

層次分析法的相關概念
美國運籌學家T.L.Saaty于20世紀70年代提出的層次分析法(Analytical Hierar-chy Process,簡稱AHP方法),是一種定性與定量相結合的決策分析方法。它是一種將決策者對復雜系統的決策思維過程模型化、數量化的過程。應用這種方法,決策者通過將復雜問題分解為若干層次和若干因素,在各因素之間進行簡單的比較和計算,就可以得出不同方案的權重,為最佳方案的選擇提供依據。它是一種將決策者對復雜系統的決策思維過程模型化、數量化的過程。應用這種方法,決策者通過將復雜問題分解為若干層次和若干因素,在各因素之間進行簡單的比較和計算,就可以得出不同方案的權重,為最佳方案的選擇提供依據。
層次分析法的引入
假設在經過承包商的選擇原則和結合外包企業自身特點的篩選后,只剩下了三個備選企業。在此基礎上,要優選出最佳的承包商。將企業的評價指標簡化為:能力、成本、信譽、質量。在此基礎上,引入評分標準。
首先,建立層次結構模型。如圖1所示
然后構造判斷矩陣在上圖的基礎上,引入相關數據,具體如表1所示。評價標準如表2所示。
再次比較各目標的重要性。在目標層A,遵循滿意原則,將各目標Bi(i=l、2、3、4)進行兩兩比較后,得到判斷矩陣WA,設決策者認為B1比B2稍微重要,比B3比較重要,比B4明顯重要,B2比B3稍微重要,比B4比較重要,則判斷矩陣WA為:
同理,以目標層Bi(i=1、2、3、4)為準則,將方案層各方案Cj(j=1、2、3)進行兩兩比較,可得判斷矩陣組WB,假設決策者構造的判斷矩陣如下:
計算單一準則F因素的相對權數,方法如下:
首先對判斷矩陣的每一列進行歸一化處理。然后再對歸一化的判斷矩陣求行平均數,就得到平均權值。則W歸一化后的矩陣如下:
同理,由WB可求得方案對目標層的權值BW
最后權數合成用BW乘以AW,得到各方案對最高目標層的權數,從而得到方案的綜合排序如下:
C1 0.433
BW﹡AW= C2 = 0.024
C3 0.300
由此可見C1>C3>C2,方案1為最佳方案,外包企業應當選擇企業1作為最合適的承包商。
(作者單位:延安大學管理學院)