大數據背景下我國高校學籍管理模式的創新

陳素鋒

【摘 要】信息技術的不斷迭代和創新，進一步拓展了大數據的應用場景和領域，因此將大數據技術應用于高校學籍管理既是高校管理體制改革的重要內容，同時也符合教育信息化的發展趨勢。需要注意的是，大數據服務高校學籍管理是一項系統工程，必須借助多方協調、密切溝通才能實現。本文將簡單介紹大數據的內涵以及特點，通過分析現階段我國高校學籍管理面臨的現狀，系統分析將大數據應用于我國高校學籍管理的有效路徑，以供參考。

【關鍵詞】大數據;高校學籍管理;現狀;創新路徑

中圖分類號： G647.33文獻標識碼： A文章編號： 2095-2457（2019）32-0245-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.32.115

0 前言

現階段，大數據技術已經被應用至社會各個領域，無論在教育、企業管理還是體育領域，大數據在推動數據分析以及管理創新方面發揮著重要作用，并在一定程度上引領相關領域的變革和發展。當前，國內外高校開始注重將大數據技術應用到自身管理的各個環節，并驅動高校管理模式的創新以及優化。其中，學籍管理是高校管理事務中的重點環節，學籍管理具有信息量大、高度復雜，且牽扯面廣的特點，因此這個大數據應用工作提出更高要求。一般而言，學籍管理涵蓋學生歷史入學信息以及學籍檔案等，在高等教育規模不斷擴大的背景下，學籍管理難度也逐年提升，因此將大數據應用于高校學籍管理對于提升高校管理能效，并最大程度挖掘學籍信息價值極具重要意義。

1 大數據內涵以及特征

大數據指的是具有巨大容量數據的集合，并且各個數據之間存在一定關聯，因此大數據技術主要指的是將不同維度的數據按照既定邏輯和算法進行提取和處理，由此可見，可從三個維度解讀大數據。首先，對數據進行全面解讀和分析，已經突破了單靠人工進行數據分析的范疇。其次，需要對數據按照特定維度進行提取和解讀，是對數據進行篩選、整合以及應用的動態過程。最后，對大數據的提取和應用應該廣泛應用于社會發展的各個領域，并且大數據自身也需要不斷進行更新與完善。因此，基于此，可得出大數據具有以下特點，第一，數據量巨大;第二，數據類型多樣化;第三，數據價值突出;第四，對數據時效性要求高，一旦數據分析滯后，其應用價值將明顯降低。

2 大數據時代高校學籍管理的內容以及數據處理機制

在互聯網背景下，無論是教師、學生還是高校管理者，都會產生大量信息數據，例如教師在備課環節形成電子教學方案以及精品課件等，教師所發表的學術論文以及個人履歷也是個人信息檔案的組成部分，另外，在教學管理中，學生的考試信息以及考勤信息，也會隨著時間的推移而增多，此外，隨著教育信息化水平的提升，在教學管理過程中，在互聯網教學平臺產生的各類數據信息，例如QQ郵件、微課資源等也成為學籍管理的重要內容，采用人工的方式對上述數據進行管理和價值挖掘并不現實，不僅占有巨大人力和時間，還會影響統計拉取的準確性，所以應用大數據技術處理學籍信息極具重要意義。

因此，高校大數據處理主要涉及三個環節，第一個環節為借助相關數據提取工具，對數據進行提取以及存儲;第二個環節為基于一定分析工具和技術，結合數據需求方的要求，對數據價值進行分析和深度挖掘;第三個環節為將提取出來的數據進行可視化展示，利用文字或者表格等方式，為數據需求方進行全方位展示。

3 當前高校學籍管理工作中存在的問題

3.1 高校學籍管理人員專業素養較低

大數據統計的核心目的在于通過分析數據之間的關聯性，并挖掘信息數據的深度價值，最大限度提高數據的利用率，在面對海量數據時，需要統計人員作為數據維護工作，這是開展數據價值挖掘工作的基礎。然而當前，高校學籍管理工作人員并不具備專業化的計算機以及數據分析知識以及技能，同時由于國家層面未對學籍管理進行規范化管理，導致各大高校學籍管理工作的隨意性較大并且整體效率不高，在大數據技術人才引進以及學籍管理人才隊伍建設上也相對滯后，在一定程度上影響了大數據技術的應用深度。

3.2 高校學籍管理存在職能不清，歸類不準等問題

隨著我國高校規模的進一步擴大，學籍信息的復雜程度進一步加深，特別是在互聯網層面的生產的相關信息，由于平臺機制的限制，容易出現數據包丟失的情況，導致學生學籍信息出現斷層，影響學籍管理的連續性以及整體性[1]。同時由于各大高校規模以及類型的不同，高校對學生學籍檔案的管理未建立統一的實施規范，傳統學籍管理制度已經無法滿足新形勢下學籍管理需求，并且在高校內部，學籍管理部門與其他職能部門的配合度較差，影響了學籍管理的時效性，另外學籍管理部門職能含糊不清，職能重疊以及職能空缺的現象同時存在，嚴重影響高校學籍管理的綜合能效。

3.3 師生對學籍管理的配合度不足

在部分教師以及學生看來，學籍管理應屬于教務處部門的工作內容，并不需要自己參與，所以在配合學籍管理上存在不積極的情形，據相關資料顯示，多數學生對學籍管理的重要性以及管理步驟并不清楚，因此在學籍管理人員尋求配合時，往往給予敷衍態度。部分高校學籍管理嚴重混亂，甚至出現學生可以任意變更學籍信息的情況，嚴重影響學籍管理工作的正常開展。

4 大數據背景下創新高校學籍管理模式的有效路徑

4.1 積極轉變學籍管理理念，注重培養學籍管理創新思維

大數據背景下，高校學籍管理者必須積極轉變學籍管理理念，以創新以及服務理念驅動學籍管理模式的升級，對當前學籍管理方案和措施進行梳理，及時摒除不再適用的學籍管理措施，并對相關措施進行完善和優化[2]。同時，應以動態化的視角反思當前學籍管理中存在的客觀問題，并結合本校實際以及學生實際情況進行管理創新，需要加大對在校生學籍信息的數字化管理，并對學生信息給予及時更新和填充，讓學生學籍檔案信息能夠充分體現和反映其在校情況，使學籍檔案能夠初中處于動態更新狀態，這樣才能為后續進行學籍信息數據提起以及價值挖掘創造有利條件。

4.2 應積極推動學籍管理規范性建設，提升學籍管理水平

大數據時代，高校學籍管理工作的開展必須遵循規范性以及公開性原則，由于學籍管理涉及信息的時間跨度大，主體多，數據的對接以及溝通復雜程度大，因此需要加強學籍管理的各個環節提升綜合管理質量，需要根據國家相關學籍管理制度并結合每一所高校實際情況以及辦學特點，建立并持續完善學籍管理制度，使本校學籍管理制度能夠最大程度覆蓋相關主體，避免在執行過程中出現遺漏，此外，應持續優化學籍管理流程，明確主體責任，各個職能部門甚至個體需要積極配合學籍管理工作，實現端到端的基于大數據分析的學籍管理流程，既要保證學籍工作不與其他行政事務相互干擾，也要體現學籍管理部門與高校其他職能部門相互協作，這樣才能從執行層面保證學籍管理落實到個人或者特定部門，最終保障學籍數據真實性和連續性。

4.3 持續加強對高校學籍管理系統的集成開發

將大數據技術應用于高校學籍管理需要必要的信息集成系統作為支撐。搭建數字化檔案管理的核心在于搭建高校檔案管理系統，研發人員需要充分把握電子文件前端控制原則以及全過程控制原則，基于現有檔案管理功能，集中開發預卷功能，使其能夠與OA其他功能組件并行使用，并將其作為綜合校務管理與信息服務系統的重要延伸，通過打通其他業務系統能夠有效打破跨部門溝通瓶頸和壁壘，使信息數據資源能夠在各個業務部門實現高速流轉，由此可見，高校檔案管理系統可被視為一種高度集成化的信息平臺[3]。對于檔案管理系統而言，需要注重搭建高校檔案管理過程中的功能模塊。

4.4 結合大數據技術，不斷提升學籍管理人員職業素養

將大數據技術應用于高校學籍管理并非傳統信息統計工作的疊加，要求高校學籍管理人員能夠實現對數據進行有效采集、歸類，并且結合數據分析工具例如spsss以及stata等，對核心數據進行提取和分析，這樣才能逐層獲得具有較高應用價值的關鍵信息，此外大數據技術還要求學籍管理人員對一定時間維度下的轉專業以及換專業情況、退學率以及學科成績評定等進行分析，并及時將數據錄入學籍信息資源公共平臺系統之中，為學校調整專業設置以及提取學籍信息提供及時的數據支撐。學籍管理部門要堅持以人為本的人才培養原則。一方面，應充分調動管理人員學習研究的積極性。要求工作人員掌握專業知識文件，要熟悉計算機技術，包括文件數據錄入，網絡內部連接，圖像處理，數據庫，網頁制作等。另一方面，學籍管理業務和復合型人才要積極引進。要求熟練掌握計算機操作，對學籍管理人員定期進行學籍管理業務培訓。通過繼續教育和開展講座等方式管理，進一步充實與檔案管理相關的知識，通過實際工作的檢驗提升檔案管理人員的能力素養。

5 結束語

綜上所述，現階段，高校學籍管理雖然存在諸多薄弱環節，比如學籍管理人員專業技能偏低，學籍管理部門職能模糊等等，然而依托大數據技術優化和改革高校學籍管理已經成為普遍共識，是推動高校信息化建設的內在要求，因此高校必須積極轉變學籍管理理念，注重培養學籍管理創新思維;應積極推動學籍管理規范性建設，提升學籍管理水平以及持續加強對高校學籍管理系統的集成開發，只有這樣才能借助大數據技術有效提升高校學籍管理能效以及學籍信息檔案的綜合利用率。

【參考文獻】

[1]傅敏燕.大數據環境下的高校學籍檔案信息安全管理探析[J].中國市場，2019（23）：192-194.

[2]魏然.大數據時代下高校學籍管理工作研究[J].中國多媒體與網絡教學學報（上旬刊），2019（06）：83-84.

[3]楊海波.大數據環境下高校學籍管理工作改革路徑探討[J].科技經濟導刊，2019，27（14）：183.