信息技術的“生產率悖論”分析及對我國的借鑒

[摘 要]信息技術革命是人類社會發展進程中的一個里程碑，給人類經濟生活帶來了廣泛而深刻的影響。有關信息技術投資與經濟增長、勞動率提升關系的生產率悖論曾一度引起經濟學界的爭論；進入上世紀90年代中后期，隨著ICT應用的普及、數據的更新，以及實證方法的演進，信息技術的正向作用在學術領域已基本得到了證實，生產率悖論也逐漸消失。本文簡要梳理并歸納了國內外對生產率悖論的研究成果，以為國內相關研究提供一定的參考和借鑒。

[關鍵詞] 信息技術 生產率悖論 經濟增長 勞動生產率

一、生產率悖論的起源和概念

20世紀70年代中后期以來，美國工商企業對信息技術設備的投資保持著大幅度的增長，較為明顯的表現是，美國企業計算機的投資增速已經遠遠超過新增資本設備的投資增速。隨著信息技術資本投資規模的擴大，人們對信息技術的期望也越來越高，普遍認為IT資本作為一種優質資產，其投入會帶來一國資本存量的優化，進而降低交易成本、提高公司經營效率、同時促進整個社會的經濟增長及勞動生產率的提升。但是，與此同時，統計上卻顯示，自信息技術革命以來，美國經濟并沒有得到快速增長，企業產出績效并不顯著，勞動生產率提升也有限，服務業的勞動生產率甚至出現了停滯現象。

這一現象在早期的學術研究中也得到了進一步的印證。摩根集團經濟學家Roach（1997）的研究指出，大量的信息技術投資并沒有帶來美國企業績效的提高。Oliner和Sichel（1994）通過對美國1970年～1992年間IT產業的研究發現，IT投入對美國經濟增長的影響很小，1970年～1992期間每年只有0.16%。Gordon（1999）同樣認為上世紀90年代美國生產率的提高主要是由于經濟周期的原因，除計算機硬件生產部門之外，99%的經濟部門都沒有出現生產率加速。可見，早期研究幾乎都難以發現信息技術資本的作用，索羅（1987）將這種現象描述為“我們到處都可以看到計算機的使用，但是卻無法在生產率統計數據中發現計算機的作用[英文原文為“You can see the computer age everywhere but in the productivity statistics”。]”，這就是著名的“生產率悖論”（Productivity Paradox），也稱“索羅悖論”。

隨著IT應用的普及、數據的更新，以及實證方法的演進，進入上世紀90年代中后期，經濟的復蘇暫時平息了學術界的爭論，越來越多的學者逐漸證實了IT的投入對經濟增長和生產力的提升存在顯著的正向關系。Brynjolfsson和Hitt(1996)認為美國“生產率悖論”的現象在1991年業已消失。至此，IT對經濟增長的推動作用已經成為無可置疑的事實，而索羅本人也在2000年公開承認“生產率悖論”已經過時了。

二、生產率悖論的原因分析

盡管越來越多的研究肯定了IT對產出的貢獻，但對于悖論的解釋，研究者們卻眾說紛紜。綜合現有研究文獻，本文將生產率悖論可能產生的原因歸納概括為以下四個方面：

1.統計誤測

這種觀點認為，之所以無法觀測到信息技術的作用，是因為產出和生產率統計是非常不可靠的（Dension，1989），甚至一些部門的統計口徑甚至存在著前后不一致的問題（Siegel and Griliches，1992）?？焖賱撔碌男畔⒓夹g密集型產業更容易收到測度質量變化和評估新產品等問題的影響（秦海等，2006），而上世紀80年代和90年代美國金融、貿易、交通等服務業部門使用了80%的計算機資本（Grilliches，1995），因而對于信息技術非常密集的服務業來說，這一問題尤為嚴重（Gordon and Baily，1989;Noyelle，1990）。加之服務業在經濟發展中的重要地位，并且其產出突出地表現為一種難以測度的“無形價值”這樣看來，生產率悖論的產生也就不足為奇了。

測度失誤不僅體現在傳統統計體系的缺陷上，同時統計數據處理方法的不當也加重了誤測的程度，這主要體現在ICT價格的折算上。精確的價格調整不僅要剔除通貨膨脹的效果，而且也應該考慮到質量的變化（秦海等，2006）。Siegel（1997）使用多指數和多要素模型（multiple-indicators and multiple-causes）控制了計算機價格測度的偏誤，發現計算機是產品質量和勞動質量變化的一個重要原因，并且調整后計算機與生產率增長是顯著正相關的。

2.技術遲滯

一般來說新技術效用的充分發揮都會經歷一段很長時間，同早期發電機和蒸汽機的時滯性一樣（David，1990；Crafts，2003），ICT作為一種通用技術也經歷了大約10年的技術遲滯（Daniele，2006）。ICT的經濟效應并不能通過單方面加大投資來實現，任何技術的擴散與吸收都需要一定互補性投資的支持（Pohjola，2001），因此同時重視與信息技術有互補關系的硬件方面（如信息設備的購買）與軟件方面（如人力資源的培訓、業務的重組、組織模式的創新等）的同步發展也是很有必要的。實證結果表明信息技術對20 世紀90年代后半期美國的經濟復蘇起了關鍵的作用（Jorgenson，2001），那么，從一定程度上講“時滯”假說是具有一定的合理性的。

3.產值太小

即所謂的“資本存量假說”（Oliner and Sichel， 1994）。IT作為一種新技術，其效用的發揮并不是呈線性的，最開始時發展比較緩慢，但是當IT資本積累達到一定的臨界值時，它的作用就會快速擴散傳播。理論上講，IT革命推動經濟增長的的一個重要的途徑是IT的擴散，而擴散效應的大小一般可以體現在整個經濟中IT資本形成的速度上。雖然IT資本的投資增速很快，甚至出現了“爆炸式”的增長（Piatkowski，2003；鄭愷，2006），但是Sichel（1997）卻認為由于IT資本在整個資本存量中的比重太小，因此無法對經濟增長產生實質性的影響。Jorgenson和Stiroh（2005）的測算結果也表明1993年美國計算機只占總資本存量的1.6%。因此，根據新古典經濟增長理論模型，較低的IT資本存量無法對經濟增長的產生顯著性的影響。

4.溢出效應

很多學者都已經發現ICT可以通過多種渠道作用于經濟增長（Daniele，2006；鄭愷，2006），其巨大的滲透性和融合性能夠帶動其他部門生產率的增長。由于數據測度的困難，盡管很多學者也注意到了ICT較強的溢出效應和帶動作用，但還未找到定量化效果的確切證據（Pilat and Lee，2001），因此很少有學者從溢出效應的角度來解釋生產率悖論。Morrison和Siegel（1997）認為未能考慮到ICT投資的外部性，因而在ICT與生產率關系的實證研究中低估了ICT的投資回報。他們在對美國制造業的研究中，通過加入成本函數對簡單的CD生產函數進行擴展，把ICT投資和其他投資產生的調整成本也考慮在內，他們發現特定產業ICT投資的增加與其他產業生產率的提升存在正向影響。

三、結語

信息技術與經濟增長和勞動生產率之間的關系一直是學術界曠日持久關注的話題之一，對 “生產率悖論”的興趣不斷吸引大批的學者投入到對該問題的研究中來，由于篇幅所限，本文僅對主要的分析解釋做了梳理和歸納，可以看出關于信息技術的生產率悖論研究并非存在一個統一可信的答案，不同研究者由于研究方法和研究視角的不同得出的結論也自然不同，但是總體來說，他們都肯定了長期條件下信息技術對經濟增長和勞動力提升的促進作用。

此外，雖然目前對IT產業的研究多集中于單個發達國家（尤其是美國）或發達國家集團，但是近年來，隨著信息技術的擴散，不少發展中國家政府也開始加大對IT產業的扶持，IT資本投資不論在規模上還是速度上都呈現出了“爆炸式”的增長。與發達國家相似，發展中國家目前在IT使用上也同樣出現了“生產率悖論”的困境。Dewan 和 Kraemer（2000）發現1985年~1993年間發達國家IT資本與生產率表現出了很強的正相關關系，而在發展中國家這種相關性卻并不顯著；他的結論在Pohjola（2001）的研究中得到了進一步的證實。那么，對發達國家“生產率悖論”的解釋是否同樣適用于發展中國家？這還需要進一步的深入探討和研究。

最后，我國信息技術投資從20世紀80年代開始，近年來，我國政府越來越重視ICT產業的發展，并將其提升為國家戰略新興產業之一。但是與發達國家相比，我國信息技術發展仍處于初級階段。借鑒國外信息化的經驗，可以幫助我們走出一條“以信息化帶動工業化，以工業化促進信息化”的新型可持續發展的道路，不斷提高資源的利用率，促進資源的再循環利用，改變經濟增長方式，實現產業的轉型與升級。

參考文獻:

[1]Dewan S. and K. L. Kraemer， 2000， “Information Technology and Productivity: Evidence from Country Level Data”， Management Science， 46(4)， 548-562

[2]Morrison， C. J. and D. Siegel， 1997， “External Capital Factors and Increasing Returns in US Manufacturing”， Review of Economics and Statistics， 79(4)， 647-654

[3]Oliner， S. D. and D. E. Sichel， 1994， “Computers and Output Growth Revisited: How Big is the Puzzle?”，Brookings Papers on Economic Activity2 ， 273-317

[4]Solow， R. M.， 1987， “We’d Better Watch Out”， New York Times Book Review

[5]Siegel， D.， 1997， “The Impact of Computers on Manufacturing Productivity Growth: A Multiple-inductors， Multiple-causes Approach”， The Review of Economics and Statistics， 79， 68-78

[6]秦海，李紅升，丁振寰．信息通信技術與經濟增長——一項基于國際經驗和中國實踐的研究.中國人民大學出版社，2006

[7]鄭愷.ICT資本對中國經濟增長和勞動生產率貢獻.第六屆中國青年經濟學者論壇入選論文，2006