社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在合著網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)證研究

〔摘 要〕基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的分析視角：中心性、子群分析以及位置與角色分析，應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet，從中心性、子群、結(jié)構(gòu)洞3個(gè)角度研究了1998-2011年《中國圖書館學(xué)報(bào)》合著網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)。通過實(shí)證研究識(shí)別了學(xué)者在學(xué)科領(lǐng)域中的地位；發(fā)現(xiàn)了合著網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)系緊密的學(xué)術(shù)團(tuán)體；進(jìn)一步分析了整體網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞以及各個(gè)著者對(duì)結(jié)構(gòu)洞的運(yùn)用能力。

〔關(guān)鍵詞〕合著網(wǎng)絡(luò)；中心性；子群；結(jié)構(gòu)洞

〔中圖分類號(hào)〕G250.252 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2012）10-0153-06

隨著科學(xué)和科學(xué)勞動(dòng)的社會(huì)化以及學(xué)科專業(yè)化程度提高，不同學(xué)科之間、領(lǐng)域、學(xué)者之間的合作日益廣泛化、密切化，科研合作日趨頻繁。反映在科學(xué)論文中，則是學(xué)者之間的合著現(xiàn)象越來越多，規(guī)模越來越大。所以研究合著現(xiàn)象對(duì)于了解學(xué)科領(lǐng)域概況是必要的。

國外關(guān)于合著現(xiàn)象的研究大部分以構(gòu)建跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的合著網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)特征及對(duì)比分析。Yoshikane，F(xiàn).從合作模式的增長和改變兩個(gè)角度對(duì)比分析了電氣工程、信息處理、高分子及生物化學(xué)4個(gè)領(lǐng)域的合著網(wǎng)絡(luò)變化[1]；Sun，Y.從學(xué)術(shù)出版物的合著角度研究了日本工業(yè)和高校之間合作的狀態(tài)和趨勢(shì)[2]；Newman，M.E.J.基于生物學(xué)，物理學(xué)，數(shù)學(xué)的數(shù)據(jù)，各自構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)，通過研究網(wǎng)絡(luò)來解釋合作模式，例如合作的規(guī)模、著者之間的距離、合作模式隨時(shí)間的變化等[3]。國內(nèi)研究以期刊為對(duì)象，選取某一學(xué)科領(lǐng)域?yàn)檠芯糠秶茖W(xué)學(xué)、圖書情報(bào)、管理信息系統(tǒng)等），采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，主要關(guān)注合著網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，陳悅、劉澤淵等通過合著率變化趨勢(shì)、合著者年齡結(jié)構(gòu)和合著地域分布等分析了中國管理科學(xué)的合著現(xiàn)象[4]；溫芳芳、李佳靚等選取情報(bào)學(xué)的五種核心期刊從合著率、合作度、合作范圍以及不同作者數(shù)的論文分布情況等幾個(gè)角度對(duì)合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了分析[5]。經(jīng)過文獻(xiàn)分析，我們發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外的研究差距不大，只是研究角度略微不同，國外的研究具有更廣闊的視野，而國內(nèi)比較微觀。雖然關(guān)于合著現(xiàn)象研究角度各異，但目的不盡相同，都是探索學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)，為知識(shí)共享提供便利。究其本質(zhì)合著就是研究者為了生產(chǎn)新的科學(xué)知識(shí)這一共同目的而一起工作，所以要研究合著現(xiàn)象，就是研究作者之間的關(guān)系。而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法（Social Network Analysis，簡稱SNA）正是對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中行為者之間的關(guān)系以及關(guān)系的結(jié)構(gòu)進(jìn)行量化研究，以研究關(guān)系見長的一種方法。本文擬采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法分析《中國圖書館學(xué)報(bào)》著者的合著現(xiàn)象。

1 數(shù)據(jù)來源與方法介紹

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文選擇南京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)研究評(píng)價(jià)中心的數(shù)據(jù)庫中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）。該數(shù)據(jù)庫收錄的文獻(xiàn)時(shí)間范圍為1998-2011年，所以僅選用1998-2011年的數(shù)據(jù)。1998-2011年《中國圖書館學(xué)報(bào)》共刊載論文1 984篇，合著文獻(xiàn)752篇。圖1是1998-2011年《中國圖書館學(xué)報(bào)》刊載論文數(shù)量及合著率的變化趨勢(shì)?？梢钥闯?，雖然文獻(xiàn)量的變化呈現(xiàn)倒“U”型，但從總體看合著率呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

1.2 研究方法概述

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究發(fā)端于上世紀(jì)二三十年代英國人類學(xué)的研究，其基本事實(shí)是每個(gè)行動(dòng)者都與其它行動(dòng)者有或多或少的聯(lián)系，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析就是要建立這些關(guān)系的模型，力圖描述群體關(guān)系的結(jié)構(gòu)，研究這種結(jié)構(gòu)對(duì)群體功能或者群體內(nèi)部個(gè)體的影響[6]。美國社會(huì)心理學(xué)家Moreno創(chuàng)立的社會(huì)測(cè)量法為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析奠定計(jì)量分析基礎(chǔ)。發(fā)展至今，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析已經(jīng)被廣泛的用于社會(huì)關(guān)系挖掘、支配類型發(fā)現(xiàn)（關(guān)鍵因素）以及信息流跟蹤，通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息來判斷和解釋信息行為和信息態(tài)度。而且作為一種跨學(xué)科的研究方法，在多學(xué)科的共同努力之下，使得社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析從一種隱喻成為一種現(xiàn)實(shí)的研究范式[7]。

所謂“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”指的是社會(huì)行動(dòng)者及其間的關(guān)系的集合[8]。而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis，簡稱SNA）就是要對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中行為者之間的關(guān)系進(jìn)行量化研究，是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論中的一個(gè)具體工具[9]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有兩種表示方法：圖論法和矩陣法。圖論法是利用圖論的概念，在網(wǎng)絡(luò)圖中，節(jié)點(diǎn)表示社會(huì)行動(dòng)者，而節(jié)點(diǎn)之間的連線表示社會(huì)行動(dòng)者之間的關(guān)系。矩陣法是在矩陣中，行和列表示社會(huì)行動(dòng)者，而矩陣元素值表示社會(huì)行動(dòng)者之間的關(guān)系。

本文在構(gòu)建合著網(wǎng)絡(luò)時(shí)，用1、2等數(shù)字表示兩位作者之間的合著次數(shù)，用0表示兩位作者之間不存在合著關(guān)系。在1 984篇論文中，刪除1 232篇獨(dú)立完成的文獻(xiàn)，是孤立的點(diǎn)，因此在構(gòu)建合著網(wǎng)絡(luò)時(shí)排除這1 232篇文獻(xiàn)的著者，僅對(duì)752篇文獻(xiàn)的著者構(gòu)建合著網(wǎng)絡(luò)。

1.2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的分析角度

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法已經(jīng)比較成熟，可以從多個(gè)不同的角度構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，包括中心性及中心勢(shì)分析，成分、核、派系分析，網(wǎng)絡(luò)中的位置及角色分析等。

（1）中心度和中心勢(shì)

中心度（Centrality）是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的重點(diǎn)之一，一些社會(huì)學(xué)家對(duì)中心度的形式特征以及測(cè)量進(jìn)行了研究，出現(xiàn)了大量的中心度的概念，因此造成了一定的混亂，而“點(diǎn)度中心度”能夠把大多數(shù)這種研究結(jié)合起來。所以在本文中心度指的是點(diǎn)度中心度（Point Centrality），測(cè)量的是個(gè)體處于網(wǎng)絡(luò)中心的程度，反映了該點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性程度[10]。中心度包括局部中心度和整體中心度，局部中心點(diǎn)指的是該點(diǎn)在其緊鄰的環(huán)境中與很多點(diǎn)有關(guān)聯(lián)；總體中心點(diǎn)指的是該點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)的總體結(jié)構(gòu)上占據(jù)戰(zhàn)略上的重要地位。局部中心度指的是局部某點(diǎn)對(duì)其鄰點(diǎn)而言的相對(duì)重要性，而整體中心度指的是該點(diǎn)在整體網(wǎng)絡(luò)中的戰(zhàn)略重要性[11]。中心勢(shì)（Centralization）是與中心度相關(guān)的一個(gè)概念，指的是作為一個(gè)整體的圖的中心度，關(guān)注的是整個(gè)圖的凝聚力和整合度。在中心勢(shì)這個(gè)概念背后隱藏的是圖的結(jié)構(gòu)中心，它是中心化的圖所圍繞的一個(gè)點(diǎn)或者點(diǎn)集合[11]。根據(jù)計(jì)算方法的不同，中心度和中心勢(shì)都可以分為3種：點(diǎn)度中心度/點(diǎn)度中心勢(shì)，中間中心度/中間中心勢(shì)，接近中心度/接近中心勢(shì)。

（2）成分、核、派系

成分、核、派系都是對(duì)網(wǎng)絡(luò)中子群的關(guān)注，在現(xiàn)實(shí)中隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)是不可能存在的，網(wǎng)絡(luò)中的成員之間總有親疏遠(yuǎn)近，那么這些關(guān)系密切的行動(dòng)者就形成了一個(gè)團(tuán)體，這種團(tuán)體可以是非正式組織也可以是正式組織。關(guān)于子群的各種理論不斷涌現(xiàn)，例如“派系（Cliques）”、“聚類（Clusters）”、“成分（Components）”、“核（Cores）”、“圈子（Circles）”等。這些概念的本質(zhì)是探討圖本身的結(jié)構(gòu)特征，分析子圖與子圖之間的關(guān)系及子圖內(nèi)部各節(jié)點(diǎn)的關(guān)系。

（3）位置角色分析

在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中假設(shè)群體的角色結(jié)構(gòu)以及個(gè)體在群體中的位置，都可借助于體現(xiàn)關(guān)系的一組網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來加以測(cè)量。每個(gè)行動(dòng)者都占據(jù)社會(huì)位置，那些具有相似關(guān)系模式的行動(dòng)者在關(guān)系上是等價(jià)的，他們構(gòu)成了一個(gè)等價(jià)的階級(jí)，在網(wǎng)絡(luò)中占有等價(jià)的位置，可以互換。位置分析的主要目的之一是簡化社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資料包括依據(jù)等價(jià)性定義的位置去說明網(wǎng)絡(luò)，并分析這些位置之間的關(guān)系。

本文將從這3個(gè)角度對(duì)構(gòu)建的合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，具體選擇了中心性、子群分析、結(jié)構(gòu)洞分析。

1.2.2軟件工具介紹

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件有多種，在國際社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)（INSNA）的網(wǎng)站以及中國社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所主辦的中國社會(huì)學(xué)網(wǎng)都列出了一些常用的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件，主要包括：Inflow、Fatcat、Multinet、Pajek、Stocnet和Ucinet等。其中，Ucinet是研究者使用較多的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件。Ucinet是由borgatti、Everett和freeman開發(fā)的。他們3人在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域都取得了很大的成就。Ucinet是一個(gè)用來處理社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的軟件包。它能讀取多種不同形式的數(shù)據(jù)，如文本文件（text files）和Excel文件。它能處理的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是32 767個(gè)，從實(shí)際操作來看，當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)達(dá)到5 000～10 000之間時(shí)，一些程序的運(yùn)行就會(huì)較慢。此外，該軟件包有很強(qiáng)的矩陣分析功能，如矩陣代數(shù)和多元統(tǒng)計(jì)分析。Ucinet 6還集成了Netdraw、Pajek等，既可以識(shí)別Pajek的數(shù)據(jù)文件，同時(shí)可以繪制社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖表。Ucinet是一款開源的軟件，本文主要使用此軟件進(jìn)行分析。

2 分析與結(jié)果

本文采用Ucinet軟件對(duì)構(gòu)建的合著網(wǎng)絡(luò)分別進(jìn)行中心性分析、子群分析和結(jié)構(gòu)洞分析。下面簡要列出分析結(jié)果并對(duì)其進(jìn)行討論。

2.1 中心性分析

2.1.1 點(diǎn)度中心性

Ucinet中進(jìn)行點(diǎn)度中心性分析的菜單路徑為 Network>Centrality>Degree。分析的結(jié)果如圖3（部分）。

在上述結(jié)果中，第一列、第二列分別是絕對(duì)點(diǎn)度中心度和相對(duì)點(diǎn)度中心度。點(diǎn)度中心度就是節(jié)點(diǎn)中心度，指的是在網(wǎng)絡(luò)中有多少個(gè)行動(dòng)者與節(jié)點(diǎn)有關(guān)聯(lián)。從結(jié)果中我們可以看出，點(diǎn)度中心度最高的是邱均平，其絕對(duì)點(diǎn)度中心度是30，表明其與網(wǎng)絡(luò)中其他30個(gè)節(jié)點(diǎn)有直接聯(lián)系，也就是說，邱均平曾與30位作者合著發(fā)表過文獻(xiàn)。

對(duì)點(diǎn)度中心度排在前20的幾位作者的發(fā)文量進(jìn)行對(duì)比，由表1可見，兩者具有相似性，說明發(fā)表文獻(xiàn)越多的人與別人的合作越廣泛。進(jìn)一步分析合作論文發(fā)現(xiàn)，大部分的合作都是導(dǎo)師與研究生之間的合作，說明這種合作模式是目前主要的合作形式。除此之外，科研項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員之間的合作也占有很大的比例。

2.1.2 中間中心性

在Ucinet中進(jìn)行中間中心性分析的菜單路徑是Network>Centrality>Betweenness>Nodes。分析的結(jié)果如圖4（部分）。

中間中心性是指在網(wǎng)絡(luò)中掌握比較多的資源的行動(dòng)者，中間中心性越高表示占有的資源越多。可以看出，只有少數(shù)著者的中間中心性大于1，分別是邱均平、夏立新、王偉軍等，他們占有了大部分的資源。同時(shí)，結(jié)果表明，68%的作者接近中心性為0，這些作者幾乎不具備控制資源的能力。兩者對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)在學(xué)科領(lǐng)域，學(xué)科資源掌握在少數(shù)人手里的，大部分的學(xué)者沒有控制資源的能力。

2.2 子群分析

2.2.1 k-核分析

k-核分析是一個(gè)建立在點(diǎn)度數(shù)基礎(chǔ)上的凝聚子群概念，在一個(gè)子圖中每個(gè)點(diǎn)都至少與其他k個(gè)點(diǎn)鄰接，即k-核中的所有點(diǎn)的度數(shù)至少為k，在具體的分析中可以通過調(diào)整k的大小形成不同的子群。在Ucinet中進(jìn)行k-核分析的菜單路徑為Network>Regions>K-core。分析的結(jié)果如圖5（部分）。

可見在781個(gè)著者的合著關(guān)系中，可以進(jìn)行5種分區(qū)，其度數(shù)分別為5，4，3，2，1。對(duì)于度數(shù)為5（即5-核）來說，它包含11個(gè)著者；度數(shù)為4的核（即4-核）中包含71個(gè)著者，其他的著者都集中在度數(shù)為3的核、度數(shù)為2的核、度數(shù)為1的核。說明大部分的著者都集中在度數(shù)比較低的子圖中，他們之間的聯(lián)系比較松散。

分析結(jié)果給出了上述5種k-核分區(qū)中包含的聚類數(shù)?？梢?，這4類分區(qū)中的聚類數(shù)分別是179，477，675，744，776。聚類數(shù)非常多，說明聚類規(guī)模小。著者的合著僅限于小范圍內(nèi)，根據(jù)收集數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，有些著者之間會(huì)多次合作，這樣勢(shì)必會(huì)造成小團(tuán)體的形成。

2.2.2 子群的密度

子群的密度可以通過E-I指數(shù)測(cè)量。E-I指數(shù)的值越向1靠近，表明關(guān)系越趨向于發(fā)生在群體之外，意味著派系林立的程度越大。在Ucinet中進(jìn)行分析的菜單路徑為Network>Cohesion>E-Iindex。通過分析，發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群密度為0.995，由此可見該網(wǎng)絡(luò)的子群內(nèi)部的學(xué)者聯(lián)系比較密切，子群與外界之間的聯(lián)系比較疏遠(yuǎn)。這樣就造成了處于核心群體之外的科研人員很難獲得足夠的信息和科研合作的機(jī)會(huì)。

2.3 結(jié)構(gòu)洞（structure holes）分析

結(jié)構(gòu)洞是指兩個(gè)關(guān)系人之間的非重復(fù)關(guān)系[12]。根據(jù)結(jié)構(gòu)洞理論，在我們所認(rèn)識(shí)的人中有重復(fù)關(guān)系人和非重復(fù)關(guān)系人，在建立關(guān)系網(wǎng)絡(luò)時(shí)，不必要把每一個(gè)人都是初級(jí)關(guān)系人，就是與我們有直接聯(lián)系的人，可以通過少量的直接聯(lián)系人與非重復(fù)關(guān)系人（間接關(guān)系人）保持利益聯(lián)系。映射到合著網(wǎng)絡(luò)中，可以識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中是否存在過多的結(jié)構(gòu)洞，如果存在，可以說某些著者是聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵，同時(shí)也說明整體網(wǎng)絡(luò)缺少交流。在Ucinet中進(jìn)行結(jié)構(gòu)洞分析的菜單路徑Network>Ego Networks>Structural Holes，分析結(jié)果如圖8所示（部分）。

這4個(gè)指標(biāo)是根據(jù)伯特（Burt）的結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)計(jì)算測(cè)量的，Burt的結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)考慮4個(gè)方面：有效規(guī)模（Effective Size）；效率（Efficiency）；限制度（Constraint）；等級(jí)度（Hierarchy），其中第3個(gè)指標(biāo)最重要。對(duì)結(jié)果進(jìn)行預(yù)處理，刪除限制度大于等于1的著者（共有781個(gè)著者，刪除463個(gè)，剩余318個(gè)），以限制度為主關(guān)鍵字對(duì)結(jié)果排序。由分析結(jié)果可以看出其中0.1～0.5之間的著者有97個(gè)，說明這些著者收到的限制越小，具有運(yùn)用結(jié)構(gòu)洞的能力。同時(shí)，這些受限度較低的著者都是學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的權(quán)威，可以說是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的“明星”。

3 結(jié) 論

合著分析一直是情報(bào)學(xué)研究的重要課題，本文采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法分別從中心性、子群分析和結(jié)構(gòu)洞3個(gè)角度進(jìn)行合著網(wǎng)絡(luò)分析，為合著分析提供了一個(gè)全新的視角。

中心性分析結(jié)果表明，點(diǎn)度中心性高的作者往往也是比較高產(chǎn)的作者，說明高產(chǎn)作者與別人的合作也最為密切。同時(shí)，經(jīng)過中間中心性的分析，可以看出大部分作者中間中心性都比較低，說明學(xué)科資源掌握在少數(shù)人的手里，大部分人沒有資源的控制能力。

子群分析結(jié)果表明，子群的規(guī)模比較小， 說明合著網(wǎng)絡(luò)中作者的合著范圍比較小，通過對(duì)著者背后的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，得到目前大部分的合著都是研究生和導(dǎo)師以及項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員之間的合作。同時(shí)凝聚子群的密度非常顯著， 意味著各個(gè)子群之間聯(lián)系比較緊密，但是子群和群體以外的成員之間聯(lián)系比較松散，說明學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)合作比較欠缺。

結(jié)構(gòu)洞理論分析的結(jié)構(gòu)表明，只有少數(shù)的作者具有運(yùn)用結(jié)構(gòu)洞的能力，而且這些作者都是學(xué)科領(lǐng)域范圍內(nèi)的權(quán)威性人物。根據(jù)結(jié)構(gòu)動(dòng)理論的兩類測(cè)量方法： Burt本人給出的結(jié)構(gòu)洞指數(shù)以及中間中心性測(cè)量，對(duì)兩者的測(cè)量結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果具有一致性，學(xué)科領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)者能夠最大化自己人際關(guān)系的收益，更好的發(fā)展人際關(guān)系的質(zhì)量，獲得更多的信息和資源，但是這樣會(huì)影響學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)交換，不利于知識(shí)共享。

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（本文責(zé)任編輯：王 涓）