隱性知識在計算機公共課中的實證研究

摘要：對南通大學(xué)一年級新生進(jìn)行問卷調(diào)查，得出隱性知識在計算機公共課的學(xué)習(xí)中存在七個維度，分別是愿望效益、組織交流、成就感、既往經(jīng)驗、自主拓展、課程價值與目標(biāo)、實驗探究。計算機水平主觀感受程度不同的學(xué)生在這七個維度上均存在非常明顯的差異，不同性別、不同學(xué)科、不同生源地和不同知識起點的學(xué)生在計算機公共課隱性知識的各維度存在不同程度的差異。論文針對分析結(jié)果給出培養(yǎng)和挖掘大學(xué)生計算機隱性知識的教學(xué)建議。

關(guān)鍵詞：隱性知識；創(chuàng)造力；計算機公共課

中圖分類號：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B？搖 文章編號：1674-9324（2013）49-0181-04

一、引言

“顯性知識有余，隱性知識不足；理論知識有余，實踐知識不足。顯性知識方面的優(yōu)勢使我們在基礎(chǔ)教育階段與發(fā)達(dá)國家似乎難分上下，但隱性知識教育方面的劣勢則致使我國高等教育階段處于明顯落后狀態(tài)”[1]。這是我國學(xué)生在知識結(jié)構(gòu)上的缺陷，也是我國高校的畢業(yè)生沒有歐美國家高校的畢業(yè)生富有競爭力的主要原因。而根本原因是隱性知識教育的忽視導(dǎo)致了我們的學(xué)生欠缺創(chuàng)造力。關(guān)于隱性知識，波蘭尼（Michael Polanyi）[2]、斯騰伯格（Robert J.Stern.berg）[3]、野中郁次郎（Ikujiro nonaka）[4]，以及國內(nèi)的方明[5]、王德祿[6]、黃榮懷[7]等都從自己的學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行了解釋，但都有一個共同點，即隱性知識是存在于個體大腦中、在一定情景下，不好清晰表達(dá)的知識，必須通過個人的親自體驗、實踐和領(lǐng)悟來獲得。顯然，隱性知識離不開個人經(jīng)驗，它對個人學(xué)習(xí)、做事質(zhì)量的好壞有著重要的作用。隱性知識反映了個體從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的能力，應(yīng)用經(jīng)驗的能力和追求個人價值目標(biāo)的能力[7]。因此，作者通過實證調(diào)查，研究了隱性知識在高校計算機公共課教育中對教與學(xué)的影響，測量了這些影響，并進(jìn)行相關(guān)性分析，然后得到幫助學(xué)生獲得計算機隱性知識的方法和途徑。

二、研究假設(shè)

根據(jù)瓦格納（Wagner）給出的3維隱性知識模型結(jié)構(gòu)[8]，如圖1所示，隱性知識包含內(nèi)容、背景和定位交叉的具體情境中的知識。其中，內(nèi)容維度包括自我管理、他人管理和任務(wù)管理三方面的隱性知識，背景維度包括局部和全局兩個角度的應(yīng)用背景，定位維度包括理想主義和實用主義的應(yīng)用定位。

圖1中各維度的各層次與計算機隱性知識維度對應(yīng)起來，具體是：自我管理對應(yīng)獲得學(xué)習(xí)成效的自我激發(fā)和自我組織的知識。如：如何克服生活懶散、聽課不專心的壞習(xí)慣，如何做課程學(xué)習(xí)規(guī)劃，以什么樣的態(tài)度參與實踐探究學(xué)習(xí)等。他人管理表現(xiàn)為與同伴或老師溝通合作的知識。任務(wù)管理對應(yīng)處理學(xué)習(xí)任務(wù)中遇到常見問題的隱性知識。如：選擇何種參考書進(jìn)行學(xué)習(xí)，到哪個網(wǎng)站去咨詢和下載資料。局部背景表現(xiàn)為在短期實踐探究學(xué)習(xí)過程中，專注于當(dāng)前的學(xué)習(xí)任務(wù)，忽視了名譽、職業(yè)理想和人生的長遠(yuǎn)規(guī)劃。全局情景指比較重視人生的長遠(yuǎn)規(guī)劃，能將長遠(yuǎn)目標(biāo)和當(dāng)前情況進(jìn)行比較分析。理想主義表現(xiàn)為對課程的態(tài)度和期望。如，認(rèn)為這門課的價值在于“為將來找工作增加籌碼”。現(xiàn)實主義表現(xiàn)為學(xué)習(xí)課程的實際目標(biāo)。如，主動學(xué)習(xí)這門課是為了期終考試成績合格，能夠通過等級考試，進(jìn)而可以順利畢業(yè)和取得學(xué)位證書。針對以上對應(yīng)關(guān)系設(shè)置特定的情境，每個情境構(gòu)建一定量的問題來設(shè)計問卷。通過問卷調(diào)查驗證以下假設(shè)：計算機公共課的隱性知識在各維度存在主觀感受成功與否的差異、性別差異、文理科差異、生源地差異、課程起點差異以及受父母文化程度影響的差異。

三、研究方法

作者以接受過“大學(xué)信息技術(shù)基礎(chǔ)與實驗”或高級語言程序設(shè)計（VB/VC/VFP）這兩門計算機公共課學(xué)習(xí)的大學(xué)一年級新生作為研究對象。對其中26名同學(xué)進(jìn)行了深入訪談，根據(jù)訪談結(jié)果和瓦格納的隱性知識模型結(jié)構(gòu)[8]對文獻(xiàn)[9]中的《計算機公共基礎(chǔ)課學(xué)習(xí)中隱性知識調(diào)查問卷》進(jìn)行再次修改。問卷題目回答均采用5點量表，然后進(jìn)行小范圍試測。對試測收集的答卷進(jìn)行信度分析、并對問卷進(jìn)行重新修訂，形成正式問卷。然后對390名同學(xué)采用網(wǎng)絡(luò)匿名問卷調(diào)查。為了保證答卷的真實性和客觀性，在問卷實測期間，受測者在填答問卷時，施測者在現(xiàn)場輔助解答任何問題，并且受測者填寫完畢后，確定受測者提交答卷。經(jīng)過條件篩選后，有效答卷共計219份，樣本母體設(shè)計理工科、文科等必修信息技術(shù)基礎(chǔ)、VB或VC的大學(xué)一年級新生。

四、調(diào)查結(jié)果分析

論文以SPSS18.0作為調(diào)查數(shù)據(jù)的資料分析軟件，采用了信效度分析、描述性統(tǒng)計分析、單因素方差分析、t—檢驗等方法。

1.基本資料分析。本次調(diào)查中，對219位有效樣本對象按照人口學(xué)變量進(jìn)行分類，具體數(shù)據(jù)如表一和圖2～圖5所示。可見，其中男女性別比例適當(dāng)，理工與文科比例適當(dāng)，計算機已經(jīng)得到了廣泛的普及，只有4.57%的樣本對象在上大學(xué)以前未曾使用過計算機，三分之二的學(xué)生來自于集鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村，樣本對象父親的文化程度稍高于母親。

2.信效度分析。測量問卷的質(zhì)量高低，常用的方法是信度與效度檢測。通過SPSS18.0分析信度，問卷量表Cronbach’s Alpha信度考驗如表二所示，問卷中單選題86項的整體信度為0.960>0.9，說明信度為優(yōu)。

根據(jù)因素分析原理，對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗，有關(guān)變量之間的相關(guān)性，分析結(jié)果如表三所示：其中KMO=0.872>0.6，說明因子分析的效果很好；Bartlett 球形檢驗值為13865.560，Sig.=0.000<0.001，說明各變量之間的相關(guān)矩陣不是單位矩陣，各變量間具有一定的相關(guān)性，可以進(jìn)行因子分析。對86項原有變量進(jìn)行因子提取，結(jié)果是：其中一項共同度是0.552，其他各項的共同度在0.610至0.845之間，平均共同度是0.715>0.60，說明問卷的各項題目建構(gòu)是比較令人滿意的。

根據(jù)“主成份分析法”抽取公共因素，估計各因素對因變量的貢獻(xiàn)負(fù)荷，當(dāng)選擇特征值>=1時提取了19個成份，累積方差為71.477%，如圖6所示。經(jīng)過分析旋轉(zhuǎn)后的成份矩陣，某些成份可以合并組合到特征值>2的因子中，所以最終確定七個特征值>2的成份為構(gòu)成計算機公共課隱性知識的來源因素，其累計方差為52.852%。對這七個公共因素重新命名，按照方差貢獻(xiàn)率降序排列后如表四所示。

為了檢驗研究假設(shè)成立與否，對計算機公共課隱性知識來源的七個維度從六個方面進(jìn)行差異性檢驗，結(jié)果如下文描述。

3.七維度的差異性檢驗。①主觀感受是否成功個體的隱性知識差異。調(diào)研中要求樣本對象對自己的計算機基礎(chǔ)課學(xué)習(xí)程度進(jìn)行評價。以5點量表進(jìn)行計算，其中“1”表示很棒，“2”水平較好，“3”表示說不清楚，“4”表示水平較低，“5”表示水平很低。將答卷分為兩組，其中1、2的被試作為主觀感受水平較好的一組，4、5的被試作為主觀感受水平較差的一組。對這兩組在計算機公共課隱性知識來源的七個維度上進(jìn)行差異性比較，結(jié)果見表五。數(shù)據(jù)表明，感受水平較好的一組在七個維度上的平均得分和標(biāo)準(zhǔn)差均高于水平較差的一組，且兩組被試之間在七個維度上存在顯著性差異。

②性別個體的隱性知識差異。對樣本對象進(jìn)行性別差異檢驗，結(jié)果如表六所示，女生在既往經(jīng)驗的得分低于男生，在課程價值與目標(biāo)方面與男生得分相同，在其他維度上的得分均高于男生。兩類被試在各維度都存在顯著性差異。

③不同學(xué)科的隱性知識差異。從學(xué)科類型進(jìn)行差異性分析，發(fā)現(xiàn)理工科的學(xué)生只有在組織交流，課程價值與目標(biāo)兩個維度上的得分高于文科，其他維度的得分均低于文科生。兩類學(xué)生在組織交流、成就感、自主拓展、課程價值與目標(biāo)方面存在顯著性差異。如表七所示。

④生源所在地的隱性知識差異。從生源地角度分析差異性，結(jié)果如表八所示，城市學(xué)生在組織交流和既往經(jīng)驗兩個維度的得分高于鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生，實驗探究得分相同，在其他維度的得分低于鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生，兩類對象在自主拓展和實驗探究兩維度有顯著性差異。

⑤父母文化水平的隱性知識差異。考慮到父母文化水平對學(xué)生計算機隱性知識的影響，本研究以父母文化程度在高中以上的作為文化高的一組，其他為文化低的一組進(jìn)行比較分析，表九列舉了父親的文化程度在七維因素的差異性分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)父親的文化高低在各個維度均沒有顯著性差異。究其原因，可能與知識來源有關(guān)。問卷中也對被試所具有的計算機知識與技能的主要來源進(jìn)行做答，答卷結(jié)果如圖7所示，可以看出來自父母教的僅占4.11%。

⑥計算機使用起點的隱性知識差異。對步入高校之前是否使用過計算機的被試進(jìn)行分組，其中95.4%已經(jīng)學(xué)習(xí)使用了計算機的基本操作和應(yīng)用，將他們定義為非零起點學(xué)生，其他4.6%定義為零起點組。如表十所示，非零起點組在七維因素的得分均高于零起點組。兩者在課程價值與目標(biāo)、實驗探究兩個因素上有顯著差異。

五、教學(xué)建議

從調(diào)查結(jié)果分析得知，影響高校計算機公共基礎(chǔ)課的隱性知識有七維因素。根據(jù)方差貢獻(xiàn)率從大到小排列為：愿望效益、組織交流、成就感、既往經(jīng)驗、自主拓展、課程價值與目標(biāo)、實驗探究。不同類的學(xué)生在這七維具有比較顯著的差異性。因此給出如下教學(xué)建議。

1.學(xué)習(xí)目標(biāo)與實際效用相結(jié)合，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動力。調(diào)查結(jié)果顯示與愿望效益相關(guān)的隱性知識貢獻(xiàn)最多，學(xué)生在評價一門課的實際效用時都是站在實用主義角度的。所以教授課程前應(yīng)充分了解學(xué)生的基本要求。在教學(xué)過程中，設(shè)置一些學(xué)習(xí)情境或布置一些學(xué)習(xí)任務(wù)讓學(xué)生應(yīng)用所學(xué)的知識和技巧，并體會到真正的實際效用。例如：當(dāng)學(xué)過office軟件后，讓學(xué)生批量設(shè)計信封、設(shè)計相關(guān)主題的手抄報、電子相冊、個人網(wǎng)站等，學(xué)過高級編程語言后，設(shè)計簡單實用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等。這樣，學(xué)生不僅可以提高課程價值觀，自我價值也會隨著提升，從而產(chǎn)生學(xué)習(xí)的動力。

2.做好自我管理和他人管理，構(gòu)建與人協(xié)作交流的學(xué)習(xí)模式。如何從日常生活行為上約束自己，管理并分享所學(xué)的知識與技術(shù)以及如何向他人學(xué)習(xí)并協(xié)作交流，都是大學(xué)階段要培養(yǎng)的重要內(nèi)容。教師應(yīng)該組織好每一堂課，讓學(xué)生參與到教學(xué)過程中來，利用微信、博客等目前流行的通信手段構(gòu)建積極活躍的人際關(guān)系，使得教學(xué)形式豐富多彩。

3.為培養(yǎng)學(xué)生的成就感搭建平臺。研究結(jié)果表明一個人在某方面產(chǎn)生越多的成就感，那么對這方面的興趣和付出越多。計算機學(xué)科的教師可以充分利用本學(xué)科的優(yōu)勢，為學(xué)生提供展示自己學(xué)習(xí)作品的網(wǎng)絡(luò)平臺，并適當(dāng)對學(xué)生進(jìn)行褒獎，讓他們獲得榮譽感、自豪感和愉悅感，從而激發(fā)學(xué)生為獲取成功而加倍努力的動力。

4.挖掘?qū)W習(xí)經(jīng)驗，鼓勵自主拓展，在實驗探究中獲取新知。研究表明教師講授的顯性知識對學(xué)生創(chuàng)造力的影響是非常有限的，學(xué)生獲得的隱性知識更多的是通過自己的方式，如以往的學(xué)習(xí)經(jīng)驗，通過實驗進(jìn)行的探究與拓展等各種各樣的方式。所以，教學(xué)過程中應(yīng)該采用一些方法以充分挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)經(jīng)驗，鼓勵學(xué)生的創(chuàng)新拓展和標(biāo)新立異，開辟實驗探究在培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造力的新途徑。

5.樹立正確的課程價值觀和學(xué)習(xí)目標(biāo)，進(jìn)行個性化教育。結(jié)果表明，不同性別、不同學(xué)科、不同成長環(huán)境、不同知識起點在計算機隱性知識的七個維度上存在不同程度的差異性。教師應(yīng)該根據(jù)每類學(xué)生的實際情況制定適合每類學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)，以培養(yǎng)他們積極向上的課程價值觀，而不能按照教師自己學(xué)習(xí)時的心理狀況來估量學(xué)生的心理狀態(tài)。個性化教育是解決隱性知識各維度差異的主要途徑。

六、總結(jié)與展望

本研究以南通大學(xué)一年級新生為研究對象，調(diào)研了大學(xué)生獲得計算機基礎(chǔ)課隱性知識的主要因素，并對這這些因素進(jìn)行了統(tǒng)計分析，給出教學(xué)工作中為獲得隱性知識而培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造能力的建議。后續(xù)研究中，我們將根據(jù)教學(xué)建議采用有效的教學(xué)途徑并應(yīng)用于具體的教學(xué)實踐中。通過實驗比較當(dāng)學(xué)生的計算機隱性知識充分被挖掘并顯性化后，計算機基礎(chǔ)課程的學(xué)業(yè)成績是否提高，計算機綜合應(yīng)用能力和創(chuàng)造力能否提高。

參考文獻(xiàn)：

[1]上官子木.隱性知識教育缺失的代價[N].中國教育報，2008-12-04（7）.

[2]漆捷，劉仲林.“tacit”知識究竟指什么？——波蘭尼思想核心探秘[J].自然辯證法研究，2009，（11）：46-51.

[3]Sternberg，Robert J.，et al.Practical intelligence in everyday life[M].Cambridge University Press，2000：104-105.

[4]野中郁次郎.組織知識創(chuàng)造的動態(tài)理論[J].Organization Science，1994，5（1）：14-37.

[5]方明.緘默知識論[M].合肥：安徽教育出版社，2004：12-14.

[6]王德祿，等.知識管理：競爭力之源[M].南京：江蘇人民出版社，1999：41.

[7]江新，鄭蘭琴，黃榮懷.關(guān)于隱性知識的分類研究[J].開放式教育，2005，11（1）：28-31.

[8]楊文嬌.隱性知識的結(jié)構(gòu)及其獲得的有效途徑研究[D].武漢：華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文，2008：13-15.

[9]陳小春.大學(xué)生計算機公共課學(xué)習(xí)中隱性知識的調(diào)查研究與實踐[D].揚州：揚州大學(xué)碩士學(xué)位論文，2006：100-106.

基金項目：該論文受南通大學(xué)教學(xué)研究項目（隱性知識在高校計算機公共課學(xué)習(xí)中的調(diào)查研究與應(yīng)用——2011B59）和南通大學(xué)高教研究項目（2012GJ010）的支持和資助

作者簡介：章雅娟（1977-），女，甘肅白銀人，碩士，南通大學(xué)講師，研究方向：計算機教育等。