微型文本語料庫輔助的詞匯教學

摘要：語料庫語言學是計算機和語言學的跨學科領域?；谡Z料庫輔助，詞匯教學中學習者運用微型文本語料庫提供的語境共現界面可以通過觀察目標詞與周圍的詞共建短語詞塊的詞匯來研究搭配方式、語法范式、語義及語用功能，從而真正實現在教師指導下進行數據驅動學習（DDL）的詞匯學習模式。

關鍵詞：語料庫語言學；微型文本；索引；搭配

中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2013）44-0078-02

語料庫是一個按照一定的采樣保準采集而來的、能夠地表示一種語言或者某語言的一種變體或文類的電子文本集。對語料庫進行研究得出的結論可以應用于整個語言、語言變體或文類。語料庫的批量呈現界面適合采用概率統計的方法得出結論，因此語料庫語言學本質上是實證性的。語料庫的主要類型包括通用語料庫、專用語料庫、共時語料庫、歷時語料庫、口語語料庫、筆語語料庫、本族語者語料庫、學習者語料庫、單語語料庫和雙語、多語語料庫。

一、文獻回顧

語料庫語言學的發展起源于20世紀60年代的英美國家。早期的三大經典語料庫為BROWN，LOB和LLC。其中，BROWN語料庫是由美國Brown大學根據系統性原則建立的當代美國英語語料庫。第二代語料庫建于20世紀80年代，由英國Birmingham大學與Collins出版社合作完成，規模達到2000萬詞次，1987年基于該語料庫的Collins Cobuild詞典問世了。電子網絡語料庫興起于2005年，其特點是在國際互聯網上設置檢索引擎，將互聯網上的語言信息作為一個巨大的、動態的和開放的語料庫，典型代表為COCA-Corpus of Contemporary America，美國當代英語語料庫。國內語料庫的建設興起于20世紀，其中較有影響力的語料庫有中國學習者英語語料庫（Chinese Learners’ English Corpus，CLEC）（桂詩春、楊惠中2003）、中國學習者英語口語語料庫（College Learners’ Spoken English Corpus，COLSEC）（衛乃興等2005）、中國大學生英漢漢英口筆譯語料庫（Parallel Corpus of Chinese EFL Learners）（文秋芳等2008）、CEM（Corpus for English Majors）語料庫（中國高校外語專業多語種語料庫建設和研究項目組2008）等、英漢雙語平行語料庫（王克飛等2011）。

二、語料庫輔助的詞匯教學的理論基礎

語言學和語言教學的理論為語料庫輔助語言教學提供了夯實的理論基礎。Tim Johns和Chris Tribble開創了運用語料庫技術輔助語言教學的先例。他們提出數據驅動學習（Data-Driven Learning，DDL）或課堂索引練習（classroom concordancing）（Johns2002）的理念。數據驅動學習的基本理念倡導“以學習者為中心”，讓學生自己觀察教師事先設計好的教學材料，根據觀察進行假設推斷，然后再通過相互討論歸納出答案。認知心理學認為語料庫通過其語境共現界面運用一批相同的或相類似的語境信息刺激學生，使得認知圖式或者大腦的神經網絡得以激活；同時，學生從反復出現的語境共現中挖掘語言意義的背景，歸納出語言的應用規律或規則，逐漸使知識圖式化從而進入大腦記憶，然后再通過加工記憶轉化為學習者內在的語言系統。現代教育學認為語料庫語言學是與計算機科學同步發展的跨學科領域。語料庫中的語料真實、自然，內容豐富，能反映最鮮活的語言使用情況。學習者通過觀察運用計算機檢索手段呈現的海量語言信息，開展深層語言知識結構的研究。語料庫檢索工具提供的語境共現、詞頻表、關鍵詞詞表也從技術上支持了歸納式教學和探究性學習。在語料庫輔助下學生通過觀察目標詞與周圍的詞共建短語詞塊的詞匯搭配方式、語法范式、語義及語用功能，能更好地理解和應用詞匯。

三、創建微型文本進行索引分析

創建微型文本的必要性不言而喻。首先在教學過程中各個階段都有獨特的目標，教師應根據不同需要量體裁衣，因材施教。然而現有的語料庫過于龐大，很難在課堂有限的時間內從語料庫中及時找到教學中需要突出的難點。其次，語料庫中的語料取材廣泛，體裁各樣，這就導致語料的難度控制不好，會挫傷學生學習的積極性。因此教師在日常教學中對文本進行難度分級，自行設計分級的教學用語料庫，選擇合適的語料抽取例句、發放學習材料、編制練習題目，就顯得尤為重要。教師可以從大型語料庫或自建語料庫中進行檢索，得到索引行后，將這些索引行保存到一個文件中，然后從這些索引行中抽樣保存為一個單獨的微型文本。在語料資源來源方面教師可以充分利用免費共享的在線語料庫資源。目前網上常用的語料庫有Bank of English，其擁有5.6億詞次的當代英國書面語和口語語料庫（http：//www.collins/co.uk/Corpus/CorpusSearch.aspx）；British National Corpus，其擁有1億詞次的書面語和口語（http：//corpus.byu.edu/bnc）；Corpus of Contemporary American English，4億詞次的當代美國英語書面語語料庫（http：//wwww.americancorpus.org）；Time Magazine Corpus，1億詞次的美國時代周刊的語料庫（http：//corpus.byu.edu/time/）；virtual language Centre，其中包The Starr report，Brown，LOB，SCMP articles，BusinessEconomy，Computing texts等多個語料庫（http：//vlc.polyu.edu.hk/concordance/WWWconcapp E.htm）；在海量的語料信息資源中搜索到目標詞需要使用檢索工具。一般而言，檢索工具分為通用、專用和基于網絡的索引工具三類。本文介紹的是通用中的一款索引軟件AntConc3.2.1w，它是由日本早已稻田大學科學工程學院科學工程教育中心的Laurence Anthony博士開發的一款綠色免費語料庫檢索工具，運行環境為Windows/Macintosh OSX和Linux。它通過在語料庫中檢索詞、短語或其他詞項并顯示它們的上下文語境，從而產生語境共現行、詞頻表和關鍵詞表等。操作方便簡單，其免費下載網址為：http：//www.antlab.sci.waseda.ac.jp/software.html。運行索引工具AntConc，載入語料庫或索引抽樣所得的文本進行對搭配詞的分析和搭配詞此類的歸納。觀察索引行，首先確定節點左側出現頻率最高的第一個詞，并分析該詞的特點。按同樣方法確定節點右側出現頻率最高的第一個詞，并分析該詞的特點。運用這種方式還可以進行搭配分析，觀察節點左一和右一的搭配詞。通過計算機的海量呈現特點，可以同時觀察搭配詞的意義，觀察節點詞的搭配詞在意義上是否有明顯的特點。此外還可以通過操作和觀察目標詞或短語的語法搭配范式來學習同形異義詞。

四、實例研究

本文以教授學生辨別distinct和distinctive兩個同根形容詞之間的差異為例講述微型文本在詞匯教學設計中的運用。本題的索引項來自于大型語料庫BNC（http：//corpus.byu.edu/bnc），將BNC中搜索到有關于distinct和distinctive的檢索項分別另存為生文本distinct/distinctive.txt。教師在生文本中可以對索引行進行必要的編輯，刪除其中明顯不適合的例句，如果檢索到的例句數量太大，可以使用抽樣軟件conc_sampler，加載所得到的文本文件，定義所需行數，得到抽樣。本文中抽樣100條例句。通過使用檢索軟件AntConc來確定節點左側第一個詞中哪一個是出現頻率最高的，對該詞的特點進行分析。在檢索出distinct之后，選中level1并使用上、下箭頭來設置1R（即distinct右邊的第一列詞），然后點擊Sort進行排序。它顯示distinct右邊第一列詞全部按字母順序排列，這樣相同的詞就會排在一起，便于觀察與檢索詞搭配的詞的頻數、詞性、意思和檢索詞一起構成的語法范式。搭配詞表將檢索項周圍某一列的詞制成詞頻表，主要用來凸顯檢索詞和周圍此之間的搭配和語法范式。它可以清晰地顯示出反復與檢索詞一起出現的詞有哪些，出現次數多少，在什么位置等信息。在AntConc中導入文本，點擊主界面上方的Collocates，然后在Search Term中鍵入檢索詞distinct。在Windows Span中設置搭配詞距離檢索詞的位置，本操作設置為從1L到1R，在Min.Collocate Frequency中設置搭配詞出現次數的限制，默認為1以上，點擊Start，可以高亮顯示出在新建的微型文本中，反復在distinct左邊出現的搭配詞有a（17次），as（14次），而反復在distinct右邊出現的搭配詞有from（20次）。綜合左右搭配詞，可以發現distinct常常形成as distinct from。按同樣操作方法觀察出distinctive右邊出現的搭配詞的詞性絕大部分為名詞（74次）。輸入微型文本通用表達式“/t.*/t”，要求學生細心觀察，歸納這兩個詞在搭配和意義上的差別。然后教師可以將文本中的檢索詞替換為下劃線，作為練習題，要求學生課后完成。

語料庫作為一種輔助性工具，可以快速地從大批量文本中準確地提取多種數據呈現給學習者。學習者通過分析和歸納大量的語料，使得隱藏于大量文本中的語言信息得以浮現出來。詞匯教學中學習者運用微型文本語料庫提供的語境共現界面可以通過觀察目標詞與周圍詞共建短語詞塊的詞匯來研究搭配方式，語法范式，語義及語用功能，從而真正實現在教師引導下進行DDL（數據驅動學習）的詞匯學習模式。

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基金項目：本文系2012年度上海市民辦高校青年骨干教師科研資助項目

作者簡介：王靜，上海外國語大學賢達經濟人文學院，講師，碩士，主要研究方向：外語教學理論與實踐。