廣東外商直接投資區位差異影響因素的實證研究

周科選

[摘 要]本文通過利用外商直接投資在廣東地區投資的數據，運用了面板分析方法，分析了外商直接投資廣東區位選擇的影響因素，并預測了其未來的變化趨勢。

[關鍵詞]外商直接投資 區位差異 實證研究

一、變量選擇

其中被解釋變量：采取外商直接投資廣東21個地級市的實際金額；解釋變量：FDI的區位因素多而復雜，且各因素之間相互聯系并相互制約，在考慮到數據可獲得性及在綜合考慮各種經濟區位理論的基礎上，并結合前人研究成果與實證研究經驗，分別選擇經濟發展水平的地區人均GDP；反應勞動力成本的在崗職工平均工資；反應開放程度的出口額；反應基礎設施因素的第三產業占地區生產總值的比重；反應集聚因素的規模以上工業企業單位數進行定量。同時考慮到地理位置也是影響FDI投資的重要因素，由于無法量化，本文此處以虛擬變量來表示，珠三角、東西兩翼、粵北山區分別為3、2、1。

二、樣本和數據

本文使用的數據均來自于《廣東省統計年鑒》相關年分卷，時間跨度為2001年~2006年，我們選取了廣東省21各地級市作為研究樣本，它們分別是廣州、深圳、珠海、佛山、江門、東莞、中山、惠州、肇慶、汕頭、汕尾、潮州、揭陽、湛江、茂名、陽江、韶關、河源、梅州、清遠和云浮。

三、模型建立、過程分析及實證結果

根據本文所研究資料的特點，我們選取了固定效應的面板回歸模型，為了減少截面數據的異方差影響，我們采取了加權的最小二乘法（ols）對該模型進行估計，所有運算都運用Eview3.1來完成，根據前面的分析，我們得到如下基本模型：

四、結論分析

1.基礎設施因素。實證結果顯示，從回歸系數可以看出，反應基礎設施因素的第三產業產值占廣東省GDP比重的回歸系數達到了2.383773，在所選取影響因素中高居于首位，增加1%的基礎設施，可以增加2.383773%的FDI，這表明，完備的基礎設施將極大增強廣東對外商直接投資的吸引力。

2.經濟因素。從回歸系數的分析結果來看，達到了0.895066，增加1%的人均GDP，將帶來0.895066%的FDI增加。這也表明經濟發展水平仍舊是是影響廣東FDI區位選擇的重要決定因素。

3.地理位置因素。結果顯示，地理區位的回歸系數高達0.63

8651，說明區位因素也是影響廣東吸收FDI的重要因素，而在廣東地理位置因素主要是指廣東其他地級市距珠三角的距離和接受珠三角輻射的程度，而珠三角，前文已經分析出是承接外商直接投資的主要地區，同時也是跨國公司在廣東的地區設立地區總部所在地。同時隨著近年來珠三角地區勞動力成本的增加及產業結構升級的迫切需求，原來集聚于珠三角地區的外商直接投資開始向珠三角附近的地級市轉移。

4.勞動力成本因素。從回歸結果來看，反應勞動力成本的在崗職工平均工資的系數為-0.503713，符號為負，提高1%的平均工資，將帶來高達-0.503713%FDI的減少（此處如果考慮勞動力的質量將可能使得勞動力成本回歸系數有所降低）。說明了勞動成本越高越不利于吸引外商直接投資。這主要是由于珠三角的外商直接投資以港澳臺的產業轉移為主，大部分仍然為勞動密集型企業，這些企業在廣東地區的投資更看重的是勞動力成本的高低。

5.對外開放程度因素。從回歸結果來看，對外開放的回歸系數為0.289163，長期來，廣東主要以吸收港資為利用外商直接投資的主要來源，而港資主要以成本導向型為主，主要謀求海外市場，由此開放程度的高低將極大影響廣東FDI的區位選擇。

6.集聚因素。反應集聚因素的規模以上工業企業單位數的回歸系數也達到了0.187866，增加1%的工業企業，可以增加0.187866%的FDI，說明，FDI集中的地區，大量相關企業在地域上集聚，產生了規模效應，不僅降低了生產成本而且有利于相互競爭和協作，提高企業的效率，并且會因此吸引更多的FDI集聚，從而形成一種良性循環。

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