注射用磷霉素鈉近紅外定性模型的建立

孫德偉易大為劉 楊

（1 沈陽澳華制藥有限公司，遼寧 沈陽 110016；2 遼寧省食品藥品檢驗所，遼寧 沈陽 110023）

注射用磷霉素鈉近紅外定性模型的建立

孫德偉1易大為2劉 楊2

（1 沈陽澳華制藥有限公司，遼寧 沈陽 110016；2 遼寧省食品藥品檢驗所，遼寧 沈陽 110023）

目的建立注射用磷霉素鈉的近紅外光譜的分析模型。方法采用矢量歸一化、因子化、導數化的數學方法對93批樣品的光譜數據進行處理，運用計量學方法建立分析模型。定性分析模型選擇6368cm-1～4586cm-1作為分析譜段。結果定性分析模型可以很好的區分磷霉素鈉及其他抗生素粉針制劑。結論建立了注射用磷霉素鈉的近紅外藥品快速鑒別系統。

磷霉素鈉；近紅外；模型

藥品快檢技術在近幾年快速發展，以近紅外光譜儀為代表的近紅外光漫反射技術在快速甄別假劣藥品方面更是發揮了巨大作用[1]。為了擴大藥品快檢技術的應用，我們采用矢量歸一化、因子化、導數化的數學方法對樣品的光譜數據進行處理，運用計量學方法[2]建立了注射用磷霉素鈉的近定性鑒別模型。

1 儀器與樣品

1.1 儀器

車載近紅外光譜儀（MATRIS-F，德國Bruker公司）；銦鎵砷（InGaAs）檢測器；1.5m固體光纖探頭；OPUS軟件（5.5版本）。

1.2 樣品

東北制藥總廠（簡稱D廠）49批，哈藥集團三精制藥有限公司（簡稱H廠）31批，山西仟源制藥有限公司（簡稱S廠）13批，共計93批。

2 方 法

2.1 原始光譜譜庫和平均光譜譜庫的建立

將近紅外光譜儀置于25℃潔凈無塵環境中，每次掃描樣品前，儀器預熱30min，以儀器內置參比做背景校正。每批取6瓶樣品，每瓶各測定1次作為原始光譜，6瓶測定的平均值作為平均光譜，譜區范圍4000～12000 cm-1，并將每批樣品的完整信息以光譜文件名形式保存。

2.2 注射用磷霉素鈉定性模型的建立

將收集到的注射用氨芐西林鈉、注射用氨芐西林鈉舒巴坦鈉、注射用青霉素鈉、注射用頭孢哌酮鈉舒巴坦鈉、注射用頭孢呋辛鈉、注射用頭孢曲松鈉、注射用頭孢噻肟鈉的近紅外光譜圖，作為比對光譜；將注射用磷霉素鈉的近紅外光譜分成2部分，一部分包括N廠和H廠的平均光譜共80張做為建立定性模型的參考光譜，一部分包括S廠的平均光譜共13張作為驗證光譜。建立了注射用磷霉素鈉的定性模型。

將注射用磷霉素鈉的參考光譜與7種β內酰胺類粉針劑的近紅外光譜按品名分成8組，用OPUS軟件調入，建立定性分析方法。選擇光譜差異較大波段6368cm-1～4586cm-1作為分析譜段，采用一階導數+矢量歸一化，13點平滑方式處理光譜；采用因子化方法計算閾值，選擇較大的2個因子3.01301，1.57169參與計算。

閾值=MaS Hit + S×SDev,其中MaS Hit為各光譜的最大匹配值，SDev為標準偏差，S的缺省值為0.25，可覆蓋99%的樣品范圍。只有各組的S值均＞1，模型才算成立。結果各組的S值均＞1.5。其中注射用磷霉素鈉與注射用頭孢哌酮鈉舒巴坦鈉分組距離最近，為1.58。

S= D/（d1+d2）,D是兩個組別中心的距離，d1和d2分別代表兩個組別的閾值。

3 結 果

對注射用磷霉素鈉的驗證光譜進行定性分析（Identity Test），將驗證光譜調入已建立的注射用磷霉素鈉的定性模型，結果13張驗證光譜均被鑒定為注射用磷霉素鈉。

由于定性模型中注射用頭孢哌酮鈉舒巴坦鈉這個組別與注射用磷霉素鈉較為接近，以注射用頭孢哌酮鈉舒巴坦鈉的近紅外光譜進行定性分析，結果5張圖譜均被鑒定為注射用頭孢哌酮鈉舒巴坦鈉，而非注射用磷霉素鈉。

4 結 論

采用近紅外技術，選擇6368cm-1～4586cm-1作為分析譜段所建立的注射用磷霉素鈉的近紅外定性分析模型可以有效鑒別注射用磷霉素鈉。

[1] 王晉,張汝華,馬成禹.近紅外光譜法在藥學上的應用[J].中國醫藥工業雜志,1999,30(1)∶39-43.

[2] 殷飛.淺析藥品檢測車車載近紅外藥品鑒別系統的合理使用[J].藥物分析雜志,2007,27(2)∶302-303.

R-33

B

1671-8194（2013）13-0077-02