[內容摘要]本文結合時代需求和高師院校統計學專業情況,探討統計專業各類課程的教學新模式,以期培養適應社會需要的統計專門人才。
[關鍵詞]高師院校;統計專業;教學方法;統計專門人才
一、引言
目前,統計學專業在中國雖然不是熱門專業,但隨著社會經濟的快速發展,各行各業對統計學專門人才的需求日益增多。而作為統計專門人才培養起點和基礎的統計學專業教學,必須適應時代發展的需求,為社會輸送高素質的統計人才。其中課程的教學方法對學生素質的培養起到最關鍵的作用。
高師院校統計專業與農林院校、財經院校及綜合院校統計學專業相比,既有優勢又有不足,要想提升高師院校統計畢業生的就業競爭能力和持續發展能力,是每個高師統計教育者必須認真思考的問題。
二、教法新探
1.關于大類基礎課程。這類課程在高師院校數學系的每個專業都必須按國家規定的課時開設,主要指《數學分析》、《高等代數》、《解析幾何》和《常微分方程》這幾門課。雖然這幾門課是公認的必修基礎課,但對統計專業來說,其中《數學分析》和《高等代數》最重要,其它兩門課程對后續課程的學習影響不大。此外,高師院校統計學專業學生對這類課程的學習積極性沒有數學與應用數學專業的學生高,因為他們普遍認為自己將來是要從事與統計相關的工作,不需要投入過多的精力到數學類課程中。因此,教師在教學中要區別對待,不能和數學與應用數學專業及信息與計算科學專業實施一樣的教學進度和教學內容,適當地調整教學內容,增加與學生的互動,并注重分析《數學分析》與本專業后續的重要課程《概率論》、《實變函數》的關系,《高等代數》對《應用多元統計分析》和《實回歸分析》的影響,《解析幾何》對訓練空間思維能力的重要性,《常微分方程》在數學建模中的廣泛應用性。這樣,就能最大程度地調動學生學習的主觀能動性,練好數學基本功,以較快的速度投入到后續專業課程的學習。
2.關于專業核心基礎課程。專業核心基礎課程是指《概率論》和《數理統計》。這兩門課程對統計專業學生來說非常重要,必須理解掌握其中的重要理論和方法。雖然數學與應用數學專業的學生也要學習這兩門課,但開設的時間一般比較晚,到大三才開。而統計專業一般大二就開設了這兩門課,時間提前了一年。主要是因為統計專業的課程間的關聯性很高,開設順序不能隨便顛倒。以大二學生的思維能力和認知水平,要想學好這兩門課不是易事。
作為統計專業教師,必須改變傳統的知識講授型教學模式,積極探索合理有效的雙向互動型教學模式。如在《概率論》教學中,可以在每次課前出一到兩道趣味概率謎題。一方面,讓學生的大腦神經進入興奮狀態;另一方面,激發學生的學習興趣。每周可留一道與實際生活緊密聯系的思考題給學生,選擇的題目要與該周教學內容緊密相關。而對于《數理統計》這門課,則采用講練結合、理論聯系實際的模式。在講授完各種統計理論知識和方法后,讓學生自己找些身邊的例子加以實踐。如此,既活躍了課堂氣氛,又讓學生體會到統計的無窮魅力。
3.關于專業必修課程。此類課程與前兩類的區別在于:只有統計學專業才開設,數學與應用數學專業及信息與計算科學專業都不開設。其中比較重要的有:《實回歸分析》、《應用多元統計分析》、《應用隨機過程》、《試驗設計》、《抽樣調查》、《應用統計軟件》。前5門課程的共同點是:既有一套理論體系,又與實際聯系緊密。我們如果一味地把理論知識灌輸給學生,將達不到教學目的,要想真正培養學生的統計實踐能力,必須徹底改變傳統的教學模式。我們應該將總的學時分為兩個部分:講授學時和試驗學時。
對于《實回歸分析》,我們可配上相應的Excel實驗;而對于《試驗設計》,可按章節對應地練習正交設計助手、均勻設計和minitab這幾個小型軟件;對于《抽樣調查》,我們不應該花費過多的時間在定理的證明和公式的推導中,而應該重點介紹各種抽樣技術和方法,并展示實際調查案例,開展課堂討論,結合課外分組調查活動;對于《應用隨機過程》,在教學中應該更注重其應用性,可與數學建模案例結合;對于《應用多元統計分析》和《應用統計軟件》,由于這兩門課程間的關聯性很強,我們在教學中應注意協調內容和進度,并扎實地練習SPSS和SAS這兩種重要的統計軟件。
4.關于專業選修課程。為了開闊學生的視野,拓寬學生的就業口徑,我們還應該開設一些專業選修課程。根據時代特點和社會發展需求,開設《金融數學》、《保險精算》、《國民經濟統計學》、《質量管理》等課程。這些課程的特點是學時較少、實用性強。我們不能僅依靠課堂講授達到教學目標,而應最大限度地挖掘學生的潛力。一般這類課程都在大三才開,此時學生都具備了較好的自學能力。在教學中,我們要加強互動環節,并讓學生在課外查些相關文獻資料,可以小論文或小報告來檢驗學習效果。
三、小結
以上是結合自己及同事的教學體會提出的一些想法,其中有些已經過了實踐的檢驗,有些是根據現狀經過調查及思索后提出的。我們的出發點是堅持“以人為本”的教育理念,培養理論基礎扎實、實踐能力過硬的學生,為各行各業、各企事業單位輸送專業的統計專門人才。
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(責任編輯 付淑霞)