物流系統內多企業綜合評估的模糊排名法

[摘 要]物流企業的評估需建立一個由多級次評估項目和相應級次的權重數組成的綜合評估體系。同系統多個企業綜合評估排名，依據評估體統中最基級次項目中各企業的真實數據進行單項目排名，得出基級的排名向量，與相應級次權重轉置向量之積為上一級“第次分”向量的相應元素，依次計算獲得各企業總第次分。據此對各企業排名是科學的。此模糊排名法可對一些多目標項目的優化決策提供了有效方法。

[關鍵詞]綜合評估體系 評估企業排名 排名第次分向量 權重向量 模糊數學運算

一、物流系統綜合評價的多級次項目方案及各級次權重的建立

對物流企業評估需建立一個由多級次評估目標和相應級次的目標權重數組成自己的綜合評估體系，評估時需分成三級指標及相應的權重函數。第一級指標主要說明物流企業生產、服務的質量屬性，包括訂單量及訂單處理質量A，成本控制質量B，財務指標質量C，配送服務質量D，庫存管理質量E，客戶服務質量G及企業發展潛力H等7項；相應的第一級指標權重數是這7項屬性的重要度的標志，且第二級指標和二級權重數為第一級屬性的子項目及其相對重要度A和B中第二級指標中又有第三級指標及權重且。這三級的權重數均為評估專家討論決定。物流企業綜合評估體系和權重數見表1。

表1 物流企業綜合評價體系及多級權重說明

從表1可得以第三級權重向量矩陣有：

第二級權重向量矩陣有：

第一級權重向量矩陣有：

二、五物流企業各基級評估目標原始數據和各目標的排名

表2為五家企業（用QY.表示）的表1內基級評估目標的原始數據和每個目標的排名。

表2 五家企業最基層評估目標的原始數據和各目標排名

三、多企業綜合評估的模糊排名的計算

分析第一企業QY1排名狀況。

從表2可得QY1基級排名向量，其第三級次排名向量為：

根據模糊數學中的向量運算法則，從第三級評名向量與相應權重向量的轉置向量的乘積為第二級第次分向量的相應元素，所以A、B屬性的第二級第次分向量為：

其中為的轉置向量矩陣，其他表示都相同。其他第二級第次分向量有：

同樣計算法求得第一級第次分向量

同樣計算法，QY1的總第次分分

四、同系統多類企業綜合評估的結論

1. 這次評估的五個物流企業是為長沙城市公共交通系統內的關聯物流企業，單一目標的評比不能充分表現某企業的綜合實力。通過多目標綜合評估可以了解，各企業都有自己的特點。

2. 綜合管理質量全面分析，綜合評估總項排名。若其企業每一目標都排名第一，其總第次分可為1，但現實中是不能的。根據式得，各企業的第次總分為2.33， 3.40， 2.98， 3.31， 2.82，可有結論：綜合評估總項排名，依次為QY1 、QY5、 QY3 、QY4 、QY2。QY1在總評項目中為第一名。

3.管理質量分項目的排名分析：各物流企業分項排名的次等分，從式，可得管理質量的分項目的排名順次，見表3：

表3 各企業每項管理質量數據

表3表明:物流企業QY1在庫存管理質量方面（等次分為4.70）需改進；QY3在配送服務質量方面（等次分為4.35）需整改；QY5在客戶服務質量（等次分為3.55）需提升；QY4 ，QY2則需多目標綜合提升。

五、多目標綜合評估的模糊排名法可在多目標優選決策可有廣泛的應用

1.此法可應用于同系統內多企、事業單位的評估排名。如重點大學排名等，以供政府投資決策。

2.此法可應用于工程招標、政府采購招標、藥品招標等多投標單位的中標評價工作。

3.此法可應用于企業、個人的設備、貨物采購決策。如購買小轎車，可按品牌、價格、整車性能、油耗、外觀、車內配裝、發動機性能等多目標，按自己要求定不同權重數，計算其采購物的排序，選擇首位購買。

參考文獻：

[1]黎明，李炫林.物流企業多級指標和權重的綜合評估方法及實例計算[J] .物流工程與管理，2011（4）：85-87

[2]陳岱蓮.基于Fuzzy-AHP的物流系統綜合評價[J].物流科技，2010（5）：1-3

[3]王瑛，孫林巖，陳宏.基于兩階段物流系統綜合評價DEA/AHP[J].長安大學學報，2003（5）：79-84

[4]蔡定萍.企業物流系統綜合評價指標體系設計[J]. 物流科技，2006（3）：186-187

[5]范周田.模糊矩陣理論與應用[M]. 科學出版社，2006：214-219