中國高新技術產業區位選擇影響因素研究

摘要：文章構建了雙對數基礎模型、空間滯后模型及空間誤差模型來分析我國省域高新技術產業區位選擇，并采用省際數據進行空間計量分析，結果表明規模以上企業數、申請專利數、人力資本及交通基礎指數等變量確實影響我國省域高新技術產業投資強度的大小，其中影響最大的因素是人力資本和交通基礎指數。同時，隨著我國社會經濟發展環境的改善及高新技術產業的發展，區位選擇因子也會相應發生變化。基于實證結果分析，文章從人才政策、創新體系及官產學研等方面提出相應的高新技術產業發展對策。

關鍵詞：高新技術產業；區位選擇；影響因素；空間計量

一、 引言

本文將基于國內外學者關于高新技術產業的區位因子分析理論之上，使用空間計量的方法對我國高新技術產業區位選擇進行實證分析，解釋影響高新技術產業區域布局的因素。

二、 計量模型

1. 模型設定。在現有的研究中，通常使用產業聚集度來說明一個區位對某個產業的吸引程度，在某種意義上，產業聚集度是能夠反映出該區域產業發展的基礎及企業向該區域集中的偏好，但是筆者認為投資強度能夠更好地表示高新技術產業的區位選擇行為，其理由如下：首先，區位選擇是一種企業行為，而產業聚集度是一種靜態的狀態描述，用靜態的變量來表達動態的行為并不準確，而投資作為企業的生產經營活動，是一個動態的流量，投資強度越大，流向該區域的資金、技術、人力等生產要素越多，區位優勢越明顯；其次，目前關于產業聚集度的測量標準并不統一，Hoover系數、EG系數、MS系數及空間基尼系數的測度要求有區別，測算出來的系數也存在差異，選擇不同的系數可能會得出不同的結果，而投資強度的測算相對統一且簡單，數據獲得性方面也較有保證。因此，在本文的模型框架中，以投資強度（新增資本存量/面積）作為衡量產業區位選擇的被解釋變量。

參考既有的研究，本模型主要討論以下因素對高新技術產業區位選擇的影響：①技術溢出能力，高新技術企業接近大學及科研機構有利于知識、技術及信息的流通與溢出，本模型選取高校數量（NU）來表示一個地區技術溢出能力的大小。②產業配套能力，高新技術產業的發展需要擁有較完善的配套產業為其提供上下游的產品與服務，一般來說，區位企業數（NE）的多少影響著地區產業配套能力。③創新能力，創新是高新技術產業存在與發展的關鍵，區域創新能力的強弱直接影響了高新技術產業發展，本文以地區專利申請數（NP）作為衡量一個區域創新能力大小的指標。④人力資本，作為基本生產要素投入，人力資本要素在某種程度上決定了產業發展，尤其對高新技術產業來說，高素質的人力資源是企業競爭力的核心，因此，人力資本（HR）必然是影響高新技術企業區位選擇的重要因子。⑤交通基礎設施，基礎設施包括硬件與軟件兩個方面，硬件基礎設施主要是指發達的交通網絡與信息網絡，軟件設施通常指工商稅務、財務金融、法律環境等環境因素，由于軟件設施的衡量相對困難，筆者選取交通基礎設施（RHR）作為基礎設施的指標。

根據空間計量經濟學理論，幾乎所有的空間數據都具有空間依賴性或空間自相關性的特征，為了克服空間自相關性帶來的誤差，以Anselin、James.P等為代表的學者構建空間計量模型來進行空間經濟問題的分析，常用的模型有兩種：空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）。為了避免經濟數據的異方差及數據單位不同造成的數據波動，本文選取雙對數模型來對高新技術產業區位選擇因子進行分析，因此，我國省域高新技術產業區位選擇的空間計量模型如下：

在確定區域間經濟行為具有空間自相關性或空間依賴性之后，由于事先無法判定SLM和SEM模型哪種模型更適合，我們需要運用LMERR、LMLAG和穩健（Robust）的R-LMERR、R-LMLAG檢驗來分析，其判斷準則是由Anselin等（2004）提出的：在空間依賴性的檢驗中，如果LMLAG比LMERR在統計上更顯著，同時R-LMLAG顯著而R-LMERR不顯著，那么空間滯后模型較之空間誤差模型更適合；反之，若LMERR比LMLAG在統計上更顯著，并且R-LMERR顯著而R-LMLAG不顯著，則空間誤差模型是更優的選擇。在檢驗模型的擬合優度時，除了參考系數 外，還要結合其他的檢驗準則，如自然對數似然函數值（LogL）、似然比率（LR），赤池信息準則（AIC）、施瓦茨準則（SC）。一般來說，LogL值越大、LR值、AIC值和SC值越小的模型擬合效果更好，在比較SLM和SEM模型時，應選擇LogL值最大的模型。

三、 實證分析

1. 樣本數據的選擇。本文實證分析中選擇的樣本數據主要是除了香港、澳門特別行政區和臺灣省的中國大陸31個省、自治區和直轄市，即本文所指的省域范圍?？紤]到區位選擇因素可能隨著經濟環境的變化而變化，文章選取2000年和2010年的經濟數據進行對比分析。被解釋變量中的投資額I和解釋變量中的專利申請數來自《2011年中國高新技術產業統計年鑒》，高校數、規模以上企業數、每萬人中專科及其以上人數等數據均來自《2001年中國統計年鑒》和《2011年中國統計年鑒》。

2. 區位選擇行為的空間自相關性。運用Moran I檢驗對2000年和2010年我國高新技術產業區位選擇行為（投資強度）進行空間自相關性判斷。2000年我國省域高新技術產業投資強度對數的Moran I指數為0.496 8，到2010年Moran I指數上升至0.600 4，這表明高新技術企業的區位選擇行為確實在空間上存在著正的自相關性，且這種相關性或依賴性程度不斷加強。Moran I檢驗結果表明：2000年除四川、吉林、陜西、遼寧、江西、廣西、內蒙、廣東等省外，其他省份均位于第一和第三象限，表明這些省域范圍內的高新技術產業投資行為存在正的空間自相關性，對于鄰近的省份，其投資強度相對一致，高投資強度的省份一般集中在我國東部沿海發達地區，而低投資強度的省份則處于我國中西部經濟較不發達地區；而2010年呈負相關關系的區域只有遼寧、吉林、四川、陜西、山西等五個省份，大部分地區存在較強的正相關性，并且高新技術產業向高新技術產業相對集中的省份進一步集聚的趨勢加強。

3. 模型估計與分析。根據前文的分析，使用OLS估計方法對基礎模型進行估計，運用ML估計方法對SLM和SEM模型進行空間計量估計，模型估計所使用的應用軟件為Geoda095i。

首先，我們需要從基礎模型、SLM和SEM三個模型中選擇一個最合適的模型來解釋我國省域高新技術產業區位選擇。從回歸結果可以看出，基礎模型的擬合優度為0.906 1，F值為58.880 4，模型整體通過了1%的顯著性水平檢驗，在變量的顯著性檢驗中，高校數、規模以上企業數、申請專利數、人力資本及交通基礎指數至少都通過了10%的顯著性水平檢驗，但是空間依賴性檢驗中Moran I檢驗說明我國31個省的高新技術產業投資存在空間自相關性，則需要對空間計量模型SLM和SEM進行ML估計。依據Anselin等（2004）提出的模型選擇原則，基礎模型的LMERR比LMLAG在統計上更顯著，R-LMLAG顯著性水平高于R-LMERR，同時SEM的LogL值為-33.237 9，大于SLM模型的LogL值。同理分析2010年的計量估計結果，基礎模型的LMERR比LMLAG在統計上更顯著，R-LMLAG顯著性水平高于R-LMERR，SEM模型的LogL值最大，AIC值和SC值最小。因此，在本文的實證分析中，用空間誤差模型來進行我國省域高新技術產業區位選擇因子分析。

對比2000年和2010年這兩年的SEM估計結果中可以發現：①高校數、規模以上企業數、申請專利數、人力資本及交通基礎指數都通過了5%水平的顯著性檢驗，它們確實對高新技術產業區位選擇具有一定影響，其中以人力資本和交通基礎設施的影響最為重要，如2010年人力資本自然對數的系數為2.123 5，這表明人力資本每增加1%，高新技術產業投資強度則增加2.123 5%；②影響高新技術產業區位選擇的因素發生了一些變化，人力資本和產業配套能力對高新技術企業的區位決策影響日益增強，人力資本自然對數的系數由2000年的1.908 9增加到2010年的2.123 5，規模以上企業數自然對數的系數則從0.536上升至0.802 4，而交通基礎設施的影響作用卻大大減弱，交通基礎指數自然對數的系數由2000年的1.780 1降至2010年的0.936 1，這主要是由于各省均加強了交通基礎設施建設，區域間的交通條件差距逐漸縮?。虎鄯从硠撔履芰Φ母咝底匀粚档南禂翟?.21～0.37之間，這表明在我國區域創新能力對高新技術產業的吸引作用并不強，相較于其他影響因子來說，高新技術企業在進行區位決策時似乎并不太注重區域創新環境；④在五個回歸系數中，高校數自然對數的系數是負數，意味著高校數量與高新技術企業的投資存在一種負相關性，與國內外高新技術產業發展的經驗相矛盾，但這卻從反面說明目前我國高新技術產業發展存在的問題，如：區域技術溢出能力不足、缺乏高校技術創新平臺、科研成果產業化條件不成熟，官產學研的結合度不夠等。

四、 結論及政策建議

本文構建了雙對數基礎模型、空間滯后模型及空間誤差模型來分析我國省域高新技術產業區位選擇，計量檢驗了技術溢出、產業配套、創新能力、人力資本及交通基礎設施對高新技術企業投資行為的影響和作用，實證結果表明空間誤差模型是考慮空間自相關（依賴性）的高新技術產業區位選擇因子分析的較好的計量方法。結合2000年和2010年SEM模型分析，規模以上企業數、申請專利數、人力資本及交通基礎指數等變量確實影響我國省域高新技術產業的投資強度的大小，其中影響最大的因素是人力資本和交通基礎指數。同時，隨著我國社會經濟發展環境的改善及高新技術產業的發展，區位選擇因子也會相應發生變化，人才及相關產業的配套能力對高新技術產業發展的推動作用日益明顯，而交通基礎設施的影響則不斷減弱?；谝陨辖Y論，為了推動我國高新技術產業發展，產業發展政策的制定與實施應當注意以下幾點：

1. 高科技人才是推動我國高新技術產業發展的主導力量，產業發展政策應以人才政策為出發點。從當前我國高新技術產業發展現狀來看，人力資本或人才是影響產業區位選擇的關鍵因素，因此，高新技術產業發展政策應以技術人才的引進與培育為重點。科技人才的引進既要重視科研創新環境的改善，也要強調政府、企業的重視與相關配套條件的完備，能夠在工作條件和物質條件上為科技人才的工作生活提供有利的保障。同時，加強本地高科技人才的培育與提升也是高科技人才戰略的重要部分，職業技能教育和在職培訓是培育人才的主要方式。

2. 進一步加強區域創新體系建設，突出創新對高新技術產業發展的促進作用。從高新技術產業的特點及其發展歷程來看，創新是產業發展的源泉，而本文的實證結果卻顯示在我國區域創新能力在吸引高新技術企業方面的作用并不明顯，這說明在我國區域創新能力的挖掘及區域創新系統的建立并不成熟，國家和地方政府應通過經濟政策、法律制度及行政服務保障等各種方法和途徑推動區域創新的發展，完善區域創新的硬件及軟件環境，構建區域創新平臺，大力加強創新人才的培育和引進工作，引導和鼓勵高新技術企業增加RD投入、積極申請專利并產業化專利技術，提升區域創新對高新技術產業發展的帶動力。

3. 高校科技創新是產業創新的重要來源，應大力推進官產學研的結合。實證研究還發現高校數與我國省域高新技術產業投資強度是負相關的，說明大學與企業研發結合尚沒有發揮增加區域高新技術產業競爭力的作用，尤其是高校研發對科技創新的重要性被忽視。因此，中央和地方政府應制定科技發展的長遠規劃及目標，積極重視高校教育、加強高?；A研究、提供高?？萍紕撔禄穑晟瓶萍紕撔颅h境，增強高?？萍紕撔聦嵙Γ阂环矫?，加大財政支出對高校及科研機構研發投入的支持力度，重點支持應用型及自主創新性研究項目，增加自主創新能力；另一方面，積極鼓勵企業與大學等科研機構展開研發合作，充分利用高?；A研究、試驗應用等方面的優勢，促進大學科研成果與市場的結合，加強官產學研的聯系與合作。

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基金項目：國家社會科學基金項目“區域產業經濟分析”（項目號：10FJL008）。

作者簡介：曾淑婉，南開大學經濟學院城市與區域經濟研究所博士生。

收稿日期：2012-06-17。