送服務機制，針對園區供應鏈節點的任務環境引入情境感知計算分析模型，將物流園區信息協同管理的行為抽象提煉成“角色、事件、流程、結果”等要素，構建成多維度多層次的信息協同機制，以解決物流服務信息推送精度低和時效性弱的問題。

1情境感知計算

情境感知（Context Awareness）技術源于所謂普適計算（ubiquitous computing）的研究，最早由Schilit于1994年提出。情境感知簡單說就是通過傳感器及其相關的技術使計算機設備能夠“感知”到當前的情境。目前用戶研究和用戶體驗設計的一個難點在于了解用戶使用產品的情境和環境。現在流行的做法是通過實地研究去了解用戶情境，這種做法最大的一個問題在于成本過高，且樣本量一般不大，如果要獲取大樣本的數據會耗費大量資源。情境感知計算的應用可以通過傳感器獲得關于用戶所處環境的相關信息，從而進一步了解用戶的行為動機等，于是一種新型的基于“主動服務設計”的研究方向成為情境感知研究的熱點和重點，利用集成化的計算機信息處理系統可以通過情境感知，自適應地改變，為用戶提供主動的推送式服務。

1情境的表示和建模

情境感知計算環境中，情境形式豐富，處理復雜，建立統一的上下文情境表示模型至關重要，目前較常見的可分為形式上的建模和語義上的建模[3]，前者對不同的情境信息用相同的結構表示，如鍵值對模型、標記語言模型、圖形化建模等；后者支持情境語義的統一，如本體模型、擴展的UML語言等。

12情境的過濾、推理和融合

由于原始情境信息主要通過底層設備，如傳感器、移動設備等采集，存在著不精確和冗余的特點，因此必須進行底層信息的過濾，抽取準確、一致的情境信息，同時底層情境必須通過推理演化出更高一級的情境為應用層服務，情境的過濾、推理和融合構成了情境演化的主體，目前主要采用貝葉斯網絡、模糊推理、證據理論和人工神經網絡等[4]方法解決。

13情境的存儲、查詢和應用

情境信息具有瞬時性、關聯性特征，Gaia提出了一種情境感知文件系統，利用目錄的形式表示情境上下文，并采用一階謂詞方式處理查詢請求[5]。Sharat Khungar利用關系數據庫支持情境的分布式存儲和查詢[5]，情境的具體應用亦是當前研究的熱點和難點。

2物流園區供應鏈智能信息服務框架

情境感知（Context Aware）是指在用戶需要時利用情境信息向用戶提供適合于當前情形（如任務、地點、時間和人物等）的信息或服務，通過感知用戶情境自動地獲取和發現用戶需求，實現信息服務與用戶的自適應，并提高信息服務的準確性和可靠性，是協助信息服務系統提高性能和質量的重要支持手段和方法[6-7]。因此，為更好地實現物流園區智能信息推送服務，本文基于情境感知的方法，對其體系框架及關鍵技術展開系統研究，見圖1。

在該框架中，首先從與任務相關的工作流引擎、傳感設備等內外部信息源搜集用戶當前任務情境信息。其次，為實現來自異構情境信息源的交互處理，利用本體建模工具圖1情境感知的物流園區智能信息服務框架

構建任務單元本體元模型，建立供應鏈節點用戶間交互業務情境模型。在此基礎上實現基于本體相似匹配與推送。可以提供基于時間、地點、用戶、查詢及任務情境的多維信息推送服務，同時維護情境信息自動更新，實現自適應化。

實現情境感知的物流園區供應鏈智能信息推送服務，主要包括情境信息的感知和處理、園區供應鏈節點企業情境本體模型構建、交互業務情境模型、情境元模型、基于情境感知的園區智能信息匹配和推送等幾個方面。本文重點探討物流園區供應鏈情境建模和智能信息推送服務設計。

3物流園區供應鏈情境建模

本體定義為共享概念模型的明確的形式化規范說明[8]，利用本體可解決信息組織、信息檢索和異構信息系統的互操作問題。本文依托園區的基本業務如倉儲保管、運輸、貨代等，圍繞園區管委會、物流需求方、物流供給方、政府部門、物流中介和輔助服務方等5大主體的用戶需求構建園區情境本體元模型，見圖2。同時針對園區供應鏈不同節點企業之間的交互業務，建立節點企業之間交互業務情境模型，見圖3。圖2園區供應鏈節點企業通用本體元模型

圖3園區供應鏈節點企業之間的交互業務情境模型

在園區供應鏈智能信息推送服務中，情境是用來刻畫用戶特征信息的集合，包括“角色、環境、事件”，角色包括園區物流服務鏈的節點企業及其崗位角色，環境信息包括園區資源分布、資源狀況、資源用途等，事件包括交互業務、其他事件、歷史交易及客戶檔案等。園區多維分層用戶情境元模型見圖4。

4智能信息推送服務設計

本文采用情境感知建模研究中的Context Toolkit模型，它采用了分層和模塊化的結構設計，其包括了傳感器、部件、翻譯、匯聚中心等核心組成部分，通過采用情境部件圖4園區多維分層用戶情境元模型

和情境翻譯模塊對環境情境信息進行抽象，可以有效地分離情境信息的獲取和情境信息的使用，有效降低情境感知系統的設計復雜度。

41兩階段情境上下文推理方法