摘要:根據(jù)灰色GM(1,1)及最小二乘擬合這兩種方法,對第五屆發(fā)來回執(zhí)但未與會的代表數(shù)及未發(fā)回執(zhí)但與會的代表數(shù)進(jìn)行預(yù)測,進(jìn)而利用包絡(luò)灰預(yù)測方法求得實際與會人數(shù)的預(yù)測區(qū)間為(596~725)。
關(guān)鍵詞:灰色GM(1,1);最小二乘法;包絡(luò)灰預(yù)測
中圖分類號:O151.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-9324(2013)16-0186-02
一、引入
灰色理論概述灰色系統(tǒng)理論是通過對原始數(shù)據(jù)的挖掘、整理來尋求其變化規(guī)律的,這是一種就數(shù)據(jù)尋找數(shù)據(jù)的現(xiàn)實規(guī)律的途徑,我們稱為灰色序列生成。灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為,盡管客觀系統(tǒng)表象復(fù)雜,數(shù)據(jù)離亂,但它總是有整體功能的,因此必然蘊含某種內(nèi)在規(guī)律。關(guān)鍵在于如何選擇適當(dāng)?shù)姆绞饺ネ诰蛩屠盟R磺谢疑蛄卸寄芡ㄟ^某種生成弱化其隨機性,顯現(xiàn)其規(guī)律性。
二、問題背景
某市的一家會議服務(wù)公司負(fù)責(zé)承辦某專業(yè)領(lǐng)域的一屆全國性會議,會議籌備組要為與會代表預(yù)訂賓館客房,租借會議室,并租用客車接送代表。由于預(yù)計會議規(guī)模龐大,而適于接待這次會議的幾家賓館的客房和會議室數(shù)量均有限,所以只能讓與會代表分散到若干家賓館住宿。為了便于管理,除了盡量滿足代表在價位等方面的需求之外,所選擇的賓館數(shù)量應(yīng)該盡可能少,并且在距離上比較靠近。從以往幾屆會議情況來看,有一些發(fā)來回執(zhí)的代表不來開會,同時也有一些與會的代表事先不提交回執(zhí),相關(guān)數(shù)據(jù)見下表。
以上是會議籌備的問題的主要的內(nèi)容,研究起來方法、內(nèi)容都非常多,但無論采取什么方法,有一個問題必須首先解決,這就是與會人數(shù)的預(yù)測。本文只對與會人數(shù)做出灰色預(yù)測。
三、模型建立與求解
根據(jù)往屆參加會議的情況,采用灰色預(yù)測GM(1,1)模型,預(yù)測本屆的實際與會人數(shù)。
采用灰色預(yù)測GM(1,1)模型,首先是數(shù)據(jù)的檢驗:x(0)的級比λ(k)=■(k=2、3、4……)
可容覆蓋范圍為y=e■,e■ (n=4)
經(jīng)檢驗可得:發(fā)來回執(zhí)但未與會的代表數(shù)量不符合建立基本的GM(1,1)條件,故采用GM(1,1)包絡(luò)灰平面解決[1]。發(fā)來回執(zhí)但未與會的代表人數(shù),具體步驟如下。
1.建立GM(1,1)模型并求解。按GM模型建模機理,建GM(1,1)包絡(luò)灰平面和主模型[2]。
曲線上,下緣點生成數(shù)建立模型為x(0)上(k)=(89,105,121,137);x(0)下(k)=(66,115,164,213)經(jīng)檢驗此兩組數(shù)據(jù)可根據(jù)GM(1,1)模型求解。經(jīng)過一次累加得x(1)(k)=(89,194,315,452),求得均值為z(1)(k)=(141.5,254.5,383.5)。
根據(jù)灰微分方程x(0)(k)+az(1)(k)=b?圯-az(1)(k)+b=x(0)(k)
令數(shù)據(jù)向量Y=(105;121;137),系數(shù)矩陣B=[-141.5,1;-254.5,1;-383.5,1],參數(shù)向量U=[a;b];由此可得Y=BU。
由最小二乘法得到的■=(BTB)BTY,再由MATLAB軟件可得出:
■=(■ ■)=(-0.1320 86.6919)
根據(jù)白微分方程■+ax(1)(t)=U得:
■(1)(k+1)=(x(0)(1)-■)e-ak+■ (k=0 1 2 3 4)
由此得出:
■(1)(1)=89;■(1)(2)=149.2325;■(1)(3)=314.3142;■(1)(4)=451.3404;■(1)(5)=607.7021
經(jīng)過一次累減■(0)(k)=■(1)(k)-■(1)(k-1) (k=2、3、4)
■(1)(1)=89;■(1)(2)=105.2305;■(1)(3)=120.0871;■(1)(4)=137.0262;■(1)(5)=156.3617
同理,解得曲線下緣點生成數(shù)建立的模型的解為:
■(0)(1)=66;■(0)(2)=117.264;■(0)(3)=157.7531;■(0)(4)=212.221;■(0)(5)=285.4969
既已求得預(yù)測區(qū)間為(156,285);
由包絡(luò)中軸組成的數(shù)列x■■=■(x■■+x■■)得:x■■=(77.5,110,142.5,175)
根據(jù)上述求解預(yù)測值的步驟可得:x■■(5)=219.4055
2.檢驗預(yù)測值。由殘差ε(k)=■檢驗可得:當(dāng)k=1、2、3、4時,ε(k)均<0.1,既達(dá)到較高的要求,通過檢驗;另外,包絡(luò)中軸預(yù)測結(jié)果156.3617<219.4055<285.4969,與均值220.9293極其接近,與灰平面中線關(guān)聯(lián)度最大。未發(fā)回執(zhí)而與會的代表人數(shù)符合灰色預(yù)測的條件,故直接采用GM(1,1)模型求解得■(0)(5)=126,經(jīng)檢驗精確度相對較高。
3.結(jié)果分析。本題應(yīng)按照預(yù)測區(qū)間(156~285)進(jìn)行求解。
四、結(jié)論
根據(jù)發(fā)來回執(zhí)的代表數(shù)量-發(fā)來回執(zhí)但未與會的代表數(shù)量+未發(fā)回執(zhí)而與會的代表人數(shù)=實際與會需要預(yù)定房間的人數(shù),既可得出第五屆會議的實際與會代表人數(shù)范圍(596~725)。
參考文獻(xiàn):
[1]鄧秦龍.農(nóng)業(yè)系統(tǒng)會測理論方法[M].濟(jì)南:山東科技出版社,1988.
[2]韓中庚.數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,2005.
作者簡介:宋益榮(1971-)山東東平人,講師,主要從事非線性泛函分析及應(yīng)用研究。