中部城市生產(chǎn)性服務業(yè)集聚及其影響因素研究

劉輝煌，雷 艷

0 引言

中部地區(qū)承接東部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉移，主要是指加工制造業(yè)的轉移，對中部地區(qū)而言，可以提高本地區(qū)的生產(chǎn)能力，同時還可以通過傳遞擴散機制等提高整個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)競爭力。此外，通過促進區(qū)域生產(chǎn)要素的合理流動與產(chǎn)業(yè)有序轉移，中部地區(qū)可以借此培育新的經(jīng)濟增長極，從而增強區(qū)域發(fā)展的協(xié)調(diào)性。然而中部地區(qū)承接東部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉移，并未取得預期的效果，存在盲目的惡性競爭與產(chǎn)業(yè)趨同等現(xiàn)象，主要原因是生產(chǎn)性服務等相關配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足，從而導致產(chǎn)業(yè)承接脫節(jié)、產(chǎn)業(yè)鏈斷裂與產(chǎn)業(yè)對接不上等。本文以相關集聚理論為基礎，重點分析生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的影響因素，以期對中部地區(qū)如何發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)，引導和推進生產(chǎn)性服務業(yè)的有效集聚，從而更好的承接東部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉移提供建議。因而本文嘗試以中部六省81個地級以上城市（其中包括山西省11個、安徽省17個、江西省11個、河南省17個、湖北省12個、湖南省13個）為主體，研究生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的影響因素，從而為中部地區(qū)更好的承接東部沿海地區(qū)的的產(chǎn)業(yè)轉移提供建議。

1 生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的影響因素：理論假說

1.1 制造業(yè)集聚

根據(jù)分工理論，服務業(yè)特別是生產(chǎn)性服務業(yè)，是從制造業(yè)中分離出來的，即制造業(yè)的發(fā)展在一定程度上可以帶動服務業(yè)的發(fā)展。制造業(yè)是生產(chǎn)性服務業(yè)的主要需求部門，因而區(qū)域內(nèi)制造業(yè)發(fā)展水平越高，生產(chǎn)性服務業(yè)的市場需求規(guī)模就越大，從而越有利于生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的形成。因此，本文假設制造業(yè)集聚對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚促進作用顯著。

1.2 政府行為

任英華等（2011）、張益豐等（2009）與王翔（2011）認為，政府主要通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策、稅收體制、金融手段及其他優(yōu)惠措施等宏觀調(diào)控政策影響服務業(yè)集聚，政府行為對服務業(yè)集聚有促進作用。但這與汪德華等（2007）與陳建軍等（2009）的觀點相反。國家十二五規(guī)劃中明確指出要促進生產(chǎn)性服務業(yè)與先進制造業(yè)融合，推動生產(chǎn)性服務業(yè)加速發(fā)展。基于此，本文假設科學合理的政府指導與規(guī)劃對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚有顯著的促進作用。

1.3 金融發(fā)展程度

金融業(yè)內(nèi)生于現(xiàn)代服務業(yè)，因而金融系統(tǒng)與金融市場自身的發(fā)展是現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的一部分。金融發(fā)展具有明顯的地理與區(qū)域特征，為服務業(yè)提供經(jīng)濟資源轉移的途徑、風險補償與金融支持等，有利于促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)的合理布局和提高區(qū)域現(xiàn)代服務業(yè)的綜合競爭力。而生產(chǎn)性服務業(yè)是現(xiàn)代服務業(yè)的核心部分，因此本文假設，金融發(fā)展程度與生產(chǎn)性服務業(yè)集聚有顯著的正相關性。

1.4 信息化水平

生產(chǎn)性服務業(yè)是信息技術密集型的產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展很大程度上依托于信息網(wǎng)絡與信息技術的運用與發(fā)展，信息通信技術可以有效的提高生產(chǎn)性服務企業(yè)的效率與服務質量。金融、商務服務、研發(fā)設計與物流運輸?shù)壬a(chǎn)性服務業(yè)對信息技術的依賴程度越來越高。因此，本文假設城市信息化水平的提高能促進生產(chǎn)性服務業(yè)集聚。

1.5 對外開放程度

利用國外的資金與技術是對外開放的重要形式，發(fā)達國家與發(fā)展中國家的發(fā)展經(jīng)驗表明，在與產(chǎn)業(yè)集聚相關的資本流動中，很大一部分是國家直接投資或者外商直接投資。合理有效的利用外資，特別是外商直接投資，能夠促使資本集聚、集聚規(guī)模的擴大、專業(yè)化分工的深化、交易成本的降低以及人力資本的流入，從而促進服務業(yè)集聚。因此，本文假設對外開放程度與生產(chǎn)性服務業(yè)集聚有正相關性。

1.6 城市規(guī)模

隨著城市規(guī)模的擴大，為城市中的每個產(chǎn)業(yè)帶來顯著的外部經(jīng)濟效益。如減少企業(yè)雇傭各種勞動力，特別是熟練工人以及技術人員的成本；此外還可以享用城市完備的基礎設施與公共服務設施以及比較發(fā)達的信息傳播手段。城市的服務功能逐漸提升，服務業(yè)逐漸在城市集聚。因此，本文假設，在一定范圍內(nèi)，城市規(guī)模的擴大可以促進生產(chǎn)性服務業(yè)集聚。

2 生產(chǎn)性服務業(yè)集聚影響因素的實證檢驗

2.1 數(shù)據(jù)來源與變量說明

本文采用的數(shù)據(jù)主要來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及《中國統(tǒng)計年鑒》，運用了2003～2009年中部81個地級以上城市的生產(chǎn)性服務業(yè)面板數(shù)據(jù)，其中實際使用外資金額按當年美元兌人民幣的平均匯率換算成人民幣。根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T 4754-2002）涉及的14個服務業(yè)行業(yè)，本文采用生產(chǎn)性服務業(yè)=信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)(IS)+交通運輸、倉儲和郵政業(yè)(TS)+金融業(yè)(FS)+房地產(chǎn)業(yè)(ES)+租賃和商務服務業(yè)(LS))+科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)(SS)，具體的變量設定如下：

2.1.1 被解釋變量

衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度的指標有很多，從企業(yè)的角度來看，有赫芬達爾指數(shù)等；從行業(yè)的角度來看，有空間基尼系數(shù)等。基于數(shù)據(jù)的可得性，本文選擇區(qū)位商系數(shù)（LQ）來衡量生產(chǎn)性服務業(yè)集聚程度，用PSAN表示，這可能導致最后計算結果的偏差，但這并不影響各因素對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚影響的判斷。區(qū)位商的計算公式為；其中Eij為 i地區(qū) j部門的就業(yè)人數(shù)；Ei為i地區(qū)的總就業(yè)人數(shù)；Ej為全國j部門的就業(yè)人數(shù)；E為全國總就業(yè)人數(shù)。一般而言，區(qū)位商系數(shù)越大，說明該行業(yè)或產(chǎn)業(yè)的集聚程度越高，當區(qū)位商系數(shù)大于1時，說明該行業(yè)或產(chǎn)業(yè)有明顯的比較優(yōu)勢。

2.1.2 解釋變量

（1）制造業(yè)集聚。用區(qū)位商指數(shù)衡量，MFDT表示制造業(yè)集聚度。

（2）政府行為。大部分文獻采用政府消費支出占GDP的比重來反映，由于政府政策難以量化，本文采用呂煒和單雙（2009）的指標作為替代變量，用各城市行政管理部門工作人數(shù)占當年人口總數(shù)的比重表示。GTBRi表示第i個城市公共管理及社會組織人數(shù)占當年人口總數(shù)的比重，GTBRa表示全國城市公共管理及社會組織人數(shù)占當年人口總數(shù)的比重，用兩者的比值來衡量政府行為對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的影響。

（3）金融發(fā)展程度。在中小企業(yè)融資難的背景下，該指標主要考慮企業(yè)獲取貸款的難易程度。本文采用張建輝和靳濤（2011）的指標作為替代變量，用各城市當年貸款總額占當年的GDP比重表示。FLFMi表示第i個城市年末金融機構貸款余額與GDP的比值，F(xiàn)LFMa表示全國城市年末金融機構貸款余額與GDP的比值，用兩者的比值來衡量金融發(fā)展程度對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的作用。

（4）信息化水平。本文嘗試用國際互聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)來衡量城市信息化水平。INLLi表示第i個城市國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占當年人口總數(shù)的比重，LNLLa表示全國城市城市國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占當年人口總數(shù)的比重，用兩者的比值來衡量信息化水平對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的作用。

（5）對外開放程度。OPENi表示第i個城市當年實際使用外資金額與當年GDP的比值，OPENa表示全國城市當年實際使用外資金額與當年GDP的比值，用兩者的比值來衡量對外開放程度對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的作用。

（6）城市規(guī)模。衡量城市大小的指標，主要包括城市人口規(guī)模和城市地域規(guī)模，一般采用人口指標來表示城市規(guī)模，本文用人口密度指標進行替代。CYSEi表示第i個城市的人口密度，CYSEa表示全國城市的人口密度，用兩者的比值來衡量城市規(guī)模對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的作用。各變量的均值、標準差等統(tǒng)計特征如表1所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

2.2 實證方法與結果

根據(jù)前面提出的理論假說，我們建立如下的計量模型：PSANit=α+β1MFDTit+β2GTBRit+β3FLFMit+β4INLLit+β5OPENit+β6CYSEit+εit

式中，β 為回歸參數(shù)，i為1，2，…，81個城市，t為時間，即t=1，2…，7；ε為隨機誤差項。

2.2.1 生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的區(qū)位分布與動態(tài)變化

本文分別運用2009年與2003～2009年之間的數(shù)據(jù)，以說明生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的區(qū)位分布及動態(tài)變化，用生產(chǎn)性服務業(yè)集聚度的變動率（Rate）來測度生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的動態(tài)變化，即:，結果如表2所示。

由表2的測算結果看，總體來說是符合實際的，安徽省與山西省的生產(chǎn)性服務業(yè)集聚程度最高，六個省會城市的生產(chǎn)性服務業(yè)集聚明顯，但各省之間的差別比較大，且生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平都比較低，只有19.75%的城市的集聚度大于0。但是從生產(chǎn)性服務業(yè)集聚度的長期發(fā)展趨勢來看，六個省會城市只有合肥的集聚度變動率小于0，55.56%的城市的集聚度變動率均大于0，說明中部地區(qū)的生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展趨勢很好。同時，由于區(qū)位商系數(shù)無法反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的差異性，因而區(qū)位商系數(shù)最大的地區(qū)并不一定是集聚水平最高的地區(qū)。如2009年臨汾市（1.443）的生產(chǎn)性服務業(yè)集聚度大于武漢市（1.315）。此外，相對于其他生產(chǎn)性服務業(yè)而言，中部六省的金融業(yè)與租賃和商務服務業(yè)集聚程度最高，生產(chǎn)性服務業(yè)六個細分行業(yè)的集聚現(xiàn)狀及動態(tài)變化如表3所示。

表2 中部六省生產(chǎn)性服務業(yè)集聚區(qū)位分布與動態(tài)變化

表3 生產(chǎn)性服務業(yè)細分行業(yè)集聚現(xiàn)狀與動態(tài)變化

2.2.2 模型估計及結果分析

模型主要考慮各因素對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的影響，估計結果如表4所示。從中可以看出，六個解釋變量的回歸系數(shù)符號均符合理論預期。變量MFDT、GTBR和FLFM的回歸系數(shù)顯著為正，表明其對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚有顯著的促進作用。其中制造業(yè)集聚對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的貢獻最大，其次為金融發(fā)展程度，其對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚程度的影響系數(shù)分別為0.24與0.128。同時信息化水平、對外開放程度、城市規(guī)模對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的影響也表現(xiàn)出預期的正相關。

表4 生產(chǎn)性服務業(yè)集聚影響因素模型估計結果

3 結論與政策建議

本文運用我國2003～2009年中部六省81個地級以上城市的面板數(shù)據(jù)，實證檢驗了生產(chǎn)性服務業(yè)及其六個細分行業(yè)集聚的發(fā)展現(xiàn)狀與動態(tài)變化及影響其發(fā)展的主要因素，研究表明，中部各省城市間生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展存在著明顯的差別，但從整體來看，在中部六省生產(chǎn)性服務業(yè)的六個細分行業(yè)中，金融業(yè)與租賃和商務服務業(yè)集聚程度最高，這表明中部六省這兩個行業(yè)存在比較優(yōu)勢。承接東部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉移，對中部地區(qū)經(jīng)濟增長的拉動效應比較明顯，是協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟均衡發(fā)展的有效方式，且區(qū)域之間爭奪產(chǎn)業(yè)轉移的競爭將會日趨激烈，中部地區(qū)需大力發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)等相關配套產(chǎn)業(yè)，以更好的承接東部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉移。首先，中部地區(qū)在積極承接產(chǎn)業(yè)轉移的同時，制造業(yè)集聚本身也促進了生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展，政府應從全局的角度出發(fā)合理引導生產(chǎn)性服務業(yè)空間集聚。其次，按照區(qū)域的主體功能定位，綜合考慮能源資源與環(huán)境容量以及市場空間等因素，發(fā)展具有比較優(yōu)勢的金融業(yè)與租賃和商務服務業(yè)等產(chǎn)業(yè)。最后，健全金融體系，加快建設下一代國家信息基礎設施，進一步擴大對外開放程度，營造有利于生產(chǎn)性服務發(fā)展的政策與體制環(huán)境，促進生產(chǎn)性服務業(yè)集聚，從而更好的承接東部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉移，最終轉變經(jīng)濟增長方式，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級與轉型。

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